สรุปการเพิ่มและลดเงินปันผลสัปดาห์นี้

ในการประกาศจ่ายเงินปันผลของตลาดหุ้นสหรัฐฯ ส่วนใหญ่พบว่ามีการประกาศเพิ่มเงินปันผลมากกว่าการลดเงินปันผล ในรอบสัปดาห์เต็ม (วันจันทร์ถึงวันอาทิตย์) ล่าสุด มีบริษัทจดทะเบียนในสหรัฐฯ จำนวน 18 แห่งที่ประกาศเพิ่มเงินปันผลปกติ และ 3 แห่งที่ประกาศลดเงินปันผล ตารางแรกด้านล่างนี้แสดงข้อมูลในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน คือในช่วง 7 วันที่ผ่านมา โดยระบุรายชื่อบริษัทที่มีขนาดใหญ่ที่สุด 12 อันดับในกลุ่มดังกล่าว การเปลี่ยนแปลงทุกรายการในหน้านี้เป็นการเปรียบเทียบการประกาศจ่ายเงินปันผลปกติครั้งใหม่ เทียบกับการจ่ายเงินปันผลปกติครั้งก่อนหน้าตามกำหนดการเดิม โดยไม่นับรวมเงินปันผลพิเศษและการแตกหุ้น

การประกาศเพิ่มเงินปันผลในสัปดาห์นี้

บริษัทขนาดใหญ่ที่สุด 12 แห่งที่ประกาศเพิ่มเงินปันผลในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา รายชื่อบริษัทที่ผ่านเกณฑ์มีจำนวนมากกว่านี้ โดยตารางเปรียบเทียบรายสัปดาห์ด้านล่างจะแสดงรายชื่อทั้งหมด คอลัมน์ก่อนหน้าคือจำนวนเงินปันผลปกติครั้งล่าสุด และคอลัมน์ใหม่คือจำนวนที่คณะกรรมการบริษัทเพิ่งประกาศ

WITH feed AS (
    SELECT max(declaration_date) AS latest
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE declaration_date <= today()
),
universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 800
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 900
    GROUP BY ticker
)
SELECT s.ticker AS ticker,
       round(s.prev_amt, 4) AS prior_usd,
       round(s.amt, 4) AS new_usd,
       round(100 * (s.amt / s.prev_amt - 1), 1) AS pct_change,
       toString(s.declared_on) AS declared_date,
       toString(s.ex_dividend_date) AS ex_date,
       round(u.mcap / 1e9, 1) AS company_size_bn,
       toString(f.latest) AS declarations_through
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
CROSS JOIN feed f
WHERE s.declared_on > today() - 8
  AND s.declared_on <= today()
  AND s.prev_amt > 0
  AND s.freq = s.prev_freq
  AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
  AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
  AND s.amt > s.prev_amt * 1.001
ORDER BY u.mcap DESC, s.ticker
LIMIT 12

บริษัทที่มีมูลค่าตลาดสูงที่สุดในรายการคือ C โดยมีมูลค่าตลาดประมาณ 221.2 พันล้านดอลลาร์ บริษัทได้ปรับเพิ่มเงินปันผลปกติจาก 0.6 เป็น 0.67 ต่อหุ้น หรือเพิ่มขึ้น 11.7% จำนวนเงินใหม่นี้จะมีผลตามวันที่ขึ้นเครื่องหมาย ex-dividend ในแถวเดียวกัน โดยผู้ซื้อต้องถือหุ้นก่อนวันที่ดังกล่าวจึงจะมีสิทธิ์ได้รับเงินปันผล ส่วนบริษัทที่มีขนาดเล็กที่สุดในรายการคือ EHC ซึ่งปรับเพิ่มเงินปันผล 10.5% ทั้งนี้ การเพิ่มเงินปันผลของทั้ง 12 บริษัทในตารางมีขนาดแตกต่างกันอย่างมาก ซึ่งเป็นเรื่องปกติ เนื่องจากคณะกรรมการบริษัทอาจเลือกปรับเพิ่มเพียงเล็กน้อยหรือปรับเพิ่มครั้งใหญ่ในคราวเดียว

