Strasmore Research

พรีมาร์เก็ตและหลังปิดตลาดสหรัฐ กี่โมงเวลาไทย

พรีมาร์เก็ตสหรัฐเปิด 15:00 ICT ช่วงซัมเมอร์ และ 16:00 ICT ช่วงวินเทอร์ ส่วนหลังปิดตลาดลากถึงเช้า 07:00 ถึง 08:00 ICT พร้อมข้อมูลวอลุ่มและสเปรดรายชั่วโมงตามนาฬิกาไทย

พรีมาร์เก็ตของตลาดหุ้นสหรัฐเปิด 15:00 ICT ในช่วงที่สหรัฐใช้เวลาออมแสง และ 16:00 ICT ในช่วงเวลามาตรฐาน ส่วนช่วงหลังปิดตลาดวิ่งต่อไปจนถึง 20:00 ET ซึ่งตรงกับ 07:00 ICT หรือ 08:00 ICT ของเช้าวันรุ่งขึ้น (ICT คือเขตเวลาไทยที่ UTC+7 และไทยไม่ปรับเวลาตามฤดูกาล) สำหรับคนที่อยู่ในไทย สองช่วงนี้คือส่วนเดียวของวันซื้อขายสหรัฐที่เปิดอยู่ตอนคุณยังตื่น ขณะที่ตลาดปกติไปตกอยู่กลางดึก

ตลาดปกติ 09:30 ถึง 16:00 ET ตกอยู่ที่ 20:30 ถึง 03:00 ICT ในช่วงซัมเมอร์ของสหรัฐ และ 21:30 ถึง 04:00 ICT ในช่วงวินเทอร์ ตารางแบ่งช่วงทั้งหมดมีอยู่แล้วใน คู่มือพรีมาร์เก็ตและหลังปิดตลาดของหุ้นสหรัฐ หน้านี้ตอบคำถามถัดไปจากตรงนั้น: บนนาฬิกาไทย แต่ละช่วงของหน้าต่างนอกเวลามีวอลุ่มจริงเท่าไหร่ สเปรดกว้างแค่ไหน และคำสั่งจากประเทศไทยส่งเข้าไปได้ทางไหน

พรีมาร์เก็ตและหลังปิดตลาดตรงกับกี่โมงเวลาไทย

ต้องจำสองชุดเวลา ไม่ใช่ชุดเดียว: สหรัฐสลับนาฬิกาปีละสองครั้ง ขณะที่ไทยนิ่งอยู่ที่ UTC+7 ทั้งปี ผลคือทั้งคืนของคุณขยับไปหนึ่งชั่วโมงในวันที่สหรัฐสลับ ไม่ใช่แค่เวลาเปิดตลาด

  • ช่วงสหรัฐใช้เวลาออมแสง (8 มีนาคม ถึง 1 พฤศจิกายน 2026) พรีมาร์เก็ต 15:00 ถึง 20:30 ICT, ตลาดปกติ 20:30 ถึง 03:00 ICT, หลังปิดตลาด 03:00 ถึง 07:00 ICT
  • ช่วงสหรัฐใช้เวลามาตรฐาน (2 พฤศจิกายน 2026 ถึง 14 มีนาคม 2027) พรีมาร์เก็ต 16:00 ถึง 21:30 ICT, ตลาดปกติ 21:30 ถึง 04:00 ICT, หลังปิดตลาด 04:00 ถึง 08:00 ICT

วันซื้อขายของสหรัฐหนึ่งวันจึงคาบสองวันบนปฏิทินไทยเสมอ คำสั่งที่คุณส่งตอน 16:00 ICT ของวันจันทร์ และราคาปิดที่คุณเห็นตอน 03:00 ICT ของวันอังคาร อยู่ในเซสชันเดียวกันของสหรัฐ เรื่องนี้สำคัญตอนอ่านวันขึ้นเครื่องหมาย XD หรือวันชำระราคา ซึ่งนับตามวันทำการของสหรัฐ ไม่ใช่วันบนปฏิทินที่คุณกำลังมอง

