Strasmore Research
深度研究 Matt Connor作者： Matt Connor · 更新于 2026-08-01

Tesla比特币10-K披露：2021年2月8日交易记录

Tesla在10-K中披露15亿美元比特币买入，记录2021年2月8日文件与交易时段、加密货币关联股上涨、期权反应及2022年退出。

2021年2月8日上午，Tesla披露已买入价值15亿美元的比特币，并计划接受比特币付款。相关信息并未出现在新闻稿或醒目的8-K文件中，而是藏在其年度报告中关于风险因素及其他事项的文字里。这一刻，企业财务部门持有加密资产从网络梗变成了正式披露事实。本页面完整记录了这一过程：10-K文件、相关交易时段、涨跌幅高出一个数量级的加密货币关联股票、反应冷淡的期权成交记录，以及2022年披露的比特币大规模出售。所有数字均来自存储查询；展开任意面板即可查看SQL。

文件披露，正式入档

查询特斯拉2021年2月8日提交的SEC文件：以及买入所用的年末现金
Tesla当日申报文件年度报告存档表格类型2020财年现金（十亿）收购金额占现金比例
1110-K19.47.7
每个数字背后的完整 SQL
WITH (
    SELECT round(toFloat64(cash_and_equivalents) / 1e9, 1)
    FROM global_markets.stocks_balance_sheets
    WHERE has(tickers, 'TSLA') AND timeframe = 'annual' AND fiscal_year = 2020
    LIMIT 1
) AS yearend_cash_bn
SELECT
    count() AS tesla_filings_that_day,
    countIf(form_type = '10-K') AS annual_reports,
    any(form_type) AS form_type_on_file,
    yearend_cash_bn AS fy2020_cash_bn,
    round(100 * 1.5 / yearend_cash_bn, 1) AS purchase_pct_of_cash
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE filing_date = '2021-02-08'
  AND (issuer_name ILIKE '%tesla%' OR cik = '0001318605')
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当天只有一份文件：10-K，即年度报告。比特币披露出现在 10-K 的风险因素和期后事项部分。这一点很重要，因为它决定了消息的传播方式：年度报告长达数百页，市场反应始于读者找到这段文字，而不是始于预定的头条新闻时点。SEC 文件指南介绍了各类表格的用途，也说明了为什么 10-K 往往包含最关键的信息。

文件还以资金管理的表述说明了原因：特斯拉在 2021 年 1 月更新了投资政策，希望对不影响运营流动性的现金“拥有更大的灵活性，以进一步实现多元化并最大化回报”。根据该政策，公司“累计投资 15 亿美元于比特币”，并补充称，预计“将在不久的将来开始接受比特币作为购买产品的一种支付方式”。一段话包含两项承诺：一项资金管理决策和一项支付试验。两者后来都产生了影响。

特斯拉实际买入了什么

10-K文件披露的是美元金额，而不是币数：15亿美元。文件中没有任何比特币数量。您看到的所有“特斯拉大约买入了这么多比特币”的数字，都是外部估算值，即用美元金额除以该时间窗口内的比特币价格。由于比特币市场不属于本数据仓库的授权范围，本页面不会自行编造比特币数量。文件记录能够支持的是规模判断：特斯拉2020年年末资产负债表上的现金及现金等价物为$19.4 billion（上文已有记录），此次购买相当于7.7%。这是一笔实际配置，但远不是押上公司全部身家的规模。