การเพิ่มเงินปันผลถือเป็นข้อผูกพันในอนาคต จำนวนเงินต่อหุ้นใหม่จะกลายเป็นฐานสำหรับการวัดผลในไตรมาสถัดไป และบริษัทที่มีนโยบายเพิ่มเงินปันผลมักจะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง สามารถดูรายชื่อบริษัทที่มีการเพิ่มเงินปันผลต่อเนื่องยาวนานที่สุดได้ที่หน้า สองทศวรรษแห่งการเพิ่มเงินปันผล และตรวจสอบรายชื่อบริษัทที่มีกำหนดขึ้นเครื่องหมาย ex-dividend ครั้งถัดไปได้ที่ปฏิทิน วันขึ้นเครื่องหมาย ex-dividend ที่กำลังจะมาถึง

การประกาศลดเงินปันผลในช่วง 90 วันที่ผ่านมา

การลดเงินปันผลเกิดขึ้นได้ยาก โดยปกติในหนึ่งสัปดาห์จะมีเพียงไม่กี่บริษัท ดังนั้นรายการด้านล่างนี้จึงครอบคลุมข้อมูลทั้งหนึ่งไตรมาส รายการนี้แสดงการลดเงินปันผลที่รุนแรงที่สุด 14 อันดับของไตรมาสนั้น และมีรายชื่อบริษัทอื่นๆ ที่เข้าเกณฑ์ในช่วงเวลาเดียวกัน วันที่ประกาศในแต่ละแถวจะระบุความใหม่ของข้อมูล

WITH universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 800
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 900
    GROUP BY ticker
)
SELECT s.ticker AS ticker,
       round(s.prev_amt, 4) AS prior_usd,
       round(s.amt, 4) AS new_usd,
       round(100 * (s.amt / s.prev_amt - 1), 1) AS pct_change,
       toString(s.declared_on) AS declared_date,
       toString(s.ex_dividend_date) AS ex_date
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
WHERE s.declared_on > today() - 91
  AND s.declared_on <= today()
  AND s.prev_amt > 0
  AND s.freq = s.prev_freq
  AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
  AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
  AND s.amt < s.prev_amt * 0.995
ORDER BY pct_change ASC, ticker
LIMIT 14

การลดเงินปันผลที่รุนแรงที่สุดที่บันทึกไว้คือ EMBC โดยมีการจ่ายเงินปันผลปกติลดลงจาก $0.15 เป็น $0.01 ต่อหุ้น หรือเปลี่ยนแปลงไป -93.3% สำหรับการเปลี่ยนแปลงที่น้อยที่สุดในตารางเดียวกันคือ GNK ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลง -30% ข้อมูลทั้ง 14 แถวเป็นการลดจำนวนเงินปันผลต่อหุ้นจริง โดยแต่ละรายการวัดจากการเปรียบเทียบกับเงินปันผลงวดก่อนหน้าของบริษัทเดียวกันตามกำหนดการเดิม

บริษัทสองประเภทมักปรากฏในรายการลักษณะนี้ ประเภทแรกคือธุรกิจที่มีการดำเนินงานซึ่งกำลังปรับโครงสร้างการจ่ายเงินปันผลเนื่องจากไม่สามารถจ่ายจากกระแสเงินสดได้อีกต่อไป ซึ่งเป็นการลดเงินปันผลในรูปแบบปกติ และมักเกิดขึ้นหลังจากราคาหุ้นลดลงแล้ว ประเภทที่สองคือบริษัทที่มีโครงสร้างการจ่ายเงินแบบผันแปรตามลักษณะธุรกิจ เช่น royalty trusts ที่จ่ายตามรายได้จากบ่อขุดเจาะ หรือ business development companies ที่จ่ายตามผลตอบแทนจากพอร์ตสินเชื่อ บริษัทกลุ่มนี้มักมีการเปลี่ยนแปลงของเงินปันผลทั้งในทิศทางบวกและทิศทางลบได้บ่อยกว่า สำหรับข้อมูลย้อนหลังเกี่ยวกับการลดเงินปันผลของบริษัทขนาดใหญ่ในสหรัฐฯ รวมถึงเหตุการณ์ในปี 2020 สามารถดูได้ที่ รายชื่อบริษัทที่ลดเงินปันผล

