Strasmore Research
סיכומי שוק Matt Connorמאת Matt Connor · עודכן 2026-08-02

סיכום שוק: 1 ביולי 2026 במספרים

המחצית השנייה נפתחה בשקט במדדים, אך בסערה מתחת לפני השטח: מניות הזיכרון צנחו, META זינקה, ורוב סקטורי S&P נסגרו בעליות. גלו מה קרה בפנים.

יום רביעי, 1 ביולי 2026, יום המסחר הראשון של המחצית השנייה, הציב את אחד מימי המדדים השקטים ביותר בחודש על גבי יום המסחר התנודתי ביותר שלו. SPY ננעל ב--0.08% ו-QQQ ב--1.44%, אך מתחם מניות הזיכרון שהוביל את הרבעון השני איבד עשירית מערכו, META זינקה ב-8.88%, ו-7 מתוך 11 קרנות הסקטורים של S&P עדיין ננעלו בעליות. יום המסחר הקודם: 30 ביוני.

לוח התוצאות

השינויים משווים בין הנר האחרון של המסחר הרגיל ב־1 ביולי לבין הנר של יום שלישי, 30 ביוני.

שאילתהSPY / QQQ / DIA / IWM: 1 ביולי לעומת שער הסגירה של 30 ביוני, שעות המסחר הרגילות
טיקרנעילה קודמתפתיחה יומיתנעילה יומיתשינוי באחוזיםשיא יומישפל יומימיליוני מניות שנסחרו
DIA522.28521.43522.410.02526.72519.623.2
IWM300.42299.93299.31-0.37302.72298.9218.3
QQQ735.76729.19725.16-1.44731.92724.634.7
SPY746.32745745.69-0.08749.44742.3837.2
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH prior AS (
    SELECT ticker, argMax(close, window_start) AS prior_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
      AND window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00'
    GROUP BY ticker
),
sess AS (
    SELECT ticker,
           argMin(open, window_start) AS day_open,
           argMax(close, window_start) AS day_close,
           max(high) AS day_high,
           min(low) AS day_low,
           round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_traded_m
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
      AND window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
    GROUP BY ticker
)
SELECT
    s.ticker AS ticker,
    round(toFloat64(p.prior_close), 2) AS prior_close,
    round(toFloat64(s.day_open), 2) AS day_open,
    round(toFloat64(s.day_close), 2) AS day_close,
    round((toFloat64(s.day_close) / toFloat64(p.prior_close) - 1) * 100, 2) AS pct_change,
    round(toFloat64(s.day_high), 2) AS day_high,
    round(toFloat64(s.day_low), 2) AS day_low,
    s.shares_traded_m AS shares_traded_m
FROM sess s
JOIN prior p ON s.ticker = p.ticker
ORDER BY s.ticker
הריצו בעצמכם

הפער הוא הסיפור: DIA ב־0.02% ו־SPY ב־-0.08% נותרו ללא שינוי, לעומת -1.44% של QQQ ו־-0.37% של IWM — מכירת חיסול במניות הצמיחה שהשוק הרחב כמעט לא הרגיש.

אחד מימי המדדים השקטים ביותר בחודש האחרון

שאילתהתנועת הפתיחה-לסגירה של SPY בדירוג מול חודש המסחר האחרון (דירוג 1 = התנועה המוחלטת הגדולה ביותר)
תנועה יומית באחוזיםדירוג שינוי מוחלטמספר ימי המסחר שהושוויום המסחר הראשון
0.0920222026-06-01
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT round(anyIf(oc_pct, d = toDate('2026-07-01')), 2) AS day_move_pct,
       arrayCount(x -> x > abs(anyIf(oc_pct, d = toDate('2026-07-01'))), groupArrayIf(abs(oc_pct), d != toDate('2026-07-01'))) + 1 AS abs_move_rank,
       count() AS sessions_compared,
       toString(min(d)) AS first_session
FROM (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           (argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100 AS oc_pct
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2026-07-02 00:00:00')
      AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
    GROUP BY d
)
הריצו בעצמכם

מתוך יום המסחר עצמו, מדד שונה מלוח התוצאות של שינוי מסגירה לסגירה, SPY נע ב־0.09%: במקום 20 מתוך 22 ימי המסחר האחרונים לפי גודל השינוי המוחלט, כאשר רק שניים נעו פחות. גם מתחם התנודתיות הצביע על אותה תמונה. מאגר הנתונים הזה אינו כולל את מדד VIX הספוט, ולכן הבדיקה מתבססת על קרנות של חוזים עתידיים על VIX הנסחרות בבורסה — המדד הסחיר הקרוב ביותר למחיר ההגנה:

שאילתהמתחם התנודתיות ב-1 ביולי: תעודות סל על חוזי VIX לעומת שער הסגירה של יום שלישי, כאשר SPY משמש כעוגן
טיקרנעילה קודמתנעילה יומיתשינוי באחוזיםטווח באחוזים
SPY746.32745.69-0.080.95
SVXY57.2557.01-0.421.19
UVXY24.8725.151.133.68
VIXY21.321.470.82.38
VXX22.1122.270.722.45
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_name AS (
    SELECT
        ticker,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
        maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_high,
        minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_low
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('SPY', 'SVXY', 'UVXY', 'VIXY', 'VXX')
      AND ((window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
        OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
    GROUP BY ticker
)
SELECT
    ticker,
    round(prior_close, 2) AS prior_close,
    round(day_close, 2) AS day_close,
    round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
    round((day_high / day_low - 1) * 100, 2) AS range_pct
FROM per_name
ORDER BY ticker
הריצו בעצמכם

VXX, הקרן הגדולה ביותר לחוזים עתידיים על VIX בחודש הקרוב, עלתה ב־0.72%; VIXY ב־0.8%; הקרן הממונפת UVXY ב־1.13%, בטווח של 3.68%; והקרן ההפוכה SVXY ב־-0.42%. אלה טעויות עיגול בהשוואה למה שעשו המניות הבודדות.