การสลับนาฬิกาของสหรัฐเลื่อนคืนของคุณอย่างไร

ไม่ต้องเชื่อตารางแปลงเวลา วัดจากเทปจริงได้ แผงด้านล่างหยิบแท่งนาที 09:30 ET ของ SPY (กองทุน ETF อ้างอิง S&P 500 ที่เป็นตัวแทนของเวลาเปิดตลาดได้ดี) ทุกเดือนย้อนหลังสองปี แล้วแปลงเวลานั้นเป็นนาฬิกาไทย เส้นที่ได้คือเวลาระฆังเปิดตามที่คนในกรุงเทพเห็นจริง

คำสั่งดึงข้อมูลระฆังเปิดตลาดสหรัฐตามเวลาไทย รายเดือน ย้อนหลังสองปี
24 rows (showing 20)
monthmonth_labelict_open_earliestict_open_latestict_open_earliest_hourict_open_latest_hour
2024-10-0110/202420:3020:3020.520.5
2024-11-0111/202420:3021:3020.521.5
2024-12-0112/202421:3021:3021.521.5
2025-01-0101/202521:3021:3021.521.5
2025-02-0102/202521:3021:3021.521.5
2025-03-0103/202520:3021:3020.521.5
2025-04-0104/202520:3020:3020.520.5
2025-05-0105/202520:3020:3020.520.5
2025-06-0106/202520:3020:3020.520.5
2025-07-0107/202520:3020:3020.520.5
2025-08-0108/202520:3020:3020.520.5
2025-09-0109/202520:3020:3020.520.5
2025-10-0110/202520:3020:3020.520.5
2025-11-0111/202521:3021:3021.521.5
2025-12-0112/202521:3021:3021.521.5
2026-01-0101/202621:3021:3021.521.5
2026-02-0102/202621:3021:3021.521.5
2026-03-0103/202620:3021:3020.521.5
2026-04-0104/202620:3020:3020.520.5
2026-05-0105/202620:3020:3020.520.5
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT
    toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS month,
    formatDateTime(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))), '%m/%Y') AS month_label,
    min(formatDateTime(toTimeZone(window_start, 'Asia/Bangkok'), '%H:%i'))         AS ict_open_earliest,
    max(formatDateTime(toTimeZone(window_start, 'Asia/Bangkok'), '%H:%i'))         AS ict_open_latest,
    round(min(toHour(toTimeZone(window_start, 'Asia/Bangkok'))
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'Asia/Bangkok')) / 60.0), 2)     AS ict_open_earliest_hour,
    round(max(toHour(toTimeZone(window_start, 'Asia/Bangkok'))
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'Asia/Bangkok')) / 60.0), 2)     AS ict_open_latest_hour
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
  AND window_start >= '2024-10-01 00:00:00'
  AND window_start <  '2026-10-01 00:00:00'
  AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 9
  AND toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 30
GROUP BY month, month_label
ORDER BY month
ลองรันด้วยตัวเอง

เส้นสองเส้นทับกันสนิทเกือบทุกเดือน และแยกออกจากกันเฉพาะเดือนที่สหรัฐสลับนาฬิกา เดือน 11/2024 มีทั้งระฆังเปิดเวลา 20:30 ICT และ 21:30 ICT อยู่ในเดือนเดียวกัน ถัดมาเดือน 12/2024 นิ่งอยู่ที่ 21:30 ICT ทุกวันทำการ ส่วนเดือนล่าสุดในแผง 09/2026 กลับมาอยู่ที่ 20:30 ICT

ระฆังเปิดคือหมุดเวลาเดียวที่ต้องจำ ที่เหลือเป็นเลขคงที่ พรีมาร์เก็ตเริ่มก่อนระฆังเปิด 5 ชั่วโมงครึ่ง และหลังปิดตลาดจบหลังระฆังปิด 4 ชั่วโมง เมื่อระฆังเปิดอยู่ที่ 20:30 ICT พรีมาร์เก็ตเริ่ม 15:00 ICT และหลังปิดตลาดจบ 07:00 ICT เมื่อระฆังเปิดเลื่อนเป็น 21:30 ICT ทุกหมุดขยับไปหนึ่งชั่วโมงพร้อมกันทั้งแถว