จำนวนการปรับขึ้นสวนทางกับการปรับลด รายสัปดาห์

การประกาศเพียงครั้งเดียวอาจไม่ได้ให้ข้อมูลที่ชัดเจนนัก แต่การนับจำนวนรายชื่อตลอดทั้งฤดูกาลจะแสดงให้เห็นถึงวงจรที่เกิดขึ้น ข้อมูลชุดนี้รวบรวมสถิติจากสัปดาห์ที่ประกาศผลครบถ้วน 26 สัปดาห์ล่าสุด โดยนับทุกการเปลี่ยนแปลงที่มีคุณสมบัติครบถ้วนโดยไม่มีการจำกัดจำนวน

WITH universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 1200
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 1300
    GROUP BY ticker
)
SELECT toString(toMonday(s.declared_on)) AS week,
       formatDateTime(toMonday(s.declared_on), '%b %e') AS week_label,
       countIf(s.amt > s.prev_amt * 1.001) AS increases,
       countIf(s.amt < s.prev_amt * 0.995) AS cuts
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
WHERE s.prev_amt > 0
  AND s.freq = s.prev_freq
  AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
  AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
  AND s.declared_on >= toMonday(today()) - 182
  AND s.declared_on < toMonday(today())
GROUP BY week, week_label
ORDER BY week

ข้อมูลเริ่มต้นในสัปดาห์ของ Jan 19 ด้วยจำนวนการปรับขึ้น 31 ครั้ง เทียบกับการปรับลด 4 ครั้ง และสิ้นสุดในสัปดาห์ของ Jul 13 ด้วยการปรับขึ้น 18 ครั้ง และการปรับลด 3 ครั้ง เส้นแสดงการปรับขึ้นมีความผันผวนสูง เนื่องจากคณะกรรมการประกาศผลตามรอบไตรมาสของตนเอง โดยสัปดาห์ที่มีการประกาศหนาแน่นที่สุดจะกระจุกตัวอยู่ในช่วงสัปดาห์หลังการปิดไตรมาส ในขณะที่ช่วงระหว่างนั้นจะมีจำนวนน้อย ส่วนสัปดาห์ที่มีการประกาศน้อยเป็นผลมาจากปัจจัยทางปฏิทิน เส้นแสดงการปรับลดมีระดับใกล้เคียงกับจุดต่ำสุดตลอดทั้งปี

Who cuts, and who does not

Increases and cuts sit differently across the size ladder. Every regular-dividend declaration recorded so far this calendar year, split into four bands by what the company is worth today:

WITH universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 1200
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 1300
    GROUP BY ticker
),
changes AS (
    SELECT s.ticker AS ticker,
           s.declared_on AS declared_on,
           s.amt / s.prev_amt - 1 AS chg,
           u.mcap AS mcap
    FROM seq s
    INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
    LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
    WHERE s.declared_on >= toStartOfYear(today())
      AND s.declared_on <= today()
      AND s.prev_amt > 0
      AND s.freq = s.prev_freq
      AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
      AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
)
SELECT multiIf(mcap >= 1e11, 'Mega cap ($100B and up)',
               mcap >= 1e10, 'Large cap ($10B to $100B)',
               mcap >= 2e9,  'Mid cap ($2B to $10B)',
                             'Small cap (under $2B)') AS size_band,
       count() AS declarations,
       countIf(chg > 0.001) AS increases,
       countIf(chg < -0.005) AS cuts,
       round(100 * countIf(chg < -0.005) / count(), 1) AS cut_share_pct,
       round(100 * quantileDeterministicIf(0.5)(chg, cityHash64(ticker, declared_on), chg > 0.001), 1) AS median_raise_pct
FROM changes
GROUP BY size_band
HAVING countIf(chg > 0.001) > 0
ORDER BY max(mcap) DESC

