作者： 接近52週低點的低 P/E 股票篩選
查看低 P/E、接近52週低點股票的完整篩選條件、距離低點排名，以及這些股票之後持續創新低的實際頻率，判斷低估或下跌風險。
低 P/E、接近52週低點的股票，位於兩種截然不同的篩選條件交集：較低的歷史盈餘倍數，以及接近自身一年區間底部的股價。以下篩選器以可直接複製的數字列出兩項條件，依距離低點的遠近排列符合條件的股票，並在每個面板下方顯示查詢內容。先提醒一點：這種方法建立的清單，至少和找到便宜股一樣常會納入下跌中的股票；後文將說明背後的計算方式。
什麼算是接近52週低點
52週低點是股票在過去一年期間曾出現的最低價格。距離低點可轉換為百分比：以最新收盤價除以52週低點，再減一。若股票收在55，而52週低點為50，代表股價高於低點10%。這項計算就是整個排名的依據；我們的52週高點與低點指南也會更詳細說明這個價格區間。
P/E 比率是股價除以過去12個月每股盈餘，資料來自每日比率表 stocks_ratios；我們的最高股息殖利率股票篩選器也使用相同來源。價格區間資料來自 stocks_daily_aggs，每檔股票每個交易日各有一筆資料。
這個篩選器由四個參數定義，而在明確寫下之前，每個參數都只是任意設定：
- 距離52週低點不超過10%
- 歷史 P/E 高於零且不超過15
- 市值至少為100億美元
- 日均成交量至少為1,000,000股
後兩項條件讓清單集中在買方與賣方都有實際市場的股票。市值4,000萬美元、每日成交量僅20,000股的公司，可能顯示出任何倍數。
每個數據背後的精確 SQL 語法
WITH ratios AS
(
SELECT
ticker,
argMax(price_to_earnings, date) AS pe,
argMax(market_cap, date) AS mcap,
argMax(average_volume, date) AS adv
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 14
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
),
band AS
(
SELECT
ticker,
min(low) AS low_52w,
argMax(close, date) AS last_close
FROM global_markets.stocks_daily_aggs
WHERE date >= today() - 372
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
)
SELECT
b.ticker AS ticker,
round(toFloat64(b.last_close) / toFloat64(b.low_52w) * 100 - 100, 1) AS pct_above_low,
round(r.pe, 1) AS pe_ratio
FROM band AS b
INNER JOIN ratios AS r ON r.ticker = b.ticker
WHERE r.mcap >= 10000000000
AND r.adv >= 1000000
AND r.pe > 0
AND r.pe <= 15
AND b.low_52w > 0
AND toFloat64(b.last_close) / toFloat64(b.low_52w) <= 1.10
ORDER BY pct_above_low ASC, b.ticker ASC
LIMIT 15這個面板列出符合上述參數、最接近低點的 6 檔股票，最多顯示15列。VICI 最接近自身底部，股價高於過去一年最低價 2.3%，歷史倍數為 10.5。面板另一端的 BRK.B，股價則高於低點 9.7%。
如何排列清單
排序是多數篩選器會省略的步驟。依 P/E 排序會把看起來最便宜的倍數放在最前面，卻掩蓋股價在區間中的位置。依距離低點排序，會把最接近新低的股票放在最前面，卻掩蓋其估值。這個面板依距離由小到大排序，並在下一欄保留倍數，讓兩項資訊位於同一列。若數值相同，則按字母順序排列；當數檔股票四捨五入後顯示相同小數時，這項細節便很重要。
要重現這項篩選，需要四項輸入資料：涵蓋完整過去一年的每日收盤價序列、歷史 EPS、用於計算市值的股數，以及平均成交量。此後的步驟就只是減法與除法。
通過條件的股票數量取決於參數設定
調整一個參數，清單規模就會改變。下方面板固定市值與流動性門檻，將距離區間從5%逐步放寬至30%，並分別以兩個 P/E 上限計算符合條件的股票數量。
每個數據背後的精確 SQL 語法
WITH ratios AS
(
SELECT
ticker,
argMax(price_to_earnings, date) AS pe,
argMax(market_cap, date) AS mcap,
argMax(average_volume, date) AS adv
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 14
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
),
band AS
(
SELECT
ticker,
min(low) AS low_52w,
argMax(close, date) AS last_close
FROM global_markets.stocks_daily_aggs
WHERE date >= today() - 372
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
),
universe AS
(
SELECT
b.ticker AS ticker,
toFloat64(b.last_close) / toFloat64(b.low_52w) * 100 - 100 AS pct_above_low,
r.pe AS pe
FROM band AS b
INNER JOIN ratios AS r ON r.ticker = b.ticker
WHERE r.mcap >= 10000000000
AND r.adv >= 1000000
AND r.pe > 0
AND b.low_52w > 0
)
SELECT
concat('within ', toString(cutoff), '%') AS distance_band,
