Strasmore Research
Marktrückblicke Matt ConnorVon Matt Connor · Aktualisiert 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

SPY Implied Volatility Historie und IV

Die implizite Volatilität von SPY basierend auf realen Optionspreisen. Analysieren Sie die letzten 90 Tage, die Historie seit 2022 sowie die Term Structure.

Der SPY (der S&P 500 ETF) bildet die Benchmark-Optionskette für den gesamten US-Markt ab. Diese Seite verfolgt die implizite Volatilität von SPY – den aktuellen Marktpreis für die zukünftige Bewegung – auf drei Wegen: jede Sitzung der letzten drei Monate, die monatliche Historie im Vergleich zu den Index-Benchmarks und die Steigung über die Laufzeiten hinweg. Jeder Wert basiert auf realen Options-Schlusskursen und wird mit dem wöchentlichen Batch aktualisiert.

SPY implizite Volatilität, die letzten 90 Tage

AbfrageSPY ATM Implied Volatility pro Sitzung — letzte 90 Tage
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'SPY'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

Jeder Punkt entspricht der medianen impliziten Volatilität einer Sitzung über die At-the-money-Kontrakte von SPY (Basispreise innerhalb von 5 % des Aktienkurses, mit Laufzeiten von einer Woche bis zwei Monaten). Der aktuellste Wert liegt bei 12.7%. Eine IV dieser Größenordnung ist eine annualisierte Zahl: die jährliche prozentuale Bewegung, die die Optionspreise als typisch ansehen; dividiert durch etwa 16 ergibt dies die implizite Tagesbewegung.

SPY IV-Historie vs. der Markt, Monat für Monat

AbfrageSPY vs QQQ: median ATM Implied Volatility pro Monat, seit Mitte 2022
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'SPY') >= 50
ORDER BY month

Das Diagramm zeigt den SPY-Angstindikator im Zeitverlauf, verglichen mit dem des Marktes. Die QQQ-Linie zeigt dieselbe Messung für die Benchmark-Kette des Marktes – der aktuellste Monat zeigt 13.3% für SPY gegenüber 23.5% für QQQ. Ein diversifizierter Index weist fast immer eine geringere implizite Volatilität auf als jede einzelne Aktie in ihm – die Differenz zwischen den Linien ist die Einzelwert-Prämie. Wie sich diese Lücke weitet oder verengt, beschreibt die Risikozyklen von SPY. Die Spitzen markieren die Phasen, in denen Käufer von Optionen die höchsten Prämien zahlten; die Tiefpunkte sind die Zeiträume, in denen der Markt den Wert als ruhig behandelte.

Die Terminstruktur: SPY IV nach Fälligkeit

AbfrageSPY ATM Implied Volatility nach Restlaufzeit — letzte Sitzung
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'SPY'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

Ein Blick über die Buckets zeigt, WAS der Markt erwartet. Ein vorderer Bereich (Front End) über dem hinteren Bereich (Back End) bedeutet, dass kurzfristige Ereignisrisiken eingepreist werden – ein Bericht, eine Entscheidung oder ein Katalysator innerhalb des Zeitfensters. Eine flache oder ansteigende Kurve ist der Normalzustand: mehr Zeit bedeutet mehr Unsicherheit und eine leicht höhere IV.

FAQ

Wie hoch ist die implizite Volatilität von SPY aktuell?

12.7% At-the-money zum letzten gespeicherten Sitzungsschluss, gemessen über At-the-money-Kontrakte mit einer Restlaufzeit von 7 bis 60 Tagen. Das obige 90-Tage-Diagramm zeigt den vollständigen jüngsten Verlauf; der Wert wird mit dem wöchentlichen Batch aktualisiert.

Ist die IV von SPY aktuell hoch oder niedrig?

Beurteilen Sie dies auf drei Wegen: im Vergleich zum eigenen jüngsten Verlauf (das 90-Tage-Diagramm), im Vergleich zur eigenen Historie (das monatliche Diagramm, in dem der letzte Monat 13.3% zeigt) und im Vergleich zu den auf denselben Achsen dargestellten Benchmarks. Um die Extremwerte des Marktes zu finden, verfolgt das High-IV-Board die Werte, die die größten Bewegungen einpreisen.

Wie wird dies gemessen?

Anhand der At-the-money-Kontrakte von SPY (Basispreise innerhalb von 5 % des Aktienkurses) zum jeweiligen Sitzungsschluss, wobei nur Kontrakte berücksichtigt werden, bei denen die Volatilitätslösung konvergiert ist. Jeder Wert ist der Median; Sitzungen oder Monate mit geringer Liquidität werden durch die in jedem Panel sichtbaren Kontrakt-Untergrenzen ausgeschlossen.

Was bewegt die implizite Volatilität von SPY?

Geplante Ereignisse erhöhen die IV im Vorfeld und lassen sie danach einbrechen; reale Turbulenzen erhöhen sie; Ruhe reduziert sie. Die monatliche Historie oben ist das Protokoll genau dieser Zyklen.


Jedes Panel ist eine gespeicherte, versionierte Abfrage über den vollständigen Options-Tape – erweitern Sie jedes Panel zur Überprüfung oder messen Sie jeden Basispreis der SPY-Kette auf dem Strasmore-Terminal. Für das Konzept lesen Sie was implizite Volatilität ist; für die Unterschiede der Basispreise bei derselben Aktie sehen Sie sich Volatility Skew an.