In the top band, Mega cap ($100B and up), 53 of 210 declarations raised the payment, against a cut count of 0, a cut share of 0%. The picture inverts at the bottom of the market: the Small cap (under $2B) band carried a cut count of 66 out of 1333 declarations, a cut share of 5%, well above the rate in each of the three larger bands. The typical raise is a similar size everywhere, near 7% in the Large cap ($10B to $100B) band and 8.9% among the small caps. The bands differ in durability, not in the size of the typical raise. One caveat sits under the panel: the bands use each company's market value today, so a payer that cut in the spring and shrank afterwards is banded by the smaller value it carries now.

การแตกหุ้นทำให้เกิดการลดเงินปันผลที่ผิดพลาดหรือไม่?

นี่คือจุดที่ระบบคัดกรองหุ้นปันผลส่วนใหญ่ทำงานผิดพลาด บริษัทที่ทำการแตกหุ้นในอัตรา 10-for-1 จะปรับลดเงินปันผลต่อหุ้นลงสิบเท่าในวันเดียวกัน ซึ่งไม่ได้มีการลดเงินปันผลจริง แต่ผู้ถือหุ้นจะได้รับเงินสดรวมเท่าเดิมจากการถือหุ้นที่เพิ่มขึ้นสิบเท่า ระบบคัดกรองที่เปรียบเทียบจำนวนเงินต่อหุ้นโดยตรงในช่วงวันที่เกิดการแตกหุ้น จะแสดงผลว่ามีการลดเงินปันผลอย่างรุนแรงทั้งที่ความจริงไม่ใช่ 9 รายชื่อหุ้นปันผลขนาดใหญ่ โดยแต่ละบริษัทวัดผลตามสัดส่วนการแตกหุ้นของตนเอง:

WITH sp AS (
    SELECT ticker,
           max(execution_date) AS exec_date,
           argMax(split_to / split_from, execution_date) AS ratio
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE adjustment_type = 'forward_split'
      AND split_from > 0
      AND split_to >= split_from * 2
      AND modulo(split_to, split_from) = 0
      AND ticker IN ('NVDA', 'AVGO', 'WMT', 'LRCX', 'CTAS', 'ETR', 'FAST', 'ODFL', 'BKNG')
      AND execution_date >= today() - 1500
      AND execution_date <= today() - 90
    GROUP BY ticker
),
divs AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND ticker IN ('NVDA', 'AVGO', 'WMT', 'LRCX', 'CTAS', 'ETR', 'FAST', 'ODFL', 'BKNG')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
)
SELECT sp.ticker AS ticker,
       concat(toString(toUInt32(round(sp.ratio))), '-for-1') AS split_ratio,
       toString(sp.exec_date) AS executed_date,
       round(argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date), 4) AS before_split_usd,
       round(argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date), 4) AS after_split_usd,
       round(100 * (argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date)
                    / argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date) - 1), 1) AS apparent_pct,
       round(100 * (argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date) * sp.ratio
                    / argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date) - 1), 1) AS adjusted_pct
FROM sp
INNER JOIN divs d ON d.ticker = sp.ticker
GROUP BY sp.ticker, sp.ratio, sp.exec_date
HAVING countIf(d.ex_dividend_date < sp.exec_date) > 0
   AND countIf(d.ex_dividend_date >= sp.exec_date) > 0
ORDER BY adjusted_pct DESC, sp.ticker

