unusual volume stocks ngayong linggo

Ang unusual volume ay nangangahulugang isang stock na nakikipagkalakalan nang mas mataas kaysa sarili nitong normal — hindi sa merkado. Ang isang megacap na gumagawa ng 40 milyong bahagi ay isang ordinaryong Martes; ang isang small-cap na gumagawa nito ay isang pangyayari. Ang pahinang ito ay nagraranggo sa mga stock na may unusual volume sa linggong katatapos lamang: ang average volume ng bawat pangalan sa nakaraang limang sesyon na hinati sa sarili nitong average sa nakaraang apatnapung sesyon, na may dollar floor upang ang bawat row ay isang stock na maaaring aktuwal na ikalakal ng isang tao. Ito ay nagre-refresh linggu-linggo, at ang "data as of" stamp ay ang window. Ang sukat mismo — relative volume — ay may sariling buong gabay.

Ang mga nanguna sa linggong ito sa hindi karaniwang dami ng trade

Tatlong kolum ang nagpapaliwanag. Ang multiple ay nagsasabi kung gaano kalayo ang isang stock sa normal na antas ng trade nito. Ang baseline ay nagsasabi kung ano ang normal — at ang malaking multiple na galing sa maliit na baseline ay mas maliit na pangyayari kumpara sa katamtamang multiple na galing sa aktibong merkado. Ang dollars ay nagsasabi kung ang aktibidad ay totoo sa ekonomiya. Ang huling kolum, ang pagbabago mula bukas hanggang sa pagsara ng linggo, ang madalas na hindi isinasama ng karamihan sa mga volume screen.

WITH sess AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(volume)) AS vol,
           sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars,
           argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS day_open,
           argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS day_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 70 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, d
),
cal AS (
    SELECT d, row_number() OVER (ORDER BY d DESC) AS rn
    FROM (SELECT DISTINCT d FROM sess)
),
per_name AS (
    SELECT s.ticker AS ticker,
           avgIf(s.vol, c.rn <= 5) AS adv_recent,
           avgIf(s.vol, c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS adv_base,
           sumIf(s.dollars, c.rn <= 5) AS dollar_recent,
           argMaxIf(s.day_open, c.rn, c.rn <= 5) AS week_open,
           argMinIf(s.day_close, c.rn, c.rn <= 5) AS week_close,
           countIf(c.rn <= 5) AS recent_sessions,
           countIf(c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS base_sessions
    FROM sess s INNER JOIN cal c ON s.d = c.d
    GROUP BY s.ticker
    HAVING adv_base > 100000 AND dollar_recent >= 500000000 AND recent_sessions = 5 AND base_sessions >= 35
)
SELECT ticker,
       round(adv_recent / adv_base, 1) AS rvol_week,
       round(adv_recent / 1e6, 2) AS recent_adv_m,
       round(adv_base / 1e6, 2) AS baseline_adv_m,
       round(dollar_recent / 1e9, 2) AS week_dollar_bn,
       round(100.0 * (week_close / week_open - 1), 1) AS week_pct
FROM per_name
ORDER BY rvol_week DESC, ticker ASC
LIMIT 8

Bawat row, basahin nang sunod-sunod:

• JLHL — 99.2x sa sarili nitong normal, pinakamataas sa board: 16.95M shares bawat araw laban sa baseline na 0.17M, $0.68B ang na-trade, at pagbabago mula bukas hanggang sa pagsara na 160.6%.
• AGEN — 41.1x sa baseline na 0.62M shares, na may $0.88B na turnover sa likod nito; ang pagbabago ng linggo ay 54.3%.
• IONS — 4.7x, ngunit sa manipis na baseline na 1.43M at $2.1B lang na turnover; pagbabago sa linggo, -19.6%.
• ALNY — 2.3x, 1.91M shares bawat araw kumpara sa normal na 0.83M; -26.2% mula bukas hanggang sa pagsara.
• BBIO — 2.1x, $2.25B ang na-trade, -0.2% sa linggo.
• MULL — 2.1x sa baseline na 1.96M shares, $0.52B ang na-trade, -22.8% mula bukas hanggang sa pagsara.
• HLI — 1.9x, 0.9M shares bawat araw, $0.61B; ang pagbabago ng linggo, 5.6%.
• QGEN — ang ikawalo at huling row, sa 1.8x na may $0.76B na na-trade at 8.7% na pagbabago.