แต่ละช่วงบนนาฬิกาไทยมีวอลุ่มเท่าไหร่

วอลุ่มบอกว่าในช่วงเวลานั้นมีคนอยู่จริงแค่ไหน แผงถัดไปหั่นวันซื้อขายของเดือนกันยายน 2026 เป็นช่วงครึ่งชั่วโมง เก็บเฉพาะหน้าต่างนอกเวลาทำการ แล้วคิดเป็นสัดส่วนของวอลุ่มทั้งวันของหุ้นตัวนั้นเอง นับตั้งแต่ 04:00 ถึง 20:00 ET เทียบหุ้นสภาพคล่องสูงอย่าง AAPL กับหุ้นขนาดกลางอย่าง ETSY กันยายน 2026 อยู่ในช่วงเวลาออมแสงทั้งเดือน เวลาไทยในแผงจึงเป็นชุด 15:00 ถึง 07:00 ICT

คำสั่งดึงข้อมูลสัดส่วนวอลุ่มรายครึ่งชั่วโมงในหน้าต่างนอกเวลา ตามนาฬิกาไทย (กันยายน 2026)
ict_clocket_clockaapl_share_pctetsy_share_pct
15:0004:000.2370.014
15:3004:300.0560.001
16:0005:000.0480.001
16:3005:300.050.003
17:0006:000.0490.021
17:3006:300.0820.006
18:0007:000.160.011
18:3007:300.1620.009
19:0008:000.240.012
19:3008:300.280.036
20:0009:000.5240.056
03:0016:003.6121.963
03:3016:300.3310.001
04:0017:000.1730.004
04:3017:300.1590.002
05:0018:000.0590.001
05:3018:300.0520
06:0019:000.0380
06:3019:300.0640.002
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH bars AS
(
    SELECT
        ticker,
        toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
            + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_minute,
        formatDateTime(toStartOfInterval(toTimeZone(window_start, 'Asia/Bangkok'), INTERVAL 30 MINUTE), '%H:%i')      AS ict_clock,
        formatDateTime(toStartOfInterval(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'), INTERVAL 30 MINUTE), '%H:%i') AS et_bucket,
        toFloat64(volume)                                            AS vol
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL', 'ETSY')
      AND window_start >= '2026-09-01 00:00:00'
      AND window_start <  '2026-10-01 00:00:00'
),
day_totals AS
(
    SELECT
        sumIf(vol, ticker = 'AAPL') AS aapl_day,
        sumIf(vol, ticker = 'ETSY') AS etsy_day
    FROM bars
    WHERE et_minute >= 240 AND et_minute < 1200
)
SELECT
    ict_clock,
    any(et_bucket)                                              AS et_clock,
    round(100 * sumIf(vol, ticker = 'AAPL') / any(aapl_day), 3) AS aapl_share_pct,
    round(100 * sumIf(vol, ticker = 'ETSY') / any(etsy_day), 3) AS etsy_share_pct
FROM bars
CROSS JOIN day_totals
WHERE (et_minute >= 240 AND et_minute < 570)
   OR (et_minute >= 960 AND et_minute < 1200)
GROUP BY ict_clock
ORDER BY min(et_minute)
ลองรันด้วยตัวเอง

รูปร่างของแผงนี้คือสิ่งที่คนไทยต้องเห็นก่อนตั้งนาฬิกาปลุก ครึ่งชั่วโมงแรกของพรีมาร์เก็ตที่ 15:00 ICT คิดเป็น 0.237% ของวอลุ่มทั้งวันของ AAPL และ 0.014% ของ ETSY นั่นคือบ่ายสามโมงของคุณ ตลาดเปิดอยู่ แต่แทบไม่มีใครอยู่ในนั้น ปริมาณไล่ขึ้นตามเวลาเย็นของไทย จนถึงครึ่งชั่วโมงสุดท้ายก่อนระฆังเปิดที่ 20:00 ICT ซึ่งวัดได้ 0.524% สำหรับ AAPL และ 0.056% สำหรับ ETSY