当天，一行概览

查询2021年2月8日TSLA：披露日交易时段，已记录
前收盘价常规交易时段开盘价跳空幅度（%）常规交易时段最低价最低价时间（ET）常规交易时段最高价常规交易时段收盘价日变动（%）最低价较前收盘变动（%）日成交股数（百万）常规交易时段分钟线
852.61869.672854.7514:19877.77863.31.30.319.7390
每个数字背后的完整 SQL
WITH
    (
        SELECT argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'TSLA'
          AND window_start >= toDateTime('2021-02-05 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 04:00:00')
    ) AS prior_rth_close
SELECT
    round(prior_rth_close, 2) AS prior_close,
    round(toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_open,
    round((toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS gap_pct,
    round(minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_low,
    formatDateTime(toTimeZone(argMinIf(window_start, (toFloat64(low), toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 'America/New_York'), '%H:%i') AS low_et,
    round(maxIf(toFloat64(high), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_high,
    round(toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_close,
    round((toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS day_change_pct,
    round((minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS low_vs_prior_pct,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS day_shares_m,
    countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS rth_minute_bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 23:59:00')
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行情记录给出了平静的结论：TSLA开盘价为$869.67（较周五上涨2%），盘中触及$877.77，收于$863.3，当日上涨1.3%，成交量为19.7百万股。这是一个著名的市场时刻，但对2021年时期的TSLA而言，却是极其普通的一天。该股此前数月经常在没有任何消息的情况下波动数个百分点。当天真正剧烈波动的资产是比特币本身，其价格出现了两位数的重新定价。但比特币市场不属于本资料库获许可覆盖的范围，因此本页只记录行情数据能够验证的内容。

“普通”是一个衡量标准，而不是一种感觉

“普通”这个词本身就是一种判断。以下是其基准：从2020年9月（5比1拆股后的首个完整月份，因此所有收盘价都基于相同的实际交易口径）到披露前的周五，TSLA的每个交易日。

查询2月8日对TSLA而言是大日子吗？以此前五个月为基准
基准交易时段数绝对变动中位数（%）变动更大的交易时段数2月8日变动（%）
1092.5801.3
每个数字背后的完整 SQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_usd
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'TSLA'
      AND window_start >= toDateTime('2020-08-31 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY et_date
),
chg AS (
    SELECT
        et_date,
        close_usd,
        lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
    FROM daily
)
SELECT
    countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0) AS baseline_sessions,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)(abs(close_usd / prev_close - 1) * 100, toUInt32(et_date), et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0), 1) AS median_abs_move_pct,
    countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0 AND abs(close_usd / prev_close - 1) > abs((SELECT close_usd / prev_close - 1 FROM chg WHERE et_date = toDate('2021-02-08')))) AS sessions_moving_more,
    round(anyIf((close_usd / prev_close - 1) * 100, et_date = toDate('2021-02-08')), 1) AS feb8_change_pct
FROM chg
HAVING countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0) > 0
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在这109个交易日中，日均绝对涨跌幅的中位数为2.5%，其中109个交易日中的80个涨跌幅超过了比特币当日上涨1.3%的幅度。对特斯拉自身的交易记录而言，这项15亿美元的资金安排意外消息所对应的交易日，波动幅度低于中位数。

交易时段的形态

查询TSLA半小时走势：2021年2月8日正常交易时段
ET时间区间收盘价区间最低价成交股数（百万）
09:30865.69861.74
10:00868.38862.862.2
10:30869.52865.111.5
11:00864.74863.341.2
11:30864.26863.330.9
12:00868863.90.8
12:30865.48864.070.9
13:00863.82863.770.6
13:30858.38857.531.1
14:00856.42854.751.2
14:30858.72855.210.9
15:00861.8858.81.2
15:30863.3857.911.3
每个数字背后的完整 SQL
SELECT
    formatDateTime(toStartOfInterval(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'), INTERVAL 30 MINUTE), '%H:%i') AS et_time,
    round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2) AS bucket_close,
    round(min(toFloat64(low)), 2) AS bucket_low,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 23:59:00')
  AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY et_time
ORDER BY et_time
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强势行情出现在早盘。披露消息传播期间，最大成交量集中在上午。午后则在狭窄区间内横向波动。

就事件驱动型成交记录而言，这就是“在一小时内完成定价”的表现。它与隔夜 NVDA 跳空形成了有益对比，后者发生反应时市场处于休市状态；也不同于GME 连续熔断，后者的反应持续冲击市场。处于同一时代，却是三种完全不同的事件机制。

跟随行情：这波涨幅实际流向了哪里

TSLA 不是观察这一事件的正确标的。更值得关注的是那些财政储备或主营业务本就与比特币相关的股票，包括矿企、持有比特币的企业，以及接入加密货币支付通道的支付应用。同一条头条新闻，行情表现却截然不同：

