Por Resumen de mercado 2 de julio de 2026
Rotación previa al feriado con amplitud positiva pese a la caída del Nasdaq. El sector tech y los semiconductores lideraron la presión vendedora en la jornada.
El jueves 2 de julio de 2026 —la última sesión antes del cierre por el Día de la Independencia— fue un día de rotación con apariencia de venta masiva. El QQQ registró -1.71% mientras el DIA subió 1.04%, y la amplitud fue POSITIVA: 3398 acciones líquidas subieron frente a 2758, con un 54.6% del mercado en verde mientras el índice de crecimiento caía. Ocho de once fondos sectoriales cerraron al alza; la presión vendedora se concentró en tecnología y en el sector de semiconductores que rompió el día anterior.
El marcador
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH prior AS (
SELECT ticker, argMax(close, window_start) AS prior_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
AND window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
GROUP BY ticker
),
sess AS (
SELECT ticker,
argMin(open, window_start) AS day_open,
argMax(close, window_start) AS day_close,
max(high) AS day_high,
min(low) AS day_low,
round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_traded_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
AND window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'
GROUP BY ticker
)
SELECT
s.ticker AS ticker,
round(toFloat64(p.prior_close), 2) AS prior_close,
round(toFloat64(s.day_open), 2) AS day_open,
round(toFloat64(s.day_close), 2) AS day_close,
round((toFloat64(s.day_close) / toFloat64(p.prior_close) - 1) * 100, 2) AS pct_change,
round(toFloat64(s.day_high), 2) AS day_high,
round(toFloat64(s.day_low), 2) AS day_low,
s.shares_traded_m AS shares_traded_m
FROM sess s
JOIN prior p ON s.ticker = p.ticker
ORDER BY s.tickerLa diferencia entre DIA en 1.04% y QQQ en -1.71% resume la jornada: las industriales y las de crecimiento se separaron por casi tres puntos de retorno diario. SPY quedó en el punto medio con -0.12%; IWM cerró en -0.59%.
Was the day unusual?
Two lenses in one panel: SPY's open-to-close move and QQQ's close-over-close move, each ranked against the trailing month by absolute size (rank 1 = biggest).
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH per_day AS (
SELECT ticker,
toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
(argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100 AS oc_pct,
argMax(toFloat64(close), window_start) AS rth_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ')
AND window_start >= toDateTime('2026-06-02 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-03 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY ticker, d
),
with_prev AS (
SELECT ticker, d, oc_pct,
lagInFrame(rth_close) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY d) AS prev_close,
(rth_close / lagInFrame(rth_close) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY d) - 1) * 100 AS cc_pct
FROM per_day
)
SELECT
round(anyIf(oc_pct, ticker = 'SPY' AND d = toDate('2026-07-02')), 2) AS spy_open_to_close_pct,
arrayCount(x -> x > abs(anyIf(oc_pct, ticker = 'SPY' AND d = toDate('2026-07-02'))),
groupArrayIf(abs(oc_pct), ticker = 'SPY' AND d != toDate('2026-07-02'))) + 1 AS spy_abs_move_rank,
countIf(ticker = 'SPY') AS spy_sessions_compared,
round(anyIf(cc_pct, ticker = 'QQQ' AND d = toDate('2026-07-02')), 2) AS qqq_close_over_close_pct,
arrayCount(x -> x > abs(anyIf(cc_pct, ticker = 'QQQ' AND d = toDate('2026-07-02'))),
groupArrayIf(abs(cc_pct), ticker = 'QQQ' AND d != toDate('2026-07-02') AND isFinite(cc_pct) AND prev_close > 0)) + 1 AS qqq_abs_move_rank,
countIf(ticker = 'QQQ' AND isFinite(cc_pct) AND prev_close > 0) AS qqq_sessions_compared,
toString(minIf(d, ticker = 'SPY')) AS first_session
FROM with_prevAt the index level, no. SPY's -0.35% open-to-close ranks 15 of 22 trailing sessions — the bottom half. QQQ was louder but still not extreme: its -1.71% close-over-close ranks 9 of 21 sessions with a defined prior close, back to 2026-06-02 — a mid-pack bad day for the growth index. The single-name tape is where July 2 was loud.