พิจารณา NVDA เงินปันผลงวดสุดท้ายก่อนการแตกหุ้นใน 10-for-1 คือ $0.04 ต่อหุ้น และงวดแรกหลังการแตกหุ้นคือ $0.01 ซึ่งหากดูจากตัวเลขดิบจะพบว่ามีการเปลี่ยนแปลง -75% แต่หากนำเงินปันผลหลังการแตกหุ้นมาคูณด้วยอัตราส่วนการแตกหุ้น เหตุการณ์เดียวกันนี้จะกลายเป็นการเพิ่มขึ้น 150% ในทางตรงกันข้าม ODFL ได้ทำการแตกหุ้นในอัตรา 2-for-1 โดยมีการเปลี่ยนแปลงเชิงตัวเลขดิบที่ -50% และมีการเปลี่ยนแปลงหลังปรับปรุงที่ 0% ซึ่งหมายความว่ารายได้ต่อหนึ่งดอลลาร์ที่ลงทุนไปนั้นไม่มีการเปลี่ยนแปลงเลย

วิธีการวัดผลของหน้าจอนี้

ควรระบุเกณฑ์การวัดผลทั้งหมดให้ชัดเจน หน้าจอที่มีเกณฑ์ซ่อนอยู่จะแสดงผลเป็นข้อมูล แต่ในความเป็นจริงคือความเห็น

• ใช้วันที่ประกาศ ไม่ใช่วัน ex-date การเปลี่ยนแปลงจะถูกบันทึกตามวันที่คณะกรรมการประกาศ ซึ่งเป็นวันที่ข้อมูลกลายเป็นข่าว ส่วนคอลัมน์ ex-date จะแสดงวันที่มูลค่าใหม่ถูกแยกออกจากราคาหุ้น
• เฉพาะการจ่ายเงินแบบปกติเท่านั้น จะมีการเปรียบเทียบเฉพาะรายการที่ระบุว่าเป็นรายการจ่ายแบบต่อเนื่องเท่านั้น การจ่ายเงินพิเศษ (special dividend) หรือการจ่ายเงินเพิ่มเติมแบบครั้งเดียวจะไม่ถูกนำมาคำนวณในชุดข้อมูลนี้ เนื่องจากการนำการจ่ายเงินปกติครั้งถัดไปไปเทียบกับการจ่ายเงินพิเศษจะทำให้เกิดข้อมูลการลดเงินปันผลที่ไม่ได้เกิดขึ้นจริง รายละเอียดกลไกอยู่ใน การจ่ายเงินปันผลพิเศษคืออะไร
• ตารางเวลาต้องตรงกันทั้งสองฝั่ง การจ่ายเงินสองรายการที่นำมาเทียบกันต้องมีความถี่ในการประกาศที่ตรงกัน และระยะห่างระหว่าง ex-date ของทั้งสองรายการต้องสอดคล้องกับความถี่นั้น การนำการจ่ายเงินรายไตรมาสไปเทียบกับรายปีไม่ถือเป็นการลดเงินปันผล
• ไม่ปรับปรุงมูลค่าจากการแตกหุ้น บริษัทใดที่มีการแตกหุ้น (share split) ในช่วงเวลาหรือหลังจากวันที่จ่ายเงินรายการใดรายการหนึ่ง จะถูกคัดออกจากตารางเหล่านี้ ข้อมูลพื้นฐานของเรามีคอลัมน์ที่ปรับปรุงตามการแตกหุ้นจากผู้ให้บริการข้อมูล แต่จากการตรวจสอบพบว่ามีการนำไปใช้ไม่สม่ำเสมอกับประวัติการจ่ายเงินของบริษัทนั้นๆ ดังนั้นหน้านี้จึงใช้การเปรียบเทียบจากมูลค่าที่ประกาศจริงและคัดชื่อบริษัทที่ได้รับผลกระทบออก
