著者: 今週の米国株増配・減配銘柄まとめ
今週発表された米国企業の配当引き上げと引き下げ情報を解説します。通常の現金配当を増額した企業や減配した銘柄のほか、株式分割によって減配に見える罠についても詳しく説明します。最新の市場動向を把握するためのデータとしてご活用ください。
7
米国市場では、大半の週において増配銘柄数が減配銘柄数を上回る。直近の月曜日から日曜日までの完全な一週間では、7社の米国上場企業が通常の現金配当を引き上げ、0社が引き下げた。以下の最初の表は、これとは異なる直近七日間の期間を対象としており、その期間内に含まれる時価総額の大きい5社を掲載している。本ページにおけるすべての変更は、各企業の新たに宣言された通常配当と、同一スケジュールにおける前回の通常配当を比較したものである。なお、集計に先立ち、特別配当および株式分割の影響は除外している。
Dividend increases declared this week
The 5 largest companies that raised in the last seven days. More names qualified; the week-by-week panel further down counts every one. The prior column is the company's previous regular payment, and the new column is what the board just declared.
| ティッカー | 変更前(USD) | 変更後(USD) | 変化率(%) | 発表日 | 権利落ち日 | 企業規模(十億USD) | 発表期間 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| VICI | 0.45 | 0.46 | 2.2 | 2026-09-03 | 2026-09-17 | 28.2 | 2026-09-03 |
| LAMR | 1.6 | 1.65 | 3.1 | 2026-09-01 | 2026-09-21 | 15.4 | 2026-09-03 |
| PECO | 0.1083 | 0.115 | 6.2 | 2026-09-01 | 2026-09-15 | 5 | 2026-09-03 |
| BRC | 0.245 | 0.25 | 2 | 2026-09-01 | 2026-10-09 | 4.2 | 2026-09-03 |
| STC | 0.525 | 0.55 | 4.8 | 2026-08-31 | 2026-09-15 | 2.1 | 2026-09-03 |
各数値の背後にある正確なSQL
WITH feed AS (
SELECT max(declaration_date) AS latest
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE declaration_date <= today()
),
universe AS (
SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
GROUP BY ticker
),
regular AS (
SELECT ticker,
ex_dividend_date,
max(declaration_date) AS declared_on,
argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
argMax(frequency, declaration_date) AS freq
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE distribution_type = 'recurring'
AND cash_amount > 0
AND currency = 'USD'
AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
AND ex_dividend_date >= today() - 800
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
FROM regular
WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE execution_date >= today() - 900
GROUP BY ticker
)
SELECT s.ticker AS ticker,
round(s.prev_amt, 4) AS prior_usd,
round(s.amt, 4) AS new_usd,
round(100 * (s.amt / s.prev_amt - 1), 1) AS pct_change,
toString(s.declared_on) AS declared_date,
toString(s.ex_dividend_date) AS ex_date,
round(u.mcap / 1e9, 1) AS company_size_bn,
toString(f.latest) AS declarations_through
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
CROSS JOIN feed f
WHERE s.declared_on > today() - 8
AND s.declared_on <= today()
AND s.prev_amt > 0
AND s.freq = s.prev_freq
AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
AND s.amt > s.prev_amt * 1.001
ORDER BY u.mcap DESC, s.ticker
LIMIT 12The biggest company on the list is VICI, around $28.2 billion in market value, lifting its regular payment from $0.45 to $0.46 a share, a raise of 2.2%. That new amount attaches to the payment whose ex-dividend date sits in the same row, and a buyer has to own the shares before that date to collect it. The smallest company shown, STC, moved its payment 4.8%. Across the 5 names on the table the raises vary widely in size, which is normal. A board can nudge a payment by a penny or reset it in one step.
A raise is a forward commitment. The new per-share amount becomes the base the next quarter is measured against, and boards that raise tend to keep raising. The names with the longest unbroken records sit on our two decades of rising dividends page, and the upcoming ex-dividend dates calendar lists who goes ex next.