Ang direksyon ay hindi bahagi ng ranking, at ginagawang konkreto iyon ng dalawang kanang kolum: ang nanguna sa board ay nagtapos ng linggo ng 160.6% mula sa opening print nito habang ang ikawalong pangalan ay nagtapos ng 8.7% mula sa sarili nito — isang screen, magkasalungat na karanasan. Ang mabigat na tape ay nagmamarka ng mga sesyon kung kailan ang float ng isang stock ay talagang sinusubok; wala itong sinasabi kung aling panig ng pagsubok na iyon ang nanalo.

Paano kinakalkula ang multiple

Kumuha ng stock na may average na 200,000 shares bawat araw sa nakaraang apatnapung sesyon. Sa nakaraang linggo, nag-trade ito ng 1,000,000, pagkatapos ay 1,400,000, pagkatapos ay 900,000, pagkatapos ay 1,100,000, pagkatapos ay 600,000 shares — isang limang-sesyon na average na 1,000,000. Hatiin: 1,000,000 ÷ 200,000 = 5.0x. Bigyan ang parehong stock ng dalawang-milyong-share na baseline at ang parehong linggo ay magbabasa ng 0.5x. Ang numerator ay ang linggong ito; ang denominator ay kung sino ang stock sa normal na kalagayan. (Ang denominator mismo ay average daily volume, na sinusukat sa loob ng apatnapung sesyon sa halip na karaniwang dalawampu.)

Bakit apatnapung sesyon? Ito ay tumatakbo nang halos dalawang buwan sa kalendaryo — sapat na mahaba upang hindi ma-dominante ng isang naunang spike ang denominator, sapat na maikli upang mailarawan pa rin ang stock kung paano ito nagte-trade ngayon. Bakit lima para sa numerator? Isang buong linggo, kaya hindi magmamay-ari ng reading ang isang solong nahintong sesyon o one-off block.

Ang aritmetika ay may dalang tapat na babala: mas manipis ang baseline, mas mura ang multiple. Ang lider ng linggong ito ay may baseline na 0.17M shares lang bawat araw — sa ganoong laki, ang isang masikip na sesyon ay humihila pataas sa buong lingguhang average, na siyang eksaktong dahilan kung bakit hinihingi ng board ang anim-na-figure na baseline at $500M na linggo bago makalitaw ang isang pangalan.

Gaano kabihira ang isang linggong tulad nito?

Ang isang multiple ay may kahulugan lamang kung ihahambing sa distribusyon kung saan ito nagmula. Iisang universe, iisang window, bawat kwalipikadong pangalan ay inilagay sa kani-kanilang multiple bucket:

WITH sess AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(volume)) AS vol,
           sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 70 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, d
),
cal AS (
    SELECT d, row_number() OVER (ORDER BY d DESC) AS rn
    FROM (SELECT DISTINCT d FROM sess)
),
per_name AS (
    SELECT s.ticker AS ticker,
           avgIf(s.vol, c.rn <= 5) AS adv_recent,
           avgIf(s.vol, c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS adv_base,
           sumIf(s.dollars, c.rn <= 5) AS dollar_recent,
           countIf(c.rn <= 5) AS recent_sessions,
           countIf(c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS base_sessions
    FROM sess s INNER JOIN cal c ON s.d = c.d
    GROUP BY s.ticker
    HAVING adv_base > 100000 AND dollar_recent >= 500000000 AND recent_sessions = 5 AND base_sessions >= 35
),
scored AS (
    SELECT ticker,
           multiIf(adv_recent / adv_base >= 10, 1,
                   adv_recent / adv_base >= 5, 2,
                   adv_recent / adv_base >= 3, 3,
                   adv_recent / adv_base >= 2, 4,
                   adv_recent / adv_base >= 1.5, 5,
                   adv_recent / adv_base >= 1, 6, 7) AS bucket_key
    FROM per_name
),
buckets AS (
    SELECT arrayJoin([(1, '10x or more'), (2, '5x to 10x'), (3, '3x to 5x'), (4, '2x to 3x'),
                      (5, '1.5x to 2x'), (6, '1x to 1.5x'), (7, 'below 1x')]) AS bk
)
SELECT bk.2 AS rvol_bucket,
       countIf(scored.bucket_key = bk.1) AS names,
       round(100.0 * countIf(scored.bucket_key = bk.1) / count(), 1) AS pct_of_universe,
       count() AS universe_names
FROM scored CROSS JOIN buckets
GROUP BY bk
ORDER BY bk.1 ASC

647 na stocks at ETFs ang pumasa sa floor ngayong linggo. Sa mga ito, 2 ang nag-trade sa sampung beses o higit pa sa kanilang sariling norm — 0.3% ng universe. Isa pang 0 ang napunta sa 5x-to-10x bucket at 1 naman sa 3x-to-5x bucket. Ang leaderboard sa itaas ay hango sa manipis na tuktok na iyon ng talahanayan. Sa ibaba nito, 3 na pangalan ang nag-trade sa 2x hanggang 3x ng kanilang sariling norm (0.5% ng universe) at 5 ang napunta sa 1.5x-to-2x band (0.8%). Dagdag pa rito, 19 ang nasa bahagyang mataas na 1x hanggang 1.5x, 2.9% ng mga kwalipikadong pangalan.

Ang kabilang dulo ng talahanayan ang bahaging walang nagse-screenshot: 617 na pangalan — 95.4% ng universe — ang nag-trade mas mababa sa kanilang sariling apatnapung-session average ngayong linggo. Iyan ang ordinaryong estado ng merkado, at iyan ang dahilan kung bakit ang tuktok ng board ay isang tunay na outlier, hindi basta rounding error.

Nagpapatuloy ba ang hindi pangkaraniwang volume?

Ang karaniwang sinasabi ay nagpapatuloy ang hindi pangkaraniwang volume sa loob ng ilang araw, kaya ang isang pangalan na malapit sa tuktok ng isang board na tulad nito ay karaniwang nagawa na ang paggalaw nito. Subok iyan. Para sa bawat isa sa walong lider: ilan sa limang sesyon ang umabot sa doble ng baseline o mas mataas, gaano kalaki ang pinakamabigat na solong sesyon, at ilang sesyon ang naghiwalay sa pinakamabigat na sesyon na iyon mula sa huling sesyon ng linggo.

WITH sess AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(volume)) AS vol,
           sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 70 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, d
),
cal AS (
    SELECT d, row_number() OVER (ORDER BY d DESC) AS rn
    FROM (SELECT DISTINCT d FROM sess)
),
per_name AS (
    SELECT s.ticker AS ticker,
           avgIf(s.vol, c.rn <= 5) AS adv_recent,
           avgIf(s.vol, c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS adv_base,
           sumIf(s.dollars, c.rn <= 5) AS dollar_recent,
           countIf(c.rn <= 5) AS recent_sessions,
           countIf(c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS base_sessions
    FROM sess s INNER JOIN cal c ON s.d = c.d
    GROUP BY s.ticker
    HAVING adv_base > 100000 AND dollar_recent >= 500000000 AND recent_sessions = 5 AND base_sessions >= 35
),
leaders AS (
    SELECT ticker, adv_recent / adv_base AS rvol_week, adv_base
    FROM per_name
    ORDER BY rvol_week DESC, ticker ASC
    LIMIT 8
),
daily AS (
    SELECT l.ticker AS ticker,
           l.rvol_week AS rvol_week,
           c.rn AS rn,
           s.vol / l.adv_base AS rvol_day
    FROM sess s
    INNER JOIN cal c ON s.d = c.d
    INNER JOIN leaders l ON s.ticker = l.ticker
    WHERE c.rn <= 5
)
SELECT ticker,
       round(max(rvol_week), 1) AS week_rvol,
       countIf(rvol_day >= 2) AS days_above_2x,
       round(max(rvol_day), 1) AS peak_day_rvol,
       argMax(rn, (rvol_day, -rn)) - 1 AS sessions_since_peak
FROM daily
GROUP BY ticker
ORDER BY days_above_2x ASC, peak_day_rvol ASC, ticker ASC

