IPO లాక్‌అప్ గడువు తేదీని ఎలా కనుగొనాలి

లాక్‌అప్ గడువు తేదీ IPO ప్రాస్పెక్టస్‌లోనే ఉంటుంది. దాన్ని త్వరగా కనుగొనడానికి EDGARలో ఇష్యూయర్‌ యొక్క తుది ప్రాస్పెక్టస్ తెరిచి రెండు చోట్ల చూడాలి: “Shares Eligible for Future Sale” అనే విభాగం, అలాగే “Underwriting”లోని “Lock-Up Agreements” చర్చ. వీటిలో విక్రయించడానికి అర్హత పొందే షేర్ల సంఖ్య, పరిమితి తొలగే తేదీ రెండూ ఉంటాయి. ఎక్కువగా ప్రచురితమయ్యే తేదీలు తప్పుగా ఉండటానికి కారణం కింద పేర్కొన్న లెక్కింపు విధానం. ముద్రిత తేదీ కొన్నిసార్లు వాస్తవంగా అమలయ్యే తేదీ కాకపోవడానికి కారణం విడుదలకు సంబంధించిన షరతులు.

ముందుగా భావన తెలుసుకోవాలంటే IPO లాక్‌అప్ అంటే ఏమిటి చూడండి. ఆ ఒప్పందం ఏమి చేస్తుంది, ఎవరు సంతకం చేస్తారు అనే విషయాలు అక్కడ ఉన్నాయి. ఈ పేజీ తేదీని కనుగొనడానికి.

లాక్‌అప్ గడువు తేదీ ఎక్కడ ఉంటుంది

ప్రతి US IPO ఒకే విధమైన పత్రాల ఆనవాళ్లు వదిలిపెడుతుంది. EDGAR పూర్తి పాఠ్య శోధన తెరిచి, కంపెనీని కనుగొని, దాని ఫైలింగ్‌ల జాబితాను తెరవండి.

• S-1 రిజిస్ట్రేషన్ స్టేట్‌మెంట్. మొదటి పబ్లిక్ డ్రాఫ్ట్ నుంచే ఇందులో లాక్‌అప్ నిబంధనలు ఉంటాయి. సవరణలు S-1/A రూపంలో వస్తాయి. వాటి మధ్య నిబంధనలు మారవచ్చు.
• 424B4 తుది ప్రాస్పెక్టస్. ధర నిర్ణయించిన రెండు వ్యాపార దినాల్లోపు ఇది ఫైల్ అవుతుంది. వాస్తవంగా జరిగిన డీల్‌కు ఇదే సరిపోతుంది. దీన్నే చదవాలి.

పత్రంలో “lock-up”, “lockup” అనే రెండు రూపాల కోసం శోధించండి. ఫైలింగ్‌లలో హైఫన్ వాడకం ఒకేలా ఉండదు. సమాధానం మూడు విభాగాల్లో ఉంటుంది.

• Shares Eligible for Future Sale సరఫరా షెడ్యూల్. ఎన్ని షేర్లు పరిమితిలో ఉన్నాయి, ప్రతి బ్లాక్ ఎప్పుడు విక్రయానికి అర్హత పొందుతుంది అనే వివరాలు ఇందులో ఉంటాయి. మీరు వెతకాల్సిన వాక్యం సాధారణంగా “ఈ ప్రాస్పెక్టస్ తేదీ నుంచి 181 రోజుల తర్వాత” వంటి రూపంలో ఉంటుంది.
• Underwriting, కొన్నిసార్లు No Sales of Similar Securities అనే శీర్షికతో ఉంటుంది, ఒప్పంద వివరాలను ఇస్తుంది. ఎవరు సంతకం చేశారు, వారు ఏమి చేయకూడదు, మినహాయింపులు ఏమిటి, షేర్లను ముందుగానే విడుదల చేసే అధికారం ఏ అండర్‌రైటర్లకు ఉంది అనే విషయాలు ఇందులో ఉంటాయి.
• Risk Factorsలో ఇదే షెడ్యూల్‌ను సాధారణంగా మరింత సరళమైన భాషలో మళ్లీ వివరిస్తారు. ఇది భవిష్యత్తులో గణనీయమైన షేర్ల విక్రయాలపై ఉన్న రిస్క్ ఫ్యాక్టర్‌లో ఉంటుంది.

కంపెనీ చేసే ఫైలింగ్‌లులో మిగిలిన ఫారమ్‌ల వివరాలు ఉన్నాయి.

