האלף דולר הטובים והגרועים של יוני 2026
החוזה המנצח החזיר 495x על כל דולר; מי שמכר אותו גבה 494,000 דולר פרמיה והפסיד סכום בן שש ספרות. ניתוח מלא של כל העסקאות, כולל ה-SQL.
מה הייתה עסקת האופציות הטובה ביותר ביוני 2026 — ולמה היה הופך אלף דולר שהושקעו בה? התשובה הכנה מגיעה ארבע פעמים: הקופה הגדולה; ההדפסה החריגה של שני חוזים בפניי שעליה נשענת הכותרת; תשעת אלפים ההפסדים הכמעט-מוחלטים שמסביבה; ועסקת הראי — מכירת מה שהקונה קנה — שם אלף דולר של פרמיה שנגבתה הפכו לבור בן שש ספרות. הכול מחושב לאחר מעשה מתוך קלטת המסחר המאוחסנת; עסקה אופטימלית בדיעבד מודדת את מה שהחודש הכיל, לא אסטרטגיה שמישהו יכול היה להריץ. כל מספר הוא תוצאת שאילתה מאוחסנת; הרחב כל פאנל לקבלת ה-SQL המדויק.
עד כמה פרוע היה יוני 2026?
האם זוכה באופציה שהניבה תשואה של פי מאה זקוק לחודש שוק היסטורי? יוני אומר שלא. הפאנל מחשב מחדש כל חודש של 2026 באופן זהה — מפתיחה ועד סגירה בשעות הרגילות, בתוספת טווח מהשיא לשפל כאחוז מהפתיחה — עבור SPY ו‑NVDA, נכס הבסיס של הכרטיס הזוכה. יוני כלל 21 ימי מסחר.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS period_start,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, ticker = 'SPY' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, ticker = 'SPY' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS spy_month_pct,
round((maxIf(toFloat64(high), ticker = 'SPY' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - minIf(toFloat64(low), ticker = 'SPY' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, ticker = 'SPY' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) * 100, 1) AS spy_range_pct,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, ticker = 'NVDA' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, ticker = 'NVDA' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS nvda_month_pct,
round((maxIf(toFloat64(high), ticker = 'NVDA' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - minIf(toFloat64(low), ticker = 'NVDA' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, ticker = 'NVDA' AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) * 100, 1) AS nvda_range_pct,
uniqExactIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), ticker = 'SPY') AS trading_days
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'NVDA')
AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 05:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')
GROUP BY period_start
HAVING uniqExactIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), ticker = 'SPY') >= 17
ORDER BY period_start ASCSPY סיים את יוני -1.2% מהפתיחה שלו בתוך טווח של 5.8% — צר יותר ממרץ (8.7%) או אפריל (11.4%). הפעולה התרחשה שכבה אחת למטה: NVDA נסגר -7.4% מפתיחת יוני שלו לאחר שעבר טווח של 19.7% (סיכום השוק של יוני 2026 מציג את התמונה הרחבה). כרטיס שהניב פי מאה לא נזקק לחודש של קריסה — די היה בכך שמניה גדולה אחת נפלה בחדות בתוך שבועיים.