רוחב השוק: יותר מניות ירדו מאשר עלו, ויותר מניות רשמו שיאים חדשים מאשר שפל חדש

שאילתהמניות עולות, מניות יורדות ושיאים רבעוניים חדשים לעומת שפלות, בקרב טיקרים עם מחזור מסחר של לפחות $1M ב-1 ביולי
מניות עולותמניות יורדותללא שינויאחוז המניות העולותשיאים רבעוניים חדשיםשפלים רבעוניים חדשיםשיאים לכל שפלניירות ערך עם רבעון מלאטיקרים סחיריםטיקרים שנסחרו בשני ימי המסחרהושמטו בסינון נזילותהושמטו בשל היסטוריה רבעונית קצרה
292834658245.28362463.462176475119105435258
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_ticker AS (
    SELECT
        ticker,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
        maxIf(toFloat64(high), window_start < '2026-07-01 00:00:00') AS quarter_high,
        minIf(toFloat64(low), window_start < '2026-07-01 00:00:00') AS quarter_low,
        maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_high,
        minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_low,
        sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_dollar_volume,
        countIf(window_start < '2026-07-01 00:00:00') AS quarter_bars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ((window_start >= '2026-04-01 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
        OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
      AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
    GROUP BY ticker
)
SELECT
    countIf(day_close > prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS advancers,
    countIf(day_close < prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS decliners,
    countIf(day_close = prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS unchanged,
    round(100.0 * countIf(day_close > prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000)
        / countIf(day_dollar_volume >= 1000000), 1) AS advancer_pct,
    countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_high > quarter_high) AS new_quarter_highs,
    countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_low < quarter_low) AS new_quarter_lows,
    round(countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_high > quarter_high)
        / countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_low < quarter_low), 1) AS highs_per_low,
    countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000) AS names_with_a_full_quarter,
    countIf(day_dollar_volume >= 1000000) AS liquid_tickers,
    count() AS tickers_traded_both_sessions,
    count() - countIf(day_dollar_volume >= 1000000) AS dropped_by_liquidity_filter,
    countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars < 1000) AS dropped_short_quarter_history
FROM per_ticker
WHERE prior_close > 0 AND day_close > 0
הריצו בעצמכם

2928 מניות עלו, 3465 ירדו, 82 נותרו ללא שינוי, ו-45.2% מהמניות הסחירות עלו. אך היקף הירידות אינו מעיד על עוצמתן: בהשוואה לטווח המסחר בשעות הרגילות ברבעון השני, 836 מתוך 6217 המניות, שלהן רבעון מסחר מלא, רשמו שיא רבעוני חדש ביום האדום הזה, לעומת 246 שרשמו שפל חדש — 3.4 שיאים חדשים לכל שפל חדש. רוב המניות ירדו מעט; מעטות פרצו את הטווח שלהן. ירידות: 5435 מתוך 11910 הטיקרים שנבדקו בשני סשנים, לאחר סינון של מיליון דולר, ו-258 מהמניות הסחירות ללא רצף מלא של נתוני מסחר לרבעון.

לוח הסקטורים: הפגיעה התמקדה בסקטור אחד

קרנות הסקטור של SPDR, המייצגות את אחד־עשר הסקטורים, הן החתך הזול ביותר של השוק כולו — אותו סל בכל סשן מסחר.

שאילתהאחת-עשרה תעודות הסל הסקטוריאליות של S&P ב-1 ביולי, מהטובה לגרועה לעומת שער הסגירה של יום שלישי
טיקרנעילה קודמתנעילה יומיתשינוי באחוזיםאחוז מעל המגזר החלש ביותרעלייה עד כהמחזור יומי במיליארדי דולרים
XLC107.16109.742.414.9711.46
XLF53.6154.792.24.7622.35
XLY117.27118.070.683.2431.02
XLV158.67159.570.573.1341.48
XLRE44.0244.180.362.9350.33
XLB50.84510.312.8860.63
XLP83.0883.330.32.8670.85
XLE53.1452.82-0.61.9671.66
XLI185.22183.41-0.981.5971.35
XLU45.3444.76-1.281.2871.17
XLK190.42185.54-2.56071.7
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_name AS (
    SELECT
        ticker,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
        round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
      AND ((window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
        OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
    GROUP BY ticker
)
SELECT
    ticker,
    round(prior_close, 2) AS prior_close,
    round(day_close, 2) AS day_close,
    round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
    round((day_close / prior_close - 1) * 100 - min((day_close / prior_close - 1) * 100) OVER (), 2) AS pct_above_worst_sector,
    sum(if(day_close > prior_close, 1, 0)) OVER (ORDER BY (day_close / prior_close) DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS green_so_far,
    day_dollar_bn
FROM per_name
ORDER BY pct_chg DESC
הריצו בעצמכם

שירותי התקשורת (XLC), קרן הסקטור שמחזיקה ב-META, הובילה ב-2.41%, ואחריה הפיננסים (XLF) ב-2.2%. הטכנולוגיה (XLK) נותרה לבדה בתחתית, בפיגור של -2.56% ו-4.97 נקודות אחוז ביחס למובילה. בסך הכול, 7 מתוך 11 הקרנות ננעלו בעליות: הצריכה המחזורית ב-0.68%, שירותי הבריאות ב-0.57%, לעומת התשתיות (-1.28%), התעשייה (-0.98%) והאנרגיה (-0.6%), שננעלו בירידות. כך נראה "המדד כמעט לא זז" מנקודת מבט פנימית.

