या आठवड्यातील डिव्हिडंड वाढ आणि कपात

अमेरिकन मार्केटमध्ये बहुतेक आठवड्यांमध्ये डिव्हिडंड कपात करण्यापेक्षा वाढ करण्याच्या प्रमाणात जास्त कंपन्या आहेत. घोषणांच्या गेल्या पूर्ण सोमवार ते रविवारच्या आठवड्यात, 18 US-listed कंपन्यांनी त्यांचे नियमित कॅश डिव्हिडंड वाढवले आणि 3 कंपन्यांनी ते कमी केले. खालील पहिला तक्ता मागील सात दिवसांचा डेटा दर्शवतो आणि त्यातील 12 सर्वात मोठ्या कंपन्यांची यादी देतो. या पृष्ठावरील प्रत्येक बदल हा कंपनीच्या नवीन घोषित केलेल्या नियमित पेमेंटची त्याच्या मागील नियमित पेमेंटशी तुलना करतो; यामध्ये विशेष डिव्हिडंड आणि शेअर स्प्लिट्सचा विचार केला जात नाही.

या आठवड्यात जाहीर केलेली लाभांश (Dividend) वाढ

गेल्या सात दिवसांत लाभांश वाढवणाऱ्या 12 सर्वात मोठ्या कंपन्या. अधिक कंपन्यांची माहिती खालीलप्रमाणे आहे; साप्ताहिक पॅनेलमध्ये सर्व कंपन्यांची नोंद आहे. आधीचा स्तंभ कंपनीचा मागील नियमित भरणा दर्शवतो आणि नवीन स्तंभ बोर्डाने नुकताच जाहीर केलेला भरणा दर्शवतो.

WITH feed AS (
    SELECT max(declaration_date) AS latest
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE declaration_date <= today()
),
universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 800
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 900
    GROUP BY ticker
)
SELECT s.ticker AS ticker,
       round(s.prev_amt, 4) AS prior_usd,
       round(s.amt, 4) AS new_usd,
       round(100 * (s.amt / s.prev_amt - 1), 1) AS pct_change,
       toString(s.declared_on) AS declared_date,
       toString(s.ex_dividend_date) AS ex_date,
       round(u.mcap / 1e9, 1) AS company_size_bn,
       toString(f.latest) AS declarations_through
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
CROSS JOIN feed f
WHERE s.declared_on > today() - 8
  AND s.declared_on <= today()
  AND s.prev_amt > 0
  AND s.freq = s.prev_freq
  AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
  AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
  AND s.amt > s.prev_amt * 1.001
ORDER BY u.mcap DESC, s.ticker
LIMIT 12

या यादीतील सर्वात मोठी कंपनी C आहे, जिची मार्केट व्हॅल्यू सुमारे $221.2 billion आहे. कंपनीने आपला नियमित भरणा प्रति शेअर $0.6 वरून $0.67 पर्यंत वाढवला आहे, म्हणजेच 11.7% ची वाढ झाली आहे. ही नवीन रक्कम त्याच ओळीतील ex-dividend तारखेच्या भरण्याशी संबंधित आहे; तो भरणा मिळवण्यासाठी खरेदीदाराकडे त्या तारखेपूर्वी शेअर्स असणे आवश्यक आहे. दर्शवलेली सर्वात लहान कंपनी, EHC ने आपला भरणा 10.5% ने बदलला आहे. तक्त्यातील 12 कंपन्यांमध्ये वाढीचे प्रमाण खूप भिन्न आहे, जे सामान्य आहे. बोर्ड भरण्यात एक सेंट (penny) ची वाढ करू शकतो किंवा एकाच टप्प्यात तो पूर्णपणे बदलू शकतो.

लाभांश वाढणे हे भविष्यातील वचन असते. प्रति शेअरची नवीन रक्कम पुढील तिमाहीसाठी आधार ठरते आणि जे बोर्ड लाभांश वाढवतात ते सहसा तो वाढवतच राहतात. सलग लाभांश वाढवणाऱ्या कंपन्यांची माहिती आमच्या दोन दशकांपासून वाढता लाभांश या पानावर उपलब्ध आहे आणि येणाऱ्या ex-dividend तारखा कॅलेंडरमध्ये पुढील कंपन्यांची यादी दिली आहे.