countIf(pct_above_low <= cutoff AND pe <= 15) AS names_pe_under_15,
countIf(pct_above_low <= cutoff AND pe <= 25) AS names_pe_under_25
FROM
(
SELECT
pct_above_low,
pe,
arrayJoin([5, 10, 15, 20, 25, 30]) AS cutoff
FROM universe
)
GROUP BY cutoff
ORDER BY cutoff在第一個面板的參數下，距離區間為10%、上限為15時，共有 7 檔大型股符合條件。將區間收緊至5%後，剩下 1 檔。放寬至30%後，數量增加至 43 檔；在相同區間下，將上限提高至25，則為 137 檔。這裡沒有哪一組設定是客觀正確的。它們只是參數；發布篩選結果時，誠實的做法是說明參數設定在哪裡。
52週低點是會移動的底部
低點本身會移動。這是一項滾動計算，因此隨著日曆推進，較早的低點會退出計算區間；即使股票當天完全沒有變動，底部也可能上移。逐月追蹤同一檔股票，就能看出這種變化。下方面板以大型民生消費股 KO 為例，對照其過去12個月的最低價格。
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT
formatDateTime(m, '%Y-%m') AS month,
round(toFloat64(month_close), 2) AS close_price,
round(toFloat64(trailing_low), 2) AS trailing_12m_low,
round(toFloat64(month_close) / toFloat64(trailing_low) * 100 - 100, 1) AS pct_above_low
FROM
(
SELECT
m,
month_close,
min(month_low) OVER (ORDER BY m ASC ROWS BETWEEN 11 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS trailing_low
FROM
(
SELECT
toStartOfMonth(date) AS m,
argMax(close, date) AS month_close,
min(low) AS month_low
FROM global_markets.stocks_daily_aggs
WHERE ticker = 'KO'
AND date >= today() - 1100
GROUP BY m
)
)
WHERE m >= toStartOfMonth(today() - 400)
ORDER BY m截至 2026-08，KO 收在 $87.71，而過去12個月低點為 $65.35，距離低點 34.2%。兩條價格線之間的差距，就是這項篩選器衡量的數值。當低點線上移、收盤價線維持不變時，即使股價沒有變動，計算出的距離也會縮小。
為什麼這項篩選器會納入下跌中的股票
背後的機制是算術。P/E 中的 E 是歷史數值，會在公司發布財報時、每年更新四次。P 則在市場開放期間每一秒都會變動。若股價在一季內持續下滑，而盈餘數字在下一次財報前維持不變，P/E 就會自行逐週下降。當股價相對於最近申報的盈餘數字跌得最深時，倍數看起來最便宜。下一次財報若顯示盈餘下降，倍數便會在更低的股價上重新擴大；實際上，股票從未真正便宜。這種模式稱為價值陷阱。
景氣循環股則會呈現相反的情況。汽車製造商或住宅建商通常會在盈餘循環高峰、歷史 EPS 位於高點時，顯示最低的歷史 P/E；而在循環谷底時，P/E 反而最高。
要衡量這種模式，必須按照過去某個日期重新建立篩選器，再追蹤當時符合條件的每一檔股票。這需要每個 ticker 在該過去日期的歷史倍數，而不只是最新倍數。上述面板背後的 stocks_ratios 資料列，是按每個 ticker 最近日期的資料讀取；本頁說明這項機制，但沒有附上無法以查詢呈現的後續報酬數字。無論如何，從單一起始日期建立的一組樣本，也只是一項觀察：若改在另一個月份開始，數字就會改變。這份清單不代表任何股價接下來必然如何變動。
低 P/E 沒有反映哪些事項
- 哪一種盈餘。歷史 EPS 包含一次性項目、資產出售及法律和解金。一個異常高的季度盈餘，可能在現金已經消失後，仍讓倍數偏低達一年。
- 產業背景。銀行、保險公司、汽車製造商與煉油商的結構性倍數通常低於軟體公司；對所有產業套用同一個上限，會讓清單集中在少數相同產業。
- 資產負債表。P/E 不考慮負債。兩家公司即使倍數相同，但槓桿程度差異很大，也不代表股價處於相同水準。
- 虧損。盈餘為負的公司沒有具意義的 P/E，因此不會出現在這裡。未出現在清單中，不代表任何結論。
有兩份相鄰的清單，適合與本清單並列閱讀。本月股價波動最大的股票顯示過去一個月股價變動幅度最大的股票，而波動率最低的股票則呈現相反的特性。
資料說明與定義
- 價格資料來自
stocks_daily_aggs，每檔股票每個交易日各有一筆資料。52週低點是過去372個日曆日內每日最低價欄位的最小值。 - 倍數、市值與平均成交量來自
stocks_ratios，並讀取每個 ticker 最近日期的資料列。 - 若計算區間內發生股票分割或大額特別分配，原始價格區間會受到影響；若某檔股票在過去一年內曾發生此類事件，應進一步查核。
- 此篩選器要求歷史倍數為正，因此虧損公司不會出現在清單中。
常見問題
股票接近52週低點代表什麼？
這表示目前股價接近股票過去一年期間的最低交易價格。距離低點是以最新收盤價除以52週低點，再減一，並以百分比表示。
P/E 多低才算低？
沒有固定標準。篩選器通常將歷史倍數上限設為15；若要採用更嚴格的篩選，則可能設為10。不同產業的倍數差異很大，因此對整個市場套用單一上限，會讓清單集中在少數相同產業。
接近52週低點的低 P/E 股票是好的買進標的嗎？
沒有任何篩選器能回答這個問題，本頁也不會代為回答。這兩項條件描述的是過去：市場為已經公布的每一美元盈餘支付多少價格，以及股價位於自身一年區間的哪個位置。兩者都無法說明接下來會發生什麼。
什麼是價值陷阱？
價值陷阱是指一檔股票依歷史倍數看似便宜，卻持續下跌。每股盈餘按季度更新，股價則持續變動，因此股價相對固定的歷史 E 下跌時，倍數會逐步降低；下一次財報可能在更低股價上，將該倍數重新推高。
本頁每個面板都附有產生結果的查詢。開啟其中一個面板，調整 P/E 上限或距離區間，便能在 Strasmore terminal 依照自己的參數重新建立清單。