גולת הכותרת של היום: שוק הזיכרונות נשבר, META הלכה בכיוון ההפוך

שמונה מניות יצרו את הפיזור: ארבע מניות הזיכרונות והאחסון שהובילו ברבעון השני, וארבע מניות שבבים ופלטפורמות סביבן. התנועה המשותפת, עוצמתה והתזמון שלה מדווחים כאן; הנתונים אינם מסבירים מדוע.

שאילתהמתחם מניות הזיכרון ומניות הענק: שינוי לעומת שער הסגירה של יום שלישי, תזמון הטווח ומחזור כספי
טיקרנעילה קודמתנעילה יומיתשינוי באחוזיםשיא יומי לפי ETשפל יומי לפי ETדקת השפל לפי ETטווח באחוזיםמחזור יומי במיליארדי דולרים
AMD580.82540.89-6.8709:5115:579574.7112
META562.94612.928.8811:0509:305705.5822.72
MRVL297.79271.95-8.6810:0815:589587.87.14
MU1151.011033.29-10.2309:4815:599596.2842.94
NVDA199.76197.58-1.0915:0909:335733.3121.73
SNDK2272.592035.07-10.4509:5114:498896.3918.38
STX964.55915.25-5.1109:5109:355755.692.84
WDC638.57598.37-6.309:5110:466465.394
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_name AS (
    SELECT
        ticker,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
        toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
        maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_high,
        minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_low,
        argMinIf(window_start, (toFloat64(low), toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS low_bar,
        argMaxIf(window_start, (toFloat64(high), -toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS high_bar,
        round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AMD', 'META', 'MRVL', 'MU', 'NVDA', 'SNDK', 'STX', 'WDC')
      AND ((window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
        OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
    GROUP BY ticker
)
SELECT
    ticker,
    round(prior_close, 2) AS prior_close,
    round(day_close, 2) AS day_close,
    round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
    formatDateTime(toTimeZone(high_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_high_et,
    formatDateTime(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_low_et,
    toHour(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York')) AS low_minute_et,
    round((day_high / day_low - 1) * 100, 2) AS range_pct,
    day_dollar_bn
FROM per_name
ORDER BY ticker
הריצו בעצמכם

SanDisk (-10.45%) ו-Micron (-10.23%) איבדו כל אחת יותר מעשירית מערכה; Marvell -8.68%, AMD -6.87%, Western Digital -6.3% ו-Seagate -5.11%. מחזור המסחר ב-MU הסתכם ב-$42.94 מיליארד, יותר מהמחזור היומי של SPY, ו-MU, AMD ו-Marvell רשמו כל אחת שפל יומי בדקות הנעילה (15:59, 15:57, 15:58 ET), כאשר המכירות התבצעו אל תוך מכרז הנעילה, ולא במסגרת ירידה חדה בפתיחה שתוקנה בהמשך (הניתוח המעמיק של MU מציג את הרבעון שמאחוריה).

META היא תמונת המראה: 8.88% במחזור מסחר של $22.72 מיליארד, כאשר השפל שלה נרשם ב-09:30 ET, בנר הפתיחה, ולא נבחן שוב. NVDA לא זזה לשום מקום ב--1.09% (יוני של NVDA).

מה נאמר

העמוד הזה אינו מייחס סיבות. אך פיד החדשות המורשה שלנו הוא טבלה כמו כל טבלה אחרת — זה מה שהוא כלל באותו יום:

שאילתהשנים-עשר מאמרי החדשות האחרונים של היום המתויגים ב-MU, SNDK, STX, WDC או META (עדכון מורשה אחד)
פורסם לפי ETמפרסםשמות שתויגוכותרת
11:30The Motley FoolMUCould Micron Stock Reach $2,000 on Memory Demand Alone?
12:15The Motley FoolMUIf You'd Invested $1,500 in Micron Stock 1 Year Ago, Here's How Much You
12:26The Motley FoolMETAWhy CoreWeave Stock Is Tumbling Today
14:11The Motley FoolMUWhy Micron Stock Is Plummeting Today
14:24Investing.comMETAMarkets Whipsaw as Semiconductors Fall and Magnificent 7 Stocks Move Hig
15:23The Motley FoolSNDK MU WDCWill Sandisk Stock Split by Year-End 2026?
15:32Investing.comMETANasdaq Posts Best Quarter in 6 Years as AI Backlogs Grow
15:43Investing.comMETA MUS&P 500 Breadth Shows Rotation Is Replacing Mega-Cap Dependence
17:12The Motley FoolMETA MU SNDKStock Market Today, July 1: Meta Shakes Up Cloud Sector and Tech Stocks
17:16The Motley FoolMETAStock Market Today, July 1: Meta Surges on Reported Plan for AI Cloud Bu
17:33The Motley FoolMETAStock Market Today, July 1: CoreWeave Stock Tumbles as Meta Cloud Report
22:20The Motley FoolMETAWhy Meta Platforms Stock Surged Today
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT published_et, publisher, names_tagged, headline
FROM (
    SELECT
        published_utc,
        formatDateTime(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York'), '%H:%i') AS published_et,
        JSONExtractString(publisher, 'name') AS publisher,
        arrayStringConcat(arrayFilter(x -> x IN ('MU', 'SNDK', 'STX', 'WDC', 'META'), tickers), ' ') AS names_tagged,
        substring(title, 1, 72) AS headline
    FROM global_markets.stocks_news
    WHERE published_utc >= '2026-07-01 04:00:00' AND published_utc < '2026-07-02 04:00:00'
      AND hasAny(tickers, ['MU', 'SNDK', 'STX', 'WDC', 'META'])
      AND NOT has(tickers, 'SPCX')
      AND position(title, 'SPCX') = 0
    ORDER BY published_utc DESC
    LIMIT 12
)
ORDER BY published_utc ASC
הריצו בעצמכם

