Strasmore Research
गहन पड़ताल Matt Connorलेखक: Matt Connor · अपडेट किया गया: 2026-07-23

Tesla Bitcoin 10-K फाइलिंग 8 फरवरी 2021

Tesla द्वारा $1.5B bitcoin खरीद का विवरण। 8 Feb 2021 की 10-K फाइलिंग, क्रिप्टो stocks में उतार-चढ़ाव और 2022 में bitcoin बेचने की पूरी प्रक्रिया यहाँ देखें।

8 फरवरी, 2021 की सुबह, Tesla ने खुलासा किया कि उसने $1.5 billion का bitcoin खरीदा है और इसे भुगतान के रूप में स्वीकार करने का इरादा रखती है। यह जानकारी किसी प्रेस विज्ञप्ति या 8-K फाइलिंग के माध्यम से नहीं, बल्कि उसकी annual report के जोखिम कारकों (risk-factors) वाले भाग में दी गई थी। यह वह क्षण था जब कॉर्पोरेट ट्रेजरी में क्रिप्टो का उपयोग केवल एक चर्चा (meme) से बदलकर एक आधिकारिक तथ्य बन गया। यह पृष्ठ इस पूरी प्रक्रिया का विवरण देता है: 10-K, सत्र, क्रिप्टो से जुड़े वे stocks जिनमें बहुत अधिक उतार-चढ़ाव आया, वे options जिन्होंने कोई प्रतिक्रिया नहीं दी, और 2022 का वह खुलासा जिसके कारण अधिकांश bitcoin वापस बेच दिए गए। प्रत्येक संख्या एक संग्रहीत query है; SQL देखने के लिए किसी भी पैनल का विस्तार करें।

फाइलिंग, प्राप्त हुई

क्वेरीTesla के 8 फरवरी, 2021 के SEC filings — और खरीद हेतु प्रयुक्त वर्ष-अंत नकद
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH (
    SELECT round(toFloat64(cash_and_equivalents) / 1e9, 1)
    FROM global_markets.stocks_balance_sheets
    WHERE has(tickers, 'TSLA') AND timeframe = 'annual' AND fiscal_year = 2020
    LIMIT 1
) AS yearend_cash_bn
SELECT
    count() AS tesla_filings_that_day,
    countIf(form_type = '10-K') AS annual_reports,
    any(form_type) AS form_type_on_file,
    yearend_cash_bn AS fy2020_cash_bn,
    round(100 * 1.5 / yearend_cash_bn, 1) AS purchase_pct_of_cash
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE filing_date = '2021-02-08'
  AND (issuer_name ILIKE '%tesla%' OR cik = '0001318605')

एक विशेष तिथि पर फाइलिंग: एक 10-K — वार्षिक रिपोर्ट। bitcoin का खुलासा 10-K के जोखिम कारकों (risk factors) और आगामी घटनाओं (subsequent-events) वाले टेक्स्ट के भीतर दिया गया था। यह विवरण खबर के प्रसार के तरीके के लिए महत्वपूर्ण है: वार्षिक रिपोर्ट सैकड़ों पन्नों की होती है, और बाजार की प्रतिक्रिया तब शुरू हुई जब पाठकों ने उस पैराग्राफ को पढ़ा, न कि किसी निर्धारित हेडलाइन के समय। SEC फाइलिंग गाइड बताता है कि प्रत्येक फॉर्म किस लिए है — और 10-K वह जगह क्यों है जहाँ महत्वपूर्ण विवरण छिपे होते हैं।