ధర నిర్ణయించిన తేదీ నుంచి లెక్కించాలి, మొదటి ట్రేడింగ్ రోజు నుంచి కాదు

గడియారం “ఈ ప్రాస్పెక్టస్ తేదీ” నుంచి మొదలవుతుంది. అదే ధర నిర్ణయించిన తేదీ. ఆ సాయంత్రం అండర్‌రైటర్లు ధరను ఖరారు చేస్తారు. షేరు తదుపరి సెషన్‌లో ట్రేడింగ్ ప్రారంభిస్తుంది. చార్ట్‌లోని మొదటి బార్‌ నుంచి 180 రోజులు లెక్కిస్తే ఒక రోజు ఆలస్యమైన తేదీ వస్తుంది.

ఈ లెక్కింపు ట్రేడింగ్ సెషన్‌లలో కాదు, క్యాలెండర్ రోజుల్లో ఉంటుంది. ఫలిత తేదీ శనివారం కూడా కావచ్చు. తొమ్మిది ప్రముఖ లిస్టింగ్‌లకు, ప్రతి డీల్ ధర నిర్ణయించిన తేదీ నుంచి 180వ రోజును తీసుకుంటే:

WITH ipos AS (
    SELECT tupleElement(pair, 1) AS ticker,
           toDate(tupleElement(pair, 2)) AS pricing_date
    FROM (
        SELECT arrayJoin([('LYFT', '2019-03-28'), ('UBER', '2019-05-09'),
                          ('DASH', '2020-12-08'), ('ABNB', '2020-12-09'),
                          ('HOOD', '2021-07-28'), ('RIVN', '2021-11-09'),
                          ('CAVA', '2023-06-14'), ('BIRK', '2023-10-10'),
                          ('RDDT', '2024-03-20')]) AS pair
    )
),
sessions AS (
    SELECT DISTINCT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session_date
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2019-03-01 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2026-08-01 00:00:00')
)
SELECT i.ticker AS ticker,
       formatDateTimeInJodaSyntax(i.pricing_date, 'MMM d, yyyy') AS pricing_date_label,
       formatDateTimeInJodaSyntax(addDays(i.pricing_date, 180), 'MMM d, yyyy') AS day_180_label,
       formatDateTime(addDays(i.pricing_date, 180), '%W') AS day_180_weekday,
       countIf(s.session_date > i.pricing_date
               AND s.session_date <= addDays(i.pricing_date, 180)) AS market_opens,
       formatDateTimeInJodaSyntax(
           minIf(s.session_date, s.session_date >= addDays(i.pricing_date, 180)),
           'MMM d, yyyy') AS next_open_session_label
FROM ipos AS i
CROSS JOIN sessions AS s
GROUP BY i.ticker, i.pricing_date
ORDER BY (minIf(s.session_date, s.session_date >= addDays(i.pricing_date, 180))
          > addDays(i.pricing_date, 180)) DESC,
         i.pricing_date ASC

180 క్యాలెండర్ రోజులు 122 మార్కెట్ ఓపెనింగ్‌లకు, DASH మరియు 123కు RDDTగా వచ్చాయి. 180 ట్రేడింగ్ రోజులు లెక్కిస్తే వాస్తవ తేదీ కంటే సుమారు రెండు నెలలు ఆలస్యంగా వస్తుంది. ఇది కూడా సాధారణంగా జరిగే పొరపాటు.

మార్కెట్ మూసి ఉన్న రోజునకు లెక్కింపు చేరిన వాటిని ప్యానెల్ ముందుగా చూపిస్తుంది. DASHకు Dec 8, 2020న ధర నిర్ణయించారు. దాని 180వ రోజు Sundayన వచ్చింది. దాని తర్వాత వచ్చిన మొదటి సెషన్ Jun 7, 2021. షేర్లు ఒప్పంద తేదీ నుంచే విక్రయించగలిగేవిగా మారతాయి. కానీ అవి తదుపరి మార్కెట్ ఓపెనింగ్‌లోనే చేతులు మారగలవు.