הכתבה של The Motley Fool על Micron, שפורסמה באמצע אחר הצהריים (14:11 ET), נשאה את הכותרת "Why Micron Stock Is Plummeting Today". בסיכום הערב שלה (17:12 ET) ובכתבת ההמשך, שפורסמה כעבור ארבע דקות (17:16 ET), הוצגה העלייה של META לצד דיווח על תוכנית למכור עודפי יכולת מחשוב AI כשירות ענן. זהו האופן שבו כלי התקשורת מסגר את הדברים, ולא ממצא העולה מנתוני המסחר; ו-12 כתבות משני מו"לים מייצגות את תשומת הלב של פיד אחד, ולא את תשומת הלב של השוק.

היכן התבצע המסחר

שאילתהמובילות המחזור בשתי דרכים: 6 המובילות לפי מחזור כספי, 4 המובילות לפי מספר מניות (רישום של טיקר חוזר אחד הושמט עד לאימות הישות)
טיקרטבלת מוביליםמחזור בדולרים (מיליארדים)שווי בדולרים (מ׳)מניות (מ׳)אחוז ממוביל הלוח
MUby dollars traded42.94None40.6100
SPYby dollars traded27.76None37.264.6
QQQby dollars traded25.24None34.758.8
METAby dollars traded22.72None36.952.9
NVDAby dollars traded21.73None110.450.6
SNDKby dollars traded18.38None8.942.8
SOXSby shares traded2.05None553.1100
TZAby shares traded0.87867230.441.7
BITOby shares traded1.84None227.141.1
LHAIby shares traded0.32319189.834.3
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT ticker, leaderboard, dollar_volume_bn, if(dollar_volume_bn < 1, dollar_volume_m, NULL) AS dollar_value_m, shares_m,
    round(100 * if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m)
        / max(if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m)) OVER (PARTITION BY leaderboard), 1) AS pct_of_board_leader
FROM (
    SELECT
        'by dollars traded' AS leaderboard,
        ticker,
        round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS dollar_volume_bn,
        round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e6, 0) AS dollar_volume_m,
        round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
    ORDER BY dollar_volume_bn DESC
    LIMIT 6
    UNION ALL
    SELECT
        'by shares traded' AS leaderboard,
        ticker,
        round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS dollar_volume_bn,
        round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e6, 0) AS dollar_volume_m,
        round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
    ORDER BY shares_m DESC
    LIMIT 4
)
ORDER BY leaderboard ASC, if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m) DESC
הריצו בעצמכם

MU הובילה את מחזור המסחר עם $42.94 מיליארד, SPY במקום השני עם $27.76 מיליארד, ו-META במקום הרביעי עם $22.72 מיליארד — מניה יורדת שעקפה את קרן המדד במחזור הגדול פי one-and-a-half. הקצוות של המהלך היו גם השמות הבולטים ביותר בו. לוח המניות הוא המראה המעוותת המוכרת: SOXS, קרן הסל למוליכים למחצה עם מינוף הפוך של פי 3, הובילה עם 553.1 מיליון מניות, והייתה הפעילה ביותר ביום שבו מניות השבבים נשברו, בעוד שמניה במחיר נמוך משלימה את הרשימה עם 189.8 מיליון מניות בשווי $319 מיליון (נפח יחסי מסמן בדיוק את התופעה הזו). בסיס הנתונים: שעות המסחר הרגילות ב-1 ביולי, ללא רישום אחד של סימול ממוחזר (קבלות).