המכפילים הגדולים של החודש
המאגר: כל החוזים על שישה נכסי בסיס נזילים שלכל אחד מהם לפחות חמישים עסקאות ביוני — 30951 חוזים — מתומחרים מההדפסה הראשונה ביוני לאחרונה, משני הכיוונים: מה שקנייה בהדפסה הראשונה הייתה שווה בהדפסה האחרונה, ומה שמכירה תמורת אלף דולר של פרמיה הייתה חייבת בסוף.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT ticker AS contract,
substring(ticker, -9, 1) = 'P' AS is_put,
round(first_px, 2) AS first_price,
round(last_px, 2) AS last_price,
round(last_px / first_px, 1) AS multiple,
toUInt32(floor(1000 / (first_px * 100))) AS contracts_for_a_thousand,
round(floor(1000 / (first_px * 100)) * last_px * 100, 0) AS bought_end_value_usd,
round(1000 * (last_px / first_px) - 1000, 0) AS sold_net_loss_usd,
trades
FROM (
SELECT ticker,
toFloat64(argMin(price, (sip_timestamp, price))) AS first_px,
toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))) AS last_px,
count() AS trades
FROM global_markets.options_trades
WHERE ((startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19) OR (startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:TSLA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:SPY') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:QQQ') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:AAPL') AND length(ticker) = 21))
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY ticker
HAVING count() >= 50 AND argMin(price, (sip_timestamp, price)) > 0
)
ORDER BY multiple DESC, contract ASC
LIMIT 5הזוכה היה פוט: O:NVDA260629P00200000, הודפס לראשונה ב-$0.01 והודפס לאחרונה ב-$4.95 — מכפיל של 495. קראו את הסימול: פוט על NVDA במימוש 200 שפג ב-29 ביוני. אלף דולר בהדפסה הראשונה קנו 1000 חוזים; בהדפסה האחרונה הפוזיציה סומנה ב-$495000. NVDA בילתה את המחצית השנייה של יוני בירידות — הצלילה לעומק שלה מציגה את הנפילה, מושב אחר מושב — והחוזה הזה היה הנפילה הזו, ממונפת. לדעת זאת מראש זה החלק שאף טבלה לא יכולה למכור לכם; ההדפסה הראשונה עצמה מקבלת סעיף חקירה בהמשך.
מי עוד הגיע לטבלת המובילים
כל חמשת החוזים הם פוטים — עמודת is_put היא הקבלה — ואפילו המכפיל הקטן ביותר עלה על פי עשרה. שורה שנייה, פוט AAPL 240 שפג ב-24 ביולי, רץ מ-$0.01 ל-$0.34 למכפיל של 34 ועדיין היה חי בסוף החודש (פקיעת יולי הופכת את המחיר האחרון לסימון, לא לסילוק). שורה שלישית, פוט MU 100 שפג ב-10 ביולי, הדפיס מכפיל של 20 וגם הוא נכנס ליולי. שורות ארבע וחמש, פוט TSLA 397.50 ופוט QQQ 707, שניהם פקעו ב-10 ביוני, עשו מכפילים של 12.5 ושל 11.7 במגלשה של פתיחת החודש. חמישה חוזים, חמישה הימורים על משהו שנופל.
מוכרים את זה: איך אלף דולר הופכים למינוס חצי מיליון
קניית המנצח סיכנה בדיוק אלף דולר. מכירתו — גביית אותו האלף כפרמיה — סיכנה את המהלך. עמודת sold_net_loss_usd מריצה כל שורה מכיסאו של המוכר, בהתעלמות מביטחונות, המרה וקניות כפויות. מכירת 1000 חוזים במחיר $0.01 גבתה אלף דולר; התמחור האחרון סימן את הפוזיציה ב-$495000 נגד המוכר — הפסד נטו של $494,000. התרחיש הגרוע לקונה הוא מחיר הכרטיס; התרחיש הגרוע למוכר הוא המהלך, והמהלך הגדול ביותר ביוני היה בעומק חמש מאות כרטיסים.