गेल्या 90 दिवसांत जाहीर केलेली लाभांश कपात (Dividend cuts)

लाभांश कपात होणे ही दुर्मिळ घटना आहे. साधारणपणे एका आठवड्यात जास्तीत जास्त काही कंपन्याच कपात जाहीर करतात, त्यामुळे खालील स्क्रीनमध्ये संपूर्ण तिमाहीची माहिती दिली आहे. यामध्ये त्या तिमाहीतील 14 सर्वात मोठी कपात आणि त्याच कालावधीत पात्र ठरलेल्या इतर कंपन्यांची यादी दिली आहे. प्रत्येक ओळीवरील जाहीर केल्याची तारीख ती घटना किती अलीकडची आहे हे दर्शवते.

WITH universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 800
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 900
    GROUP BY ticker
)
SELECT s.ticker AS ticker,
       round(s.prev_amt, 4) AS prior_usd,
       round(s.amt, 4) AS new_usd,
       round(100 * (s.amt / s.prev_amt - 1), 1) AS pct_change,
       toString(s.declared_on) AS declared_date,
       toString(s.ex_dividend_date) AS ex_date
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
WHERE s.declared_on > today() - 91
  AND s.declared_on <= today()
  AND s.prev_amt > 0
  AND s.freq = s.prev_freq
  AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
  AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
  AND s.amt < s.prev_amt * 0.995
ORDER BY pct_change ASC, ticker
LIMIT 14

नोंदणीकृत माहितीनुसार सर्वात मोठी कपात EMBC ची आहे, ज्याचा नियमित पेमेन्ट प्रति शेअर $0.15 वरून $0.01 झाला आहे, म्हणजेच -93.3% ची घट झाली आहे. याच तक्त्यातील सर्वात कमी कपातीच्या बाबतीत, GNK मध्ये -30% बदल दिसून येतो. सर्व 14 ओळी या प्रति शेअर जाहीर केलेल्या रकमेतील वास्तविक कपात दर्शवतात, ज्यांची तुलना त्याच कंपनीच्या मागील पेमेंटशी केली आहे.

अशा यादीमध्ये दोन प्रकारचे उद्योग प्रामुख्याने आढळतात. पहिला म्हणजे ऑपरेटिंग बिझनेस, जो कॅश फ्लोमधून लाभांश देण्यास असमर्थ असल्याने तो पेमेन्ट कमी करतो; ही एक पारंपारिक लाभांश कपात आहे आणि सहसा शेअरची किंमत आधीच पडत असताना अशी घोषणा होते. दुसरा प्रकार म्हणजे 'पास-थ्रू व्हेईकल', ज्याचे पेमेन्ट रचनेनुसार बदलणारे असते: रॉयल्टी ट्रस्ट (royalty trusts) मधील पेमेन्ट हे संबंधित विहिरींच्या कमाईवर अवलंबून असते, तर बिझनेस डेव्हलपमेंट कंपन्या त्यांच्या लोन बुकमधून मिळणाऱ्या नफ्यावर पेमेन्ट देतात. अशा कंपन्यांच्या पेमेन्टमध्ये दोन्ही दिशांनी (वाढ किंवा घट) वारंवार बदल होत असतात. मोठ्या US कंपन्यांच्या लाभांश कपातीचा ऐतिहासिक दृष्टिकोन पाहण्यासाठी, ज्यामध्ये 2020 च्या लाटाचाही समावेश आहे, कोणत्या कंपन्यांनी त्यांच्या लाभांशामध्ये कपात केली ते पहा.

कपात करण्याऐवजी वाढण्याचे प्रमाण, आठवडा दर आठवडा

एकाकी घोषणा फार काही सांगू शकत नाही. संपूर्ण हंगामातील नावांची गणना चक्र दर्शवते. खालील मालिका गेल्या 26 पूर्ण आठवड्यांच्या घोषणांची गणना करते आणि कोणतीही मर्यादा न ठेवता प्रत्येक पात्र बदलांची नोंद करते.