Inayos ayon sa pagpapatuloy, ang pinakamababang pangalan sa board, HLI, ay lumampas sa baseline nito ng dalawang beses sa 1 ng limang sesyon, na sumikat sa 6.2x. Ang pinakamatagal, JLHL, ay ginawa ito sa 3 sa lima, na may peak na 404.6x. Ang mga ito ay multi-session na mga kaganapan, hindi solong print — na siyang mekanikal na dahilan kung bakit ang isang lingguhang board at isang arawang board ay may posibilidad na pangalanan ang parehong mga stock.

Ang huling kolum ay ang timing: mga sesyon sa pagitan ng pinakamabigat na araw at ng huling sesyon ng linggo — 4 para sa HLI, 4 para sa JLHL. Kung saan ang agwat na iyon ay higit sa zero, ang pinakamaingay na tape ay na-print na bago magsara ang linggo. Inilalarawan ng board ang linggong natapos; hindi ito nagtataya para sa linggong magsisimula.

Ang labinlimang sesyon ng lider, araw-araw

Ang lingguhang average ay nagtatago sa hugis. Narito ang kasalukuyang araw-araw na relatibong volume ng lider — ang shares ng bawat sesyon laban sa parehong apatnapung-sesyon na baseline — kasama ang open-to-close na pagbabago ng bawat sesyon, sa nakaraang labinlimang sesyon:

WITH sess AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(volume)) AS vol,
           sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars,
           argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS day_open,
           argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS day_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 70 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, d
),
cal AS (
    SELECT d, row_number() OVER (ORDER BY d DESC) AS rn
    FROM (SELECT DISTINCT d FROM sess)
),
per_name AS (
    SELECT s.ticker AS ticker,
           avgIf(s.vol, c.rn <= 5) AS adv_recent,
           avgIf(s.vol, c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS adv_base,
           sumIf(s.dollars, c.rn <= 5) AS dollar_recent,
           countIf(c.rn <= 5) AS recent_sessions,
           countIf(c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS base_sessions
    FROM sess s INNER JOIN cal c ON s.d = c.d
    GROUP BY s.ticker
    HAVING adv_base > 100000 AND dollar_recent >= 500000000 AND recent_sessions = 5 AND base_sessions >= 35
),
leader AS (
    SELECT ticker, adv_base
    FROM per_name
    ORDER BY adv_recent / adv_base DESC, ticker ASC
    LIMIT 1
),
path AS (
    SELECT formatDateTime(s.d, '%Y-%m-%d') AS session_date,
           formatDateTime(s.d, '%b %e') AS session_label,
           s.vol / l.adv_base AS rvol_day,
           100.0 * (s.day_close / s.day_open - 1) AS day_pct
    FROM sess s
    INNER JOIN cal c ON s.d = c.d
    INNER JOIN leader l ON s.ticker = l.ticker
    WHERE c.rn <= 15
)
SELECT session_date,
       session_label,
       round(rvol_day, 1) AS rvol_day,
       round(day_pct, 1) AS day_pct,
       round(max(rvol_day) OVER (), 1) AS peak_rvol_day
FROM path
ORDER BY session_date ASC

Labinlimang sesyon ang nakalipas, ang stock ay tumatakbo sa 0.5x ng baseline nito — isang ordinaryo, tahimik na pangalan. Ang pinakamabigat na sesyon sa kahabaan ay umabot sa 404.6x. Sa pinakakamakailang sesyon, Jul 15, ang tape ay tumatakbo pa rin sa 0.7x na may open-to-close na pagbabago na -3.5%.