Amplitud: cinta verde, índice de crecimiento en rojo
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH per_ticker AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-02 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-02 00:00:00')) AS day_close,
sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS day_dollar_volume
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00')
GROUP BY ticker
)
SELECT
countIf(day_close > prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS advancers,
countIf(day_close < prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS decliners,
countIf(day_close = prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS unchanged,
countIf(day_dollar_volume >= 1000000) AS liquid_tickers,
count() AS tickers_traded_both_sessions,
count() - countIf(day_dollar_volume >= 1000000) AS dropped_by_liquidity_filter,
round(100.0 * countIf(day_close > prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000)
/ countIf(day_dollar_volume >= 1000000), 1) AS advancer_pct,
reverse(arrayStringConcat(extractAll(reverse(toString(countIf(day_close > prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000))), '[0-9]{1,3}'), ',')) AS advancers_fmt,
reverse(arrayStringConcat(extractAll(reverse(toString(countIf(day_close < prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000))), '[0-9]{1,3}'), ',')) AS decliners_fmt,
reverse(arrayStringConcat(extractAll(reverse(toString(count() - countIf(day_dollar_volume >= 1000000))), '[0-9]{1,3}'), ',')) AS dropped_by_liquidity_filter_fmt,
reverse(arrayStringConcat(extractAll(reverse(toString(count())), '[0-9]{1,3}'), ',')) AS tickers_traded_both_sessions_fmt
FROM per_ticker
WHERE prior_close > 0 AND day_close > 03,398 avances, 2,758 declives, 63 sin cambios — el 54.6% de la cinta líquida subió mientras el QQQ cayó. Los índices ponderados por capitalización y la amplitud de conteo igual presentaron resultados distintos; días como este justifican que ambos reciban una calificación. El filtro descarta el 5,317 de los 11,536 tickers de doble sesión con un volumen negociado menor a un millón de dólares.
Por sector: dónde se situó la tendencia alcista
La amplitud mide el número de acciones, pero no su tipo. Los once fondos sectoriales de SPDR cerraron la sesión por industria; la diferencia entre el mejor y el peor representa la dispersión del día en una sola cifra.
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH per_etf AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-02 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-02 00:00:00')) AS day_close,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
AND ((window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'))
GROUP BY ticker
)
SELECT
ticker,
round(prior_close, 2) AS prior_close,
round(day_close, 2) AS day_close,
round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
round((day_close / prior_close - 1) * 100 - min((day_close / prior_close - 1) * 100) OVER (), 2) AS pts_above_worst_sector,
day_dollar_bn
FROM per_etf
ORDER BY tickerEl sector de salud (XLV) lideró con un 2.63%, seguido por servicios públicos 2.23%, consumo básico 2% y materiales 1.94%. Tecnología (XLK) cerró en último lugar con -2.71%, siendo el único sector con una caída superior a un punto; el consumo discrecional (-0.81%) y los servicios de comunicación (-0.13%) fueron los otros fondos en rojo, mientras que los ocho restantes cerraron en verde. Dispersión del mejor al peor: 5.34 puntos porcentuales. La divergencia entre el alza del DIA y la caída del QQQ se extendió por todo el mercado y no solo en cuatro megacaps; por ello, una línea de avance-declinación en verde bajo un Nasdaq en caída no es una contradicción.
Lo más destacado del día: la fuga de memoria, segundo día
El complejo que cayó el miércoles tuvo una caída más fuerte el jueves — por magnitud y correlación, no por causalidad.