查询2021年2月8日比特币关联股票：收盘至收盘变动，美东正常交易时段
ticker变动（%）
MARA42.5
RIOT40.2
MSTR29.2
SQ8.1
PYPL4.8
SPY0.7
每个数字背后的完整 SQL
SELECT
    ticker,
    round((event_close / prior_close - 1) * 100, 1) AS change_pct
FROM (
    SELECT
        ticker,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2021-02-05') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS prior_close,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2021-02-08') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS event_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('MSTR', 'RIOT', 'MARA', 'SQ', 'PYPL', 'SPY')
      AND window_start >= toDateTime('2021-02-05 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY ticker
)
ORDER BY change_pct DESC
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MARA 收涨 +42.5%，RIOT 收涨 +40.2%。这两家矿企的重新定价幅度比 TSLA 自身高出一个数量级。MSTR 是一家在前一年夏季将财政储备转为比特币工具的软件公司，股价上涨 29.2%。接入加密货币支付通道的支付平台 SQ 和 PYPL 涨幅均为个位数；覆盖大盘的 ETF SPY 收涨 +0.7%。这一模式十分清晰：当日市场重新定价的是比特币敞口，无论敞口存在于何处。Tesla 的新持仓仅占其现金的 7.7%，因此受益最少。

期权成交也对此不以为意

那么，至少那些寻求杠杆的交易者是否出现在期权市场？这里的交易记录可追溯至2014年，因此下方面板将2月8日与此前二十个交易日进行比较。基准期涵盖1月下旬的狂热行情周，比较标准很高：

查询2021年2月8日TSLA期权与此前20个交易日对比：合约数及看跌/看涨比例
事件日合约数（百万）此前平均合约数（百万）成交量倍数基准交易时段数事件日看跌看涨比基准看跌看涨比看涨期权偏移
0.851.090.78200.520.70.18
每个数字背后的完整 SQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session,
        toFloat64(sum(size)) AS contracts,
        toFloat64(sumIf(size, option_type = 'P')) AS put_contracts,
        toFloat64(sumIf(size, option_type = 'C')) AS call_contracts
    FROM global_markets.options_trades
    WHERE ticker LIKE 'O:TSLA2%'
      AND sip_timestamp >= toDateTime('2021-01-08 00:00:00') AND sip_timestamp < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY session
)
SELECT
    round(maxIf(contracts, session = toDate('2021-02-08')) / 1e6, 2) AS event_contracts_m,
    round(avgIf(contracts, session < toDate('2021-02-08')) / 1e6, 2) AS prior_avg_contracts_m,
    round(maxIf(contracts, session = toDate('2021-02-08')) / avgIf(contracts, session < toDate('2021-02-08')), 2) AS volume_multiple,
    countIf(session < toDate('2021-02-08')) AS baseline_sessions,
    round(maxIf(put_contracts, session = toDate('2021-02-08')) / maxIf(call_contracts, session = toDate('2021-02-08')), 2) AS event_put_call,
    round(sumIf(put_contracts, session < toDate('2021-02-08')) / sumIf(call_contracts, session < toDate('2021-02-08')), 2) AS baseline_put_call,
    round(sumIf(put_contracts, session < toDate('2021-02-08')) / sumIf(call_contracts, session < toDate('2021-02-08')) - maxIf(put_contracts, session = toDate('2021-02-08')) / maxIf(call_contracts, session = toDate('2021-02-08')), 2) AS callward_shift
FROM daily
HAVING countIf(session = toDate('2021-02-08')) > 0 AND countIf(session < toDate('2021-02-08')) > 0
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当日TSLA期权合约成交量为0.85百万，是前一个月平均1.09百万的0.78倍。这并非成交爆发；即使按合约数量计算，当天成交量也低于平均水平。成交结构确实有所偏向：看跌/看涨比率（看跌期权合约数除以看涨期权合约数，用于粗略衡量交易者愿意为哪个方向支付更高价格）为0.52，而基准期为0.7，看涨方向偏向幅度为0.18。看涨方向的兴趣相对高于前一个月的正常水平，但成交量并不突出。股票成交、期权成交，结论相同：市场注意到了，消化了，然后继续运行。