בעיית ההדפסה בפני
מניין מגיע המכפיל של 495? הקבלה שלהלן דוחסת את כל רצף הפעילות של החוזה המנצח בחודש יוני לשורה פורנזית אחת: ההדפסה הראשונה שלו, השנייה, ומפקד של כל הדפסת פני בחייו.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
toString(toDate(min(sip_timestamp))) AS first_print_date,
formatDateTime(toTimeZone(min(sip_timestamp), 'America/New_York'), '%H:%i:%S') AS first_print_et,
round(anyIf(price, rn = 1), 2) AS first_price,
toUInt64(anyIf(size, rn = 1)) AS first_print_contracts,
countIf(price <= 0.011) AS penny_prints_in_june,
toUInt64(sumIf(size, price <= 0.011)) AS penny_contracts_in_june,
round(anyIf(price, rn = 2), 2) AS second_price,
toUInt32(dateDiff('second', min(sip_timestamp), anyIf(sip_timestamp, rn = 2))) AS seconds_to_second_print,
round(argMax(price, (sip_timestamp, price)), 2) AS month_last_price,
round(argMax(price, (sip_timestamp, price)) / anyIf(price, rn = 2), 1) AS second_print_multiple_to_last,
round(floor(1000 / (anyIf(price, rn = 2) * 100)) * argMax(price, (sip_timestamp, price)) * 100, 0) AS thousand_at_second_print_end_usd
FROM (
SELECT sip_timestamp, toFloat64(price) AS price, size,
row_number() OVER (ORDER BY sip_timestamp, price) AS rn
FROM global_markets.options_trades
WHERE ticker = 'O:NVDA260629P00200000'
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
)החוזה לא היה קיים ברצף הפעילות של יוני עד 2026-06-15. ההדפסה הראשונה שלו, בשעה 09:49:30 לפי שעון החוף המזרחי, הייתה 2 חוזים במחיר $0.01 – כשתי דולרים של פרמיה. ההדפסה הבאה, 101 שניות לאחר מכן, הייתה $2.44, והפני לא הודפס שוב לעולם (1 הדפסת פני, 2 חוזים, בכל החודש). פוזיציית אלף החוזים שהכותרת מניחה גדולה פי חמש מאות מהכמות שאי פעם נסחרה במחיר הזה. היכנסו בהדפסה השנייה במקום זאת ואלף דולר סומנו ב-$1980 לפי ההדפסה הסופית של החודש – מכפיל של 2, לא של 495. הנסיעה מההדפסה השנייה – בערך הכפלה בשבועיים, במסלול אלים – הייתה אמיתית וניתנת למסחר. הקופה הגדולה, כפי שהודפסה, לא הייתה.
המסע: עשרה ימי מסחר מהרישום ועד לפקיעה
הניחו למילוי הבלתי אפשרי להתבצע בכל זאת, והחזיקו עד הסוף: כל יום מסחר שבו נסחר החוזה — מחזור, שער אחרון, ושווי מסומן של הפוזיציה.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH (
SELECT (ticker, first_px)
FROM (
SELECT ticker,
toFloat64(argMin(price, (sip_timestamp, price))) AS first_px,
toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))) AS last_px,
count() AS trades
FROM global_markets.options_trades
WHERE ((startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19) OR (startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:TSLA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:SPY') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:QQQ') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:AAPL') AND length(ticker) = 21))
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY ticker
HAVING count() >= 50 AND argMin(price, (sip_timestamp, price)) > 0
)
ORDER BY last_px / first_px DESC, ticker ASC
LIMIT 1
) AS winner
SELECT toDate(sip_timestamp) AS date,
toUInt64(sum(size)) AS contracts_traded,
round(sum(toFloat64(price) * toFloat64(size)) * 100 / 1e6, 2) AS day_premium_usd_m,
round(toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))), 2) AS day_last_price,
round(floor(1000 / (winner.2 * 100)) * toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))) * 100, 0) AS position_value_usd,
round(100 * toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))) / max(toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price)))) OVER (), 1) AS pct_of_peak
FROM global_markets.options_trades
WHERE ticker = winner.1
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY date
ORDER BY date ASCהחוזה הודפס בכל 10 ימי המסחר של חייו, 2026-06-15 עד הפקיעה ב-2026-06-29. היום הראשון נסגר ב-$1.4, האלף דולר כבר סומנו ב-$140000 מעל מחיר הכניסה הזעום. ואז המסע התהפך: שווי מסומן של $287000 ב-2026-06-17 הצטמק ל-$106000 עד 2026-06-22, נסיגה של כמעט שני שלישים. השיא, $745000, הגיע ב-2026-06-26, יום מסחר אחד לפני הפקיעה; ההדפסה האחרונה סימנה $495000 — 66.4% מהשיא. אפילו העסקה הטובה בחודש סיימה שליש מתחת לשיא שלה. מחזור: ביום הראשון נסחרו 385 חוזים בכל היום — בערך הפוזיציה המשוערת על פני שלושת ימי המסחר הראשונים יחד — בעוד שהיום העמוס ביותר, 2026-06-23, רשם 9718 חוזים ו-$2.86 מיליון בפרמיה. נפח הגיע רק לאחר שהמהלך כבר היה בעיצומו.