फाइलिंग में इसके कारण का भी उल्लेख किया गया है: Tesla ने जनवरी 2021 में अपनी निवेश नीति को अपडेट किया था। इसका उद्देश्य उस नकदी पर "अधिक लचीलापन प्राप्त करना था जिससे विविधीकरण और रिटर्न को अधिकतम किया जा सके" जिसकी उसे परिचालन तरलता (operating liquidity) के लिए आवश्यकता नहीं थी। इसी नीति के तहत, कंपनी ने "bitcoin में कुल $1.50 billion का निवेश किया" — और यह भी जोड़ा कि उसे "निकट भविष्य में अपने उत्पादों के लिए भुगतान के एक रूप के रूप में bitcoin स्वीकार करना शुरू करने" की उम्मीद है। एक पैराग्राफ, दो प्रतिबद्धताएं — एक ट्रेजरी स्थिति और एक भुगतान प्रयोग — जिनमें से प्रत्येक का विवरण नीचे दिया गया है।

Tesla ने वास्तव में क्या खरीदा

10-K रिपोर्ट में डॉलर की राशि दी गई है, सिक्कों की संख्या नहीं: $1.50 billion, लेकिन इस फाइलिंग में कहीं भी सिक्कों की संख्या नहीं दी गई है। आपने अब तक "Tesla ने लगभग इतने bitcoin खरीदे" जो भी आंकड़े पढ़े हैं, वे बाहरी अनुमान हैं — यानी उस समय की bitcoin कीमत से विभाजित डॉलर की राशि। चूंकि bitcoin का अपना बाजार इस वेयरहाउस के लाइसेंस प्राप्त ब्रह्मांड से बाहर है, इसलिए यह पेज कोई अनुमान नहीं लगाएगा। फाइलिंग रिकॉर्ड केवल इसके पैमाने (scale) की पुष्टि करता है: Tesla के वर्ष 2020 के अंत के बैलेंस शीट में मौजूद $19.4 billion नकद और समकक्षों (cash and equivalents) के मुकाबले (ऊपर प्राप्त), यह खरीद 7.7% थी — यह एक वास्तविक आवंटन है, कंपनी को जोखिम में डालने वाली राशि नहीं।

एक पंक्ति में दिन का सारांश

क्वेरी8 फरवरी, 2021 को TSLA — प्रकटीकरण सत्र, प्राप्त
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH
    (
        SELECT argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'TSLA'
          AND window_start >= toDateTime('2021-02-05 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 04:00:00')
    ) AS prior_rth_close
SELECT
    round(prior_rth_close, 2) AS prior_close,
    round(toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_open,
    round((toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS gap_pct,
    round(minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_low,
    formatDateTime(toTimeZone(argMinIf(window_start, (toFloat64(low), toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 'America/New_York'), '%H:%i') AS low_et,
    round(maxIf(toFloat64(high), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_high,
    round(toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_close,
    round((toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS day_change_pct,
    round((minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS low_vs_prior_pct,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS day_shares_m,
    countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS rth_minute_bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 23:59:00')

मार्केट डेटा का निष्कर्ष इस प्रकार है: TSLA $869.67 पर खुला (शुक्रवार से 2% ऊपर), $877.77 तक गया, और $863.3 पर बंद हुआ — दिन भर में +1.3% का बदलाव, 19.7 मिलियन शेयरों के साथ। यह बाजार का एक प्रसिद्ध क्षण है, लेकिन 2021-vintage TSLA के लिए यह एक सामान्य सत्र था; यह एक ऐसा स्टॉक है जिसने बिना किसी खबर के महीनों तक कई प्रतिशत का उतार-चढ़ाव देखा है। उस दिन वास्तव में bitcoin में भारी हलचल हुई, जिसकी कीमत में दो अंकों का बदलाव आया — लेकिन वह बाजार इस लाइसेंस प्राप्त ब्रह्मांड के बाहर है, इसलिए यह पेज केवल उसी डेटा तक सीमित है जिसे हमारा tape सत्यापित कर सकता है।

"Ordinary" एक माप है, कोई अहसास नहीं

"Ordinary" शब्द एक दावा है, इसलिए इसका आधार यह है: सितंबर 2020 (इसके 5-for-1 स्टॉक स्प्लिट के बाद का पहला पूरा महीना, इसलिए सभी क्लोजिंग एक ही 'as-traded' आधार पर हैं) से लेकर खुलासे से पहले वाले शुक्रवार तक का प्रत्येक TSLA सत्र।