ฝั่งเช้าไทยเริ่มทันทีหลังระฆังปิด ครึ่งชั่วโมง 03:00 ICT วัดได้ 3.612% ซึ่งเป็นช่วงที่บริษัทรายงานงบและออกข่าวกันหนาแน่น หลังจากนั้นวอลุ่มเบาลงตามลำดับ จนครึ่งชั่วโมงสุดท้ายของวัน 06:30 ICT เหลือ 0.064% ตอนคุณกินข้าวเช้าเสร็จ ตลาดสหรัฐเพิ่งปิดประตูบานสุดท้าย

สเปรดในแต่ละชั่วโมงไทย คือต้นทุนที่ไม่ปรากฏในค่าคอม

สเปรด หมายถึงช่องว่างระหว่างราคาเสนอซื้อสูงสุด (bid) กับราคาเสนอขายต่ำสุด (ask) วัดเป็น bps หรือหนึ่งในหมื่นของราคากลาง 10 bps บนหุ้นราคา 200 ดอลลาร์เท่ากับประมาณ 20 เซนต์ต่อหุ้น ที่คุณจ่ายไปทันทีที่เข้าและออก แผงถัดไปจับควอตทุกเส้นของวันอังคารที่ 22 กันยายน 2026 หนึ่งวันทำการธรรมดา แล้วหาค่ามัธยฐานของสเปรดในแต่ละชั่วโมงบนนาฬิกาไทย โดยมีแถวหนึ่งเป็นตัวอ้างอิงจากครึ่งชั่วโมงกลางตลาดปกติ

คำสั่งดึงข้อมูลสเปรดมัธยฐาน (bps) รายชั่วโมงตามนาฬิกาไทย วันที่ 22 กันยายน 2026
ict_clocket_clockaapl_spread_bpsetsy_spread_bps
15:0004:005.9436.9
16:0005:005.9446.7
17:0006:006.2459.2
18:0007:005264
19:0008:002.9324.8
20:0009:004.7178.3
21:0010:001.819.1
03:0016:003.5362.3
04:0017:001.8410.9
05:0018:003.5250.2
06:0019:002.1183.6
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH quotes AS
(
    SELECT
        ticker,
        toHour(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS et_hour,
        toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')         AS et_ts,
        toTimeZone(sip_timestamp, 'Asia/Bangkok')             AS ict_ts,
        toUInt64(sequence_number)                             AS seq,
        20000 * toFloat64(ask_price - bid_price) / toFloat64(ask_price + bid_price) AS spread_bps
    FROM global_markets.cache_stocks_quotes
    WHERE ticker IN ('AAPL', 'ETSY')
      AND bid_price > 0
      AND ask_price > bid_price
      AND (
            (sip_timestamp >= '2026-09-22 08:00:00' AND sip_timestamp < '2026-09-22 13:30:00')
         OR (sip_timestamp >= '2026-09-22 14:00:00' AND sip_timestamp < '2026-09-22 14:30:00')
         OR (sip_timestamp >= '2026-09-22 20:00:00' AND sip_timestamp < '2026-09-23 00:00:00')
          )
)
SELECT
    formatDateTime(min(ict_ts), '%H:00') AS ict_clock,
    formatDateTime(min(et_ts), '%H:00')  AS et_clock,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)(spread_bps, seq, ticker = 'AAPL'), 1) AS aapl_spread_bps,
    if(countIf(ticker = 'ETSY') > 0,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(spread_bps, seq, ticker = 'ETSY'), 1),
       NULL)                             AS etsy_spread_bps
FROM quotes
GROUP BY et_hour
HAVING countIf(ticker = 'AAPL') > 0
ORDER BY et_hour
ลองรันด้วยตัวเอง

ชั่วโมง 15:00 ICT ซึ่งเป็นชั่วโมงแรกของพรีมาร์เก็ต AAPL มีสเปรดมัธยฐาน 5.9 bps และ ETSY อยู่ที่ 436.9 bps แถวอ้างอิงในตลาดปกติที่ 21:00 ICT วัดได้ 1.8 bps กับ 19.1 bps ส่วนชั่วโมงท้ายสุดของเช้าไทยที่ 06:00 ICT อยู่ที่ 2.1 bps สำหรับ AAPL และ 183.6 bps สำหรับ ETSY

