2026年6月は乖離の月でした。大型株指数が下落する一方、小型株は上昇しました。指数の内側では、上昇銘柄より下落銘柄の方が多くなりました。SPYは月末に$746.32で引け、月間では-1.2%となりました。一方、小型株指数のIWMは4.2%上昇しました。
今月のもう一つの注目すべき計測結果は、あるメモリーチップメーカーが21セッションで$995.7 billionの売買高を記録し、SPY自体を上回ったことです。ここに示した数値はすべて保存済みクエリの結果です。各パネルを展開すると、正確なSQLを確認できます。
ボード上の月
| ticker | 月初始値 | 月末終値 | 月間リターン率 | 月間高値 | 月間安値 | RTH取引金額(十億ドル) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DIA | 509.85 | 522.28 | 2.4 | 526.57 | 500.1 | 54.1 |
| IWM | 288.37 | 300.42 | 4.2 | 301.5 | 277.62 | 162.4 |
| QQQ | 737.04 | 735.76 | -0.2 | 748.65 | 686.37 | 672.8 |
| SPY | 755.36 | 746.32 | -1.2 | 760.4 | 716.58 | 771.5 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT ticker,
round(argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_open,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_close,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(maxIf(toFloat64(high), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_high,
round(minIf(toFloat64(low), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_low,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker表から分割して読み取れます。DIA 2.4% と IWM 4.2% は上昇しました。一方、SPY は -1.2% 下落し、QQQ は -0.2% で取引を終えました。同じ月に小型株が四%上昇した一方、超大型株グロース指数は横ばいから下落となりました。
直前の5カ月と比較した6月
6月の下落は異例だったのでしょうか。末尾のパネルでは、上半期の各月について同じ月次リターンを一つのクエリで再計算しています。6月の行も1月の行と同じ方法で生成され、生成時点のデータを反映します。
| 期間開始 | ticker | 月間リターン率 | 月末終値 |
|---|---|---|---|
| 2026-01-01 | QQQ | 0.2 | 621.43 |
| 2026-01-01 | SPY | 0.7 | 690.57 |
| 2026-02-01 | QQQ | -2 | 604.93 |
| 2026-02-01 | SPY | -0.8 | 683.35 |
| 2026-03-01 | QQQ | -3.9 | 577.14 |
| 2026-03-01 | SPY | -4.4 | 650.24 |
| 2026-04-01 | QQQ | 14.8 | 667.6 |
| 2026-04-01 | SPY | 9.9 | 718.43 |
| 2026-05-01 | QQQ | 10.3 | 738.25 |
| 2026-05-01 | SPY | 4.9 | 756.4 |
| 2026-06-01 | QQQ | -0.2 | 735.76 |
| 2026-06-01 | SPY | -1.2 | 746.32 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS period_start, ticker,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ')
AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY period_start, ticker
ORDER BY period_start, tickerこの基準では、6月は平常的でした。SPYの-1.2%は上半期のレンジ内に十分収まっています。3月は-4.4%下落し、4月は9.9%上昇しました。6月の特徴は方向性ではなく、ローテーションでした。
これまでのすべての六月と比較した六月
| 年 | セッション数 | 6月リターン率 |
|---|---|---|
| 2004 | 21 | 1.8 |
| 2005 | 22 | -0.4 |
| 2006 | 22 | -0.3 |
| 2007 | 21 | -2.5 |
| 2008 | 21 | -8.6 |
| 2009 | 22 | -1.8 |
| 2010 | 22 | -4.8 |
| 2011 | 22 | -1.9 |
| 2012 | 21 | 5.3 |
| 2013 | 20 | -2.2 |
| 2014 | 21 | 1.4 |
| 2015 | 22 | -2.9 |
| 2016 | 22 | 0.2 |
| 2017 | 22 | -0.1 |
| 2018 | 21 | -0.4 |
| 2019 | 20 | 6.5 |
| 2020 | 22 | 1.6 |
| 2021 | 22 | 1.3 |
| 2022 | 21 | -9.1 |
| 2023 | 21 | 6 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT toYear(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS y,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
round((argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100, 1) AS june_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY')
AND window_start >= toDateTime('2003-01-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND toMonth(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 6
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY y
HAVING sessions >= 17
ORDER BY y ASC| 2026年6月率 | 最良順位 | 比較した6月数 | 初年度 | 2026年セッション数 |