Dividend cuts declared in the last 90 days
Cuts are rare. A single week usually produces a handful at most, so the screen below widens to a full quarter of declarations. It lists the 14 deepest cuts of that quarter, and more names qualified over the same window. The declaration date on every row shows how recent each one is.
| ティッカー | 変更前(USD) | 変更後(USD) | 変化率(%) | 発表日 | 権利落ち日 |
|---|---|---|---|---|---|
| NXDT | 0.15 | 0.03 | -80 | 2026-07-27 | 2026-09-15 |
| MSB | 0.24 | 0.05 | -79.2 | 2026-07-15 | 2026-07-30 |
| MCHB | 0.7 | 0.25 | -64.3 | 2026-08-19 | 2026-08-28 |
| CRWS | 0.08 | 0.03 | -62.5 | 2026-08-10 | 2026-09-11 |
| PBT | 0.0436 | 0.0187 | -57.1 | 2026-08-21 | 2026-08-31 |
| CAG | 0.35 | 0.175 | -50 | 2026-07-15 | 2026-07-30 |
| WEN | 0.14 | 0.07 | -50 | 2026-08-07 | 2026-09-01 |
| MNR | 0.64 | 0.36 | -43.8 | 2026-08-06 | 2026-08-17 |
| CPB | 0.39 | 0.25 | -35.9 | 2026-09-03 | 2026-10-01 |
| KMDA | 0.25 | 0.17 | -32 | 2026-08-17 | 2026-08-27 |
| CHCT | 0.48 | 0.33 | -31.2 | 2026-08-04 | 2026-08-19 |
| SCM | 0.1133 | 0.0833 | -26.5 | 2026-07-16 | 2026-07-31 |
| FDX | 1.45 | 1.22 | -15.9 | 2026-06-08 | 2026-06-22 |
| SBR | 0.503 | 0.4292 | -14.7 | 2026-07-02 | 2026-07-15 |
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
GROUP BY ticker
),
regular AS (
SELECT ticker,
ex_dividend_date,
max(declaration_date) AS declared_on,
argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
argMax(frequency, declaration_date) AS freq
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE distribution_type = 'recurring'
AND cash_amount > 0
AND currency = 'USD'
AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
AND ex_dividend_date >= today() - 800
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
FROM regular
WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE execution_date >= today() - 900
GROUP BY ticker
)
SELECT s.ticker AS ticker,
round(s.prev_amt, 4) AS prior_usd,
round(s.amt, 4) AS new_usd,
round(100 * (s.amt / s.prev_amt - 1), 1) AS pct_change,
toString(s.declared_on) AS declared_date,
toString(s.ex_dividend_date) AS ex_date
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
WHERE s.declared_on > today() - 91
AND s.declared_on <= today()
AND s.prev_amt > 0
AND s.freq = s.prev_freq
AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
AND s.amt < s.prev_amt * 0.995
ORDER BY pct_change ASC, ticker
LIMIT 14The deepest reduction on file is NXDT, whose regular payment went from $0.15 to $0.03 a share, a change of -80%. At the shallow end of the same table, SBR shows a change of -14.7%. All 14 rows are genuine reductions in the declared per-share amount, each one measured against the same company's previous payment on the same schedule.
Two kinds of company dominate a list like this. The first is an operating business resetting a payout it can no longer fund from cash flow, the classic dividend cut, and it usually arrives with the share price already falling. The second is a pass-through vehicle whose payment is variable by design: royalty trusts hand on whatever the underlying wells earned, and business development companies pay out what their loan book produced. Those names move in both directions more often. Both structures also account for much of the market's monthly payment activity, and monthly dividend stocks explains which vehicles pay twelve times a year and how their yields compare with quarterly ones. For the historical view of cuts at large US companies, including the 2020 wave, see which companies cut their dividends.