הצד השני של המאזן
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
count() AS contracts_with_50_trades,
countIf(substring(ticker, -9, 1) = 'P') AS put_contracts,
countIf(last_px / first_px >= 100) AS up_100x_plus,
countIf(last_px / first_px >= 10) AS up_10x_plus,
countIf(last_px / first_px >= 10 AND substring(ticker, -9, 1) = 'P') AS up_10x_puts,
countIf(last_px / first_px >= 10 AND substring(ticker, -9, 1) = 'C') AS up_10x_calls,
countIf(last_px / first_px <= 0.1) AS down_90_pct_plus,
countIf(last_px / first_px <= 0.1 AND substring(ticker, -9, 1) = 'C') AS down_90_calls,
round(100.0 * countIf(last_px / first_px <= 0.1 AND substring(ticker, -9, 1) = 'C') / countIf(last_px / first_px <= 0.1), 1) AS down_90_call_share_pct,
countIf(last_px <= 0.02) AS ended_at_two_cents_or_less
FROM (
SELECT ticker,
toFloat64(argMin(price, (sip_timestamp, price))) AS first_px,
toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))) AS last_px,
count() AS trades
FROM global_markets.options_trades
WHERE ((startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19) OR (startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:TSLA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:SPY') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:QQQ') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:AAPL') AND length(ticker) = 21))
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY ticker
HAVING count() >= 50 AND argMin(price, (sip_timestamp, price)) > 0
)ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT ticker AS contract,
round(first_px, 2) AS first_price,
round(last_px, 2) AS last_price,
toUInt32(floor(1000 / (first_px * 100))) AS contracts_a_thousand_bought,
round(floor(1000 / (first_px * 100)) * last_px * 100, 0) AS ending_value_usd
FROM (
SELECT ticker,
toFloat64(argMin(price, (sip_timestamp, price))) AS first_px,
toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))) AS last_px,
count() AS trades
FROM global_markets.options_trades
WHERE ((startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19) OR (startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:TSLA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:SPY') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:QQQ') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:AAPL') AND length(ticker) = 21))
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY ticker
HAVING count() >= 50 AND argMin(price, (sip_timestamp, price)) > 0
)
WHERE last_px <= 0.02 AND floor(1000 / (first_px * 100)) >= 1
ORDER BY first_px DESC, contract ASC
LIMIT 1המספר ששייך לצד הזכייה הגדולה: מתוך 30951 חוזים נזילים, בדיוק 1 הניבו תשואה של פי מאה — ו-9385 איבדו תשעים אחוזים או יותר, 8949 חוזים מכלל המאגר נסגרו לאחרונה בשני סנט או פחות. כששולפים באקראי מהחפיסה הזו, ערימת ההפסדים של תשעים האחוזים עלתה אלפי פעמים על כל זכייה גדולה. המסלול היקר ביותר כלפי מטה: O:MU260612C01350000, אופציית רכש על MU במימוש 1,350 דולר לפקיעת 12 ביוני, נפתחה ביוני ב-$10 וסיימה ב-$0.01, והפכה אלף דולר ל-$1.
אופציות רכש או מכר: איזה צד ניצח?
שני הזנבות אינם תואמים. זנב הזכייה היה כולו אופציות מכר: כל אחת מ-14 המכפילות בעשרות מונים הייתה אופציית מכר (14 אופציות מכר, 0 אופציות רכש) במאגר המכיל 14994 אופציות מכר מתוך 30951 חוזים. זנב ההפסד היה כמעט שווה: מתוך 9385 ההפסדים הכמעט-מוחלטים, 4403 — 46.9% — היו אופציות רכש, כשאופציות המכר היו הרוב הקל. הכיוון בחר כל זוכה גדול, אך לא הציל איש בפני עצמו: אלפי אופציות מכר נחתו גם בערימת ההפסדים, שגויות במימוש, שגויות בשבוע, או בשניהם.