|---|---|---|---|---|
| -1.2 | 15 | 23 | 2004 | 21 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT round(anyIf(ret, y = 2026), 1) AS june_2026_pct,
arrayCount(x -> x > anyIf(ret, y = 2026), groupArrayIf(ret, y != 2026)) + 1 AS rank_best,
count() AS junes_compared,
min(y) AS first_year,
anyIf(sessions, y = 2026) AS sessions_2026
FROM (
SELECT toYear(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS y,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
(argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100 AS ret
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY')
AND window_start >= toDateTime('2003-01-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND toMonth(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 6
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY y
HAVING sessions >= 17
)SPYの-1.2%は、2004以降の23回の六月のうち15位です(1位が最良)。順位は中位で、中央値をわずかに下回ります。ごく普通の六月です。普通であることも有意な結果です。指数水準の月間の値動きは、過去二十年の六月と比べて目立ったものではありませんでした。目立ったのは、その下で進んだローテーションです。以下の市場の広がりを示すパネルで確認できます。基準は、各暦年の六月における通常取引時間の始値から終値までです。毎年、同じ算式を用いています。比較対象が知らないうちに増えないよう、上限は今月末に固定しています。
セッションごとの推移
| ET日付 | SPY終値 | 変化率 |
|---|---|---|
| 2026-06-01 | 758.43 | 0.3 |
| 2026-06-02 | 759.45 | 0.1 |
| 2026-06-03 | 754.19 | -0.7 |
| 2026-06-04 | 757.06 | 0.4 |
| 2026-06-05 | 737.42 | -2.6 |
| 2026-06-08 | 739.31 | 0.3 |
| 2026-06-09 | 737.05 | -0.3 |
| 2026-06-10 | 725.42 | -1.6 |
| 2026-06-11 | 737.64 | 1.7 |
| 2026-06-12 | 741.63 | 0.5 |
| 2026-06-15 | 754.66 | 1.8 |
| 2026-06-16 | 750.39 | -0.6 |
| 2026-06-17 | 741.02 | -1.2 |
| 2026-06-18 | 746.56 | 0.7 |
| 2026-06-22 | 744.37 | -0.3 |
| 2026-06-23 | 733.67 | -1.4 |
| 2026-06-24 | 733.12 | -0.1 |
| 2026-06-25 | 733.26 | 0 |
| 2026-06-26 | 729.09 | -0.6 |
| 2026-06-29 | 740.88 | 1.6 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS spy_close,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / any(prev) - 1) * 100, 1) AS change_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
INNER JOIN (
SELECT d, lagInFrame(c) OVER (ORDER BY d ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d, argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS c
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-05-29 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY d
)
) AS p ON toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = p.d
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
ORDER BY et_date月内で最も大きく下落した一セッションは月初に発生し、-2.6%は2026-06-05でした。チャートは月全体の形状を示しています。六月半ばにかけて下落基調が続き、$716.58近辺で底を打った後、四半期末に向けた最後の数セッションで一部回復しました。この回復局面の最終週をセッションごとの詳細で確認するには、週間振り返りをご覧ください。
上昇銘柄数を下回った下落銘柄数
| 上昇銘柄数 | 下落銘柄数 | 変わらず | 流動性フィルター除外数 |
|---|---|---|---|
| 4240 | 4608 | 48 | 2896 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
countIf(chg > 0 AND NOT dropped) AS advancers,
countIf(chg < 0 AND NOT dropped) AS decliners,
countIf(chg = 0 AND NOT dropped) AS unchanged,
countIf(dropped) AS dropped_by_liquidity_filter
FROM (
SELECT ticker,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-06-01') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199)
- argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-05-29') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS chg,
sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-06-01')) < 5e6 AS dropped
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-05-29 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
HAVING countIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-05-29') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) > 0
AND countIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-06-01') AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) > 0
)月間では4608銘柄が下落し、上昇したのは4240銘柄でした。4つの指数ETFのうち2つが上昇した月でしたが、騰落銘柄数はマイナスでした。指数の加重方法と、銘柄数ベースの騰落は異なる問いに答えます。6月は両者が食い違った月です。流動性フィルターにより、6月の出来高が500万ドル未満の2896銘柄を除外しました。これらは隠さず、ここで集計しています。日次と銘柄別の集計結果は一致しています。月間21セッションのうち12セッションでSPYは下落し、上昇したのは9セッションでした。
| 上昇セッション数 | 下落セッション数 | 横ばいセッション数 | セッション総数 |
|---|---|---|---|
| 9 | 12 | 0 | 21 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT countIf(day_ret > 0) AS up_sessions,
countIf(day_ret < 0) AS down_sessions,
countIf(day_ret = 0) AS flat_sessions,
count() AS sessions_total
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
round((argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100, 2) AS day_ret
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY d
)売買高上位銘柄
| ticker | 金額(十億ドル) | 首位比率 |
|---|---|---|
| MU | 995.7 | 100 |
| SPY | 771.5 | 77.5 |
| QQQ | 672.8 | 67.6 |
| NVDA | 523 | 52.5 |
| SNDK | 381.6 | 38.3 |
| TSLA | 342.7 | 34.4 |
| MRVL | 302.7 | 30.4 |
| INTC | 272.4 | 27.4 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT ticker,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 1) AS dollar_bn,
round(100 * sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / max(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume))) OVER (), 1) AS pct_of_leader
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY dollar_bn DESC
LIMIT 8MUが月間首位となり、$995.7十億を記録しました。2位のSPYは、その77.5%を記録しました。NVDAは4位で$523十億を売買しました。同銘柄の月間動向については、ティック単位の詳細分析をご覧ください。半導体関連銘柄がリストの中心で、8銘柄中4銘柄を占めました。集計対象は6月1日から30日までの通常取引時間です。再利用されたシンボルの6月上場銘柄1銘柄は、企業実体の確認が完了するまで除外しています。また、初月の動向については別記事で扱っています。
オプションテープ:六月と五月の比較
| 契約数(百万) | ゼロDTE比率 | セッション数 |
|---|---|---|
| 1477.9 | 34.3 | 21 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS contracts_mm,
round(100.0 * sumIf(toFloat64(volume), toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6))) = toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) / sum(toFloat64(volume)), 1) AS zero_dte_pct,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions
FROM global_markets.options_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')| 契約数(百万) | ゼロDTE比率 | セッション数 |
|---|---|---|
| 1394.6 | 30.3 | 20 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS contracts_mm,
round(100.0 * sumIf(toFloat64(volume), toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6))) = toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) / sum(toFloat64(volume)), 1) AS zero_dte_pct,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions
FROM global_markets.options_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-05-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-06-01 00:00:00')六月の全オプション取引高は1477.9百万契約で、そのうち34.3%が当日満期でした。五月は1394.6百万契約で、当日満期は30.3%でした。六月は取引高が増え、当日満期の比率も上昇しました。六月の0DTE比率は上半期で最も高くなっています。一月以降の推移は上半期の振り返りで確認できます。六月のオプション取引高の三分の一は、取引当日に満期を迎えました。
