יוני 2026 היה חודש של התבדרות: המדדים המובילים נסוגו בעוד המניות הקטנות עלו, ומתחת לפני המדד, יותר מניות ירדו מאשר עלו. SPY סיים ב-$746.32, -1.2% בחודש, בעוד IWM — מדד המניות הקטנות — הוסיף 4.2%. הנתון הבולט הנוסף של החודש: יצרנית שבבי זיכרון אחת העבירה 995.7 מיליארד דולר בצנרת הנתונים ב-21 ימי מסחר, יותר מ-SPY עצמו. כל מספר כאן הוא תוצאת שאילתה שמורה; הרחב כל פאנל לקבלת ה-SQL המדויק.
החודש על הלוח
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT ticker,
round(argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_open,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_close,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(maxIf(toFloat64(high), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_high,
round(minIf(toFloat64(low), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_low,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY tickerהפיצול ניכר ישירות מהטבלה: DIA 2.4% ו־IWM 4.2% עלו בעוד SPY ירד -1.2% ו־QQQ סיים -0.2% — מדד צמיחת ענקיות השוק היה שטוח עד שלילי באותו חודש שבו מניות קטנות עלו ארבעה אחוזים.
יוני לעומת חמשת החודשים שקדמו לו
האם הירידה ביוני הייתה חריגה? הפאנל העוקב מחשב מחדש את אותה תשואה חודשית עבור כל חודש במחצית בשאילתה אחת — שורות יוני מופקות באופן זהה לאלו של ינואר, בזמן אמת בעת היצירה.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS period_start, ticker,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ')
AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY period_start, ticker
ORDER BY period_start, tickerלפי קנה מידה זה יוני היה רגיל: -1.2% של SPY נמצא היטב בתוך טווח המחצית — מרץ ירד -4.4% ואפריל עלה 9.9%. אופיו של החודש היה רוטציה, לא כיוון.
יוני מול כל חודש יוני בהיסטוריה
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toYear(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS y,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
round((argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100, 1) AS june_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY')
AND window_start >= toDateTime('2003-01-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND toMonth(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 6
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY y
HAVING sessions >= 17
ORDER BY y ASCה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT round(anyIf(ret, y = 2026), 1) AS june_2026_pct,
arrayCount(x -> x > anyIf(ret, y = 2026), groupArrayIf(ret, y != 2026)) + 1 AS rank_best,
count() AS junes_compared,
min(y) AS first_year,
anyIf(sessions, y = 2026) AS sessions_2026
FROM (
SELECT toYear(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS y,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
(argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100 AS ret
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY')
AND window_start >= toDateTime('2003-01-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND toMonth(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 6
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY y
HAVING sessions >= 17
)הדירוג של SPY לחודש -1.2% הוא 15 מתוך 23 חודשי יוני מאז 2004 (דירוג 1 = הטוב ביותר) – ביצועים באמצע הטווח, מעט מתחת לחציון. חודש יוני רגיל, ורגיל הוא ממצא תקף: דבר בתנועת המדד ברמת החודש אינו חריג לעומת שני עשורים של חודשי יוני. מה שהיה חריג הוא הסקטוריאליות שמתחת לפני השטח – לוח הרוחב שלהלן. בסיס: תנועה משער פתיחה לשער סגירה בתוך כל חודש יוני קלנדרי, חישוב זהה בכל שנה, חסם עליון מקובע לסוף החודש הנוכחי כך שקבוצת ההשוואה אינה יכולה לגדול בשקט.