היכן הצטברו ההפסדים
איזה נכס בסיס סיפק את בית הקברות? לא השם של המפולת.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
multiIf(startsWith(ticker, 'O:NVDA'), 'NVDA', startsWith(ticker, 'O:TSLA'), 'TSLA', startsWith(ticker, 'O:AAPL'), 'AAPL', startsWith(ticker, 'O:SPY'), 'SPY', startsWith(ticker, 'O:QQQ'), 'QQQ', 'MU') AS root,
count() AS contracts,
countIf(last_px / first_px <= 0.1) AS down_90_pct_plus,
round(100.0 * countIf(last_px / first_px <= 0.1) / count(), 1) AS pct_of_root_wiped,
round(100.0 * countIf(last_px / first_px <= 0.1) / sum(countIf(last_px / first_px <= 0.1)) OVER (), 1) AS share_of_all_down_90_pct,
countIf(last_px / first_px >= 10) AS up_10x_plus
FROM (
SELECT ticker,
toFloat64(argMin(price, (sip_timestamp, price))) AS first_px,
toFloat64(argMax(price, (sip_timestamp, price))) AS last_px,
count() AS trades
FROM global_markets.options_trades
WHERE ((startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19) OR (startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:TSLA') AND length(ticker) = 21) OR (startsWith(ticker, 'O:SPY') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:QQQ') AND length(ticker) = 20) OR (startsWith(ticker, 'O:AAPL') AND length(ticker) = 21))
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY ticker
HAVING count() >= 50 AND argMin(price, (sip_timestamp, price)) > 0
)
GROUP BY root
ORDER BY down_90_pct_plus DESC, root ASCQQQ סיפקה את הערימה הגדולה ביותר: 2923 הפסדים כמעט-מוחלטים — 31.1% מכלל הערימה — כאשר 35.7% מהחוזים הנזילים שלה נמחקו. הוסיפו את 24.7% של SPY ושורשי המדדים מחזיקים מעל מחצית מבית הקברות. שני שיעורי המחיקה המתונים ביותר שייכים ל-NVDA ו-AAPL (21.8% ו-21.8%) — הראשון מביניהם הוא NVDA, השורש שמתחת לזוכה הגדול של החודש. הערימה תפחה במקום שבו הפרמיה ישבה ללא תנועה. הצד ההפוך, אותה טבלה: QQQ הפיקה 9 מתוך 14 המכפילות בעשרות מונים של החודש; SPY, עם 2319 חוזים בערימה, הפיקה 0.
מה הטבלה הזו מלמדת (ומה לא)
ארבעה לקחים. קמירות היא אמיתית: אופציה זולה מחוץ לכסף מכפילה את עצמה באבסורד כשנכס הבסיס נע במהירות — בדיוק הסיבה שכרטיסי לוטו נסחרים בפרוטות. מכפילי כותרות דורשים חקירה: הפי 495 של יוני נשען על הדפסה בודדת של שני חוזים; הנסיעה הסחירה הייתה הכפלה. ההתפלגות היא מחיר הקמירות: 14 הכפלות פי עשרה יושבות לצד 9385 מחיקות כמעט מלאות (המסביר על עושי השוק מפרט מי מוכר את הכרטיסים). ואי אפשר לסחור במבט לאחור: הכרטיס הזוכה לא היה קיים ב-1 ביוני — הוא הודפס לראשונה ב-15 ביוני — וקנייתו חייבה לדעת, באותו בוקר, את הכיוון והתזמון של השבועיים שבאו לאחר מכן. הדף הזה מודד את מה שיוני הכיל. הוא אינו מרמז מה יולי יכיל.
שאלות נפוצות
מה הייתה עסקת האופציות הטובה ביותר ביוני 2026?
במדידה מההדפסה הראשונה ועד האחרונה על פני שישה נכסי בסיס נזילים, אופציית מכר על NVDA במחיר מימוש 200 דולר שפגה ב-29 ביוני 2026: מ-$0.01 ל-$4.95, מכפיל של 495 — כשהיא נשענת על הדפסה ראשונה של שני חוזים בסנט (ההדפסה הבאה הייתה $2.44).