| セッション | スプレッド中央値(bps) | 気配値更新(百万) | 無効データ除外 |
|---|---|---|---|
| 2026-05-13 | 0.27 | 2.64 | 661 |
| 2026-06-10 | 0.409 | 7.48 | 12382 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session,
round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 3) AS med_spread_bps,
round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'SPY'
AND ((sip_timestamp >= toDateTime64('2026-05-13 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-05-13 20:00:00', 9))
OR (sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-10 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-10 20:00:00', 9)))
GROUP BY session
ORDER BY session ASC市場で最大の取引対象を売買するコストも同じ方向に動きました。六月のサンプル取引日(六月十日)におけるSPYの提示スプレッド中央値は0.409ベーシスポイントで、五月(五月十三日)の0.27ベーシスポイントを上回りました。前提を明記します。対象は各月の第二水曜日という単一のサンプル取引日であり、月全体の中央値ではありません。無効な気配値も集計に含まれています。
金利:イールドカーブはほとんど動かず
| 日 | y10 | y2 | 2s10sスプレッド(bp) |
|---|---|---|---|
| 2026-06-01 | 4.47 | 4.05 | 42 |
| 2026-06-02 | 4.46 | 4.05 | 41 |
| 2026-06-03 | 4.49 | 4.08 | 41 |
| 2026-06-04 | 4.47 | 4.05 | 42 |
| 2026-06-05 | 4.55 | 4.17 | 38 |
| 2026-06-08 | 4.56 | 4.15 | 41 |
| 2026-06-09 | 4.53 | 4.13 | 40 |
| 2026-06-10 | 4.55 | 4.13 | 42 |
| 2026-06-11 | 4.45 | 4.05 | 40 |
| 2026-06-12 | 4.48 | 4.09 | 39 |
| 2026-06-15 | 4.47 | 4.07 | 40 |
| 2026-06-16 | 4.43 | 4.05 | 38 |
| 2026-06-17 | 4.49 | 4.2 | 29 |
| 2026-06-18 | 4.46 | 4.19 | 27 |
| 2026-06-22 | 4.51 | 4.24 | 27 |
| 2026-06-23 | 4.5 | 4.16 | 34 |
| 2026-06-24 | 4.41 | 4.11 | 30 |
| 2026-06-25 | 4.4 | 4.09 | 31 |
| 2026-06-26 | 4.38 | 4.07 | 31 |
| 2026-06-29 | 4.38 | 4.1 | 28 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT toString(date) AS d,
round(yield_10_year, 2) AS y10,
round(yield_2_year, 2) AS y2,
round((yield_10_year - yield_2_year) * 100, 0) AS spread_2s10s_bp
FROM global_markets.treasury_yields
WHERE date >= toDate('2026-06-01') AND date <= toDate('2026-06-30')
AND isNotNull(yield_10_year) AND isNotNull(yield_2_year)
ORDER BY date10年債利回りは6月を4.44%で終え、2年・10年スプレッドは30ベーシスポイントとなりました。金利にとっては、より変動の大きかった前半と比べて静かな1カ月でした(6カ月間のカーブ動向は上半期の振り返りで扱います)。
カレンダー:四半期末の取引集中と、欠落した一日の提出記録
| 配当落ちイベント | 株式分割 | IPO | 6月提出書類 | 6月30日提出書類 | ニュース記事 |
|---|---|---|---|---|---|
| 6651 | 164 | 35 | 68388 | 31 | 5707 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-06-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-06-30')) AS ex_div_events,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date >= toDate('2026-06-01') AND execution_date <= toDate('2026-06-30')) AS splits,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date >= toDate('2026-06-01') AND listing_date <= toDate('2026-06-30')) AS ipos,
(SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')) AS june_filings,
(SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = toDate('2026-06-30')) AS filings_jun30,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_news WHERE published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS news_articles六月には6651件の権利落ちイベント、164件の株式分割、35件の新規上場がありました。その中には、月の注目デビュー銘柄も含まれます。詳細はSpaceXの初月を深掘りした記事で、受領書単位で取り上げています。提出件数について一点補足します。SECのインデックスには六月の提出書類が68388件と表示されていますが、六月三十日の件数は31件にとどまっています。月末日のインデックスは大幅に不完全です。近隣の日には数千件の提出があります。そのため、フィードが補完されるまで六月の合計件数は過少計上されます。これは、別途診断ノートで説明している、2026年の月末に見られるパターンの一部です。
