Strasmore Research
徹底分析 Matt Connor著者: Matt Connor ・更新: 2026-07-24

TeslaのBitcoin購入と10-K開示

Teslaによる15億ドルのビットコイン購入と2021年2月の年次報告書の内容、関連銘柄の動向、2022年の売却までを解説します。

2021年2月8日の午前、Teslaは15億ドル相当のbitcoinを購入し、決済手段として採用する意向を明らかにしました。これはプレスリリースや華やかな8-Kによるものではなく、年次報告書内のリスク要因などの記載に含まれていました。この出来事により、企業の資金管理における暗号資産の活用は、単なる流行から公式な事実へと変わりました。本ページでは、10-K、セッション、それ以上に大きく変動した暗号資産関連銘柄、反応の鈍かったオプション取引、そしてビットコインの大部分の売却につながった2022年の開示まで、その全過程を記録しています。すべての数値は保存されたクエリに基づいています。各パネルを展開するとSQLを確認できます。

提出書類の受領

クエリ2021年2月8日付のTesla SEC提出書類と、購入資金の期末キャッシュ残高
各数値の背後にある正確なSQL
WITH (
    SELECT round(toFloat64(cash_and_equivalents) / 1e9, 1)
    FROM global_markets.stocks_balance_sheets
    WHERE has(tickers, 'TSLA') AND timeframe = 'annual' AND fiscal_year = 2020
    LIMIT 1
) AS yearend_cash_bn
SELECT
    count() AS tesla_filings_that_day,
    countIf(form_type = '10-K') AS annual_reports,
    any(form_type) AS form_type_on_file,
    yearend_cash_bn AS fy2020_cash_bn,
    round(100 * 1.5 / yearend_cash_bn, 1) AS purchase_pct_of_cash
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE filing_date = '2021-02-08'
  AND (issuer_name ILIKE '%tesla%' OR cik = '0001318605')

提出された書類は、10-Kである年次報告書です。ビットコインに関する開示は、10-Kの「リスク要因」および「後続事象」の項目に含まれていました。この点は、ニュースの伝わり方に影響しました。年次報告書は数百ページに及ぶため、市場の反応は、予定された発表時刻ではなく、読者が該当する段落を見つけた時点から始まりました。SEC提出書類のガイドでは、各書類の目的と、なぜ10-Kに重要な詳細が記載されるのかについて説明しています。

また、提出書類には財務用語でその理由も記載されていました。Teslaは2021年1月に投資方針を更新しました。これは、運転資金として必要のない現金について、「さらなる分散投資と収益の最大化を図るための柔軟性」を求めたものです。同方針に基づき、同社は「ビットコインに総額15億ドルを投資」しました。さらに、「近い将来、製品の支払い手段としてビットコインの受け入れを開始する予定である」とも付け加えられました。1つの段落に、財務上のポジションと決済実験という2つの取り組みが記されており、それぞれが以下の展開を招きました。

Teslaの実際の購入内容

10-Kでは、コインの枚数ではなく金額が開示されています。具体的には15億ドルであり、提出書類のどこにも枚数の記載はありません。「Teslaが購入したビットコインの枚数」に関する情報はすべて、その時期のビットコイン価格でドル額を割った外部の推定値です。ビットコインの市場価格は当社のライセンス範囲外であるため、本ページでは枚数を算出することはありません。提出書類から確認できるのは、その規模です。Teslaの2020年末の貸借対照表における現金および現金同等物の$19.4 billion（上記参照）に対し、購入額は7.7%でした。これは実質的な資産配分であり、会社の存続を左右するような金額ではありません。

本日の概況

クエリ2021年2月8日のTSLA — 開示セッションの受領記録
各数値の背後にある正確なSQL
WITH
    (
        SELECT argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'TSLA'
          AND window_start >= toDateTime('2021-02-05 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 04:00:00')
    ) AS prior_rth_close
SELECT
    round(prior_rth_close, 2) AS prior_close,
    round(toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_open,
    round((toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS gap_pct,
    round(minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_low,
    formatDateTime(toTimeZone(argMinIf(window_start, (toFloat64(low), toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 'America/New_York'), '%H:%i') AS low_et,
    round(maxIf(toFloat64(high), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_high,
    round(toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_close,
    round((toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS day_change_pct,
    round((minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS low_vs_prior_pct,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS day_shares_m,
    countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS rth_minute_bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 23:59:00')

取引結果は以下の通りです。TSLAは$869.67（金曜日比2%）で寄り付き、高値$877.77、終値$863.3となりました。出来高は19.7百万株で、前日比1.3%となりました。市場における象徴的な動きでしたが、ニュースのない中で数パーセントの変動を繰り返していた2021年当時のTSLAにとっては、極めて通常のセッションでした。なお、同日に激しい価格変動を見せたのはbitcoin自身であり、二桁パーセントの価格改定が行われました。しかし、当該市場は当社のライセンス範囲外であるため、本ページでは当社のデータで確認可能な範囲の情報のみを記載します。