מסחר באופציות

שאילתהשורה אחת לכל יום האופציות: מחזור, פקיעה באותו יום, הטיית put/call והחוזה הפעיל ביותר
עסקאות אופציות (מ׳)חוזים (מ׳)אחוז אופציות Call מהמחזוריחס Put/Callאחוז פקיעה באותו יוםחוזי פקיעה ביום ה׳, 2 ביולי (מ׳)עסקאות ביום ו׳, 3 ביוליחוזי Put של SPY (מ׳)אחוז אופציות Put של SPY הנמוכות ב־2%אחוז אופציות Call של SPY הגבוהות ב־2%יחס Put/Call של MUיחס Put/Call של Metaנכס הבסיס של החוזה המובילמחיר המימוש של החוזה המובילסוג החוזה המובילמחזור החוזה המובילמחזור החוזה המוביל (מעוצב)מחיר ממוצע של החוזה המובילהחוזה המוביל פוקע באותו יוםמחיר המימוש המוביל פחות סגירת SPYסגירת SPY
11.2268.4658.60.7133.514.4305.7611.63.71.110.39SPY748C878947878,9470.70712.31745.69
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
    (
        SELECT (any(underlying_symbol), any(toFloat64(strike_price)), any(option_type),
                sum(size), round(avg(toFloat64(price)), 3),
                any(if(substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260701', 1, 0)))
        FROM global_markets.options_trades
        WHERE sip_timestamp >= '2026-07-01 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-02 00:00:00'
        GROUP BY ticker
        ORDER BY sum(size) DESC, ticker ASC
        LIMIT 1
    ) AS top_contract,
    (
        SELECT round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
    ) AS spy_regular_close
SELECT
    round(count() / 1e6, 2) AS option_prints_m,
    round(toFloat64(sum(size)) / 1e6, 2) AS contracts_m,
    round(100.0 * sumIf(size, option_type = 'C') / sum(size), 1) AS call_pct_of_volume,
    round(sumIf(toFloat64(size), option_type = 'P') / sumIf(toFloat64(size), option_type = 'C'), 2) AS put_call_ratio,
    round(100.0 * sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260701') / sum(size), 1) AS same_day_expiry_pct,
    round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260702')) / 1e6, 2) AS thu_jul2_expiry_contracts_m,
    countIf(substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260703') AS fri_jul3_expiry_prints,
    round(toFloat64(sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'P')) / 1e6, 2) AS spy_put_contracts_m,
    round(100.0 * sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'P' AND toFloat64(strike_price) < spy_regular_close * 0.98)
        / sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'P'), 1) AS spy_puts_2pct_below_pct,
    round(100.0 * sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'C' AND toFloat64(strike_price) > spy_regular_close * 1.02)
        / sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'C'), 1) AS spy_calls_2pct_above_pct,
    round(sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'MU' AND option_type = 'P')
        / sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'MU' AND option_type = 'C'), 2) AS mu_put_call_ratio,
    round(sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'META' AND option_type = 'P')
        / sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'META' AND option_type = 'C'), 2) AS meta_put_call_ratio,
    top_contract.1 AS top_contract_underlying,
    top_contract.2 AS top_contract_strike,
    top_contract.3 AS top_contract_type,
    top_contract.4 AS top_contract_volume,
    reverse(arrayStringConcat(extractAll(reverse(toString(assumeNotNull(top_contract.4))), '\\d{1,3}'), ',')) AS top_contract_volume_fmt,
    round(top_contract.5, 3) AS top_contract_avg_price,
    top_contract.6 AS top_contract_is_same_day,
    round(top_contract.2 - spy_regular_close, 2) AS top_strike_minus_spy_close,
    spy_regular_close AS spy_close
FROM global_markets.options_trades
WHERE sip_timestamp >= '2026-07-01 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-02 00:00:00'
הריצו בעצמכם

באופציות נסחרו 68.46 מיליון חוזים במסגרת 11.22 מיליון עסקאות שבוצעו, כאשר אופציות call היוו 58.6% מהמחזור ואופציות שפגו באותו יום היוו 33.5%. איש לא גידר את המדד: בשוק כולו נסחרו 0.71 אופציות put לכל אופציית call, ומתוך 5.76 מיליון אופציות put על SPY, רק 11.6% היו במחירי מימוש הנמוכים ביותר משני אחוזים מתחת לשער הסגירה של 745.69, כלומר מחירי המימוש הרחוקים מהמחיר הנוכחי שמניבים תשואה במקרה של קריסה. ההטיה התמקדה במניות בודדות: מספר אופציות ה-put של Micron עלה על מספר אופציות ה-call שלה (1.11 אופציות put לכל אופציית call), ואילו מספר אופציות ה-call של META היה גבוה ממספר אופציות ה-put שלה ביחס של יותר משניים לאחד (0.39). החוזה הפעיל ביותר היה אופציית ה-call על SPY במחיר מימוש של $748, לפקיעה באותו יום: 878,947 חוזים במחיר ממוצע של $0.707, שפגו במרחק של 2.31 דולר מחוץ לכסף, כפי שקרה באופציות של יום שלישי. במהלך כל יום המסחר לא בוצעה אף עסקה באופציות לפקיעה ב-3 ביולי (0 עסקאות, משום שיום שישי זה אינו יום מסחר); האופציות השבועיות של יום חמישי ריכזו 14.43 מיליון עסקאות.

ריביות: עלייה מתונה, ירידה בטווח הקצר

התשואות הן שערי הסגירה היומיים ביחס ל־30 ביוני.

שאילתהעקום האג'ח הממשלתיות, שער הסגירה של 1 ביולי לעומת 30 ביוני (מועדים עם נתונים בלבד)
נקודה בעקוםתשואה ב־1 ביולי (%)שינוי יומי (נ״ב)
1 month3.67-3
3 month3.85-2
1 year42
2 year4.173
5 year4.245
10 year4.484
30 year4.976
2s10s spread0.311
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
    t.1 AS curve_point,
    round(t.2, 2) AS jul1_yield_pct,
    round((t.2 - t.3) * 100) AS one_day_change_bp
FROM (
    SELECT arrayJoin([
        ('1 month',  toFloat64(d.yield_1_month),  toFloat64(p.yield_1_month)),
        ('3 month',  toFloat64(d.yield_3_month),  toFloat64(p.yield_3_month)),
        ('1 year',   toFloat64(d.yield_1_year),   toFloat64(p.yield_1_year)),
        ('2 year',   toFloat64(d.yield_2_year),   toFloat64(p.yield_2_year)),
        ('5 year',   toFloat64(d.yield_5_year),   toFloat64(p.yield_5_year)),
        ('10 year',  toFloat64(d.yield_10_year),  toFloat64(p.yield_10_year)),
        ('30 year',  toFloat64(d.yield_30_year),  toFloat64(p.yield_30_year)),
        ('2s10s spread', toFloat64(d.yield_10_year - d.yield_2_year), toFloat64(p.yield_10_year - p.yield_2_year))
    ]) AS t
    FROM (SELECT * FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-07-01') AS d,
         (SELECT * FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-06-30') AS p
)
הריצו בעצמכם