מפגש אחר מפגש
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS spy_close,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / any(prev) - 1) * 100, 1) AS change_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
INNER JOIN (
SELECT d, lagInFrame(c) OVER (ORDER BY d ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d, argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS c
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-05-29 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY d
)
) AS p ON toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = p.d
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
ORDER BY et_dateהירידה החדה ביותר בחודש במפגש בודד הגיעה מוקדם — -2.6% ב-2026-06-05 — והגרף מראה את צורת החודש: סחיפה מטה עד אמצע יוני, רצפה ליד 716.58 דולר, והתאוששות חלקית במפגשים האחרונים לקראת תום הרבעון. לשבוע האחרון של אותה התאוששות בפירוט מפגש אחר מפגש, ראו את סיכום השבוע.
רוחב השוק: יותר ירדו מעלו
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
countIf(chg > 0 AND NOT dropped) AS advancers,
countIf(chg < 0 AND NOT dropped) AS decliners,
countIf(chg = 0 AND NOT dropped) AS unchanged,
countIf(dropped) AS dropped_by_liquidity_filter
FROM (
SELECT ticker,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-06-01') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199)
- argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-05-29') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS chg,
sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-06-01')) < 5e6 AS dropped
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-05-29 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
HAVING countIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-05-29') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) > 0
AND countIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-06-01') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) > 0
)4608 מניות ירדו במהלך החודש, לעומת 4240 שעלו — רוחב שוק שלילי בחודש שבו שתיים מארבע תעודות הסל על המדדים רשמו עלייה. משקל במדד ורוחב לפי ספירה שווה עונים על שאלות שונות; יוני הוא חודש שבו הם סתרו זה את זה. מסנן הנזילות הסיר 2896 מניות שמחזור המסחר שלהן ביוני נמוך מ-5 מיליון דולר, שנספרו כאן במקום להיות מוסתרות. רמת הפירוט היומית תואמת את רמת הפירוט לפי מניה: 12 מתוך 21 ימי המסחר של החודש נסגרו בירידה עבור SPY, לעומת 9 ימי עלייה.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT countIf(day_ret > 0) AS up_sessions,
countIf(day_ret < 0) AS down_sessions,
countIf(day_ret = 0) AS flat_sessions,
count() AS sessions_total
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
round((argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100, 2) AS day_ret
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY d
)מובילי המסך
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT ticker,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 1) AS dollar_bn,
round(100 * sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / max(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume))) OVER (), 1) AS pct_of_leader
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY dollar_bn DESC
LIMIT 8MU הובילה את החודש כולו עם 995.7 מיליארד דולר — SPY, במקום השני, עשתה 77.5% מזה. NVDA העבירה 523 מיליארד דולר במקום הרביעי; לחודש שלה יש צלילה עמוקה משל עצמה, תק אחר תק. נושא המוליכים למחצה שולט ברשימה — ארבעה מתוך שמונת השמות. בסיס: שעות רגילות, 1–30 ביוני; רישום יוני אחד עם סימול בשימוש חוזר הוצא בהמתנה לאימות הישות, ולחודש הראשון שלו יש פוסט משלו.
קלטת האופציות: יוני מול מאי
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS contracts_mm,
round(100.0 * sumIf(toFloat64(volume), toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6))) = toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) / sum(toFloat64(volume)), 1) AS zero_dte_pct,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions
FROM global_markets.options_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS contracts_mm,
round(100.0 * sumIf(toFloat64(volume), toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6))) = toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) / sum(toFloat64(volume)), 1) AS zero_dte_pct,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions
FROM global_markets.options_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-05-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-06-01 00:00:00')היקף מסחר האופציות הכולל ביוני עמד על 1477.9 מיליון חוזים, מהם 34.3% נסחרו בפקיעות תוך-יומיות — לעומת 1394.6 מיליון ו-30.3% במאי. יותר נפח וגם נתח תוך-יומי גדול יותר: שיעור ה-0DTE ביוני הוא הגבוה מבין חודשי המחצית, וההתפתחות מינואר ואילך מופיעה בסיכום המחצית הראשונה. שליש מנפח האופציות של יוני פקע ביום המסחר עצמו.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session,
round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 3) AS med_spread_bps,
round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'SPY'
AND ((sip_timestamp >= toDateTime64('2026-05-13 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-05-13 20:00:00', 9))
OR (sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-10 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-10 20:00:00', 9)))
GROUP BY session
ORDER BY session ASCעלות המסחר בנייר הגדול בשוק נעה באותו כיוון: מרווח הציטוט החציוני של SPY במושב המדגם של יוני (0.409 נ"ב, 10 ביוני) רחב מזה של מאי (0.27 נ"ב, 13 במאי). בסיס הנתונים, גילוי נאות: מושבי מדגם בודדים — יום רביעי השני של כל חודש — ולא חציונים חודשיים מלאים; ציטוטים לא תקפים נספרים בפאנל.