WITH universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 1200
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 1300
    GROUP BY ticker
)
SELECT toString(toMonday(s.declared_on)) AS week,
       formatDateTime(toMonday(s.declared_on), '%b %e') AS week_label,
       countIf(s.amt > s.prev_amt * 1.001) AS increases,
       countIf(s.amt < s.prev_amt * 0.995) AS cuts
FROM seq s
INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
WHERE s.prev_amt > 0
  AND s.freq = s.prev_freq
  AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
  AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
  AND s.declared_on >= toMonday(today()) - 182
  AND s.declared_on < toMonday(today())
GROUP BY week, week_label
ORDER BY week

Jan 19 च्या आठवड्यात 31 वाढ आणि 4 कपात झाली, तर Jul 13 च्या आठवड्यात 18 वाढ आणि 3 कपात झाली. वाढीचा आलेख चढ-उतारांचा आहे. बोर्ड्स त्यांच्या स्वतःच्या त्रैमासिक लयबद्धतेनुसार घोषणा करतात; प्रत्येक तिमाहीच्या समाप्तीनंतरच्या आठवड्यांमध्ये सर्वाधिक घोषणांची गर्दी असते, तर त्यांच्या मधल्या काळात कमी घोषणा होतात. शांत आठवडा हा कॅलेंडरचा परिणाम असतो. कपातीचा आलेख वर्षभर खालच्या स्तरावर राहतो.

कोणाकडून कपात होते आणि कोणाकडून नाही

कंपनीच्या आकारानुसार वाढ आणि कपातीचे प्रमाण भिन्न असते. या कॅलेंडर वर्षात आतापर्यंत जाहीर केलेल्या प्रत्येक नियमित लाभांश (dividend) घोषणेचे, कंपनीच्या सध्याच्या मूल्यावर आधारित चार गटांत वर्गीकरण केले आहे:

WITH universe AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10 AND market_cap > 0
    GROUP BY ticker
),
regular AS (
    SELECT ticker,
           ex_dividend_date,
           max(declaration_date) AS declared_on,
           argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt,
           argMax(frequency, declaration_date) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date >= today() - 1200
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
),
seq AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, declared_on, amt, freq,
           lagInFrame(amt) OVER w AS prev_amt,
           lagInFrame(freq) OVER w AS prev_freq,
           lagInFrame(ex_dividend_date) OVER w AS prev_ex
    FROM regular
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW)
),
splits AS (
    SELECT ticker, groupArray(execution_date) AS split_dates
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today() - 1300
    GROUP BY ticker
),
changes AS (
    SELECT s.ticker AS ticker,
           s.declared_on AS declared_on,
           s.amt / s.prev_amt - 1 AS chg,
           u.mcap AS mcap
    FROM seq s
    INNER JOIN universe u ON u.ticker = s.ticker
    LEFT JOIN splits sp ON sp.ticker = s.ticker
    WHERE s.declared_on >= toStartOfYear(today())
      AND s.declared_on <= today()
      AND s.prev_amt > 0
      AND s.freq = s.prev_freq
      AND arrayCount(x -> x > s.prev_ex, sp.split_dates) = 0
      AND dateDiff('day', s.prev_ex, s.ex_dividend_date) BETWEEN intDiv(240, s.freq) AND intDiv(520, s.freq)
)
SELECT multiIf(mcap >= 1e11, 'Mega cap ($100B and up)',
               mcap >= 1e10, 'Large cap ($10B to $100B)',
               mcap >= 2e9,  'Mid cap ($2B to $10B)',
                             'Small cap (under $2B)') AS size_band,
       count() AS declarations,
       countIf(chg > 0.001) AS increases,
       countIf(chg < -0.005) AS cuts,
       round(100 * countIf(chg < -0.005) / count(), 1) AS cut_share_pct,
       round(100 * quantileDeterministicIf(0.5)(chg, cityHash64(ticker, declared_on), chg > 0.001), 1) AS median_raise_pct
FROM changes
GROUP BY size_band
HAVING countIf(chg > 0.001) > 0
ORDER BY max(mcap) DESC

सर्वात वरच्या गटात, Mega cap ($100B and up), 53 210 घोषणांमध्ये पेमेंट वाढवण्यात आले, तर कपातीची संख्या 0 होती, म्हणजेच कपातीचा हिस्सा 0% होता. मार्केटच्या खालच्या भागात ही स्थिती उलट आहे: Small cap (under $2B) गटात 1333 घोषणांपैकी 66 कपात करण्यात आली, म्हणजेच कपातीचा हिस्सा 5% होता, जो इतर तीन मोठ्या गटांच्या दरापेक्षा खूप जास्त आहे. सर्वत्र वाढीचा प्रमाण समान आहे, Large cap ($10B to $100B) गटात 7% च्या जवळ आणि small caps मध्ये 8.9% इतके आहे. वाढीचा आकार सर्वत्र सारखा असून, बँड्समधील फरक त्यांच्या टिकाऊपणामध्ये आहे. या तक्त्याखाली एक महत्त्वाची सूचना आहे: बँड्ससाठी कंपनीचे सध्याचे मार्केट व्हॅल्यू वापरले आहे, त्यामुळे जर एखाद्या कंपनीने वसंत ऋतूत (spring) कपात केली आणि त्यानंतर तिचे मूल्य कमी झाले, तर ती कंपनी आता कमी मूल्याच्या गटात गणली जाते.