תשואת האג"ח ל־10 שנים עלתה ב־4 נקודות בסיס, ל־4.48%, ותשואת האג"ח ל־30 שנים עלתה ב־6 נקודות בסיס. לעומת זאת, תשואת המק"מ לחודש ירדה ב־-3 נקודות בסיס. אמצע העקום והקצה הארוך עלו, ואילו הקצה הקצר ירד. מרווח 2s10s נסגר ברמה של 0.31 נקודות אחוז: לא היה כאן דבר שתאם את הפיזור במניות.

לוח השנה שמאחורי היום

שאילתהלוח השנה התאגידי וזרימת המידע של 1 ביולי, בשורה אחת
רישומי אקס-דיבידנדמשלמי דיבידנד חודשייםמשלמי דיבידנד רבעונייםאחוז המשלמים החודשייםפיצולי מניות שבוצעוהנפקות IPO שנרשמודיווחי SECדיווחי Form 4 של בעלי ענייןדיווחי 8-Kשמות מנפיקי IPOכתבות חדשותמפרסמי חדשותהטיקר המסוקר ביותרהכתבות המסקרות ביותר
74657212376.79342831072248BSP — Bending Spoons S.p.A.; ITG — ITG Inc.; LIME — Neutron Holdings Inc.2013MSFT16
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
    (
        SELECT (count(), uniqExact(publisher))
        FROM global_markets.stocks_news
        WHERE toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = '2026-07-01'
    ) AS news,
    (
        SELECT (argMax(t, n), max(n))
        FROM (
            SELECT t, count() AS n
            FROM (
                SELECT arrayJoin(tickers) AS t
                FROM global_markets.stocks_news
                WHERE toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = '2026-07-01'
            )
            WHERE t != 'SPCX'
            GROUP BY t
        )
    ) AS top_news
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS ex_dividend_records,
    (SELECT countIf(frequency = 12) FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS monthly_payers,
    (SELECT countIf(frequency = 4) FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS quarterly_payers,
    (SELECT round(100.0 * countIf(frequency = 12) / count(), 1) FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS monthly_payer_pct,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date = '2026-07-01') AS splits_executed,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date = '2026-07-01') AS ipos_listed,
    (SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-01') AS sec_filings,
    (SELECT uniqExactIf(accession_number, form_type = '4') FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-01') AS insider_form4_filings,
    (SELECT uniqExactIf(accession_number, form_type = '8-K') FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-01') AS filings_8k,
    (SELECT arrayStringConcat(groupArray(concat(ticker, ' — ', issuer_name)), '; ') FROM (
        SELECT ticker, issuer_name FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date = '2026-07-01' ORDER BY ticker
    )) AS ipo_names,
    news.1 AS news_articles,
    news.2 AS news_publishers,
    top_news.1 AS most_covered_ticker,
    top_news.2 AS most_covered_articles
הריצו בעצמכם

הסיבוב הרבעוני הגיע כאן לשיא: 746 רישומי דיבידנד עברו למועד ללא דיבידנד, בגל שהסיכום יוני עקב אחר היווצרותו, לצד 9 פיצולים ו-3 הנפקות (BSP — Bending Spoons S.p.A.; ITG — ITG Inc.; LIME — Neutron Holdings Inc.). זרם הדיווחים התחדש: 4283 דיווחים, מתוכם 1072 דיווחי Form 4 ו-248 דיווחי 8-K, לאחר יום המדד הכמעט ריק של 30 ביוני (ההערה על הפער בסוף החודש). הזרם שלנו כלל 201 כתבות, עם סיקור מרבי של MSFT, ב-16.

אך ספירה אינה אומרת דבר על זהות הגורמים שביצעו את העסקאות. בדירוג לפי היקף הכסף שנסחר בהם, הלוח אינו תאגידי כלל:

שאילתההשמות הגדולים ביותר העוברים לאקס-דיבידנד ב-1 ביולי, מדורגים לפי המחזור הכספי היומי
טיקרמזומן למניהתשלומים בשנהנעילה יומיתאחוז מהמחירתשואה שנתית באחוזיםמחזור יומי במיליארדי דולרים
SGOV0.295812100.40.293.543.5
HYG0.36881279.620.465.562.77
LQD0.381512108.460.354.222.57
TLT0.3181285.520.374.462.01
BITO0.0104128.140.131.531.84
BND0.24451273.040.334.021.51
BIL0.26761291.390.293.511.47
VCIT0.33191282.180.44.850.93
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH divs AS (
    SELECT ticker, max(toFloat64(cash_amount)) AS cash, max(frequency) AS freq
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01' AND distribution_type = 'recurring'
    GROUP BY ticker
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollar_volume,
           toFloat64(argMax(close, (window_start, close))) AS day_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
)
SELECT
    d.ticker AS ticker,
    round(d.cash, 4) AS cash_per_share,
    d.freq AS payments_per_year,
    round(t.day_close, 2) AS day_close,
    round(100 * d.cash / t.day_close, 2) AS pct_of_price,
    round(100 * d.cash * d.freq / t.day_close, 2) AS annualized_yield_pct,
    round(t.dollar_volume / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
FROM divs d JOIN tape t ON d.ticker = t.ticker
WHERE t.dollar_volume > 0 AND d.cash > 0
ORDER BY t.dollar_volume DESC
LIMIT 8
הריצו בעצמכם