ריביות: העקום כמעט לא זז
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toString(date) AS d,
round(yield_10_year, 2) AS y10,
round(yield_2_year, 2) AS y2,
round((yield_10_year - yield_2_year) * 100, 0) AS spread_2s10s_bp
FROM global_markets.treasury_yields
WHERE date >= toDate('2026-06-01') AND date <= toDate('2026-06-30')
AND isNotNull(yield_10_year) AND isNotNull(yield_2_year)
ORDER BY dateהאג״ח ל-10 שנים סיימה את יוני ב-4.44% כאשר פער 2–10 עומד על 30 נקודות בסיס — חודש שקט בריביות לעומת מחצית רועשת יותר (סיכום המחצית הראשונה נושא את סיפור העקום של ששת החודשים).
לוח השנה: תנועה כבדה בסוף רבעון, יום הגשה חסר אחד
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-06-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-06-30')) AS ex_div_events,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date >= toDate('2026-06-01') AND execution_date <= toDate('2026-06-30')) AS splits,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date >= toDate('2026-06-01') AND listing_date <= toDate('2026-06-30')) AS ipos,
(SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')) AS june_filings,
(SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = toDate('2026-06-30')) AS filings_jun30,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_news WHERE published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS news_articlesיוני נשא 6651 אירועי אקס-דיבידנד, 164 פיצולי מניות ו-35 רישומים חדשים — ובראשם ההנפקה המרכזית של החודש, שסוקרה קבלה-אחר-קבלה בצלילה לעומק חודש הבכורה של ספייס-אקס. גילוי אחד בנוגע לספירת ההגשות: מדד ה-SEC מראה 68388 הגשות ביוני, אך 30 ביוני עצמו נושא רק 31 — המדד ליום האחרון של החודש אינו שלם באופן מהותי (ימים סמוכים נושאים אלפים), כך שהסכום הכולל של יוני נמוך מהמציאות עד שההזנה תושלם — חלק מדפוס סוף-חודש של 2026 עם הערת אבחון משלו.
גל הדיבידנד
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toString(ex_dividend_date) AS d, count() AS ex_div_events
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-06-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-06-30')
GROUP BY d
ORDER BY dתנועת הדיבידנדים מתרכזת בסוף החודש: יוני נפתח עם 807 אירועי אקס-דיבידנד ביום אחד, והגרף נושא את מלוא הקצב החודשי — התחלופה היומית במאות הנמוכות מנוקדת בקפיצות בגבולות החודש. מהו התאריך האקס-דיבידנד בפועל עושה למחיר מכוסה ב-מסביר האקס-דיבידנד.
השורטיסטים: שני דוחות יוני בתיק
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toString(settlement_date) AS settlement, count() AS tickers
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date >= toDate('2026-05-20')
GROUP BY settlement
ORDER BY settlementריבית השורט מתעדכנת פעמיים בחודש ומתפרסמת בפיגור. שני דוחות יוני נמצאים כעת בתיק: סליקת 2026-06-30 נושאת 22207 טיקרים, לאחר 22178 בדוח 15 ביוני ו-21987 ב-29 במאי. נפח שורט יומי הוא מערך נתונים שונה; ההסתייגות ליוני בו היא קובץ 29 ביוני הקטום, המופיע בסיכום השבוע ובצלילה לעומק של 29 ביוני.