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH per_name AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-02 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-02 00:00:00')) AS day_close,
maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS day_high,
minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS day_low,
argMinIf(window_start, toFloat64(low), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS low_bar,
argMaxIf(window_start, toFloat64(high), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS high_bar,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'STX', 'WDC')
AND ((window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'))
GROUP BY ticker
)
SELECT
ticker,
round(prior_close, 2) AS prior_close,
round(day_close, 2) AS day_close,
round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
round(day_high, 2) AS day_high,
formatDateTime(toTimeZone(high_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_high_et,
round(day_low, 2) AS day_low,
formatDateTime(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_low_et,
round((day_high / day_low - 1) * 100, 2) AS range_pct,
day_dollar_bn
FROM per_name
ORDER BY tickerSanDisk registró -14.32%, Seagate -10.38%, Western Digital -9.92%, MU -5.57% — sobre $51.4 mil millones de rotación de MU, aproximadamente una vez y media la de SPY. MU y SanDisk registraron sus mínimos tarde (15:26, 15:26 ET), Seagate y Western Digital antes (14:23, 13:59). Contexto: miércoles y el análisis profundo de MU.
La otra mitad de la rotación, en las megacaps:
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH per_name AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-02 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-02 00:00:00')) AS day_close,
maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS day_high,
minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS day_low,
argMinIf(window_start, toFloat64(low), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS low_bar,
argMaxIf(window_start, toFloat64(high), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') AS high_bar,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-02 00:00:00') / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('AAPL', 'MSFT', 'NVDA', 'TSLA')
AND ((window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'))
GROUP BY ticker
)
SELECT
ticker,
round(prior_close, 2) AS prior_close,
round(day_close, 2) AS day_close,
round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
round(day_high, 2) AS day_high,
formatDateTime(toTimeZone(high_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_high_et,
round(day_low, 2) AS day_low,
formatDateTime(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_low_et,
round((day_high / day_low - 1) * 100, 2) AS range_pct,
day_dollar_bn
FROM per_name
ORDER BY tickerAAPL subió 4.75% en una línea unidireccional — mínimo a las 09:30 ET, máximo a las 15:57, tres minutos antes del cierre — mientras que TSLA mostró la imagen especular a -7.65%. MSFT sumó 1.41%; NVDA cerró -1.55%. El mismo índice, días opuestos.
Dónde se negoció el dinero
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT ticker, leaderboard, dollar_volume_bn, if(dollar_volume_bn < 1, dollar_volume_m, NULL) AS dollar_value_m, shares_m,
round(100 * if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m)
/ max(if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m)) OVER (PARTITION BY leaderboard), 1) AS pct_of_board_leader
FROM (
SELECT
'by dollars traded' AS leaderboard,
ticker,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS dollar_volume_bn,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e6, 0) AS dollar_volume_m,
round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY dollar_volume_bn DESC
LIMIT 6
UNION ALL
SELECT
'by shares traded' AS leaderboard,
ticker,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS dollar_volume_bn,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e6, 0) AS dollar_volume_m,
round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY shares_m DESC
LIMIT 4
)
ORDER BY leaderboard ASC, if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m) DESCLos $51.4 mil millones de MU lideraron el volumen por cuarta sesión consecutiva (lunes, martes, miércoles) frente a los $32.7 mil millones de SPY, mientras que los $26.57 mil millones de SanDisk posicionaron a un segundo nombre de memoria entre los cuatro principales. SOXS —el ETF inverso de semiconductores de 3x— encabezó la lista de acciones con 748.2 millones: las acciones baratas dominan el recuento de acciones, las caras dominan el valor monetario, y el volumen relativo compara cada valor contra su propio promedio. Base: horario regular del 2 de julio, se excluyó un listado con símbolo reutilizado (recibos).
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT
formatDateTime(toStartOfInterval(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'), INTERVAL 30 MINUTE), '%H:%i') AS et_time,
round(sum(toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS shares_bn,
round(100 * sum(toFloat64(volume)) / max(sum(toFloat64(volume))) OVER (), 1) AS pct_of_biggest_bucket
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'
GROUP BY et_time
ORDER BY et_time2.13 mil millones de acciones en la primera media hora, un mínimo de 0.81 mil millones a las 14:30, y 2.3 mil millones al cierre de la víspera del feriado —este último bloque fue el mayor del día, ya que la subasta de cierre integra las órdenes pendientes en una sola cotización.