ตัวเลขชุดนี้เป็นเหตุผลเชิงกลไกที่คำสั่งนอกเวลาทำการต้องเป็น limit order หรือคำสั่งจำกัดราคา คำสั่งตลาด (market order) จับคู่กับราคาที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในสมุดคำสั่งขณะนั้น และในชั่วโมงที่สมุดบาง ราคานั้นอยู่ห่างจากราคาซื้อขายล่าสุดได้มาก limit order กำหนดเพดานไว้ล่วงหน้า แลกกับความเป็นไปได้ที่คำสั่งจะไม่ถูกจับคู่เลย รายละเอียดของกลไกนี้อยู่ใน ทำไมคำสั่งนอกเวลาทำการต้องเป็นคำสั่งจำกัดราคา

หุ้นตัวไหนยังมีชีวิตในหน้าต่างเช้าของคนไทย

หน้าต่าง 03:00 ถึง 07:00 ICT คือเวลาที่หุ้นแต่ละตัวต่างกันมากที่สุด บางชื่อมีวอลุ่มหลังปิดตลาดพอให้ซื้อขายได้ บางชื่อแทบไม่มีควอตเลย แผงนี้วัดตะกร้าหุ้นคุ้นหน้าเจ็ดตัวในเดือนกันยายน 2026 ว่าแต่ละตัวมีวอลุ่มกี่เปอร์เซ็นต์ของทั้งวันตกอยู่ในพรีมาร์เก็ต (บ่ายถึงค่ำไทย) และกี่เปอร์เซ็นต์ตกอยู่ในหลังปิดตลาด (เช้าไทย)

คำสั่งดึงข้อมูลสัดส่วนวอลุ่มพรีมาร์เก็ตและหลังปิดตลาด รายหุ้น (กันยายน 2026)
tickerpremarket_share_pctafter_hours_share_pct
SPY2.5714.99
KO0.796.51
NVDA4.355.69
MSFT2.685.26
AAPL1.894.49
TSLA2.952.59
ETSY0.171.97
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH bars AS
(
    SELECT
        ticker,
        toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
            + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_minute,
        toFloat64(volume)                                            AS vol
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL', 'MSFT', 'NVDA', 'TSLA', 'SPY', 'KO', 'ETSY')
      AND window_start >= '2026-09-01 00:00:00'
      AND window_start <  '2026-10-01 00:00:00'
)
SELECT
    ticker,
    round(100 * sumIf(vol, et_minute >= 240 AND et_minute < 570)  / sum(vol), 2) AS premarket_share_pct,
    round(100 * sumIf(vol, et_minute >= 960 AND et_minute < 1200) / sum(vol), 2) AS after_hours_share_pct
FROM bars
WHERE et_minute >= 240 AND et_minute < 1200
GROUP BY ticker
ORDER BY after_hours_share_pct DESC
ลองรันด้วยตัวเอง

หัวตารางคือ SPY ซึ่งมีสัดส่วนวอลุ่มหลังปิดตลาดสูงสุดในตะกร้านี้ที่ 14.99% และฝั่งพรีมาร์เก็ตอีก 2.57% ท้ายตารางคือ ETSY ที่ 1.97% และ 0.17% ส่วนต่างระหว่างสองชื่อนี้คือส่วนต่างระหว่างหุ้นที่พอเทรดได้ในเช้าวันไทย กับหุ้นที่ถึงเวลานั้นเหลือแต่ควอตบางเฉียบ รายชื่อที่คึกคักในหน้าต่างนี้ดูต่อได้ใน หุ้นที่ซื้อขายคึกคักที่สุดหลังปิดตลาด และตัวอย่างการอ่านราคานอกเวลาของหุ้นรายตัวอยู่ใน ราคา AMZN ช่วงพรีมาร์เก็ตและหลังปิดตลาด