קבלת הפגישה
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
(SELECT uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS june_sessions,
(SELECT count() FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-19 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-06-20 00:00:00')) AS juneteenth_spy_bars,
(SELECT countIf((toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS regular_bars_juneיוני רשם 21 פגישות — Juneteenth (19 ביוני) מציג 0 עמודות SPY, ו-8190 העמודות הרגילות מסתכמות בדיוק ב-21 פגישות מלאות של 390 דקות.
הערות על הנתונים
הערות מלאות על הנתונים
- נתוני השורט מתייחסים לסליקה של 30 ביוני — שתי החותמות החודשיות נמצאות בתיק ומופיעות בשורה למעלה.
- יום אינדקס ההגשות של 30 ביוני אינו שלם באופן מהותי (קומץ הגשות אדמיניסטרטיביות לעומת אלפים בימים סמוכים); סכומי ההגשות של יוני מוצגים בחסר עד שההזנה תתמלא בדיעבד. כל סוף חודש ב-2026 שהיום הקלנדרי האחרון שלו חל ביום חול מראה את אותה חתימה — ההערה הדיאגנוסטית מכילה את התיעוד; סיכום הרבעון השני מכיל את ההסתייגות ברמת הרבעון.
- קובץ נפח השורט של FINRA ל-29 ביוני קטוע בכל השוק — התיעוד נמצא בסיכום השבוע ובצלילה לעומק של 29 ביוני.
- החרגה מלוח המובילים: מניה אחת שנרשמה ביוני נסחרת תחת סימול בשימוש חוזר והיא מוחרגת מלוח המובילים עד לאימות הישות; הפוסט שלה עצמו מכיל את תיעוד האימות.
- הרוחב משווה את שער הסגירה האחרון של כל מניה ביוני מול שער הסגירה האחרון שלה במאי; מניות שאין להן שני שערי סגירה מוחרגות מעצם הבנייה, וההחרגות של מסנן הנזילות נספרות בפאנל.
מתודולוגיה
- התקופה היא 1–30 ביוני 2026 — 21 ימי מסחר, מאומתים מנרות שנצפו (לוח הקבלות למעלה). תשואות חודשיות הן מהפתיחה בשעות הרגילות הראשונות ועד הסגירה בשעות הרגילות האחרונות בתוך התקופה.
- חותמות הזמן מאוחסנות ב-UTC ומסוננות בגבולות UTC גולמיים; יוני 2026 כולו בשעון EDT, כך שהשעות הרגילות הן 13:30–20:00 UTC. נפח דולרי הוא מחיר סגירת דקה כפול נפח דקה לאורך השעות הרגילות.
- השוואות חודש עוקב מחושבות מחדש בזמן אמת באותה שאילתה כמו השורה של יוני עצמו — לעולם לא נקראות מערך מאוחסן. בלוק ההיסטוריה של כל חודש יוני עושה זאת לאורך כל קלטת הדקות המלאה (שעות רגילות לפי שעון קיר מזרחי — המוסכמה הרב-שנתית החסינה לשעון קיץ — כשהגבול העליון שלה נעוץ בסוף החודש הנוכחי ומוצגת מגבלת סשן מינימלית לכל שנה); אימות העומק נמצא במתודולוגיה של סיכום H1.
- ההרצה עוברת דרך נתיב הקריאה המגודר בלבד; הדף הציבורי לעולם אינו שואל בזמן אמת. מצב המחסן נכון ל-5 ביולי 2026.
זוהי המהדורה הראשונה של הסיכום החודשי הקבוע — מהדורת יולי תקשר לכאן. לשבוע האחרון של החודש בפירוט סשן אחר סשן, ראו סיכום השבוע של 29 ביוני; לרבעון שהחודש הזה סגר, ראו סיכום רבעון 2.