Pansinin kung ano ang hindi ginagawa ng chart: hindi ito nabubulok sa maayos na linya. Ang mataas na volume ay dumarating nang magkakumpol, at ang mga sesyon pagkatapos ng isang peak ay maaaring muling bumilis sa halip na humina — isang dahilan kung bakit ang "volume ay natutuyo" ay isang pahayag na dapat suriin laban sa araw-araw na serye sa halip na ipalagay. Ang parehong araw-araw na serye ay kung saan magsisimula ang isang intraday pace measure, ang isa na binuo mula sa simula sa gabay sa relatibong volume at ginagamit ng VWAP.

Ano ang sinasala ng screen

Apat na patakaran ang nagpapanatiling tapat sa board, at bawat isa ay nagtatanggal ng isang bagay na maaaring gustong makita ng mambabasa:

1. Isang $500M na floor ng dollar-volume para sa linggo. Ang bilang ng shares lang ay pumupuno sa leaderboard ng mga pangalan kung saan ang isang milyong shares ay maliit na halaga lang.
2. Isang baseline na higit sa 100,000 shares bawat araw, para ang denominator ay tunay na numero sa halip na rounding artifact.
3. Hindi bababa sa 35 sa nakaraang 40 na sesyon ang nag-trade, na nagbubukod sa mga bagong listing — ang isang bagong IPO ay walang makabuluhang "normal" na paghahati-hatian, at kung hindi ay magmamay-ari ito ng board na ito nang ilang linggo.
4. Isang reused symbol ang ibinubukod: isang ticker na kamakailan lang ay in-assign ng mga exchange sa isang bagong listing, na ang vendor history ay pinagsasama ang dalawang magkaibang kumpanya. Ang baseline nito ay magiging kathang-isip.

Ang Rule 1 ang nagtatanggal ng pinakamalalaking multiples sa tape. Narito ang anim na pinakamalaking naibukod nito:

WITH sess AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(volume)) AS vol,
           sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 70 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, d
),
cal AS (
    SELECT d, row_number() OVER (ORDER BY d DESC) AS rn
    FROM (SELECT DISTINCT d FROM sess)
),
per_name AS (
    SELECT s.ticker AS ticker,
           avgIf(s.vol, c.rn <= 5) AS adv_recent,
           avgIf(s.vol, c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS adv_base,
           sumIf(s.dollars, c.rn <= 5) AS dollar_recent,
           countIf(c.rn <= 5) AS recent_sessions,
           countIf(c.rn BETWEEN 6 AND 45) AS base_sessions
    FROM sess s INNER JOIN cal c ON s.d = c.d
    GROUP BY s.ticker
    HAVING adv_base > 100000 AND recent_sessions = 5 AND base_sessions >= 35
       AND dollar_recent > 0 AND dollar_recent < 500000000
)
SELECT ticker,
       round(adv_recent / adv_base, 1) AS rvol_week,
       round(dollar_recent / 1e6, 1) AS week_dollar_m,
       round(dollar_recent / (adv_recent * 5), 2) AS avg_share_price,
       round(adv_base / 1e6, 2) AS baseline_adv_m
FROM per_name
ORDER BY rvol_week DESC, ticker ASC
LIMIT 6

SOBR ay nag-trade ng 109.8x sa sarili nitong norm, pero umikot lang ng $262.4M sa buong linggo sa average share price na $1.04. Sa likod nito: ZBAO sa 109.3x sa $72M (average price $0.44), WRAP sa 51.8x sa $162.5M, CPHI sa 38.1x sa $31.8M, KAPA sa 36.7x sa $9.5M, at LGPS sa 20.2x sa $57.5M. Tunay na aktibidad, talagang hindi karaniwan para sa mga pangalang iyon — at isang kategorya kung saan pinalalaki ng multiple ang napakaliit na halaga ng pera.