शेअर स्प्लिटमुळे डिव्हिडंड कपात झाल्याचा आभास होतो का?

अशा वेळी बहुतेक डिव्हिडंड स्क्रीन्स चुकीचे निकाल देतात. जेव्हा एखादी कंपनी 10-for-1 असे शेअर स्प्लिट करते, तेव्हा त्याच दिवशी ती प्रति शेअर मिळणारा डिव्हिडंड दहाने कमी करते. येथे प्रत्यक्षात कोणतीही कपात झालेली नसते; गुंतवणूकदाराला दहापट शेअर्सवर तितकीच एकूण रोख रक्कम मिळते. स्प्लिटच्या तारखेच्या आधारावर केवळ प्रति शेअरच्या कच्च्या (raw) रकमेची तुलना करणारी स्क्रीन, डिव्हिडंडमध्ये मोठी कपात झाल्याचा चुकीचा निष्कर्ष काढते. 9 मोठ्या पेअर्स, प्रत्येकाचे स्वतःच्या स्प्लिटनुसार मोजमाप:

WITH sp AS (
    SELECT ticker,
           max(execution_date) AS exec_date,
           argMax(split_to / split_from, execution_date) AS ratio
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE adjustment_type = 'forward_split'
      AND split_from > 0
      AND split_to >= split_from * 2
      AND modulo(split_to, split_from) = 0
      AND ticker IN ('NVDA', 'AVGO', 'WMT', 'LRCX', 'CTAS', 'ETR', 'FAST', 'ODFL', 'BKNG')
      AND execution_date >= today() - 1500
      AND execution_date <= today() - 90
    GROUP BY ticker
),
divs AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, argMax(cash_amount, declaration_date) AS amt
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND currency = 'USD'
      AND ticker IN ('NVDA', 'AVGO', 'WMT', 'LRCX', 'CTAS', 'ETR', 'FAST', 'ODFL', 'BKNG')
    GROUP BY ticker, ex_dividend_date
)
SELECT sp.ticker AS ticker,
       concat(toString(toUInt32(round(sp.ratio))), '-for-1') AS split_ratio,
       toString(sp.exec_date) AS executed_date,
       round(argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date), 4) AS before_split_usd,
       round(argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date), 4) AS after_split_usd,
       round(100 * (argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date)
                    / argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date) - 1), 1) AS apparent_pct,
       round(100 * (argMinIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date >= sp.exec_date) * sp.ratio
                    / argMaxIf(d.amt, d.ex_dividend_date, d.ex_dividend_date < sp.exec_date) - 1), 1) AS adjusted_pct
FROM sp
INNER JOIN divs d ON d.ticker = sp.ticker
GROUP BY sp.ticker, sp.ratio, sp.exec_date
HAVING countIf(d.ex_dividend_date < sp.exec_date) > 0
   AND countIf(d.ex_dividend_date >= sp.exec_date) > 0
ORDER BY adjusted_pct DESC, sp.ticker

NVDA चे उदाहरण घ्या. 10-for-1 स्प्लिटपूर्वीची त्याची शेवटची पेमेंट रक्कम $0.04 प्रति शेअर होती आणि त्यानंतरची पहिली पेमेंट $0.01 होती, म्हणजेच कच्च्या स्वरूपात -75% बदल झाला. स्प्लिट नंतरची पेमेंट रक्कम स्प्लिट रेशोने गुणल्यास, तोच बदल 150% ची वाढ म्हणून दिसून येतो. तक्त्याच्या दुसऱ्या टोकाला, ODFL ने 2-for-1 स्प्लिट पूर्ण केला, ज्यामध्ये कच्चा बदल -50% आणि समायोजित (adjusted) बदल 0% होता: म्हणजेच गुंतवलेल्या प्रत्येक डॉलरवरील उत्पन्न अजिबात बदलले नाही.