这波走势能否延续？

深入分析还需要回答下一个问题：+1.3% 是否意味着某种趋势的开始？以下是披露日及其后的二十个交易日，所有收盘价均以 2 月 8 日为基准进行指数化：

查询TSLA随后20个交易日：每次收盘价均以2021年2月8日收盘价为指数基准
21 rows (showing 20)
交易时段收盘价（美元）较2月8日百分比
2021-02-08863.30
2021-02-09849.25-1.6
2021-02-10805-6.8
2021-02-11811.65-6
2021-02-12816.04-5.5
2021-02-16795.99-7.8
2021-02-17798.25-7.5
2021-02-18787.3-8.8
2021-02-19781.5-9.5
2021-02-22714.71-17.2
2021-02-23698.65-19.1
2021-02-24742.02-14
2021-02-25682.6-20.9
2021-02-26671.01-22.3
2021-03-01718.43-16.8
2021-03-02686.05-20.5
2021-03-03652.22-24.5
2021-03-04621.49-28
2021-03-05597.5-30.8
2021-03-08562.97-34.8
每个数字背后的完整 SQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS close_usd
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'TSLA'
      AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-03-11 01:00:00')
    GROUP BY et_date
)
SELECT
    toString(et_date) AS session,
    close_usd,
    round((close_usd / (SELECT close_usd FROM daily WHERE et_date = toDate('2021-02-08')) - 1) * 100, 1) AS pct_from_feb8
FROM daily
ORDER BY et_date ASC
LIMIT 21
自己运行这个查询

不能。在这一窗口内，TSLA 的收盘价从未重新高于披露日收盘价。五个交易日后（2021-02-16），累计变动为 -7.8%；到 2021-03-08 时为 -34.8%。即使窗口最后一个交易日出现大幅反弹，累计变动仍为 -22%。这些结果并不能说明比特币如何。同期，整个市场环境对当时高估值的成长股都十分不利，而且 2 月 8 日接近 TSLA 2021 年初的区间高点。单日事件研究会受到所处市场环境的影响；如果把这张图解读为“买入比特币让特斯拉触及阶段顶部”，就是把巧合当成因果机制。

以比特币购车、掉头以及2022年的退出

10-K中的第二项承诺，即接受比特币付款，有一条完整且有明确日期的轨迹。这也是许多“Tesla bitcoin”搜索真正关注的内容：

  1. 2021年2月8日，10-K披露公司购买了价值15亿美元的比特币，并计划接受比特币付款（本页顶部已收录该披露）。
  2. 2021年3月24日，马斯克宣布美国客户可以使用比特币购买Tesla。该试验正式启动。
  3. 2021年4月26日，Tesla公布第一季度业绩，并披露已出售所持比特币的“约10%”。当时公司将其描述为展示流动性的举措。该数字引自公司自身的披露文本，而非仓储查询。
  4. 2021年5月12日，在比特币支付上线约七周后，Tesla暂停使用比特币购车，并称原因是比特币挖矿所使用的能源结构中化石燃料占比过高。公司仍保留比特币头寸。
  5. 2022年7月20日，Tesla在第二季度更新中披露了大规模退出：“将所持比特币的约75%兑换为法定货币”，并为资产负债表增加“9.36亿美元现金”。这些数字引自公司自身的申报文本；本数据仓库没有比特币持仓字段，无法独立计算这些数字。