「普通」とは感覚ではなく、測定値である

「普通」という言葉は主張であり、その基準は以下の通りです。2020年9月（5対1の株式分割後、最初の完全な月であり、すべての終値が分割調整後ベースで一致する期間）から、開示前の金曜日までのすべてのTSLAのセッションを対象としています。

クエリ2021年2月8日はTSLAにとって重要な日だったか？ 過去5ヶ月間を基準として比較
各数値の背後にある正確なSQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_usd
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'TSLA'
      AND window_start >= toDateTime('2020-08-31 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY et_date
),
chg AS (
    SELECT
        et_date,
        close_usd,
        lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
    FROM daily
)
SELECT
    countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0) AS baseline_sessions,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)(abs(close_usd / prev_close - 1) * 100, toUInt32(et_date), et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0), 1) AS median_abs_move_pct,
    countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0 AND abs(close_usd / prev_close - 1) > abs((SELECT close_usd / prev_close - 1 FROM chg WHERE et_date = toDate('2021-02-08')))) AS sessions_moving_more,
    round(anyIf((close_usd / prev_close - 1) * 100, et_date = toDate('2021-02-08')), 1) AS feb8_change_pct
FROM chg
HAVING countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0) > 0

これら109回のセッションにおいて、日次変動の中央値は絶対値で2.5%でした。そして、109のうち80が、ビットコインの騰落率である+1.3%を上回りました。15億ドルの財務上のサプライズは、Teslaのチャート上では中央値を下回る変動でした。

セッションの推移

クエリTSLA 30分足 — 2021年2月8日 通常取引セッション
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
    formatDateTime(toStartOfInterval(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'), INTERVAL 30 MINUTE), '%H:%i') AS et_time,
    round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2) AS bucket_close,
    round(min(toFloat64(low)), 2) AS bucket_low,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 23:59:00')
  AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY et_time
ORDER BY et_time

取引の勢いは早いうちに現れました。情報が流れた午前中に最大の取引量が発生し、午後は狭い範囲で横ばいに推移しました。これは、イベント発生から1時間以内に価格が織り込まれた典型的な例です。市場が反応を待つ状態だった NVDAのオーバーナイト・ギャップ や、反応が市場を混乱させ続けた GMEの取引停止の連鎖 とは対照的な動きです。同じ時期の出来事ですが、メカニズムは全く異なります。

同調銘柄：実際の値動きの行方

今回の動きを追うには、TSLAは適切な対象ではありませんでした。真に注目すべきは、財務資産または事業内容がすでにbitcoinに関連している銘柄、すなわちマイナー、企業保有銘柄、および仮想通貨決済基盤を持つ決済アプリでした。見出しは同じでも、値動きは大きく異なります。

クエリ2021年2月8日のビットコイン関連銘柄 — ET通常取引時間における前日比
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
    ticker,
    round((event_close / prior_close - 1) * 100, 1) AS change_pct
FROM (
    SELECT
        ticker,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2021-02-05') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS prior_close,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2021-02-08') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS event_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('MSTR', 'RIOT', 'MARA', 'SQ', 'PYPL', 'SPY')
      AND window_start >= toDateTime('2021-02-05 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY ticker
)
ORDER BY change_pct DESC

MARAは+42.5%、RIOTは+40.2%で取引を終えました。このセットに含まれる2つのbitcoinマイナーは、TSLAよりも桁違いの再評価（リプライシング）が行われました。前夏に財務資産をbitcoin運用に切り替えたソフトウェア企業のMSTRは、29.2%の上昇となりました。仮想通貨決済基盤を持つプラットフォームであるSQとPYPLは一桁台の上昇を見せ、広範な市場をカバーするETFであるSPYは+0.7%で引けました。パターンは明確です。市場は、bitcoinへの「エクスポージャー」がどこにあるかに応じて再評価を行いました。キャッシュの7.7%に新たなポジションを持つTeslaは、その影響が最も小さい銘柄でした。

オプション市場も反応せず

レバレッジを求める動きは、オプション市場で見られたでしょうか。当サイトの取引記録は2014年まで遡ります。以下のパネルでは、2月8日を過去20取引日と比較しています。この基準値には、1月下旬の過熱した数週間が含まれており、非常に厳しい指標となります。