配当の波
| 日 | 配当落ちイベント |
|---|---|
| 2026-06-01 | 807 |
| 2026-06-02 | 116 |
| 2026-06-03 | 131 |
| 2026-06-04 | 190 |
| 2026-06-05 | 200 |
| 2026-06-08 | 108 |
| 2026-06-09 | 135 |
| 2026-06-10 | 129 |
| 2026-06-11 | 164 |
| 2026-06-12 | 211 |
| 2026-06-15 | 773 |
| 2026-06-16 | 153 |
| 2026-06-17 | 118 |
| 2026-06-18 | 439 |
| 2026-06-19 | 12 |
| 2026-06-22 | 407 |
| 2026-06-23 | 355 |
| 2026-06-24 | 286 |
| 2026-06-25 | 505 |
| 2026-06-26 | 259 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT toString(ex_dividend_date) AS d, count() AS ex_div_events
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-06-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-06-30')
GROUP BY d
ORDER BY d配当関連の動きは月初・月末に集中します。6月は一日に807件の権利落ちイベントで始まり、チャートには月全体のリズムが表れています。日々の変動は数百件台前半で推移し、月の境目では急増します。権利落ち日が価格に実際に与える影響については、権利落ち日の解説をご覧ください。
空売り残高:六月分の二つの公表値を確認
| 決済 | ティッカー |
|---|---|
| 2026-05-29 | 21987 |
| 2026-06-15 | 22178 |
| 2026-06-30 | 22207 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT toString(settlement_date) AS settlement, count() AS tickers
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date >= toDate('2026-05-20')
AND settlement_date <= toDate('2026-06-30')
GROUP BY settlement
ORDER BY settlement空売り残高は月二回確定し、遅れて公表されます。六月分の公表値は二つとも確認できます。2026-06-30の確定値には22207銘柄が含まれています。六月十五日公表分では22178銘柄、五月二十九日公表分では21987銘柄でした。日次の空売り出来高は別のデータセットです。六月分については、六月二十九日公表分が途中までしかない点に注意が必要です。この点は週間まとめと六月二十九日の詳細分析で扱っています。
セッションの記録
| 6月セッション | JuneteenthのSPYバー | 6月通常バー |
|---|---|---|
| 21 | 0 | 8190 |
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
(SELECT uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS june_sessions,
(SELECT count() FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-19 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-06-20 00:00:00')) AS juneteenth_spy_bars,
(SELECT countIf((toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS regular_bars_june6月は21セッションでした。ジューンティーンス(6月19日)にはSPYのバーが0本表示され、8190本の通常バーは合計でちょうど21回の390分セッションに相当します。
データ注記
データ注記全文
- 空売り残高データは六月三十日決済分までを反映しており、同月の二回の公表値は記録済みで、上記にインラインで掲載しています。
- 六月三十日の提出書類インデックス日は、内容が大幅に不完全です(隣接する数千件の日と比べ、事務処理上の提出が少数にとどまっています)。フィードの補完が完了するまで、六月の提出件数は過少計上されます。最終暦日が平日だった二千二十六年の各月末にも同じ特徴が見られ、診断注記に根拠資料を掲載しています。第2四半期の総括では、四半期全体への影響に関する注意点を説明しています。
- 六月二十九日のFINRA空売り出来高ファイルは市場全体で途中までしか収録されていません。根拠資料は週次総括と六月二十九日の詳細分析に掲載しています。
- 出来高上位銘柄からの除外: 六月の上場銘柄の一つは、再利用されたティッカーで取引されているため、発行体の確認が完了するまでランキングから除外しています。同銘柄の記事に確認資料を掲載しています。
- 騰落銘柄数の比較では、各ティッカーの六月最終取引日の終値と五月最終取引日の終値を比較しています。両方の終値がないティッカーは仕様上除外しています。流動性フィルターによる除外銘柄数はパネルに集計しています。
方法論
- 対象期間は2026年6月1日から30日までの21セッションです。上記の観測バー(受領パネル)で確認しています。月次リターンは、期間内の通常取引時間の始値から最終セッションの通常取引時間の終値までで算出します。
- タイムスタンプはUTCで保存し、生のUTC境界で抽出しています。2026年6月は全期間がEDTのため、通常取引時間はUTC 13:30〜20:00です。ドル出来高は、通常取引時間中の各分の終値に各分の出来高を乗じて算出します。
- 過去1カ月との比較は、保存値を参照せず、6月分の行と同じクエリで都度再計算しています。6月の全期間履歴ブロックも、分足テープ全体に対して同じ処理を行っています。これは東部時間の通常取引時間を使う、夏時間に対応した複数年の方式で、上限は当月末に固定し、各年の最低セッション数ガードを表示しています。深度検証については、H1リキャップの方法論を参照してください。
- 生成処理はゲート付きの読み取り専用経路で実行しています。公開ページからライブクエリを実行することはありません。データウェアハウスの状態は2026年7月5日時点です。
これは定例の月次リキャップの初版です。7月版からここへリンクします。6月29日開始週をセッションごとの詳細で確認するには、6月29日週のリキャップを参照してください。今月で終了した四半期については、Q2リキャップを参照してください。