180 రోజులు ఒక సంప్రదాయం మాత్రమే, నియమం కాదు

180 రోజుల కాలపరిమితి మార్కెట్‌లో సాధారణ ప్రమాణం. కానీ అది తప్పనిసరి నిబంధన కాదు. ఫైలింగ్‌లలో కనిపించే మార్పులు ఇవి:

• 90 రోజులు, చిన్న డీల్‌లలో ఎక్కువగా కనిపిస్తుంది.
• 365 రోజులు, కొన్నిసార్లు అదే డీల్‌లో వ్యవస్థాపకులు లేదా నియంత్రణ కలిగిన హోల్డర్లకు వర్తిస్తుంది; మిగిలిన వారికి 180 రోజులు ఉండవచ్చు.
• దశలవారీ విడుదలలు, ఒక భాగం ఒక తేదీన, మిగిలిన భాగం మరో తేదీన పరిమితి నుంచి బయటపడే విధానం. ప్రాస్పెక్టస్ ప్రతి trancheకు షేర్ల సంఖ్య, తేదీని ఇస్తుంది.
• సమూహాలవారీగా వేర్వేరు నిబంధనలు. అధికారులు, డైరెక్టర్లు, IPOకు ముందు పెట్టుబడి పెట్టిన ఫండ్లు, ఉద్యోగులు ఒకే డీల్‌లో వేర్వేరు ఒప్పందాలపై సంతకం చేయవచ్చు. అప్పుడు ఒకే లాక్‌అప్ గడువు తేదీ ఉండకపోవచ్చు.

తేదీతో పాటు షేర్ల సంఖ్య కూడా ముఖ్యమే. పరిమితిలో ఉన్న బ్లాక్‌ను షేరు ఫ్లోట్తో పోల్చండి. షెడ్యూల్ పత్రాల ప్రకారం ట్రేడింగ్‌కు జోడించే సరఫరా ఎంత అనేది తెలుస్తుంది.

ముద్రిత తేదీ తర్వాత తేదీని మార్చే అంశాలు

• మినహాయింపు. పేరున్న అండర్‌రైటర్లు లిఖితపూర్వకంగా హోల్డర్లను ముందుగానే విడుదల చేయవచ్చు. మార్కెట్‌కు ప్రకటించిన secondary offeringతో పాటు ఇది తరచుగా జరుగుతుంది. అసలు ఫైలింగ్‌లో ఎలాంటి మార్పు ఉండదు.
• ముందస్తు విడుదల షరతులు. ఇటీవలి అనేక ఒప్పందాల్లో, IPO ధర కంటే పేర్కొన్న ప్రీమియం వద్ద లేదా అంతకంటే ఎక్కువగా షేరు నిర్దిష్ట రోజుల పాటు ట్రేడైతే ఒక tranche విడుదలవుతుంది. ఇది మొదటి లేదా రెండో త్రైమాసిక earnings విడుదల తర్వాత మాత్రమే అమలయ్యేలా ఉండవచ్చు.
• Earnings window ప్రారంభం. Earnings నివేదిక తర్వాత నిర్దిష్ట సంఖ్యలో ట్రేడింగ్ రోజులు గడిచినప్పుడు విడుదల విండో ప్రారంభమవుతుంది. దీంతో అమలయ్యే తేదీ వార్షిక లెక్కింపు కంటే earnings క్యాలెండర్‌పై ఆధారపడుతుంది.
• కొత్త రిజిస్ట్రేషన్. Resale registration statement లేదా shelf నుంచి takedown ద్వారా ఒక షేర్ల బ్లాక్ తన సొంత షెడ్యూల్ ప్రకారం మార్కెట్‌లోకి రావచ్చు.

ఇవన్నీ ఫైలింగ్‌లో లేదా కంపెనీ ప్రకటనలో ఉంటాయి. ఏ ఫైలింగ్ మద్దతు లేని క్యాలెండర్ సైట్ తేదీ ఒక అంచనా మాత్రమే.

180వ రోజు చుట్టూ tape ఎలా ప్రవర్తిస్తుంది

వాల్యూమ్ స్పష్టంగా కనిపించే అంశం. మొదటి సంవత్సరం మొత్తంలో వారానికి ఒకసారి పరిశీలించిన ఒక లిస్టింగ్‌ ఉదాహరణ ఇది: Reddit, దీనికి మార్చి 20, 2024న ధర నిర్ణయించారు.