כל שמונת הטיקרים הפעילים ביותר במועד ללא דיבידנד הם קרנות המחלקות 12 פעמים בשנה: SGOV, קרן אג"חי Treasury bills, עברה למועד ללא דיבידנד במחיר של $0.2958 למניה (0.29% מהמחיר, 3.54% במונחים שנתיים), על מחזור מסחר של $3.5 מיליארד; HYG, קרן אג"ח בתשואה גבוהה, במחיר של $0.3688. זהו גל של תחילת החודש: 572 מתוך 746 הרישומים של אותו יום (76.7%) הם מחלקים חודשיים, קרנות המחלקות ריבית, לעומת 123 מחלקים רבעוניים. הירידה במועד ללא דיבידנד היא מכנית ואינה משקפת הפסד.

האם היום הראשון של רבעון הוא אי־פעם יום שגרתי?

המסגור כמעט מובן מאליו: רבעון חדש, כסף חדש, הקצאות חדשות. מסד הנתונים מציג תמונה אחרת.

שאילתהכל מפגשי פתיחת הרבעון מאז 2004: תנועת הפתיחה-לסגירה של SPY, כאשר 1 ביולי מדורג בתוכם
פתיחות רבעוניות שנמדדוחציון פתיחת רבעון באחוזיםפתיחות רבעוניות חיוביותפתיחות רבעוניות שליליותאחוז פתיחה-סגירה ב-1 ביולידירוג 1 ביולי מהגרוע לטוב ביותראחוז פתיחת הרבעון הגרוע ביותראחוז פתיחת הרבעון הטוב ביותרהמדידה הראשונה
910.0146450.0950-2.283.18January 2004
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
    count() AS quarter_opens_measured,
    round(quantileExact(0.5)(oc_pct), 2) AS median_quarter_open_pct,
    countIf(oc_pct > 0) AS quarter_opens_green,
    countIf(oc_pct <= 0) AS quarter_opens_red,
    round(anyIf(oc_pct, first_day = toDate('2026-07-01')), 2) AS jul1_oc_pct,
    arrayCount(x -> x < anyIf(oc_pct, first_day = toDate('2026-07-01')), groupArrayIf(oc_pct, first_day != toDate('2026-07-01'))) + 1 AS jul1_rank_worst_to_best,
    round(min(oc_pct), 2) AS worst_quarter_open_pct,
    round(max(oc_pct), 2) AS best_quarter_open_pct,
    concat(monthName(min(first_day)), ' ', toString(toYear(min(first_day)))) AS first_measured
FROM (
    SELECT f.first_day AS first_day, d.oc_pct AS oc_pct
    FROM (
        SELECT toStartOfQuarter(d) AS q, min(d) AS first_day
        FROM (
            SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d
            FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
            WHERE ticker = 'SPY'
              AND window_start >= toDateTime('2004-01-01 00:00:00')
              AND window_start < toDateTime('2026-07-02 00:00:00')
              AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
            GROUP BY d
        )
        GROUP BY q
    ) f
    INNER JOIN (
        SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               (argMax(toFloat64(close), (window_start, close)) / argMin(toFloat64(open), (window_start, open)) - 1) * 100 AS oc_pct
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'SPY'
          AND window_start >= toDateTime('2004-01-01 00:00:00')
          AND window_start < toDateTime('2026-07-02 00:00:00')
          AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
        GROUP BY d
    ) d ON d.d = f.first_day
)
הריצו בעצמכם

במהלך 91 מפגשי פתיחת רבעון מאז January 2004, השינוי החציוני של SPY מהפתיחה ועד הסגירה ביום הראשון של רבעון עמד על 0.01%; 46 מהם הסתיימו בעלייה, לעומת 45 שהסתיימו בירידה, בטווח שבין -2.28% ל־3.18%: הטלת מטבע, בתוספת שגיאת עיגול. ב־1 ביולי נרשם שינוי של 0.09%, במקום 50 מתוך 91, מהגרוע ביותר לטוב ביותר — בדיוק באמצע. בסיס החישוב: השינוי של SPY מהפתיחה ועד הסגירה בשעות המסחר הרגילות, בכל מפגש המסחר הראשון של רבעון במסד הנתונים.

מה נותר לקורא בסוף היום

המדד נע ב-0.09%; הקבוצה בת שמונה המניות נעה בטווח שבין -10.45% ל-8.88%; עלות ההגנה השתנתה במידה זניחה. זו האריתמטיקה הרגילה של שוק ריכוזי: הפסדים במגזר אחד מתקזזים בעליות ב-7 מתוך 11 המגזרים האחרים, וזה השינוי הנקי שמשתקף במדד. במבט ברמת המדד אין כאן דבר חריג; במבט ברמת הפוזיציה, עשירית מההחזקה נמחקה ביום אחד.