हे स्क्रीन कसे मोजले जाते

याचे नियम पूर्णपणे स्पष्ट करणे आवश्यक आहे. लपलेले नियम असलेल्या स्क्रीनला डेटा मानले जाते, परंतु तो प्रत्यक्षात एक मत असते.

• ex-date ऐवजी Declaration date. बदल ज्या दिवशी बोर्डाने जाहीर केला, तो दिनांक वापरला जातो, कारण त्याच दिवशी ती बातमी बनते. ex-date कॉलममध्ये शेअरच्या किमतीतून नवीन रक्कम कधी वेगळी होते, हे दर्शवले जाते.
• केवळ नियमित पेमेंट. केवळ recurring म्हणून नोंदवलेले रेकॉर्ड्सची तुलना केली जाते. एकवेळचे विशेष किंवा पूरक पेमेंट या मालिकेचा भाग नसते. नियमित पेमेंटची तुलना विशेष पेमेंटशी केल्यास, कधीही न झालेली कपात (cut) असल्याचे भासते. याचे तपशील what is a special dividend मध्ये दिले आहेत.
• दोन्ही बाजूंना समान वेळापत्रक. तुलना केल्या जाणाऱ्या दोन पेमेंटची घोषित वारंवारता (frequency) समान असावी लागते आणि त्यांच्या ex-dates मधील अंतर त्या वारंवारतेशी जुळणारे असावे लागते. वार्षिक पेमेंटच्या तुलनेत तिमाही पेमेंट मोजणे म्हणजे कपात (cut) नव्हे.
• Splits समायोजित न करता काढून टाकले जातात. जर एखाद्या कंपनीने दोन पेमेंटपैकी आधीच्या पेमेंटला किंवा त्यानंतर शेअर स्प्लिट (share split) केला, तर त्या कंपनीचे नाव या टेबल्समधून काढून टाकले जाते. आमच्या dividend feed मध्ये vendor split-adjusted कॉलम आहे, परंतु तपासणीत असे आढळले की तो कंपनीच्या पेमेंट इतिहासात विसंगतपणे वापरला जातो, म्हणून हे पेज घोषित केलेल्या रकमेची तुलना करते आणि प्रभावित नावांना वगळते.
• US dollars, US listings. केवळ आमचे fundamentals feed ज्या कंपन्यांची market capitalization आहे आणि ज्यांनी US dollars मध्ये पेमेंट जाहीर केले आहे, त्यांचाच विचार केला जातो. यामुळे exchange-traded funds (ETFs) वगळले जातात, कारण त्यांचे distributions हे pass-through income असतात आणि प्रत्येक period मध्ये बदलतात; तसेच परदेशी जारीकर्ते (foreign issuers) ज्यांची डॉलरमधील रक्कम exchange rate नुसार बदलते, त्यांनाही वगळले जाते.
• दोन्ही ranked tables वर मर्यादा आहे. increases table मध्ये मागील सात दिवसांतील जास्तीत जास्त बारा मोठी वाढीची रक्कम दर्शविली जाते, तर cuts table मध्ये मागील 90 दिवसांतील जास्तीत जास्त चौदा मोठी कपात दर्शविली जाते. प्रत्येक window मध्ये अधिक नावे पात्र असतात, त्यामुळे यांपैकी कोणतीही यादी पूर्ण नसते. week-by-week पॅनेलमध्ये कोणतीही मर्यादा नाही.
• Size bands साठी आजची market value वापरली जाते. आमच्या fundamentals feed मध्ये सध्याची market-capitalization snapshot असते, कोणताही इतिहास नसतो. त्यामुळे, वसंत ऋतूत (spring) कपात केलेली आणि त्यानंतर खाली आलेली कंपनी लहान band मध्ये मोजली जाते. जानेवारीपासून अधिग्रहित झालेली किंवा delist झालेली कंपनी या year-to-date पॅनेलमध्ये येत नाही.
• Materiality. 0.1% पेक्षा जास्त वाढ आणि 0.5% पेक्षा कमी कपात मोजली जाते, ज्यामुळे fractional-cent पेमेंटमधील rounding noise फिल्टर होतो.
• Freshness. Declarations 2026-07-23 पर्यंतच्या फाईलमध्ये असतात. weekly series पूर्ण झालेल्या शेवटच्या आठवड्यासह संपते, त्यामुळे चालू आठवड्याचा अपूर्ण डेटा कधीही activity मध्ये मोठी घट (collapse) म्हणून दिसत नाही.