WITH daily AS (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session_date,
           toFloat64(sum(volume)) AS shares
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'RDDT'
      AND window_start >= toDateTime('2024-03-21 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2025-03-21 00:00:00')
    GROUP BY session_date
)
SELECT toMonday(session_date) AS week,
       round(avg(shares) / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m
FROM daily
GROUP BY week
ORDER BY week

చార్ట్ 53 వారాలను చూపిస్తుంది. మొదటి భాగంలో ఒక్కో సెషన్‌కు సగటు వాల్యూమ్ 32.21 మిలియన్ షేర్లు. చివరి భాగంలో అది 12.16 మిలియన్. ధర నిర్ణయించిన తేదీ నుంచి దూరం ఆధారంగా అదే సెషన్‌లను సమూహీకరిస్తే, లాక్‌అప్‌ను పరిశీలించే వారికి ముఖ్యమైన విండోలు ఇలా కనిపిస్తాయి:

WITH daily AS (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session_date,
           toFloat64(sum(volume)) AS shares
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'RDDT'
      AND window_start >= toDateTime('2024-03-21 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2025-03-21 00:00:00')
    GROUP BY session_date
)
SELECT multiIf(dateDiff('day', toDate('2024-03-20'), session_date) <= 30, 'Days 1-30',
               dateDiff('day', toDate('2024-03-20'), session_date) <= 90, 'Days 31-90',
               dateDiff('day', toDate('2024-03-20'), session_date) <= 170, 'Days 91-170',
               dateDiff('day', toDate('2024-03-20'), session_date) <= 200, 'Days 171-200',
               'Days 201-365') AS window_label,
       round(avg(shares) / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m,
       round(max(shares) / 1e6, 2) AS busiest_session_m
FROM daily
GROUP BY window_label
ORDER BY min(dateDiff('day', toDate('2024-03-20'), session_date))

1 నుంచి 30 రోజులలో ఒక్కో సెషన్‌కు సగటు వాల్యూమ్ 10.17 మిలియన్ షేర్లు. 91 నుంచి 170 రోజులు, అంటే 180వ రోజు సమీపించే కాలంలో, సగటు 3.39 మిలియన్. 171 నుంచి 200 రోజులు, అంటే 180వ రోజుకు ముందు మరియు తర్వాతి నాలుగు వారాల్లో, సగటు 3.92 మిలియన్. అత్యంత బిజీ సెషన్‌లో 7.2 మిలియన్ షేర్లు ట్రేడ్ అయ్యాయి.

దీన్ని నియమంగా కాకుండా ఒక కంపెనీ రికార్డుగా చూడాలి. ఇప్పుడు 180 రోజుల సంప్రదాయాన్ని ఒక అంచనాగా తీసుకుని, తొమ్మిది లిస్టింగ్‌లకు వర్తింపజేద్దాం:

WITH ipos AS (
    SELECT tupleElement(pair, 1) AS ticker,
           toDate(tupleElement(pair, 2)) AS pricing_date
    FROM (
        SELECT arrayJoin([('LYFT', '2019-03-28'), ('UBER', '2019-05-09'),
                          ('DASH', '2020-12-08'), ('ABNB', '2020-12-09'),
                          ('HOOD', '2021-07-28'), ('RIVN', '2021-11-09'),
                          ('CAVA', '2023-06-14'), ('BIRK', '2023-10-10'),
                          ('RDDT', '2024-03-20')]) AS pair
    )
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session_date,
           toFloat64(sum(volume)) AS shares
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('LYFT', 'UBER', 'DASH', 'ABNB', 'HOOD', 'RIVN', 'CAVA', 'BIRK', 'RDDT')
      AND window_start >= toDateTime('2019-07-01 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2024-11-01 00:00:00')
    GROUP BY ticker, session_date
)
SELECT d.ticker AS ticker,
       round(avgIf(d.shares, dateDiff('day', i.pricing_date, d.session_date) BETWEEN 120 AND 170) / 1e6, 2) AS baseline_volume_m,
       round(avgIf(d.shares, dateDiff('day', i.pricing_date, d.session_date) BETWEEN 171 AND 200) / 1e6, 2) AS window_volume_m,
       round(avgIf(d.shares, dateDiff('day', i.pricing_date, d.session_date) BETWEEN 171 AND 200)
             / avgIf(d.shares, dateDiff('day', i.pricing_date, d.session_date) BETWEEN 120 AND 170), 2) AS volume_ratio
FROM daily AS d
INNER JOIN ipos AS i ON d.ticker = i.ticker
GROUP BY d.ticker
HAVING countIf(dateDiff('day', i.pricing_date, d.session_date) BETWEEN 120 AND 170) >= 20
   AND countIf(dateDiff('day', i.pricing_date, d.session_date) BETWEEN 171 AND 200) >= 10
ORDER BY volume_ratio DESC