क्वेरीक्या 8 फरवरी TSLA के लिए बड़ा दिन था? पिछले 5 महीनों का तुलनात्मक आधार
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_usd
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'TSLA'
      AND window_start >= toDateTime('2020-08-31 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY et_date
),
chg AS (
    SELECT
        et_date,
        close_usd,
        lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
    FROM daily
)
SELECT
    countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0) AS baseline_sessions,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)(abs(close_usd / prev_close - 1) * 100, toUInt32(et_date), et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0), 1) AS median_abs_move_pct,
    countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0 AND abs(close_usd / prev_close - 1) > abs((SELECT close_usd / prev_close - 1 FROM chg WHERE et_date = toDate('2021-02-08')))) AS sessions_moving_more,
    round(anyIf((close_usd / prev_close - 1) * 100, et_date = toDate('2021-02-08')), 1) AS feb8_change_pct
FROM chg
HAVING countIf(et_date >= toDate('2020-09-01') AND et_date < toDate('2021-02-08') AND prev_close > 0) > 0

उन 109 सत्रों में, औसत दैनिक उतार-चढ़ाव निरपेक्ष रूप में 2.5% था — और 109 के 80 में bitcoin के +1.3% वाले दिन से अधिक उतार-चढ़ाव देखा गया। Tesla के अपने डेटा के अनुसार, $1.5 billion का ट्रेजरी सरप्राइज एक औसत से कम वाला दिन था।

सत्र का स्वरूप

क्वेरीTSLA आधे घंटे के अंतराल पर — 8 फरवरी, 2021 नियमित सत्र
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
SELECT
    formatDateTime(toStartOfInterval(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'), INTERVAL 30 MINUTE), '%H:%i') AS et_time,
    round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2) AS bucket_close,
    round(min(toFloat64(low)), 2) AS bucket_low,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-08 23:59:00')
  AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY et_time
ORDER BY et_time

बाजार में तेजी जल्दी आ गई — जैसे ही सूचना प्रसारित हुई, सुबह के समय सबसे बड़े वॉल्यूम देखे गए — और दोपहर का सत्र एक संकीर्ण दायरे में उतार-चढ़ाव भरा रहा। घटनाक्रमों के संदर्भ में, यह "एक घंटे के भीतर मूल्य निर्धारण" (priced within the hour) का उदाहरण है। यह NVDA के ओवरनाइट गैप से अलग है जहाँ प्रतिक्रिया के लिए बाजार बंद था, या GME हॉल्ट कैस्केड से अलग है जहाँ प्रतिक्रिया के कारण बाजार बार-बार बाधित होता रहा। एक ही दौर में, तीन पूरी तरह से अलग घटना तंत्र।

सहानुभूति का प्रभाव: वास्तविक हलचल कहाँ हुई

इस घटना को देखने के लिए TSLA सही स्थान नहीं था। सही स्थान वे स्टॉक्स थे जिनका ट्रेजरी या व्यवसाय पहले से ही bitcoin पर आधारित था — जैसे माइनर्स, कॉर्पोरेट होल्डर्स, और क्रिप्टो रेल वाले पेमेंट ऐप्स। हेडलाइन एक ही थी, लेकिन परिणाम बिल्कुल अलग थे:

क्वेरी8 फरवरी, 2021 बिटकॉइन-संबद्ध नाम — क्लोज-टू-क्लोज परिवर्तन, ET नियमित घंटे
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
SELECT
    ticker,
    round((event_close / prior_close - 1) * 100, 1) AS change_pct
FROM (
    SELECT
        ticker,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2021-02-05') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS prior_close,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2021-02-08') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS event_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('MSTR', 'RIOT', 'MARA', 'SQ', 'PYPL', 'SPY')
      AND window_start >= toDateTime('2021-02-05 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY ticker
)
ORDER BY change_pct DESC

