Strasmore Research
市场回顾 Matt Connor作者: Matt Connor · 更新于 2026-10-17 · data as of October 17, 2026 · refreshed weekly

SPY隐含波动率:当前值与历史走势

查看SPY真实期权价格计算的隐含波动率,覆盖近90天逐日数据、2022年以来月度历史、QQQ对比及期限结构,快速了解市场风险预期。

SPY(S&P 500 ETF)提供了覆盖整个美国市场的基准期权链。本页面从三个角度跟踪SPY的隐含波动率,即市场对其未来走势的实时定价:最近三个月的每个交易日、按月对照指数基准的历史,以及不同到期日之间的波动率曲线。所有数值均根据真实期权收盘价计算,并随每周批处理更新。

SPY隐含波动率:过去90天

查询SPY 平值隐含波动率(按交易时段):过去90天
64 rows (showing 20)
交易日期平值隐含波动率(%)
2026-07-1715.3
2026-07-2015.2
2026-07-2114.1
2026-07-2214.2
2026-07-2316.1
2026-07-2415.5
2026-07-2716.1
2026-07-2815.3
2026-07-2917.2
2026-07-3014.4
2026-07-3113.6
2026-08-0313
2026-08-0414.2
2026-08-0513.7
2026-08-0612.7
2026-08-0712.3
2026-08-1012.9
2026-08-1112.5
2026-08-1212.1
2026-08-1312
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'SPY'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date
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每个点代表一个交易日内SPY近到期平值附近合约的隐含波动率中位数。这些合约的行权价在股价上下5%以内,到期时间为一周至两个月。最新读数为13.1%。这一规模的IV是年化数值,表示期权价格所隐含的典型年度涨跌幅。将其大致除以16,可得到隐含的单日波动幅度。

SPY隐含波动率与市场对比:逐月历史

查询SPY 与 QQQ:按月平值隐含波动率中位数,自2022年中以来
52 rows (showing 20)
月份SPY隐含波动率(%)QQQ隐含波动率(%)
2022-07-0122.929.8
2022-08-0119.725.8
2022-09-0125.932.5
2022-10-0128.234.8
2022-11-0122.328.3
2022-12-0120.926.6
2023-01-0119.425.6
2023-02-0118.625.4
2023-03-0120.225.2
2023-04-0115.921.1
2023-05-0115.218.9
2023-06-0112.318.5
2023-07-0112.218.6
2023-08-0114.119.5
2023-09-0113.918.5
2023-10-0116.921.6
2023-11-0112.716.6
2023-12-0111.915.5
2024-01-011216.4
2024-02-011216.6
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'SPY') >= 50
ORDER BY month
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该图展示SPY随时间变化的市场恐慌指标,并与市场自身的指标对照。QQQ曲线采用市场基准期权链的同一测量方法。最新月份,SPY为12.7%,QQQ为18.7%。多元化指数的隐含波动率几乎总是低于其中任何单只成分股。两条曲线之间的差值就是单只股票溢价,而这一差值扩大或收窄的过程,反映了SPY的风险周期。峰值表示期权买方支付最高溢价的阶段;谷值则表示市场认为该标的较为平静的时期。

期限结构:SPY按到期日划分的隐含波动率

查询SPY 平值隐含波动率按到期时间划分:最近交易时段
到期分组平值隐含波动率(%)合约数
Under 2 weeks13.11056
2-6 weeks13.7649
6 weeks - 4 months14.2468
Beyond 4 months17318
每个数字背后的完整 SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'SPY'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)
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横向比较各区间,可以了解市场预期的时间点。前端高于后端,意味着市场正在计入近期事件风险,例如报告、决策或窗口期内的催化因素。曲线平坦或向上倾斜是常态:期限越长,不确定性越高,IV也温和上升。这些区间汇总的就是券商界面逐个列出的同一组到期日。如果你不熟悉原始布局,可以先逐列阅读期权链,这样本页的IV数值就能对应到你看到的某一列。

常见问题

SPY当前的隐含波动率是多少?

截至记录中的最新交易日,平值附近、剩余7至60天到期的合约显示为13.1%。上方的90天图展示了近期完整走势;该数值随每周批处理更新。

SPY当前的IV处于高位还是低位?

可以从三个角度判断:与近期自身走势比较(90天图)、与自身历史比较(月度图,最新月份为12.7%),以及与同一坐标轴上的基准比较。如需了解市场极端水平,高IV榜单会跟踪隐含最大波动的标的。

该指标如何计算?

我们在每个交易日收盘时,使用SPY近到期平值附近合约,即行权价在股价上下5%以内的合约,并仅保留隐含波动率求解收敛的合约。每个数值取中位数。交易清淡的交易日和月份会根据各面板SQL中显示的合约数量下限剔除。

哪些因素会推动SPY的隐含波动率?

计划内事件会提前推高IV,并在事件结束后压低IV;实际波动加剧会推高IV;市场平静则会使其逐步回落。上方的月度历史记录了这些周期的实际变化。


每个面板都是基于完整期权成交记录运行的、已存储并版本化的查询。你可以展开任意面板进行核查,也可以在Strasmore终端测量SPY期权链中的任意行权价。若要了解这一概念,请从什么是隐含波动率开始;若要了解同一股票不同行权价之间的差异,请参阅波动率偏斜。