クエリ2021年2月8日のTSLAオプション vs 過去20セッション — コントラクト数とプット/コール比率
各数値の背後にある正確なSQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session,
        toFloat64(sum(size)) AS contracts,
        toFloat64(sumIf(size, option_type = 'P')) AS put_contracts,
        toFloat64(sumIf(size, option_type = 'C')) AS call_contracts
    FROM global_markets.options_trades
    WHERE ticker LIKE 'O:TSLA2%'
      AND sip_timestamp >= toDateTime('2021-01-08 00:00:00') AND sip_timestamp < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY session
)
SELECT
    round(maxIf(contracts, session = toDate('2021-02-08')) / 1e6, 2) AS event_contracts_m,
    round(avgIf(contracts, session < toDate('2021-02-08')) / 1e6, 2) AS prior_avg_contracts_m,
    round(maxIf(contracts, session = toDate('2021-02-08')) / avgIf(contracts, session < toDate('2021-02-08')), 2) AS volume_multiple,
    countIf(session < toDate('2021-02-08')) AS baseline_sessions,
    round(maxIf(put_contracts, session = toDate('2021-02-08')) / maxIf(call_contracts, session = toDate('2021-02-08')), 2) AS event_put_call,
    round(sumIf(put_contracts, session < toDate('2021-02-08')) / sumIf(call_contracts, session < toDate('2021-02-08')), 2) AS baseline_put_call,
    round(sumIf(put_contracts, session < toDate('2021-02-08')) / sumIf(call_contracts, session < toDate('2021-02-08')) - maxIf(put_contracts, session = toDate('2021-02-08')) / maxIf(call_contracts, session = toDate('2021-02-08')), 2) AS callward_shift
FROM daily
HAVING countIf(session = toDate('2021-02-08')) > 0 AND countIf(session < toDate('2021-02-08')) > 0

当日のTSLAオプション契約の取引数は0.85 millionでした。これは前月の平均である1.09 millionの0.78xに相当します。急増ではなく、契約数ベースでも平均を下回る取引量でした。内訳を見ると偏りが見られました。プット/コール・レシオ（プット契約数をコール契約数で割ったもの。トレーダーがどちらの方向にコストを払っているかを示す指標）は、基準値の0.7に対し0.52でした。これは0.18のコール寄りへの傾斜を示しています。取引量は平凡でしたが、前月の水準と比較すると、相対的に上値への関心が高まっていました。現物市場、オプション市場ともに結論は同じです。市場は動きを吸収し、次の局面へと進みました。

上昇は継続したのか？

読者が次に抱く疑問は、1.3%が新たなトレンドの始まりだったのかという点です。以下に、開示日とその後の20セッションの推移を示します。各終値は2月8日を基準としています。

クエリTSLAのその後20セッション — 2021年2月8日の終値を基準とした指数化
各数値の背後にある正確なSQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS close_usd
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'TSLA'
      AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-03-11 01:00:00')
    GROUP BY et_date
)
SELECT
    toString(et_date) AS session,
    close_usd,
    round((close_usd / (SELECT close_usd FROM daily WHERE et_date = toDate('2021-02-08')) - 1) * 100, 1) AS pct_from_feb8
FROM daily
ORDER BY et_date ASC
LIMIT 21

答えはノーです。TSLAは、この期間中に開示日の終値を上回って引けたことは一度もありませんでした。5セッション後の2021-02-16における騰落率は-7.8%でした。2021-03-08には-34.8%となり、期間の最終行での急反発後も-22%にとどまりました。これらはビットコインの状態を示すものではありません。同期間は、当時の高マルチプルなグロース株全般にとって厳しい局面でした。また、2月8日はTSLAの2021年初頭のレンジの上限付近にあたります。単一日のイベント調査は、その時の相場環境の影響を受けます。このチャートを「ビットコインの買いがTeslaの天井を打った」と解釈するのは、偶然を因果関係と混同しています。

ビットコイン決済、方針転換、そして2022年の売却

10-Kにおける2つ目のコミットメント、すなわちビットコインによる支払いの受け入れは、明確な経過を辿っています。多くの「Tesla bitcoin」という検索ワードは、実際には以下の内容を指しています。

  1. 2021年2月8日 — 10-Kにて、15億ドルの購入とビットコインによる支払いの受け入れの意向が開示されました（本ページの冒頭に記載）。
  2. 2021年3月24日 — Musk氏が、米国の顧客はビットコインでTeslaを購入できると発表しました。この試行が開始されました。
  3. 2021年4月26日 — 第1四半期決算において、Teslaはビットコイン保有量の「約10%」を売却したことを開示しました。当時は流動性の実証として説明されていました。これは同社の開示テキストに基づく数値です。
  4. 2021年5月12日 — 決済開始から約7週間後、Teslaはマイニングにおける化石燃料の使用を理由に、ビットコインによる車両購入を停止しました。なお、財務上の保有状況に変更はありません。
  5. 2022年7月20日 — Teslaの第2四半期アップデートにて、大規模な売却が開示されました。同社は「ビットコイン保有量の約75%を法定通貨に換算」し、貸借対照表に「9億3600万ドルの現金」を追加しました。これらは同社の提出書類に基づく数値です。