MARA +42.5% पर बंद हुआ और RIOT +40.2% पर — इस समूह के दो bitcoin माइनर्स, जिनका मूल्य पुनर्मूल्यांकन TSLA की तुलना में कहीं अधिक था। MSTR, जिसने पिछली गर्मियों में अपने ट्रेजरी को bitcoin वाहन में बदल दिया था, उसमें 29.2% की वृद्धि हुई। क्रिप्टो रेल वाले पेमेंट प्लेटफॉर्म, SQ और PYPL, में एक अंक (single digits) की वृद्धि हुई, और व्यापक बाजार ETF SPY 0.7% पर बंद हुआ। यह पैटर्न स्पष्ट है: इस सत्र में bitcoin एक्सपोज़र का पुनर्मूल्यांकन किया गया, चाहे वह कहीं भी हो — और Tesla, जिसका नया एक्सपोज़र इसके कैश का 7.7% था, उसमें यह सबसे कम था।

Options market में भी कोई हलचल नहीं दिखी

क्या leverage चाहने वाले ट्रेडर्स ने options में कोई सक्रियता दिखाई? यहाँ ट्रेड रिकॉर्ड्स 2014 तक के हैं, इसलिए नीचे दिया गया पैनल 8 फरवरी की तुलना पिछले बीस सत्रों से करता है — यह एक कठिन मानक है क्योंकि इसमें जनवरी के अंत का उन्माद शामिल है:

क्वेरी8 फरवरी, 2021 को TSLA ऑप्शंस बनाम पिछले 20 सत्र — कॉन्ट्रैक्ट्स और पुट/कॉल मिश्रण
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session,
        toFloat64(sum(size)) AS contracts,
        toFloat64(sumIf(size, option_type = 'P')) AS put_contracts,
        toFloat64(sumIf(size, option_type = 'C')) AS call_contracts
    FROM global_markets.options_trades
    WHERE ticker LIKE 'O:TSLA2%'
      AND sip_timestamp >= toDateTime('2021-01-08 00:00:00') AND sip_timestamp < toDateTime('2021-02-09 01:00:00')
    GROUP BY session
)
SELECT
    round(maxIf(contracts, session = toDate('2021-02-08')) / 1e6, 2) AS event_contracts_m,
    round(avgIf(contracts, session < toDate('2021-02-08')) / 1e6, 2) AS prior_avg_contracts_m,
    round(maxIf(contracts, session = toDate('2021-02-08')) / avgIf(contracts, session < toDate('2021-02-08')), 2) AS volume_multiple,
    countIf(session < toDate('2021-02-08')) AS baseline_sessions,
    round(maxIf(put_contracts, session = toDate('2021-02-08')) / maxIf(call_contracts, session = toDate('2021-02-08')), 2) AS event_put_call,
    round(sumIf(put_contracts, session < toDate('2021-02-08')) / sumIf(call_contracts, session < toDate('2021-02-08')), 2) AS baseline_put_call,
    round(sumIf(put_contracts, session < toDate('2021-02-08')) / sumIf(call_contracts, session < toDate('2021-02-08')) - maxIf(put_contracts, session = toDate('2021-02-08')) / maxIf(call_contracts, session = toDate('2021-02-08')), 2) AS callward_shift
FROM daily
HAVING countIf(session = toDate('2021-02-08')) > 0 AND countIf(session < toDate('2021-02-08')) > 0

उस दिन 0.85 million TSLA option contracts ट्रेड हुए — जो पिछले महीने के 1.09 million के औसत से केवल 0.78x है। यह कोई बड़ा उछाल नहीं था; कॉन्ट्रैक्ट की संख्या के हिसाब से भी यह औसत से कम का दिन था। ट्रेडिंग का मिश्रण एक तरफ झुका हुआ था: put/call ratio (put contracts को call contracts से विभाजित करना, जो यह बताता है कि ट्रेडर्स किस दिशा में दांव लगा रहे हैं) बेसलाइन के 0.7 के मुकाबले 0.52 रहा — जो 0.18 का call-ward झुकाव दर्शाता है। औसत वॉल्यूम पर, पिछले महीने के सामान्य स्तर की तुलना में अपसाइड (upside) में अधिक रुचि देखी गई। Equity tape और options tape, दोनों का निष्कर्ष एक ही है: बाजार ने इसे स्वीकार किया और आगे बढ़ गया।

क्या यह बढ़त बनी रही?