ఈ నిష్పత్తి 171 నుంచి 200 రోజులలోని సగటు రోజువారీ వాల్యూమ్‌ను, 120 నుంచి 170 రోజులలోని అదే గణాంకంతో భాగిస్తుంది. విలువ 1కు దగ్గరగా ఉంటే 180వ రోజు చుట్టూ ఉన్న వారాలు ముందరి వారాల మాదిరిగానే ఉన్నాయని అర్థం. UBER అత్యధికంగా 4.53xగా వచ్చింది. దాని ప్రాతిపదిక సగటున ఒక్కో సెషన్‌కు 8.47 మిలియన్ షేర్లు. LYFT కనిష్ఠంగా 0.93xగా వచ్చింది. 9 డీల్‌లలో ఇదే అంచనా విస్తృతమైన ఫలితాలను ఇచ్చింది. అందుకే సంప్రదాయాన్ని కాకుండా ఫైలింగ్‌ను చదవాలి.

రిజిస్టర్డ్ ఆఫరింగ్‌ల ప్రకటనలు మార్కెట్ ముగిసిన తర్వాత వస్తాయి. ఎవరైనా చూసే మొదటి print మరుసటి ఉదయం open అవుతుంది. రాత్రి ధర అంతరాలు ఆ విధానాన్ని వివరిస్తుంది.

తేదీ చుట్టూ Secondary offeringలు, Form 144

విడుదల తర్వాత రెండు రకాల ఫైలింగ్‌లు కనిపించవచ్చు.

• రిజిస్టర్డ్ ఆఫరింగ్. Rule 424(b)(5) కింద ఫైల్ చేసిన ప్రాస్పెక్టస్ సప్లిమెంట్ లేదా ఇప్పటికే ఉన్న షేర్ల resaleను నమోదు చేసే కొత్త S-1 ఉంటే, హోల్డర్లు ఎక్స్చేంజ్‌లో ఒక్కొక్కటిగా కాకుండా అండర్‌రైటర్ల ద్వారా విక్రయిస్తున్నారు. పత్రంలో విక్రయించే హోల్డర్లు, వారి షేర్ల సంఖ్య ఉంటాయి.
• Form 144. ఒక affiliate restricted లేదా control stockను విక్రయించాలనుకుంటే, ఏ మూడు నెలల కాలంలోనైనా విక్రయం 5,000 షేర్లు లేదా $50,000 దాటినప్పుడు నోటీసు ఫైల్ చేయాలి. 2023 నుంచి ఈ నోటీసులు EDGARలో ఎలక్ట్రానిక్‌గా ఫైల్ అవుతున్నాయి. అందువల్ల అవి ఇతర ఫైలింగ్‌ల పక్కనే శోధించవచ్చు. Rule 144 ప్రకారం affiliateకు త్రైమాసిక విక్రయ పరిమితి, మొత్తం బకాయి షేర్లలో 1% లేదా నోటీసుకు ముందు నాలుగు వారాల సగటు వారపు reported volumeలో ఏది ఎక్కువైతే అది.

Insiderలు వాస్తవంగా విక్రయించినదాన్ని Form 4 ఫైలింగ్‌లు నమోదు చేస్తాయి. రెండింటినీ కలిపి చదవాలి: Form 144 ఉద్దేశాన్ని, Form 4 పూర్తయిన లావాదేవీని చూపిస్తుంది.

2026 తరగతికి కూడా ఇదే పత్రాల విధానం

మీకు కావాల్సిన కంపెనీ 424B4ను తెరవండి. రెండు విభాగాలు చదవండి. ప్రాస్పెక్టస్ తేదీ నుంచి లెక్కించండి. ఆ తర్వాత ఒప్పందంలో ముందస్తు విడుదల షరతు ఉందో చూడండి. 2026 IPO మార్కెట్లో మొదటి సగం డీల్ ప్రవాహం ఉంది. SpaceX లిస్టింగ్ తొలి నెలలో ఆ లిస్టింగ్‌ తర్వాతి వారాల్లో tape ఎలా ప్రవర్తించిందో చూపిస్తుంది.