El tape de opciones: los vencimientos semanales desplazados
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH
(
SELECT (any(underlying_symbol), any(toFloat64(strike_price)), any(option_type),
any(toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6)))),
sum(size), count(), round(avg(toFloat64(price)), 3))
FROM global_markets.options_trades
WHERE sip_timestamp >= '2026-07-02 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-03 00:00:00'
GROUP BY ticker
ORDER BY sum(size) DESC
LIMIT 1
) AS top_contract,
(
SELECT round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2)
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'
) AS spy_regular_close
SELECT
round(count() / 1e6, 2) AS option_prints_m,
round(toFloat64(sum(size)) / 1e6, 2) AS contracts_m,
round(100.0 * sumIf(size, option_type = 'C') / sum(size), 1) AS call_pct_of_volume,
round(100.0 * sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260702') / sum(size), 1) AS same_day_expiry_pct,
round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260702')) / 1e6, 2) AS thu_jul2_expiry_contracts_m,
countIf(substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260703') AS fri_jul3_expiry_prints,
round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260710')) / 1e6, 2) AS jul10_weekly_contracts_m,
round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260717')) / 1e6, 2) AS jul17_monthly_contracts_m,
round(toFloat64(sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY')) / 1e6, 2) AS spy_contracts_m,
round(toFloat64(sumIf(size, underlying_symbol = 'QQQ')) / 1e6, 2) AS qqq_contracts_m,
top_contract.1 AS top_contract_underlying,
top_contract.2 AS top_contract_strike,
top_contract.3 AS top_contract_type,
top_contract.4 AS top_contract_expiry,
top_contract.5 AS top_contract_volume,
reverse(arrayStringConcat(extractAll(reverse(toString(assumeNotNull(top_contract.5))), '[0-9]{1,3}'), ',')) AS top_contract_volume_fmt,
round(top_contract.7, 3) AS top_contract_avg_price,
round(top_contract.2 - spy_regular_close, 2) AS top_strike_minus_spy_close,
round(spy_regular_close - top_contract.2, 2) AS spy_close_minus_strike
FROM global_markets.options_trades
WHERE sip_timestamp >= '2026-07-02 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-03 00:00:00'Se negociaron 80.96 millones de contratos en 13.15 millones de operaciones, y el 47.4% de ese volumen venció ese mismo jueves. Ningún contrato con código de vencimiento al 3 de julio registró operaciones durante el día (0 operaciones), por lo que el jueves concentró tanto el vencimiento diario como el semanal desplazado de la semana. El contrato con mayor actividad fue el put de SPY $740 con vencimiento el mismo día — 540,403 contratos con una prima promedio de $0.499, con el SPY cerrando 4.8 dólares por encima del strike: fuera del dinero, y un put en un mercado donde martes y miércoles tuvieron calls. Los calls aún representaron el 58.4% del volumen; el siguiente semanal atrajo 9.64 millones de contratos, y el mensual de julio 8.82 millones (mecánica de vencimiento).
The quote tape: what it cost to trade
Prices say what happened; quotes say what it cost. The bid-ask spread is the toll on every round trip, in basis points of the mid-price (a basis point is a hundredth of a percent). We measure it every session, ordinary or not — which is what makes "spreads blew out" a falsifiable claim.