पाठकों के लिए अगला महत्वपूर्ण प्रश्न यह है: क्या +1.3% किसी बड़ी हलचल की शुरुआत थी? यहाँ घोषणा वाले दिन और उसके बाद के बीस सत्रों का विवरण दिया गया है, जिनमें से प्रत्येक का क्लोजिंग प्राइस 8 फरवरी से तुलना किया गया है:

क्वेरीTSLA के अगले 20 सत्र — प्रत्येक क्लोज 8 फरवरी, 2021 के क्लोज के सापेक्ष
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS close_usd
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'TSLA'
      AND window_start >= toDateTime('2021-02-08 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-03-11 01:00:00')
    GROUP BY et_date
)
SELECT
    toString(et_date) AS session,
    close_usd,
    round((close_usd / (SELECT close_usd FROM daily WHERE et_date = toDate('2021-02-08')) - 1) * 100, 1) AS pct_from_feb8
FROM daily
ORDER BY et_date ASC
LIMIT 21

नहीं। इस अवधि के दौरान TSLA कभी भी घोषणा वाले दिन के क्लोजिंग प्राइस से ऊपर बंद नहीं हुआ। पांच सत्रों के बाद (2021-02-16) रनिंग चेंज -7.8% था; 2021-03-08 तक यह -34.8% हो गया, और इस अवधि की अंतिम पंक्ति में आई तेज उछाल के बावजूद यह -22% पर ही रहा। इनमें से कोई भी तथ्य bitcoin के बारे में कुछ नहीं कहता है — इसी दौरान उच्च मल्टीपल वाले ग्रोथ स्टॉक्स के लिए भी कठिन परिस्थितियाँ थीं, और 8 फरवरी की तारीख TSLA के early-2021 रेंज के ऊपरी स्तर के करीब है। एक एकल-दिवसीय घटना का अध्ययन उसी मार्केट रिजीम का परिणाम होता है जिसमें वह आता है; इस चार्ट को इस तरह बताना कि "bitcoin की खरीदारी ने Tesla को टॉप पर पहुँचा दिया" महज एक संयोग को कारण मानना होगा।

Bitcoin के लिए कारें, यू-टर्न, और 2022 का निकास

10-K की दूसरी प्रतिबद्धता — भुगतान के रूप में bitcoin स्वीकार करना — एक स्पष्ट और समयबद्ध क्रम का पालन करती है। "Tesla bitcoin" से संबंधित अधिकांश खोजें इसी हिस्से के बारे में हैं:

  1. 8 फरवरी, 2021 — 10-K में $1.5 billion की खरीद और भुगतान के रूप में bitcoin स्वीकार करने के इरादे का खुलासा किया गया है (इस पृष्ठ के शीर्ष पर विवरण देखें)।
  2. 24 मार्च, 2021 — Musk ने घोषणा की कि US ग्राहक bitcoin से Tesla खरीद सकते हैं। यह प्रयोग शुरू हुआ।
  3. 26 अप्रैल, 2021 — पहली तिमाही के परिणामों के साथ, Tesla ने खुलासा किया कि उसने अपनी bitcoin होल्डिंग्स का "लगभग 10%" हिस्सा बेच दिया है। उस समय इसे लिक्विडिटी प्रदर्शन बताया गया था — यह आंकड़ा कंपनी के स्वयं के प्रकटीकरण (disclosure) से लिया गया है, न कि किसी वेयरहाउस क्वेरी से।
  4. 12 मई, 2021 — भुगतान प्रक्रिया शुरू होने के लगभग सात सप्ताह बाद, Tesla ने माइनिंग में इस्तेमाल होने वाले जीवाश्म ईंधन (fossil-fuel) ऊर्जा मिश्रण का हवाला देते हुए bitcoin से वाहन खरीदने पर रोक लगा दी। ट्रेजरी पोजीशन वैसी ही रही।
  5. 20 जुलाई, 2022 — Tesla के दूसरी तिमाही के अपडेट में बड़े निकास (exit) का खुलासा हुआ: इसने "अपनी bitcoin होल्डिंग्स का लगभग 75% फिएट करेंसी में बदल दिया," जिससे बैलेंस शीट में "$936 million नकद" जुड़ गया — ये आंकड़े कंपनी के स्वयं के फाइलिंग टेक्स्ट से लिए गए हैं; इस वेयरहाउस में स्वतंत्र गणना के लिए कोई bitcoin-holdings कॉलम नहीं है।