この最後の開示も、最初の開示と同様の記録を残しています。

クエリ2022年の売却: 7月20日付の8-K提出書類とTSLAの翌セッション
各数値の背後にある正確なSQL
WITH
    (
        SELECT round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'TSLA'
          AND window_start >= toDateTime('2022-07-20 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2022-07-21 04:00:00')
    ) AS jul20_close,
    (
        SELECT count()
        FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
        WHERE cik = '0001318605' AND filing_date = '2022-07-20' AND form_type = '8-K'
    ) AS eightk_count
SELECT
    eightk_count AS disclosure_8k_on_file,
    jul20_close AS prior_close,
    round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS jul21_close,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / jul20_close - 1) * 100, 1) AS next_session_change_pct,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS jul21_shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2022-07-21 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2022-07-21 23:59:00')

開示された8-Kは、当社のEDGAR記録にある2022年7月20日付の1報告書に記載されています。このリリースは同日の取引終了後に発表されました。次のセッションでTSLAは、46.5百万株の取引により、$742.28から$815.21へ9.8%上昇しました。ここで、「市場はビットコインの売却を歓迎した」と断定する前に、注意点があります。同リリースにはTeslaの第2四半期の決算全体が含まれており、ビットコインに関する記述はそのうちの1段落に過ぎませんでした。ビットコインの動きだけを切り離すことはできません。ビットコインの導入は+1.3%のセッションと重なり、売却は決算報告を含む+9.8%のセッションと重なっていました。

本日の教訓

二つのメカニズムがあります。第一に、開示情報の性質が価格形成に影響を与える点です。10-Kの記述は、読み進められるにつれて数時間かけて市場に浸透します。一方、予定された発表は段階的な変化をもたらします。これが、午前中の取引時間帯に大きな動きが出る理由の一つです。第二に、イベントの重要性と、その日の株価変動幅は別物であるという点です。本日の緩やかな騰落率は、その重大性を覆い隠しています。企業のビットコイン保有に関する議論が恒久的な財務課題となり、上記のポジションの決済が同じ記録の中で完結したことで、この問題は数年かけて展開されてきました。歴史的な日は、必ずしもチャート上で歴史的に見えるとは限りません。提出された書類の記録こそが、より確かな証拠となります。

また、二つの数値の組み合わせから、規模に関する教訓も得られます。15億ドルはTeslaの期末現金残高の 7.7% であり、時価に対しては誤差の範囲内です。しかし、この開示は政策論争の基準を再定義しました。財務責任者、監査人、そして取締役会は、突如としてビットコインに関する見解を必要としたのです。提出書類における重要性はドル建てで測定されますが、市場における重要性は前例によって測定されます。この二つの測定値の乖離こそが、本日の本質です。

Tesla bitcoin FAQ

Teslaはどのようにビットコインの購入を発表しましたか？

2021年2月8日にEDGARインデックスから受領された、上記の年次報告書（10-K）内にて、15億ドルの購入とビットコインを決済手段として受け入れる意向が開示されました。

Teslaはどれくらいのビットコインを購入しましたか？

15億ドル相当です。10-Kではドル建ての金額が開示されており、枚数は記載されていません。一般的に引用されている枚数は、その金額を2021年初頭のビットコイン価格で割った推定値です。

ビットコインの購入発表時、Teslaの株価はどう動きましたか？

その日のセッションでは1.3%上昇しました。これはTesla自身の過去5か月間のデータと比較して、中央値を下回る動きです。過去5か月間では109セッションの80において、これ以上の変動がありました。当日の大きな変動は、上記に記載されているマイニング関連銘柄などのビットコイン関連銘柄に見られました。

Teslaは自動車の購入にビットコインを採用したことはありますか？

はい、短期間ありました。米国のお客様向けのビットコイン決済は2021年3月24日に開始されましたが、ビットコインマイニングにおける化石燃料エネルギーの使用を理由に、2021年5月12日に停止されました。ビットコイン決済が利用可能だった期間は約7週間です。

Teslaは現在もビットコインを保有していますか？

Teslaは2022年7月20日に、ビットコインの約75%を法定通貨に換金したと発表しており、その後残りの保有量についても調整を行っています。現在の保有状況については、当初と同様に、同社の最新の10-Qまたは10-Kで確認する必要があります。

上記の各パネルは、ヒストリカルテープに対する保存・バージョン管理されたクエリです。SQLを展開して各測定値を確認できます。読み物としてではなく、実際にこの日を体験したいですか？ Strasmore Labs trading simulator でプレイ可能なシナリオの一つとして用意されています。

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