האם אפשר להפסיד יותר מההשקעה במסחר באופציות?
בקניית אופציות, לא: קונה יכול להפסיד לכל היותר את הפרמיה ששילם. במכירת אופציות, כן — קבלת החודש מראה מוכר שגבה אלף דולר פרמיה וסיים $494,000 מתחת למים בהדפסה הסופית.
מדוע רוב האופציות הזולות פוקעות חסרות ערך?
אופציה זולה מתמחרת תוצאה שהשוק מחשיב כבלתי סבירה: מהלך גדול לפני מועד קרוב. רוב החודשים מספקים מעט מהלכים כאלה, ורוב התווים דועכים. ביוני 2026, 9385 מתוך 30951 חוזים שנסחרו באופן פעיל איבדו לפחות תשעים אחוז מערך ההדפסה הראשונה שלהם; 8949 נסחרו לאחרונה בשני סנט או פחות.
האם סוחר אמיתי יכול היה לתפוס את המכפיל של 495?
כמעט בוודאות שלא בגודל המודפס: רק 2 חוזים נסחרו אי פעם בשער הכניסה של $0.01, והמחיר עמד על $2.44 תוך 101 שניות. אלף דולר בהדפסה השנייה סימנו בערך $1980 בהדפסה הסופית — עסקה חזקה, מכפיל משנה חיים רק במבט לאחור.
הערות על הנתונים
הערות מלאות על הנתונים
- חישוב המוכר מתעלם בכוונה מדרישת ביטחונות, הקצאה וסגירה כפויה: פוזיציית שורט אמיתית הייתה נסגרת או מוקצית הרבה לפני השער האחרון. המדד בוחן את גודל המהלך, לא דוח חשבון ברוקראז'.
- מבט לאחור, לא ייעוץ. כל מספר מחושב בדיעבד מעסקאות מתועדות.
- מהשער הראשון ועד האחרון הוא סרגל מדידה, לא דוח ביצוע; לכן אלה מוצגים כמכפילים, לא כתשואות.
- הסתייגות הסנט חלה באופן כללי: כל שורה עם שער ראשון של סנט אחד (הזוכה; המקום השני של AAPL) יורשת את אותה שבריריות.
- מאגר הנתונים: שישה נכסי בסיס — MU, NVDA, TSLA, SPY, QQQ, AAPL — סימולי OCC תקניים בלבד (חוזים מתואמים לא נכללו בשל אורך), ≥50 עסקאות ביוני, שער ראשון שונה מאפס.
- פקיעת האופציה, מחיר המימוש וסוגה מפוענחים מסימול OCC; חישוב הפרמיה מניח מכפיל של 100 מניות.
מתודולוגיה
- תקופה: 1–30 ביוני 2026; חותמות זמן נשמרות ב-UTC ומסוננות בגבולות UTC גולמיים. פאנל הכיול הוא בלוק הבסיס ומביט לאחור בכוונה לאורך 2026, מחושב באופן זהה.
- לכל חוזה: מחיר ראשון = העסקה של חותמת הזמן המוקדמת ביותר ביוני מה-SIP, אחרון = העסקה של חותמת הזמן המאוחרת ביותר; שוויון מוכרע באופן דטרמיניסטי לפי מחיר. מכפילים הם אחרון חלקי ראשון, מחושבים בתוך השאילתה.
- פאנל המסלול היומי גוזר מחדש את הזוכה מאותו סריקה מדורגת בכל יצירה; קבלת הכניסה נועצת אותו לפי סימול, עם גבולות שמחזיקים את הפוסט אם השניים חלוקים.
- היצירה היא אצווה בלבד דרך נתיב הקריאה-בלבד המגודר; הדף לעולם אינו שולח שאילתות בזמן אמת. מצב המחסן נכון ל-12 ביולי 2026.
כל פאנל הוא אובייקט מאוחסן אחד — תרשים, טבלה ו-SQL. תחקרו את ספר החשבונות בעצמכם במסוף Strasmore.