अंतिम प्रकटीकरण ने पहले वाले की तरह ही डेटा का क्रम छोड़ा है, इसलिए इसे भी वही उपचार मिलता है:

क्वेरी2022 निकास: 20 जुलाई का 8-K प्रकटीकरण, और TSLA का अगला सत्र
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH
    (
        SELECT round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'TSLA'
          AND window_start >= toDateTime('2022-07-20 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2022-07-21 04:00:00')
    ) AS jul20_close,
    (
        SELECT count()
        FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
        WHERE cik = '0001318605' AND filing_date = '2022-07-20' AND form_type = '8-K'
    ) AS eightk_count
SELECT
    eightk_count AS disclosure_8k_on_file,
    jul20_close AS prior_close,
    round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS jul21_close,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / jul20_close - 1) * 100, 1) AS next_session_change_pct,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS jul21_shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'TSLA'
  AND window_start >= toDateTime('2022-07-21 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2022-07-21 23:59:00')

8-K प्रकटीकरण फाइल किया जा चुका है (हमारे EDGAR रिकॉर्ड में 1 फाइलिंग, दिनांक 20 जुलाई, 2022), और यह रिलीज उस दिन के बाजार बंद होने के बाद आया। अगले सत्र में TSLA 46.5 मिलियन शेयरों पर $742.28 से बढ़कर $815.21 (9.8%) हो गया। इससे पहले कि कोई इसे "बाजार ने bitcoin बिक्री का स्वागत किया" के रूप में दर्ज करे, एक स्पष्ट चेतावनी: उसी रिलीज में Tesla के दूसरी तिमाही के पूर्ण परिणाम भी शामिल थे, और bitcoin वाला हिस्सा उसका केवल एक पैराग्राफ था। किसी भी छोर पर डेटा bitcoin को अलग नहीं करता है — प्रवेश एक +1.3% सत्र के साथ हुआ, और निकास एक +9.8% सत्र के साथ हुआ जिसमें एक पूरी अर्निंग रिपोर्ट शामिल थी।

यह दिन क्या सिखाता है

दो मुख्य बातें। पहली, जानकारी कहाँ दी जाती है, यह उसके मूल्य (price) को प्रभावित करता है: एक 10-K पैराग्राफ को पढ़ने के दौरान घंटों तक बाजार में धीरे-धीरे असर डालता है, जबकि एक निर्धारित घोषणा (scheduled announcement) का प्रभाव अचानक और तीव्र होता है — यही एक कारण है कि सुबह के सत्रों में बड़ी हलचल देखी जाती है। दूसरी, किसी घटना का महत्व और उस दिन स्टॉक की कीमतों में होने वाला बदलाव, दोनों अलग चीजें हैं: इस सत्र का मामूली प्रतिशत इसके वास्तविक प्रभाव को छिपा लेता है। इसका प्रभाव वर्षों से विकसित हो रहा है, क्योंकि कॉर्पोरेट-bitcoin का सवाल एक स्थायी ट्रेजरी बहस बन गया है — और ऊपर दिए गए विवरण के अनुसार, इस पोजीशन की निकास (exit) ने उसी दस्तावेजी प्रक्रिया को पूरा कर दिया। ऐतिहासिक दिन हमेशा चार्ट पर ऐतिहासिक नहीं दिखते; अक्सर फाइलिंग रिकॉर्ड बेहतर प्रमाण होते हैं।