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT
round(countIf(toDate(sip_timestamp) = toDate('2026-07-02')) / 1e6, 2) AS jul2_updates_m,
round(countIf(toDate(sip_timestamp) = toDate('2026-07-01')) / 1e6, 2) AS jul1_updates_m,
round((countIf(toDate(sip_timestamp) = toDate('2026-07-02')) / countIf(toDate(sip_timestamp) = toDate('2026-07-01')) - 1) * 100, 1) AS day_over_day_pct,
round(countIf(toDate(sip_timestamp) = toDate('2026-07-02') AND ticker = 'SPY') / 1e6, 2) AS jul2_spy_updates_m,
round(countIf(toDate(sip_timestamp) = toDate('2026-07-02') AND ticker = 'QQQ') / 1e6, 2) AS jul2_qqq_updates_m,
round(countIf(toDate(sip_timestamp) = toDate('2026-07-02') AND ticker = 'MU') / 1e6, 2) AS jul2_mu_updates_m
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE sip_timestamp >= '2026-07-01 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-03 00:00:00'The national best bid and offer — the top of the consolidated book — was rewritten 597.22 million times on July 2 against 449.15 million on July 1: a 33% jump into the closure. QQQ took 7.56 million, above SPY's 5.42 million; MU 1.01 million.
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT
ticker,
round(med_bps, 2) AS median_spread_bps,
round(med_dollars * 100, 1) AS median_spread_cents,
round(med_bps / min(med_bps) OVER (), 1) AS times_the_spy_spread,
round(quote_updates / 1e6, 2) AS rth_updates_m,
invalid_quotes_dropped
FROM (
SELECT
ticker,
quantileExactIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000,
toFloat64(bid_price) > 0 AND toFloat64(ask_price) > toFloat64(bid_price)) AS med_bps,
quantileExactIf(0.5)(toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price),
toFloat64(bid_price) > 0 AND toFloat64(ask_price) > toFloat64(bid_price)) AS med_dollars,
count() AS quote_updates,
countIf(NOT (toFloat64(bid_price) > 0 AND toFloat64(ask_price) > toFloat64(bid_price))) AS invalid_quotes_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'AAPL', 'TSLA', 'NVDA', 'MU', 'SNDK', 'WDC')
AND sip_timestamp >= '2026-07-02 13:30:00' AND sip_timestamp < '2026-07-02 20:00:00'
GROUP BY ticker
)
ORDER BY median_spread_bps ASCSPY quoted a median 0.27 basis points wide: about 2 cents on a $744.8 ETF. QQQ came in at 0.83 bps, NVDA 1.03. The names doing the falling were the expensive ones to trade: MU 5.52 bps, SanDisk 10.4, Western Digital 10.79 — 40x SPY's spread. Crossing a basket of memory names cost multiples of crossing the index, before any price impact. Invalid quotes (one-sided, crossed) are counted per name, not hidden.
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH per_day AS (
SELECT toDate(sip_timestamp) AS d,
quantileExact(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000) AS med_bps
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'SPY'
AND sip_timestamp >= '2026-06-02 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-03 00:00:00'
AND (toHour(sip_timestamp) * 60 + toMinute(sip_timestamp)) BETWEEN 810 AND 1199
AND toFloat64(bid_price) > 0 AND toFloat64(ask_price) > toFloat64(bid_price)
GROUP BY d
)
SELECT
round(anyIf(med_bps, d = toDate('2026-07-02')), 3) AS jul2_median_spread_bps,
round(quantileExact(0.5)(med_bps), 3) AS trailing_median_bps,
round(anyIf(med_bps, d = toDate('2026-07-02')) - quantileExact(0.5)(med_bps), 3) AS jul2_minus_trailing_bps,
arrayCount(x -> x > anyIf(med_bps, d = toDate('2026-07-02')), groupArrayIf(med_bps, d != toDate('2026-07-02'))) + 1 AS wider_rank,
count() AS sessions_compared,
round(max(med_bps), 3) AS widest_session_bps
FROM per_dayAn ordinary day for liquidity, and that is the finding: SPY's median spread of 0.27 bps sits 0 bps from the trailing month's median (0.27 bps), ranking 11 of 22 sessions by wideness — nowhere near the month's widest at 0.409 bps. A concentrated rout under a green tape did not stress the plumbing.