FAQ

या आठवड्यात कोणत्या कंपन्यांनी त्यांच्या लाभांशामध्ये (dividend) वाढ केली?

18 या US-सूचीबद्ध कंपन्यांनी गेल्या पूर्ण सोमवार ते रविवारच्या घोषणांच्या आठवड्यात त्यांच्या नियमित रोख लाभांशात वाढ केली. मागील सात दिवसांच्या कालावधीत, C ने सर्वाधिक वाढ केली, ज्याने आपला नियमित पेमेन्ट प्रति शेअर $0.6 वरून $0.67 पर्यंत वाढवला. त्यानंतर BX ने $1.16 वरून $1.29 पर्यंत वाढ केली. वर दिलेली तालिका कंपनीच्या आकारानुसार 12 सर्वात मोठ्या कंपन्यांची क्रमवारी देते.

2026 मध्ये कोणत्या शेअर्समध्ये लाभांशात कपात झाली?

या कॅलेंडर वर्षात आतापर्यंत नोंदवल्या गेलेल्या प्रत्येक नियमित लाभांश घोषणेनुसार, कपात प्रामुख्याने लहान कंपन्यांमध्ये दिसून येत आहे: Small cap (under $2B) बँडमध्ये 66 कपाती आहेत, तर सर्वात मोठ्या बँडमध्ये 0 कपाती आहेत. गेल्या 90 दिवसांत जाहीर केलेली सर्वात मोठी कपात EMBC ची आहे, ज्याने आपला नियमित पेमेन्ट प्रति शेअर $0.15 वरून $0.01 पर्यंत कमी केला. त्यानंतर SACH ने $0.05 वरून $0.01 पर्यंत कपात केली. वरील तालिका त्या तिमाहीतील 14 सर्वात मोठ्या कपातींची यादी देते; त्याच कालावधीत अधिक कपाती पात्र ठरल्या आहेत.

शेअर स्प्लिट (stock split) म्हणजे लाभांशात कपात मानली जाते का?

नाही. 4-for-1 स्प्लिटमुळे एक शेअर चार शेअर्समध्ये विभागला जातो आणि प्रति शेअर लाभांश चार पटीने कमी होतो, परंतु गुंतवणूकदाराला मिळणारी एकूण रोख रक्कम तशीच राहते. वरील स्प्लिट पॅनेलमध्ये 9 वास्तविक उदाहरणे आहेत, ज्यामध्ये एक उदाहरण असे आहे जिथे थेट तुलना केल्यास -75% दिसते, तर स्प्लिट-समायोजित बदल 150% ची वाढ दर्शवतो.

लाभांश वाढीच्या तुलनेत लाभांश कपात किती वेळा होते?

सामान्य वर्षात लाभांश वाढीचे प्रमाण कपातीपेक्षा खूप जास्त असते. वर्षाच्या आतापर्यंतच्या आकडेवारीनुसार, सर्वात मोठ्या पेअर्सनी 53 वाढ नोंदवली आहे, तर कपातीची संख्या 0 आहे. अगदी small-cap बँडमध्येही, जिथे कपाती सर्वात सामान्य आहेत, तिथे 216 वाढ आणि 66 कपाती नोंदवल्या गेल्या आहेत.

टिकरनुसार लाभांश प्रोफाइल (Dividend profiles)

मोठ्या पेअर्सचे (payers) स्वतःचे विशिष्ट प्रोफाइल असते: सध्याचा yield, पूर्ण पेमेंट इतिहास, वाढीचा क्रम आणि ex-dividend वर्तन. JPMorgan, Morgan Stanley, Bank of America, Wells Fargo, Coca-Cola, Procter & Gamble, Johnson & Johnson, Exxon Mobil, Chevron, AT&T, Verizon आणि Pfizer यांचा समावेश आहे. dividend yield म्हणजे काय हे स्पष्ट करते की प्रति शेअर पेमेंटचे रूपांतर स्क्रीनवर दिसणाऱ्या yield आकड्यात कसे होते.

येथील प्रत्येक टेबल हे घोषित केलेल्या लाभांश रेकॉर्ड्सवर आधारित, साप्ताहिक पुनर्रचना केलेले, स्टोर्ड आणि व्हर्जन केलेले क्वेरी आहे. कोणत्याही पॅनेलखालील SQL विस्तारून तुम्ही रो (row) तपासू शकता, किंवा Strasmore टर्मिनलवर स्क्रीन चालवू शकता.