週次ベースでの増配対減配
単一の発表から読み取れる情報は限られる。一四半期を通じた銘柄数を集計することで、そのサイクルが浮かび上がる。以下の時系列データは、直近の 26 週間における宣言と、条件を満たす全ての変更を上限なしで集計したものである。
| 週 | 週ラベル | 増配 | 減配 |
|---|---|---|---|
| 2026-03-02 | Mar 2 | 16 | 2 |
| 2026-03-09 | Mar 9 | 16 | 0 |
| 2026-03-16 | Mar 16 | 9 | 3 |
| 2026-03-23 | Mar 23 | 6 | 2 |
| 2026-03-30 | Mar 30 | 9 | 2 |
| 2026-04-06 | Apr 6 | 4 | 0 |
| 2026-04-13 | Apr 13 | 22 | 2 |
| 2026-04-20 | Apr 20 | 35 | 5 |
| 2026-04-27 | Apr 27 | 47 | 4 |
| 2026-05-04 | May 4 | 39 | 7 |
| 2026-05-11 | May 11 | 13 | 3 |
| 2026-05-18 | May 18 | 17 | 4 |
| 2026-05-25 | May 25 | 4 | 2 |
| 2026-06-01 | Jun 1 | 11 | 2 |
| 2026-06-08 | Jun 8 | 10 | 1 |
| 2026-06-15 | Jun 15 | 10 | 0 |
| 2026-06-22 | Jun 22 | 9 | 0 |
| 2026-06-29 | Jun 29 | 1 | 1 |
| 2026-07-06 | Jul 6 | 11 | 0 |
| 2026-07-13 | Jul 13 | 21 | 3 |
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
GROUP BY ticker
),
regular AS (
SELECT ticker,
ex_dividend_date,
max(declaration_date) AS declared_on,
argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
argMax(frequency, declaration_date) AS freq
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE distribution_type = 'recurring'
AND cash_amount > 0
AND currency = 'USD'
AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
AND ex_dividend_date >= today() - 1200
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
FROM regular
WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE execution_date >= today() - 1300
GROUP BY ticker
)
SELECT toString(toMonday(s.declared_on)) AS week,
formatDateTime(toMonday(s.declared_on), '%b %e') AS week_label,
countIf(s.amt > s.prev_amt * 1.001) AS increases,
countIf(s.amt < s.prev_amt * 0.995) AS cuts
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
WHERE s.prev_amt > 0
AND s.freq = s.prev_freq
AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
AND s.declared_on >= toMonday(today()) - 182
AND s.declared_on < toMonday(today())
GROUP BY week, week_label
ORDER BY week期間は Mar 2 の週に始まり、増配 16 件に対し減配 2 件で推移し、Aug 24 の週に増配 7 件、減配 0 件で締めくくられている。増配の推移は波が激しい。取締役会は独自の四半期リズムで決定を下すため、各四半期決算発表後の数週間に件数が集中し、その間の期間は閑散とする。週次の閑散はカレンダー上の要因に過ぎない。減配の推移は年間を通じて低水準で推移している。
Who cuts, and who does not
Increases and cuts sit differently across the size ladder. Every regular-dividend declaration recorded so far this calendar year, split into four bands by what the company is worth today:
| 規模区分 | 発表数 | 増配 | 減配 | 減配比率(%) | 増配率中央値(%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Mega cap ($100B and up) | 269 | 64 | 1 | 0.4 | 7.6 |
| Large cap ($10B to $100B) | 1214 | 277 | 5 | 0.4 | 7.1 |
| Mid cap ($2B to $10B) | 1329 | 247 | 13 | 1 | 6.7 |
| Small cap (under $2B) | 1606 | 245 | 60 | 3.7 | 8.7 |
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
GROUP BY ticker
),
regular AS (
SELECT ticker,
ex_dividend_date,
max(declaration_date) AS declared_on,
argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
argMax(frequency, declaration_date) AS freq
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE distribution_type = 'recurring'
AND cash_amount > 0
AND currency = 'USD'
AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
AND ex_dividend_date >= today() - 1200
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
FROM regular
WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE execution_date >= today() - 1300
GROUP BY ticker
),
changes AS (
SELECT s.ticker AS ticker,
s.declared_on AS declared_on,
s.amt / s.prev_amt - 1 AS chg,
u.mcap AS mcap
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
WHERE s.declared_on >= toStartOfYear(today())
AND s.declared_on <= today()
AND s.prev_amt > 0
AND s.freq = s.prev_freq
AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
)
SELECT multiIf(mcap >= 1e11, 'Mega cap ($100B and up)',
mcap >= 1e10, 'Large cap ($10B to $100B)',
mcap >= 2e9, 'Mid cap ($2B to $10B)',
'Small cap (under $2B)') AS size_band,
count() AS declarations,
countIf(chg > 0.001) AS increases,
countIf(chg < -0.005) AS cuts,
round(100 * countIf(chg < -0.005) / count(), 1) AS cut_share_pct,
round(100 * quantileDeterministicIf(0.5)(chg, cityHash64(ticker, declared_on), chg > 0.001), 1) AS median_raise_pct
FROM changes
GROUP BY size_band
HAVING countIf(chg > 0.001) > 0
ORDER BY max(mcap) DESCIn the top band, Mega cap ($100B and up), 64 of 269 declarations raised the payment, against a cut count of 1, a cut share of 0.4%. The picture inverts at the bottom of the market: the Small cap (under $2B) band carried a cut count of 60 out of 1606 declarations, a cut share of 3.7%, well above the rate in each of the three larger bands. The typical raise is a similar size everywhere, near 7.1% in the Large cap ($10B to $100B) band and 8.7% among the small caps. The bands differ in durability, not in the size of the typical raise. One caveat sits under the panel: the bands use each company's market value today, so a payer that cut in the spring and shrank afterwards is banded by the smaller value it carries now.