Tasas: resultados del 2 de julio disponibles
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT
(SELECT count() FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-07-02') AS jul2_rows,
(SELECT count() FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-07-01') AS jul1_rowsEl feed del tesoro tiene un retraso de uno o dos días respecto a la cotización: al momento de la primera publicación, el cierre del 2 de julio no tenía filas registradas y esta página lo indicó en lugar de especular. Los datos ya están disponibles — 1 fila para el 2 de julio, 1 para el 1 de julio — por lo que el panel a continuación muestra la curva de la sesión.
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT
t.1 AS curve_point,
round(t.2, 2) AS jul2_yield_pct,
round((t.2 - t.3) * 100) AS one_day_change_bp
FROM (
SELECT arrayJoin([
('1 month', toFloat64(d.yield_1_month), toFloat64(p.yield_1_month)),
('3 month', toFloat64(d.yield_3_month), toFloat64(p.yield_3_month)),
('1 year', toFloat64(d.yield_1_year), toFloat64(p.yield_1_year)),
('2 year', toFloat64(d.yield_2_year), toFloat64(p.yield_2_year)),
('5 year', toFloat64(d.yield_5_year), toFloat64(p.yield_5_year)),
('10 year', toFloat64(d.yield_10_year), toFloat64(p.yield_10_year)),
('30 year', toFloat64(d.yield_30_year), toFloat64(p.yield_30_year)),
('2s10s spread', toFloat64(d.yield_10_year - d.yield_2_year), toFloat64(p.yield_10_year - p.yield_2_year))
]) AS t
FROM (SELECT * FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-07-02') AS d,
(SELECT * FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-07-01') AS p
)Al cierre, el bono a 10 años se situó en 4.49%, y el spread 2s10s en 0.35 puntos.
El calendario detrás de la jornada
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH
(
SELECT (count(), uniqExact(publisher))
FROM global_markets.stocks_news
WHERE toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = '2026-07-02'
) AS news,
(
SELECT (argMax(t, n), max(n))
FROM (
SELECT t, count() AS n
FROM (
SELECT arrayJoin(tickers) AS t
FROM global_markets.stocks_news
WHERE toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = '2026-07-02'
)
WHERE t != 'SPCX'
GROUP BY t
)
) AS top_news,
(
SELECT (count(), countIf(split_to > split_from), countIf(split_to < split_from),
arrayStringConcat(groupArray(concat(ticker, ' ', toString(split_to), '-for-', toString(split_from))), '; '))
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE execution_date = '2026-07-02' AND ticker NOT IN ('SPCX')
) AS splits
SELECT
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-02') AS ex_dividend_records,
splits.1 AS splits_executed,
splits.2 AS forward_splits,
splits.3 AS reverse_splits,
splits.4 AS split_records,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date = '2026-07-02') AS ipos_listed,
(SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-02') AS sec_filings,
(SELECT uniqExactIf(accession_number, form_type = '4') FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-02') AS insider_form4_filings,
(SELECT uniqExactIf(accession_number, form_type = '8-K') FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-02') AS filings_8k,
(SELECT arrayStringConcat(groupArray(concat(ticker, ' — ', issuer_name)), '; ') FROM (
SELECT ticker, issuer_name FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date = '2026-07-02' ORDER BY ticker
)) AS ipo_names,
news.1 AS news_articles,
news.2 AS news_publishers,
top_news.1 AS most_covered_ticker,
top_news.2 AS most_covered_articles,
(SELECT any(split_from) FROM global_markets.stocks_splits WHERE ticker = 'CRWD' AND execution_date = '2026-07-02') AS crwd_split_from,
(SELECT any(split_to) FROM global_markets.stocks_splits WHERE ticker = 'CRWD' AND execution_date = '2026-07-02') AS crwd_split_to,
(SELECT round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'CRWD' AND window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00') AS crwd_prev_close,
(SELECT round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'CRWD' AND window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00') AS crwd_day_close,
(SELECT round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e6, 2) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'CRWD' AND window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00') AS crwd_dollar_m,
(SELECT count() FROM (
SELECT ticker FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date = '2026-07-02')
AND window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00'
GROUP BY ticker
)) AS split_names_with_bars319 registros de dividendos pasaron a ex-dividend, llegaron 2 nuevas cotizaciones (MIACU — Meridian3 Industrials Acquisition Corp.; VIIU — Viking Acquisition Corp. II), y el índice de la SEC registró 5200 presentaciones antes del feriado — 2109 Form 4s, 258 8-Ks. El flujo de noticias incluyó 201 artículos de 3 editores (NVDA de los más cubiertos, 18 de ellos).