• ใช้สกุลเงินดอลลาร์สหรัฐ และรายการจดทะเบียนในสหรัฐฯ เฉพาะการจ่ายเงินที่ประกาศเป็นสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐโดยบริษัทที่อยู่ในฐานข้อมูลพื้นฐานของเราที่มีมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด (market capitalization) ข้อมูลนี้จึงไม่รวมกองทุน ETF เนื่องจากเงินปันผลของ ETF เป็นรายได้แบบ pass-through ที่ผันผวนทุกงวด และไม่รวมผู้ออกหลักทรัพย์ต่างประเทศที่มูลค่าดอลลาร์เปลี่ยนแปลงตามอัตราแลกเปลี่ยน
• ตารางจัดอันดับทั้งสองแบบมีการจำกัดจำนวน ตารางการเพิ่มขึ้นจะแสดงการเพิ่มขึ้นที่มากที่สุดไม่เกินสิบสองรายการในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา ส่วนตารางการลดลงจะแสดงการลดลงที่มากที่สุดไม่เกินสิบสี่รายการในช่วง 90 วันที่ผ่านมา เนื่องจากมีบริษัทที่ผ่านเกณฑ์มากกว่าที่แสดงในแต่ละช่วงเวลา ดังนั้นตารางเหล่านี้จึงไม่ใช่รายการทั้งหมด ส่วนแผงข้อมูลรายสัปดาห์ไม่มีการจำกัดจำนวน
• การแบ่งกลุ่มขนาดใช้มูลค่าตลาดปัจจุบัน ข้อมูลพื้นฐานของเราใช้ภาพถ่ายมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด ณ ปัจจุบันและไม่มีข้อมูลย้อนหลัง ดังนั้นบริษัทที่ลดเงินปันผลในช่วงฤดูใบไม้ผลิและมีมูลค่าลดลงหลังจากนั้นจะถูกจัดอยู่ในกลุ่มขนาดเล็ก และบริษัทที่ถูกควบรวมกิจการหรือถูกเพิกถอนออกจากตลาดตั้งแต่เดือนมกราคมเป็นต้นมาจะไม่มีข้อมูลภาพถ่ายปัจจุบันและจะถูกคัดออกจากแผงข้อมูลตั้งแต่ต้นปีจนถึงปัจจุบัน (year-to-date)
• นัยสำคัญ การเพิ่มขึ้นต้องมากกว่าหนึ่งในสิบเปอร์เซ็นต์ และการลดลงต้องต่ำกว่าครึ่งเปอร์เซ็นต์ เพื่อกรองสัญญาณรบกวนจากการปัดเศษในกรณีที่มีการจ่ายเงินเป็นเศษสตางค์
• ความสดใหม่ของข้อมูล ข้อมูลการประกาศมีถึง 2026-07-23 ชุดข้อมูลรายสัปดาห์จะสิ้นสุดที่สัปดาห์ที่สมบูรณ์ล่าสุด ดังนั้นสัปดาห์ปัจจุบันที่ยังไม่ครบสัปดาห์จะไม่ปรากฏเป็นข้อมูลการลดลงของกิจกรรมอย่างกะทันหัน