株式分割は減配を装うか
配当スクリーニングの多くは、この点で密かに機能不全に陥る。十対一の株式分割を実施した企業は、同日に一株当たりの配当額を十分の一に分割する。減配は行われておらず、保有者は十倍の株式数に対して同額の現金を受け取る。分割日を跨いで単純な一株当たり金額を比較するスクリーニングでは、劇的な偽の減配が記録される。9社の高配当銘柄について、それぞれ分割を跨いで測定した結果が以下である。
| ティッカー | 分割比率 | 実施日 | 分割前(USD) | 分割後(USD) | 見かけ上の変化率(%) | 調整後変化率(%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVDA | 10-for-1 | 2024-06-10 | 0.04 | 0.01 | -75 | 150 |
| WMT | 3-for-1 | 2024-02-26 | 0.57 | 0.2075 | -63.6 | 9.2 |
| AVGO | 10-for-1 | 2024-07-15 | 5.25 | 0.53 | -89.9 | 1 |
| BKNG | 25-for-1 | 2026-04-06 | 10.5 | 0.42 | -96 | 0 |
| CTAS | 4-for-1 | 2024-09-12 | 1.56 | 0.39 | -75 | 0 |
| ETR | 2-for-1 | 2024-12-13 | 1.2 | 0.6 | -50 | 0 |
| FAST | 2-for-1 | 2025-05-22 | 0.44 | 0.22 | -50 | 0 |
| LRCX | 10-for-1 | 2024-10-03 | 2.3 | 0.23 | -90 | 0 |
| ODFL | 2-for-1 | 2024-03-28 | 0.52 | 0.26 | -50 | 0 |
各数値の背後にある正確なSQL
WITH sp AS (
SELECT ticker,
max(execution_date) AS exec_date,
argMax(split_to / split_from, execution_date) AS ratio
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE adjustment_type = 'forward_split'
AND split_from > 0
AND split_to >= split_from * 2
AND modulo(split_to, split_from) = 0
AND ticker IN ('NVDA', 'AVGO', 'WMT', 'LRCX', 'CTAS', 'ETR', 'FAST', 'ODFL', 'BKNG')
AND execution_date >= today() - 1500
AND execution_date <= today() - 90
GROUP BY ticker
),
divs AS (
SELECT ticker, ex_dividend_date, argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE distribution_type = 'recurring'
AND cash_amount > 0
AND currency = 'USD'
AND ticker IN ('NVDA', 'AVGO', 'WMT', 'LRCX', 'CTAS', 'ETR', 'FAST', 'ODFL', 'BKNG')
GROUP BY ticker, ex_dividend_date
)
SELECT sp.ticker AS ticker,
concat(toString(toUInt32(round(sp.ratio))), '-for-1') AS split_ratio,
toString(sp.exec_date) AS executed_date,
round(argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date), 4) AS before_split_usd,
round(argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date), 4) AS after_split_usd,
round(100 * (argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date)
/ argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date) - 1), 1) AS apparent_pct,
round(100 * (argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date) * sp.ratio
/ argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date) - 1), 1) AS adjusted_pct
FROM sp
INNER JOIN divs d ON d.ticker = sp.ticker
GROUP BY sp.ticker, sp.ratio, sp.exec_date
HAVING countIf(d.ex_dividend_date < sp.exec_date) > 0
AND countIf(d.ex_dividend_date >= sp.exec_date) > 0