Saan nagmumula ang hindi pangkaraniwang volume

Ang mga paulit-ulit na producer, para mas mabilis mabasa ang board: earnings weeks, ang isang nakatakdang source; corporate events — mergers, offerings, index adds at deletes — na dumarating na may mekanikal na volume na walang kinalaman sa opinyon; squeeze dynamics, kung saan ang volume ay nakatambak sa ibabaw ng price velocity, ang pattern na idodokumento ng short squeeze explainer; at new listings, na nangingibabaw sa kanilang sariling tape hanggang sa mag-mature ang float. Ang board ng anumang linggo ay karaniwang halo, kasama ang isa o dalawang tunay na misteryo — at ang mga misteryo ang mga row na sulit ang dagdag na minuto.

FAQ ng Hindi Karaniwang Dami

Ano ang itinuturing na hindi karaniwang dami para sa isang stock?

Walang opisyal na hangganan, kaya gamitin ang distribusyon: sa 647 na pangalan na pumasa sa sahig ng pahinang ito ngayong linggo, 2 lang ang nakipagkalakalan ng 10x o higit pa sa kanilang sariling pamantayan, at 95.4% ang aktwal na nakipagkalakalan sa ibaba ng kanilang sariling average. Kahit ano sa itaas ng humigit-kumulang 2x ay nasa nangungunang ilang porsyento na ng merkado sa isang partikular na linggo.

Ang hindi karaniwang dami ba ay bullish o bearish?

Wala sa dalawa — ito ay atensyon, at ang atensyon ay dumarating kapwa sa rally at pagbagsak. Ngayong linggo, ang lider ng board ay natapos ang limang sesyon 160.6% mula sa opening print nito, at ang ikawalong pangalan ay natapos 8.7%; parehong kuwalipikado sa eksaktong parehong sukat.

Gaano katagal tumatagal ang hindi karaniwang dami?

Karaniwang mas mahaba sa isang araw. Ang persistence panel ay binibilang ang mga sesyon ng bawat pangalan sa board na nasa itaas ng dalawang beses sa baseline: ngayong linggo, ang mga ito ay mula 1 sa lima (HLI) hanggang 3 sa lima (JLHL), at ang pinakamabigat na sesyon ay karaniwang dumarating bago matapos ang linggo, hindi sa huling araw nito.

Bakit gumagamit ang listahan ng dollar-volume floor?

Ang isang share-count screen na wala nito ay mapupuno ng murang ticker kung saan malaki ang multiple at hindi gaanong pera: ang pinakamalaking hindi kasamang pangalan ngayong linggo ay nakipagkalakalan 109.8x sa pamantayan nito sa kabuuang $262.4M, sa average na presyo na $1.04 bawat share. Ang $500M na lingguhang floor ay tinitiyak na ang bawat row sa board ay ekonomikong totoo.

Lumalabas ba ang hindi karaniwang dami ng stock sa options market din?

Madalas, oo — ang mabigat na equity tape at mabigat na options tape ay may posibilidad na dumating nang magkasama sa parehong mga pangalan, kaya naman pinapanood ng mga trader ang pareho. Iba ang sukat ng aktibidad ng options, bagaman: ang kontratang na-trade ay isang flow number, habang ang open interest ay nagbibilang ng mga posisyong nakatayo pa, at ang dalawa ay sumasagot sa magkaibang tanong — tingnan ang dami ng options vs. open interest bago magbasa ng kahit ano sa isang "unusual options activity" alert.

Ang bawat numero sa itaas ay isang naka-store at naka-version na query — palawakin ang SQL sa ilalim ng anumang panel upang makita ang eksaktong sukat, o patakbuhin ang parehong screen sa anumang window na gusto mo sa Strasmore terminal.