Los splits pueden confundir a quien analice solo los precios de cierre sin ajustar. CRWD realizó un split de acciones de 4 por cada 1, por lo que la cinta no ajustada muestra $772.45 el miércoles y $193.67 el jueves — una caída ficticia que en realidad representa cuatro acciones nuevas por cada una antigua. No fue el único caso: se ejecutaron 8 registros de splits, 5 directos y 3 inversos (la columna split_records los enumera), y un split inverso genera el efecto contrario — un precio bruto que aumenta de la noche a la mañana. Solo el 2 de esos nombres operó en nuestra cinta; el volumen de CRWD de $1473.51 millones es el único lo suficientemente grande como para contaminar una pantalla, y cada filtro de movimientos aquí lo excluye.
En espera
Datos del calendario, no pronósticos: lo que indican las tablas para las próximas sesiones.
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT
(SELECT count() FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-06 13:30:00' AND window_start < '2026-07-06 20:00:00') AS jul6_spy_regular_bars,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-06') AS exdiv_records_jul6,
(SELECT arrayStringConcat(groupArray(ticker), ', ') FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date = '2026-07-06'
AND ticker IN ('AAPL', 'MSFT', 'JPM', 'JNJ', 'XOM', 'KO', 'PG', 'WMT', 'CVX', 'HD')) AS household_exdivs_jul6,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date = '2026-07-06') AS splits_jul6,
(SELECT toString(min(date)) FROM global_markets.stocks_market_holidays WHERE date > '2026-07-02') AS next_scheduled_closure,
(SELECT any(name) FROM global_markets.stocks_market_holidays
WHERE date = (SELECT min(date) FROM global_markets.stocks_market_holidays WHERE date > '2026-07-02')) AS next_closure_name,
(SELECT any(status) FROM global_markets.stocks_market_holidays
WHERE date = (SELECT min(date) FROM global_markets.stocks_market_holidays WHERE date > '2026-07-02')) AS next_closure_status,
(SELECT toString(max(settlement_date)) FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date <= '2026-07-02') AS latest_si_settlement,
(SELECT dateDiff('day', max(settlement_date), toDate('2026-07-02')) FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date <= '2026-07-02') AS si_settlement_age_daysEl lunes 6 de julio reabrió con una sesión completa de barras 390, verificada por sus propias barras. Registró 118 registros ex-dividend —una marca reconocida entre las diez que analizamos (JPM)— y 15 ejecuciones de split. Próximo cierre programado: Labor Day, 2026-09-07 (closed). El interés en corto no fue una novedad, como siempre —la liquidación más reciente registrada es del 2026-06-30, hace 2 días, con una publicación que ocurre aproximadamente dos semanas después de la liquidación (por qué).
La sesión, verificada — y el viernes que no fue
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT
formatDateTime(min(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), '%H:%i') AS first_spy_bar_et,
formatDateTime(max(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), '%H:%i') AS last_spy_bar_et,
count() AS spy_minute_bars,
countIf(window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00') AS regular_session_bars,
uniqExactIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), window_start >= '2026-07-02 13:30:00' AND window_start < '2026-07-02 20:00:00') AS day_sessions,
(SELECT count() FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-03 00:00:00' AND window_start < '2026-07-04 00:00:00') AS jul3_spy_bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-02 00:00:00' AND window_start < '2026-07-03 00:00:00'El 2 de julio fue una sesión completa, no un cierre temprano: las barras de SPY corrieron de 04:00 a 19:59 hora de Nueva York (incluyendo barras de pre-market y after-hours), con exactamente 390 barras en horario regular. El viernes 3 de julio registró 0 barras de SPY — un cierre completo debido al Día de la Independencia, ya que el 4 de julio cayó en sábado. La semana de cuatro sesiones: el resumen semanal.