ORDER BY adjusted_pct DESC, sp.tickerNVDAを例に挙げる。10-for-1分割前の最後の支払額は一株当たり$0.04であり、分割後の初回支払額は$0.01で、単純計算では-75%の変化となる。分割後の支払額に分割比率を乗じると、同じ事象が150%の増配へと変わる。表のもう一方の端では、ODFLが2-for-1分割を実施し、単純変化は-50%、調整後変化は0%となった。投資額一ドル当たりの収益は全く変動していない。
本スクリーンの測定方法
ルールを完全に明記する価値がある。ルールが隠されたスクリーンはデータではなく、単なる意見に過ぎない。
- 権利落ち日ではなく、宣言日を基準とする。 変更日は取締役会が宣言した日とする。これがニュースとなるタイミングである。権利落ち日の列は、新しい配当額が株価から切り離される日を示す。
- 定期的な支払いのみを対象とする。 定期的と分類された記録のみを比較対象とする。一度限りの特別配当や追加配当はシリーズに含まない。次回の定期配当を特別配当と比較することは、実際には存在しない減配を捏造することになる。その仕組みは 特別配当とは何か に記載されている。
- 双方で同一のスケジュールであること。 比較する二つの支払いは、宣言された頻度が同一でなければならない。また、権利落ち日間の期間がその頻度と一致する必要がある。四半期配当を年次配当と比較しても、それは減配とはみなさない。
- 株式分割は調整ではなく除外する。 二つの支払いのうち、早い方の支払い日以降に株式分割を実施した企業は、本表から除外する。当社の配当フィードにはベンダーによる分割調整後の列があるが、スポットチェックの結果、同一企業の配当履歴内でも適用が一貫していないことが判明した。そのため、本ページでは宣言額を比較し、影響を受ける銘柄は除外する。
- 米ドル建て、米国上場銘柄のみ。 当社のファンダメンタルズ・フィードがカバーする時価総額を持つ企業のうち、米ドルで宣言された支払いのみを対象とする。これにより、分配金がパススルー所得であり期間ごとに変動するETFや、ドル建て金額が為替レートで変動する外国発行体は除外される。
- ランキング表には上限を設ける。 増配表は直近七日間の最大十二件まで、減配表は過去九十日間の最大十四件までを表示する。各期間において条件を満たす銘柄は他にも存在するため、これらは完全なリストではない。週次パネルには上限を設けていない。
- サイズ区分は現在の市場価値を用いる。 当社のファンダメンタルズ・フィードは現在の時価総額スナップショットのみを保持しており、履歴はない。そのため、春に減配しその後株価が下落した企業は、より小さい区分でカウントされる。一月以降に買収または上場廃止となった銘柄はスナップショットを持たないため、年初来パネルからは除外される。
- 重要性。 増配は〇・一パーセント超、減配は〇・五パーセント未満をカウント対象とする。これにより、端数単位の配当における四捨五入のノイズを除去する。
- 鮮度。 宣言は 2026-09-03 までを記録している。週次シリーズは直近の完全な週で終了するため、週の途中のデータが活動の急減として表示されることはない。
よくある質問
今週、増配を発表した企業はどこですか？
7社の米国上場企業が、直近の月曜日から日曜日までの期間に通常の現金配当の増配を発表しました。直近七日間の集計では、増配幅が最大だったのはVICIで、一株あたりの通常配当を0.45ドルから0.46ドルへ引き上げました。次いでLAMRが1.65ドル（従来は1.6ドル）となりました。冒頭の表は、企業規模の大きい順に5社を掲載しています。
2026年に減配した銘柄はありますか？
今年に入ってから発表された通常の配当宣言を集計すると、減配は圧倒的に小規模企業に集中しています。Small cap (under $2B)の時価総額帯で60件の減配があったのに対し、最大規模の銘柄群では1件にとどまっています。過去九十日間で最大の減配幅を記録したのはNXDTで、一株あたりの通常配当を0.15ドルから0.03ドルへ引き下げました。次いでMSBが0.05ドル（従来は0.24ドル）となりました。上記の表は、同四半期における減配幅の大きい順に14社を掲載していますが、同期間中には他にも減配した銘柄が存在します。
株式分割は減配とみなされますか？
いいえ。四対一の株式分割では、一株が四株に分割され、一株あたりの配当金も四分の一になるため、株主が受け取る配当総額は変わりません。上記の分割パネルには9件の事例を掲載しています。その中には、単純比較では-75%の減配に見えても、分割調整後では150%の増配となっている事例も含まれています。
減配は増配と比べてどの程度の頻度で発生しますか？
通常の年であれば、増配の件数は減配を大きく上回ります。年初来の集計では、大型銘柄において64件の増配に対し、減配は1件でした。減配が発生しやすい小型株のセクターにおいても、245件の増配に対し、減配は60件にとどまっています。
ティッカー別の配当プロファイル
主要な配当銘柄には、現在の利回り、完全な配当履歴、増配継続期間、権利落ち日の値動きといった、それぞれ固有の測定されたプロファイルが存在する。JPMorgan、Morgan Stanley、Bank of America、Wells Fargo、Coca-Cola、Procter & Gamble、Johnson & Johnson、Exxon Mobil、Chevron、AT&T、Verizon、そしてPfizerのすべてを網羅しており、配当利回りとはでは、一株当たりの支払額がどのようにしてスクリーニング画面に表示される利回りの数値に変換されるのかを解説している。
ここに掲載されているすべての表は、公表された配当記録に基づく保存・バージョン管理されたクエリであり、毎週再構築される。各パネルの下にあるSQLを展開して行の監査を行うか、Strasmore端末でスクリーニングを実行すること。