రాబోయే తేదీల పట్టికలపై ఒక హెచ్చరిక. చాలా పట్టికలు లిస్టింగ్ తేదీకి 180 రోజులు జోడించి రూపొందిస్తారు. దీంతో పై రెండు పొరపాట్లు మళ్లీ జరుగుతాయి: ఒక రోజు తేడా, ప్రతి హోల్డర్‌కు ఈ సంప్రదాయం వర్తిస్తుందనే అంచనా. ఫైలింగ్ మద్దతు ఉన్నప్పుడే ఒక తేదీ ఉపయోగకరం. అందుకే ఈ పేజీలో అంచనా పట్టిక లేదు.

లాక్‌అప్ గడువు తేదీ FAQ

S-1లో లాక్‌అప్ గడువు తేదీ ఎక్కడ ఉంటుంది?

రెండు విభాగాల్లో ఉంటుంది. “Shares Eligible for Future Sale”లో ఎన్ని షేర్లు ఎప్పుడు విడుదలవుతాయో చూపించే షెడ్యూల్ ఉంటుంది. “Underwriting”లోని “Lock-Up Agreements” పాఠ్యంలో ఒప్పంద నిబంధనలు, మినహాయింపు ఇవ్వగల అండర్‌రైటర్ల పేర్లు ఉంటాయి. తుది 424B4 ప్రాస్పెక్టస్‌లో ధర నిర్ణయించిన డీల్ సంఖ్యలతో ఈ రెండూ మళ్లీ ఉంటాయి.

లాక్‌అప్ IPO తేదీ నుంచి మొదలవుతుందా, ధర నిర్ణయించిన తేదీ నుంచి మొదలవుతుందా?

ధర నిర్ణయించిన తేదీ నుంచి. ఫైలింగ్‌లలో ఇది “ఈ ప్రాస్పెక్టస్ తేదీ” తర్వాత ఎన్ని రోజులు అనే రూపంలో ఉంటుంది. డీల్‌కు ధర నిర్ణయించిన రోజు అదే. ట్రేడింగ్ ప్రారంభానికి ఒక సెషన్ ముందు ఉంటుంది. ఆ విధంగా లెక్కిస్తే, 180వ రోజు 122 మార్కెట్ ఓపెనింగ్‌లకు DASHగా వచ్చింది. దాని 180వ రోజు Jun 6, 2021న పడింది.

ప్రతి IPO లాక్‌అప్ 180 రోజులేనా?

కాదు. 180 రోజుల కాలపరిమితి ఒక సంప్రదాయం. 90, 365 రోజుల నిబంధనలు కూడా కనిపిస్తాయి. దశలవారీ విడుదలల్లో హోల్డింగ్‌లోని కొంత భాగం ముందుగానే విడుదలవుతుంది. ఒకే డీల్‌లో వేర్వేరు హోల్డర్ సమూహాలు వేర్వేరు ఒప్పందాలపై సంతకం చేయవచ్చు.

ప్రాస్పెక్టస్‌లోని తేదీకి ముందే లాక్‌అప్ ముగియగలదా?

అవును. అండర్‌రైటర్లు లిఖితపూర్వకంగా మినహాయింపు ఇవ్వవచ్చు. అనేక ఒప్పందాల్లో ట్రేడింగ్ రోజుల విండోలో షేరు ధర ఆధారంగా ముందస్తు విడుదల షరతులు ఉంటాయి. ఇవి తరచుగా earnings విడుదల తర్వాతి కాలానికి పరిమితం అవుతాయి. ఏ ముందస్తు విడుదలనైనా ఫైలింగ్ లేదా కంపెనీ ప్రకటనలో నిర్ధారించాలి.

లాక్‌అప్ ముగిసిన తర్వాత insiders విక్రయించారో ఎలా తెలుసుకోవాలి?

Form 144 నోటీసులు affiliate విక్రయించాలనే ఉద్దేశాన్ని నమోదు చేస్తాయి. Form 4 ఫైలింగ్‌లు పూర్తయిన insider లావాదేవీలను నమోదు చేస్తాయి. రిజిస్టర్డ్ secondary, 424(b)(5) సప్లిమెంట్ లేదా resale S-1గా కనిపిస్తుంది. అందులో విక్రయించే హోల్డర్ల పేర్లు ఉంటాయి.

పైనున్న ప్రతి గణాంకం session డేటాపై నిర్వహించిన stored query నుంచి వచ్చింది. ప్రతి ప్యానెల్ కింద SQL ఉంది. Tickerలను మార్చండి, day windowsను మార్చండి, Strasmore terminalలో ఇదే లెక్కింపును అమలు చేయండి.