最后一项披露留下了与第一项类似的文件和交易记录，因此采用相同处理方式：

查询2022年退出：7月20日披露的8-K已存档，以及TSLA下一个交易日
已备案8-K披露前收盘价7月21日收盘价下一交易日变动百分比7月21日股数（百万）
1742.28815.219.846.5
每个数字背后的完整 SQL
WITH
    (
        SELECT round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'TSLA'
          AND window_start >= toDateTime('2022-07-20 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2022-07-21 04:00:00')
    ) AS jul20_close,
    (
        SELECT count()
        FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
        WHERE cik = '0001318605' AND filing_date = '2022-07-20' AND form_type = '8-K'
    ) AS eightk_count
SELECT
    eightk_count AS disclosure_8k_on_file,
    jul20_close AS prior_close,
    round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS jul21_close,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / jul20_close - 1) * 100, 1) AS next_session_change_pct,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS jul21_shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2022-07-21 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2022-07-21 23:59:00')
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相关披露已载入8-K文件（1，日期为2022年7月20日，见我们的EDGAR记录），公告在当日收盘后发布。下一交易日，TSLA上涨了9.8%，从$742.28升至$815.21，成交量为46.5百万股。在有人将其记录为“市场对出售比特币作出积极反应”之前，需要说明一个重要限制：同一份公告还包含Tesla完整的第二季度业绩，比特币内容只是其中一段。交易记录无法单独反映比特币因素：买入公告发布时，股价与一个上涨1.3%的交易日重合；退出公告发布时，则与一个上涨9.8%的交易日重合，而后者还包含完整的业绩报告。

这一天带来的启示

有两点机制。第一，披露信息出现的位置会影响市场如何定价：10-K中的一段文字会随着投资者阅读，在数小时内逐步传导至市场；而预定公告则会形成阶跃式变化。这也是早盘时间段出现大部分涨跌幅的原因之一。第二，事件的重要性与股票当日涨跌幅是两回事：本交易日涨跌幅并不大，但其影响持续了数年。随着“企业是否应持有比特币”成为长期的财务战略争议，这一问题不断发酵；而该仓位后来自行退出，并在上文所述的收据中记录下来，也在同一份文件链中完成了闭环。历史性交易日未必会在盘面上显得具有历史意义；备案记录往往才是更可靠的凭证。

将这两个数字放在一起，还能看出规模上的启示：15亿美元仅相当于特斯拉年末现金的7.7%，与其市值相比更是微不足道。然而，这项披露重新确定了整个政策讨论的基准。财务主管、审计师和董事会突然都需要明确对比特币的看法。备案文件中的重大性以金额衡量；市场中的重大性则以先例衡量。这两种衡量方式之间的差距，正是这一天的意义所在。

特斯拉比特币常见问题

特斯拉如何宣布购买比特币？

在其年度报告中，特斯拉披露了购买价值十五亿美元比特币的计划，并表示有意接受比特币作为付款方式。该报告为二〇二一年二月八日提交的 10-K，已从上方的 EDGAR 索引中调取。

特斯拉购买了多少比特币？

价值十五亿美元。10-K 只披露了美元金额，没有披露比特币数量。市场广泛引用的比特币数量来自外部估算，即用这笔美元金额除以二〇二一年初的比特币价格。

特斯拉宣布购买比特币后，其股票表现如何？

当天上涨了 1.3%。按特斯拉此前五个月的自身表现计算，这是低于中位数的一个交易日；在 109 个交易日中，有 80 个交易日的涨跌幅更大。当天出现大幅波动的是矿商等与比特币相关的股票，这些股票已在上方调取。

特斯拉是否曾接受比特币购买汽车？

是的，但时间很短。面向美国客户的比特币结账功能于二〇二一年三月二十四日上线。特斯拉于二〇二一年五月十二日在一份声明中暂停该功能，理由是比特币挖矿所使用能源中的化石燃料占比。比特币支付功能实际运行了大约七周。

特斯拉目前仍持有比特币吗？

特斯拉于二〇二二年七月二十日披露，已将约百分之七十五的比特币兑换为法定货币，此后又调整了剩余持仓。当前答案仍可从最初披露信息所在的位置找到：公司最新的 10-Q 或 10-K。

上方每个面板都是基于历史行情数据存储并版本化的查询。展开 SQL 即可查看每项测量结果。想亲身体验这一天，而不是只阅读它？这是 Strasmore Labs 交易模拟器 中可进行交易的场景之一。

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