इसमें शामिल दो संख्याओं के बीच के पैमाने (scale) से भी एक सबक मिलता है: $1.5 billion, Tesla के वर्ष के अंत की नकदी का 7.7% था और इसके बाजार मूल्य के सामने नगण्य था, फिर भी इस खुलासे ने पूरी नीतिगत बहस को नया आधार दिया — ट्रेजरी अधिकारियों, ऑडिटर्स और बोर्डों को अचानक bitcoin पर एक राय की आवश्यकता पड़ी। फाइलिंग में 'मैटेरियलिटी' (materiality) को डॉलर में मापा जाता है; बाजारों में 'मैटेरियलिटी' को मिसाल (precedent) से मापा जाता है। इन दोनों मापों के बीच का अंतर ही इस दिन का वास्तविक महत्व है।

Tesla bitcoin FAQ

Tesla ने अपनी bitcoin खरीद की घोषणा कैसे की?

अपनी वार्षिक रिपोर्ट में — जो 8 फरवरी, 2021 को EDGAR इंडेक्स से प्राप्त 10-K फाइल है — कंपनी ने $1.5 billion की खरीद और भुगतान के रूप में bitcoin स्वीकार करने के इरादे का खुलासा किया।

Tesla ने कितना bitcoin खरीदा?

$1.5 billion मूल्य का। 10-K में केवल डॉलर की राशि बताई गई है, सिक्कों की संख्या नहीं; व्यापक रूप से उद्धृत किए जाने वाले सिक्कों के आंकड़े अनुमान मात्र हैं, जो उन डॉलरों को 2021 की शुरुआत में bitcoin की कीमतों से विभाजित करके निकाले गए हैं।

bitcoin खरीद की घोषणा होने पर Tesla के स्टॉक में क्या हलचल हुई?

उस सत्र में यह 1.3% बढ़ा — जो Tesla के पिछले पांच महीनों के औसत से कम का दिन था, जिसमें 80 109 सत्रों में इससे अधिक हलचल हुई थी। उस दिन बड़ी हलचल bitcoin से जुड़े शेयरों में देखी गई, जैसे कि ऊपर दिए गए माइनर्स।

क्या Tesla ने कभी कारों की खरीद के लिए bitcoin स्वीकार किया?

हाँ, थोड़े समय के लिए। US ग्राहकों के लिए bitcoin चेकआउट 24 मार्च, 2021 को शुरू हुआ, और Tesla ने 12 मई, 2021 को इसे निलंबित कर दिया। कंपनी ने अपने बयान में bitcoin माइनिंग में इस्तेमाल होने वाली जीवाश्म ईंधन ऊर्जा का हवाला दिया — bitcoin भुगतान लगभग सात सप्ताह तक सक्रिय रहा।

क्या Tesla अभी भी अपना bitcoin अपने पास रखता है?

Tesla ने 20 जुलाई, 2022 को खुलासा किया कि उसने अपने लगभग 75% bitcoin को fiat currency में बदल दिया है, और तब से उसने शेष राशि में भी बदलाव किया है। वर्तमान स्थिति का सटीक विवरण कंपनी की नवीनतम 10-Q या 10-K रिपोर्ट में उपलब्ध है।

ऊपर दिया गया प्रत्येक पैनल ऐतिहासिक डेटा पर आधारित एक संग्रहीत और वर्शन किया गया प्रश्न है — प्रत्येक माप देखने के लिए SQL का विस्तार करें। क्या आप इसे पढ़ने के बजाय अनुभव करना चाहते हैं? यह Strasmore Labs trading simulator के खेलने योग्य परिदृश्यों में से एक है।

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