FAQ

บริษัทใดบ้างที่มีการประกาศเพิ่มเงินปันผลในสัปดาห์นี้?

18 บริษัทที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐฯ มีการประกาศเพิ่มเงินปันผลเป็นเงินสดตามปกติในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา (วันจันทร์ถึงวันอาทิตย์ที่สมบูรณ์) หากพิจารณาในช่วง 7 วันที่ผ่านมาซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ต่างออกไปเล็กน้อย บริษัทที่มีการเพิ่มเงินปันผลมากที่สุดคือ C โดยปรับเพิ่มจาก $0.6 เป็น $0.67 ต่อหุ้น และลำดับถัดมาคือ BX ที่ปรับจาก $1.16 เป็น $1.29 ต่อหุ้น ตารางด้านบนจัดลำดับบริษัทที่ใหญ่ที่สุด 12 อันดับตามขนาดของบริษัท

มีหุ้นตัวใดบ้างที่ลดเงินปันผลในปี 2026?

จากการประกาศจ่ายเงินปันผลปกติทั้งหมดที่บันทึกไว้ในปีปฏิทินนี้ พบว่าการลดเงินปันผลส่วนใหญ่เกิดขึ้นในบริษัทขนาดเล็ก โดยมีจำนวน 66 รายในกลุ่ม Small cap (under $2B) เทียบกับ 0 รายในกลุ่มบริษัทขนาดใหญ่ การลดเงินปันผลที่มากที่สุดในช่วง 90 วันที่ผ่านมาคือ EMBC ซึ่งปรับลดจาก $0.15 เหลือ $0.01 ต่อหุ้น และลำดับถัดมาคือ SACH ที่ปรับจาก $0.05 เหลือ $0.01 ต่อหุ้น ตารางด้านบนแสดงรายการบริษัทที่มีการลดเงินปันผลมากที่สุด 14 อันดับในไตรมาสนั้น โดยมีบริษัทที่เข้าเกณฑ์การลดเงินปันผลในช่วงเวลาเดียวกันมากกว่านี้

การแตกหุ้น (Stock Split) ถือเป็นการลดเงินปันผลหรือไม่?

ไม่ การแตกหุ้นในอัตราส่วน 4-for-1 จะเปลี่ยนหุ้นหนึ่งหุ้นให้เป็นสี่หุ้น และทำให้เงินปันผลต่อหุ้นลดลงสี่เท่า ซึ่งจะทำให้จำนวนเงินสดรวมที่ผู้ถือหุ้นได้รับยังคงเท่าเดิม แผงข้อมูลการแตกหุ้นด้านบนแสดงกรณีที่เกิดขึ้นจริงจำนวน 9 กรณี ซึ่งรวมถึงกรณีหนึ่งที่มีการเปรียบเทียบแบบดิบอยู่ที่ -75% ในขณะที่การเปลี่ยนแปลงเมื่อปรับปรุงตามการแตกหุ้นแล้วเป็นการเพิ่มขึ้น 150%

การลดเงินปันผลเกิดขึ้นบ่อยเพียงใดเมื่อเทียบกับการเพิ่มเงินปันผล?

ในการดำเนินงานปีปกติ จำนวนการเพิ่มเงินปันผลจะสูงกว่าการลดเงินปันผลอย่างมาก สำหรับปีนี้จนถึงปัจจุบัน กลุ่มผู้จ่ายเงินปันผลรายใหญ่มีการเพิ่มเงินปันผลจำนวน 53 ครั้ง เทียบกับการลดเงินปันผลจำนวน 0 ครั้ง และแม้แต่ในกลุ่มหุ้นขนาดเล็กซึ่งมีการลดเงินปันผลบ่อยที่สุด ก็มีการเพิ่มเงินปันผลจำนวน 216 ครั้ง เทียบกับการลดเงินปันผลจำนวน 66 ครั้ง

ข้อมูลปันผลตามรายชื่อหุ้น

หุ้นที่มีการจ่ายปันผลสูงแต่ละตัวมีลักษณะเฉพาะที่แตกต่างกัน ได้แก่ อัตราผลตอบแทนปันผลปัจจุบัน ประวัติการจ่ายปันผลทั้งหมด ความต่อเนื่องในการเพิ่มเงินปันผล และพฤติกรรมในช่วงวันขึ้นเครื่องหมาย XD ข้อมูลครอบคลุมทั้ง JPMorgan, Morgan Stanley, Bank of America, Wells Fargo, Coca-Cola, Procter & Gamble, Johnson & Johnson, Exxon Mobil, Chevron, AT&T, Verizon และ Pfizer นอกจากนี้ what is dividend yield จะอธิบายว่าเงินปันผลต่อหุ้นกลายเป็นตัวเลขอัตราผลตอบแทนที่แสดงในระบบคัดกรองหุ้นได้อย่างไร

ตารางทุกตารางในที่นี้มาจากการดึงข้อมูลผ่านคำสั่ง SQL ที่มีการบันทึกเวอร์ชันไว้ตามข้อมูลการประกาศจ่ายปันผล และจะมีการปรับปรุงข้อมูลใหม่ทุกสัปดาห์ ท่านสามารถขยายคำสั่ง SQL ใต้แถบข้อมูลเพื่อตรวจสอบรายละเอียดรายบรรทัด หรือรันการคัดกรองข้อมูลบนเทอร์มินัลของ Strasmore