המסחר, לאחר אימות

שאילתהבדיקת המסחר: טווח עמודות הדקה שנצפה ב-SPY
נר SPY ראשון לפי ETנר SPY אחרון לפי ETנרות SPY בדקותנרות המסחר הרגילמושבי מסחר יומייםרשומות חגים ב-1 ביולי
04:0019:5989339010
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
    formatDateTime(min(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), '%H:%i') AS first_spy_bar_et,
    formatDateTime(max(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), '%H:%i') AS last_spy_bar_et,
    count() AS spy_minute_bars,
    countIf(window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00') AS regular_session_bars,
    uniqExactIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00') AS day_sessions,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_market_holidays WHERE date = '2026-07-01') AS jul1_holiday_rows
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-01 00:00:00' AND window_start < '2026-07-02 00:00:00'
הריצו בעצמכם

נרות SPY נמשכים מ־04:00 ועד 19:59 לפי שעון ניו יורק, עם 390 נרות בחלון המסחר הרגיל ו־0 שורות חגים בתאריך — סשן מלא שאומת על סמך נתוני העסקאות.

שאלות נפוצות

האם שוק המניות עלה או ירד ב-1 ביולי 2026?

זה תלוי היכן מסתכלים. SPY נסגר על -0.08%, DIA על 0.02% ו-QQQ על -1.44%; 3465 מניות סחירות ירדו, לעומת 2928 שעלו, אך 7 מתוך 11 קרנות הסקטור נסגרו בעליות. מגזר הטכנולוגיה היה החריג.

מדוע Micron, SanDisk, Western Digital ו-Seagate כולן ירדו ב-1 ביולי 2026?

הנתונים האלה מציגים תנועה משותפת, לא סיבתיות: ארבע המניות ירדו בטווח שבין -5.11% ל--10.45%. הכתבה של The Motley Fool על Micron מאותו יום, שהופיעה בחלונית החדשות בעמוד זה בשעה 14:11 ET, פורסמה תחת הכותרת "Why Micron Stock Is Plummeting Today". זו המסגור של אותו גוף תקשורת, ולא ממצא העולה מהעסקאות שבוצעו.

מדוע META עלתה ב-1 ביולי 2026?

META נסגרה בעלייה של 8.88%, לאחר שהשפל שלה נרשם בנר הפתיחה. בסיקור של The Motley Fool יוחסה העלייה לדיווחים שלפיהם החברה תכננה למכור קיבולת עודפת של מחשוב AI כשירות ענן. זהו ייחוס של אותו גוף תקשורת, ולא קביעה שלנו.

האם יום המסחר הראשון של רבעון בדרך כלל חזק?

לא באופן שניתן למדידה. לאורך 91 פתיחות רבעון מאז January 2004, השינוי החציוני של SPY מהפתיחה ועד הסגירה היה 0.01%: 46 הסתיימו בעלייה ו-45 בירידה — הטלת מטבע. 1 ביולי היה באמצע ההתפלגות.

האם שוק האופציות גידר את הירידות ב-1 ביולי 2026?

לא ברמת המדד: 0.71 אופציות put לכל אופציית call בכלל השוק, ורק 11.6% מנפח המסחר באופציות put של SPY היו במחירי מימוש הנמוכים ביותר משני אחוזים ממחיר הסגירה.

הערות על הנתונים

  • מחזור הדולרים הוא מדד מקורב לדקה, המחושב כמכפלת מחיר הסגירה במחזור, בסכימה לכל נר של דקה בשעות המסחר הרגילות. הקיצונים המוצגים נבדקו מול הנרות הסמוכים; במקרה של שוויון נבחר הערך המוקדם ביותר.
  • אין כאן מדד VIX ספוט. לוח התנודתיות מציג קרנות על חוזים עתידיים על VIX, שמחזיקות בחוזים אלה ומגלגלות אותם. קרנות אלה קשורות למדד, אך לעולם אינן זהות לו.
  • שיאים ושפלים רבעוניים חדשים משווים את הקיצונים בשעות המסחר הרגילות ב־1 ביולי לטווח של כל מניה בין 1 באפריל ל־30 ביוני. ההשוואה כוללת מניות סחירות עם נתוני נרות מלאים לרבעון; הירידות מופיעות בלוח.
  • לוח הסקטורים הוא סל שנבחר ידנית (אחד־עשר ETFs של SPDR, ולא שדה של ספק נתונים); לוח החדשות מבוסס על פיד מורשה אחד (12 כתבות, משני מו״לים); רישום אחד של סימול בשימוש חוזר הוחרג מטבלאות המובילות (הקבלות שלו).

מתודולוגיה

  • סשן מסחר אחד (סשן 1, שאומת על סמך נרות שנצפו וטבלת החגים, ולא הונח מראש). חותמות הזמן נשמרות ב-UTC ומומרות לשעון ניו יורק בתוך השאילתות; "נעילה" היא נר הדקה האחרון של המסחר הרגיל, והשינויים היומיים מחושבים ביחס ל-30 ביוני.
  • מספרים עשרוניים מומרים ל-float באורך 64 סיביות לפני חישובי היחסים; מועדי פקיעת האופציות מנותחים מחדש מתוך הטיקר של OCC. כל הלוחות הופעלו פעם אחת, במועד הכתיבה, באמצעות נתיב קריאה מוגן והרשאות לקריאה בלבד. מצב מחסן הנתונים נכון ל-13 ביולי 2026; מהדורה זו מוסיפה את לוחות המגזר, התנודתיות, החדשות, הדיבידנדים וההיסטוריה הרבעונית.

כל לוח הוא תוצאה של שאילתה שמורה; התרשים, הטבלה ו-SQL הם אובייקט אחד. אפשר להדביק כל אחד מהם בטרמינל של Strasmore. הבא: 2 ביולי; השבוע: שבוע החג.