SPY隐含波动率:当前值与历史走势
查看SPY真实期权价格计算的隐含波动率,覆盖近90天逐日数据、2022年以来月度历史、QQQ对比及期限结构,快速了解市场风险预期。
SPY(S&P 500 ETF)提供了覆盖整个美国市场的基准期权链。本页面从三个角度跟踪SPY的隐含波动率,即市场对其未来走势的实时定价:最近三个月的每个交易日、按月对照指数基准的历史,以及不同到期日之间的波动率曲线。所有数值均根据真实期权收盘价计算,并随每周批处理更新。
SPY隐含波动率:过去90天
| 交易日期 | 平值隐含波动率(%) |
|---|---|
| 2026-07-17 | 15.3 |
| 2026-07-20 | 15.2 |
| 2026-07-21 | 14.1 |
| 2026-07-22 | 14.2 |
| 2026-07-23 | 16.1 |
| 2026-07-24 | 15.5 |
| 2026-07-27 | 16.1 |
| 2026-07-28 | 15.3 |
| 2026-07-29 | 17.2 |
| 2026-07-30 | 14.4 |
| 2026-07-31 | 13.6 |
| 2026-08-03 | 13 |
| 2026-08-04 | 14.2 |
| 2026-08-05 | 13.7 |
| 2026-08-06 | 12.7 |
| 2026-08-07 | 12.3 |
| 2026-08-10 | 12.9 |
| 2026-08-11 | 12.5 |
| 2026-08-12 | 12.1 |
| 2026-08-13 | 12 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'SPY'
AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date每个点代表一个交易日内SPY近到期平值附近合约的隐含波动率中位数。这些合约的行权价在股价上下5%以内,到期时间为一周至两个月。最新读数为13.1%。这一规模的IV是年化数值,表示期权价格所隐含的典型年度涨跌幅。将其大致除以16,可得到隐含的单日波动幅度。
SPY隐含波动率与市场对比:逐月历史
| 月份 | SPY隐含波动率(%) | QQQ隐含波动率(%) |
|---|---|---|
| 2022-07-01 | 22.9 | 29.8 |
| 2022-08-01 | 19.7 | 25.8 |
| 2022-09-01 | 25.9 | 32.5 |
| 2022-10-01 | 28.2 | 34.8 |
| 2022-11-01 | 22.3 | 28.3 |
| 2022-12-01 | 20.9 | 26.6 |
| 2023-01-01 | 19.4 | 25.6 |
| 2023-02-01 | 18.6 | 25.4 |
| 2023-03-01 | 20.2 | 25.2 |
| 2023-04-01 | 15.9 | 21.1 |
| 2023-05-01 | 15.2 | 18.9 |
| 2023-06-01 | 12.3 | 18.5 |
| 2023-07-01 | 12.2 | 18.6 |
| 2023-08-01 | 14.1 | 19.5 |
| 2023-09-01 | 13.9 | 18.5 |
| 2023-10-01 | 16.9 | 21.6 |
| 2023-11-01 | 12.7 | 16.6 |
| 2023-12-01 | 11.9 | 15.5 |
| 2024-01-01 | 12 | 16.4 |
| 2024-02-01 | 12 | 16.6 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('SPY', 'QQQ')
AND date >= toDate('2022-07-01')
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'SPY') >= 50
ORDER BY month该图展示SPY随时间变化的市场恐慌指标,并与市场自身的指标对照。QQQ曲线采用市场基准期权链的同一测量方法。最新月份,SPY为12.7%,QQQ为18.7%。多元化指数的隐含波动率几乎总是低于其中任何单只成分股。两条曲线之间的差值就是单只股票溢价,而这一差值扩大或收窄的过程,反映了SPY的风险周期。峰值表示期权买方支付最高溢价的阶段;谷值则表示市场认为该标的较为平静的时期。
期限结构:SPY按到期日划分的隐含波动率
| 到期分组 | 平值隐含波动率(%) | 合约数 |
|---|---|---|
| Under 2 weeks | 13.1 | 1056 |
| 2-6 weeks | 13.7 | 649 |
| 6 weeks - 4 months | 14.2 | 468 |
| Beyond 4 months | 17 | 318 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'SPY'
AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)横向比较各区间,可以了解市场预期的时间点。前端高于后端,意味着市场正在计入近期事件风险,例如报告、决策或窗口期内的催化因素。曲线平坦或向上倾斜是常态:期限越长,不确定性越高,IV也温和上升。这些区间汇总的就是券商界面逐个列出的同一组到期日。如果你不熟悉原始布局,可以先逐列阅读期权链,这样本页的IV数值就能对应到你看到的某一列。
常见问题
SPY当前的隐含波动率是多少?
截至记录中的最新交易日,平值附近、剩余7至60天到期的合约显示为13.1%。上方的90天图展示了近期完整走势;该数值随每周批处理更新。
SPY当前的IV处于高位还是低位?
可以从三个角度判断:与近期自身走势比较(90天图)、与自身历史比较(月度图,最新月份为12.7%),以及与同一坐标轴上的基准比较。如需了解市场极端水平,高IV榜单会跟踪隐含最大波动的标的。
该指标如何计算?
我们在每个交易日收盘时,使用SPY近到期平值附近合约,即行权价在股价上下5%以内的合约,并仅保留隐含波动率求解收敛的合约。每个数值取中位数。交易清淡的交易日和月份会根据各面板SQL中显示的合约数量下限剔除。
哪些因素会推动SPY的隐含波动率?
计划内事件会提前推高IV,并在事件结束后压低IV;实际波动加剧会推高IV;市场平静则会使其逐步回落。上方的月度历史记录了这些周期的实际变化。
每个面板都是基于完整期权成交记录运行的、已存储并版本化的查询。你可以展开任意面板进行核查,也可以在Strasmore终端测量SPY期权链中的任意行权价。若要了解这一概念,请从什么是隐含波动率开始;若要了解同一股票不同行权价之间的差异,请参阅波动率偏斜。