Preguntas frecuentes
¿Por qué el Dow subió mientras el Nasdaq cayó el 2 de julio de 2026?
Los dos índices contienen empresas distintas: DIA cerró en 1.04% y QQQ en -1.71%. El tablero sectorial presenta la misma división: salud, servicios públicos y consumo básico lideran, mientras que la tecnología quedó al final con -2.71%, una brecha de 5.34 puntos entre el mejor y el peor sector.
¿Estuvo abierto el mercado de valores el viernes de la semana del Día de la Independencia?
No. El Día de la Independencia cayó en sábado, y las bolsas observaron la festividad con un cierre total el viernes siguiente a esta sesión: nuestro registro muestra 0 barras de un minuto de SPY para ese día.
¿Qué efecto tiene un split de acciones hacia adelante en el precio de la acción?
Multiplica el número de acciones por cuatro y divide el precio entre cuatro; el valor de la posición no cambia. CRWD, 2 de julio: un cierre no ajustado de $772.45 el miércoles y $193.67 el jueves; esto representa una caída ficticia en cualquier screener que no considere el split.
¿Qué tan amplios fueron los bid-ask spreads el 2 de julio de 2026?
El spread mediano cotizado de SPY fue de 0.27 puntos básicos respecto al precio medio en horario regular — esto representa el 11 de 22 de las sesiones anteriores en términos de amplitud, un día ordinario. Las acciones individuales tuvieron spreads más amplios: MU 5.52 bps, WDC 10.79.
Notas de datos
- El volumen en dólares es un proxy por minuto — precio de cierre × volumen, sumado por barra.
- El dato de los bonos del Tesoro de julio llegó después de la primera publicación — la nota original informó su ausencia mediante un recibo de conteo de filas; esta revisión incluye el dato, se muestra el recibo.
- El cambio en el cierre bruto de CRWD es un artefacto de split — excluido de las pantallas de movimientos (movers).
Notas de datos completas
- El tablero del sector consiste en los once fondos SPDR Select Sector (XLB, XLC, XLE, XLF, XLI, XLK, XLP, XLRE, XLU, XLV, XLY) — una cesta fija y divulgada, no un campo de sector de un proveedor.
- El conteo de la cinta de cotizaciones se agrupa por la fecha UTC de la marca de tiempo del SIP; una sesión de verano cae dentro de un mismo día UTC.
- Se excluye una lista de junio con un símbolo reutilizado de los rankings (recibos); el análisis forense de ticks se encuentra en los informes detallados.
Metodología
- El periodo consiste en una sesión de negociación (sesión 1, verificada mediante barras observadas). Las marcas de tiempo se almacenan en UTC y se convierten a la hora de Nueva York dentro de las consultas; "close" se refiere a la última barra de un minuto de la sesión regular, y el cambio de día compara el 2 de julio con el 1 de julio. El cierre del 3 de julio se verificó mediante barras, no se asumió.
- Los spreads se cotizan (ask menos bid) en puntos básicos del precio medio, utilizando la mediana de las actualizaciones del NBBO durante el horario regular, sobre un cuantil determinista. Los decimales se convierten a floats antes de la aritmética de razones; los vencimientos de las opciones se procesan nuevamente desde el ticker de la OCC. Cada panel se lee una sola vez, al momento de la autoría, a través de la ruta de solo lectura restringida.
El gráfico, la tabla y el SQL son un solo objeto. Pegue cualquier panel en la terminal de Strasmore para personalizarlo. Sesión anterior: 1 de julio. La semana: la semana festiva de cuatro sesiones.