ส่งคำสั่งจากไทยได้ทางไหนบ้าง

ความจริงเชิงปฏิบัติข้อแรกคือ ช่องทางที่คุณใช้เป็นตัวกำหนดว่าคุณแตะหน้าต่างนอกเวลาได้หรือไม่ ไม่ใช่ตัวตลาดสหรัฐ

  • บริการหุ้นสหรัฐของโบรกเกอร์ไทยแตกต่างกันในข้อนี้ชัดเจน บางรายรับคำสั่งเฉพาะเวลาตลาดปกติ บางรายเปิดพรีมาร์เก็ตและหลังปิดตลาดให้ และหลายรายรับเฉพาะคำสั่งจำกัดราคาในช่วงนอกเวลา คำที่ต้องมองหาในเอกสารเปิดบัญชีคือ extended hours, pre-market และ after-market session รวมถึงเวลาตัดรอบของแต่ละช่วงตามเวลาไทย
  • DR และ DRx ที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ไทยเป็นหลักทรัพย์ไทยที่อ้างอิงหุ้นต่างประเทศ ซื้อขายในเวลาทำการของตลาดไทย ซึ่งเป็นเวลากลางวันของคุณ และเป็นช่วงที่ตลาดสหรัฐปิดอยู่ ราคาที่ขึ้นบนกระดานไทยจึงเป็นราคาที่ผู้ซื้อขายในไทยตกลงกันเอง โดยอ้างอิงหุ้นแม่และอัตราแลกเปลี่ยน ไม่ใช่คำสั่งที่วิ่งเข้าสมุดคำสั่งของสหรัฐ เวลาซื้อขายและกลไกราคาของแต่ละรุ่นให้ตรวจกับผู้ออก
  • ตัวแปรที่คนมองข้ามคือค่าเงินและรอบชำระราคา หุ้นสหรัฐชำระราคาแบบ T+1 นับเป็นวันทำการของสหรัฐ คำสั่งที่จับคู่ตอน 06:00 ICT ของเช้าวันพุธ นับเป็นวันทำการของวันอังคารตามเวลาสหรัฐ

ความจริงข้อสองคือตารางทั้งหมดนี้กำลังจะถูกจัดใหม่ แผนการซื้อขาย 23 ชั่วโมง 5 วันต่อสัปดาห์ที่เริ่มเดือนธันวาคม 2026 เปลี่ยนภาพของผู้อ่านในไทยมากกว่าผู้อ่านในอเมริกา เพราะหน้าต่างที่เพิ่มเข้ามาเกือบทั้งหมดตกอยู่ในเวลากลางวันของกรุงเทพ รายละเอียดกำหนดการและข้อจำกัดของประเภทคำสั่งอยู่ใน การซื้อขายหุ้นสหรัฐ 23/5 ตั้งแต่ธันวาคม 2026 และคำถามว่าตอนนี้ทำได้แค่ไหนอยู่ใน ซื้อขายหุ้นสหรัฐ 24 ชั่วโมงได้จริงหรือไม่

FAQ

พรีมาร์เก็ตหุ้นสหรัฐเปิดกี่โมงเวลาไทย

พรีมาร์เก็ตเริ่ม 04:00 ET ซึ่งตรงกับ 15:00 ICT ในช่วงที่สหรัฐใช้เวลาออมแสง และ 16:00 ICT ในช่วงเวลามาตรฐาน หน้าต่างนี้ยาวถึงระฆังเปิดที่ 20:30 ICT หรือ 21:30 ICT ตามชุดเวลาที่ใช้อยู่

หลังปิดตลาดสหรัฐจบกี่โมงเวลาไทย

ช่วงหลังปิดตลาดจบที่ 20:00 ET ซึ่งตรงกับ 07:00 ICT ของเช้าวันถัดไปในช่วงเวลาออมแสง และ 08:00 ICT ในช่วงเวลามาตรฐาน โดยเริ่มนับตั้งแต่ระฆังปิดที่ 03:00 ICT หรือ 04:00 ICT

ทำไมเวลาเปลี่ยนปีละสองครั้ง ทั้งที่ไทยไม่ปรับนาฬิกา

ประเทศไทยอยู่ที่ UTC+7 ตลอดปี ขณะที่สหรัฐสลับระหว่างเวลาออมแสงกับเวลามาตรฐานในเดือนมีนาคมและพฤศจิกายน ส่วนต่างระหว่างสองเขตเวลาจึงเป็น 11 ชั่วโมงในช่วงหนึ่งของปี และ 12 ชั่วโมงในอีกช่วง ทั้งคืนขยับพร้อมกันหนึ่งชั่วโมง

คนไทยซื้อขายช่วงนอกเวลาทำการของสหรัฐได้จริงไหม

ได้ ถ้าช่องทางที่ใช้รองรับหน้าต่างนั้น เงื่อนไขอยู่ที่โบรกเกอร์ ไม่ใช่ที่ตลาด และโบรกเกอร์หลายรายจำกัดให้ใช้ได้เฉพาะคำสั่งจำกัดราคา พร้อมกำหนดเวลารับคำสั่งของตัวเองในแต่ละช่วง

หน้าต่างนอกเวลาเหมาะกับการดูราคาหรือการส่งคำสั่ง

ข้อมูลในหน้านี้ชี้ว่าทั้งวอลุ่มและสเปรดในหน้าต่างนอกเวลาต่างจากตลาดปกติอย่างมีนัย ราคาที่เห็นในชั่วโมงบางจึงสะท้อนคำสั่งจำนวนน้อย และอาจต่างจากราคาเปิดของตลาดปกติที่ตามมา

ข้อมูลและขอบเขตการวัด

แผงวอลุ่มสองแผงใช้หน้าต่างตายตัว 1 ถึง 30 กันยายน 2026 นับตามเวลา 04:00 ถึง 20:00 ET ของแต่ละวันทำการ ตัวเลขจึงไม่ขยับเมื่อมีการประมวลผลหน้านี้ใหม่ แผงสเปรดใช้วันอังคารที่ 22 กันยายน 2026 เพียงวันเดียว เพื่อให้สเปรดรายชั่วโมงเป็นการวัดจากวันเดียวกันทั้งตาราง ทั้งสองหน้าต่างอยู่ในช่วงที่สหรัฐใช้เวลาออมแสงทั้งหมด เวลาไทยในแผงจึงเป็นชุด 15:00 ถึง 07:00 ICT และต้องบวกหนึ่งชั่วโมงเมื่ออ่านเทียบกับช่วงเวลามาตรฐาน

วอลุ่มมาจากแท่งนาทีของเทปรวม สัดส่วนที่แสดงคือวอลุ่มในช่วงนั้นหารด้วยวอลุ่ม 04:00 ถึง 20:00 ET ของหุ้นตัวเดียวกัน ไม่ใช่หารด้วยวอลุ่มของตลาดทั้งตลาด สเปรดคำนวณจากควอตทุกเส้นที่มีทั้ง bid และ ask เป็นบวกและ ask สูงกว่า bid แล้วใช้ค่ามัธยฐานแบบกำหนดผลลัพธ์ตายตัว เพื่อให้การคำนวณซ้ำได้เลขเดิม แถว 21:00 ICT ในแผงสเปรดเป็นตัวอย่างความยาว 30 นาทีที่ตัดมาจากกลางตลาดปกติ ไว้เป็นเส้นเทียบ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของตลาดปกติทั้งเซสชัน

แผงระฆังเปิดใช้แท่ง 09:30 ET ของ SPY รายเดือนตั้งแต่ตุลาคม 2024 ถึงกันยายน 2026 ค่าต่ำสุดและสูงสุดของเวลาไทยในแต่ละเดือนเท่ากันทุกเดือน ยกเว้นเดือนที่มีการสลับนาฬิกา ซึ่งจะเห็นสองค่าในเดือนเดียว


ทุกแผงในหน้านี้เปิดดู SQL ที่อยู่ข้างใต้ได้ ถ้าอยากเปลี่ยนเป็นหุ้นที่คุณติดตาม หรือเลื่อนหน้าต่างเวลาไปเดือนอื่น ถามเป็นภาษาคนได้บน Strasmore terminal

#market hours#premarket#after hours#extended hours#thailand