סיכום שוק: 1 ביולי 2026 במספרים
המחצית השנייה נפתחה בשקט במדדים, אך בסערה מתחת לפני השטח: מניות הזיכרון צנחו, META זינקה, ורוב סקטורי S&P נסגרו בעליות. גלו מה קרה בפנים.
יום רביעי, 1 ביולי 2026, יום המסחר הראשון של המחצית השנייה, הציב את אחד מימי המדדים השקטים ביותר בחודש על גבי יום המסחר התנודתי ביותר שלו. SPY ננעל ב--0.08% ו-QQQ ב--1.44%, אך מתחם מניות הזיכרון שהוביל את הרבעון השני איבד עשירית מערכו, META זינקה ב-8.88%, ו-7 מתוך 11 קרנות הסקטורים של S&P עדיין ננעלו בעליות. יום המסחר הקודם: 30 ביוני.
לוח התוצאות
השינויים משווים בין הנר האחרון של המסחר הרגיל ב־1 ביולי לבין הנר של יום שלישי, 30 ביוני.
| טיקר | נעילה קודמת | פתיחה יומית | נעילה יומית | שינוי באחוזים | שיא יומי | שפל יומי | מיליוני מניות שנסחרו |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DIA | 522.28 | 521.43 | 522.41 | 0.02 | 526.72 | 519.62 | 3.2 |
| IWM | 300.42 | 299.93 | 299.31 | -0.37 | 302.72 | 298.92 | 18.3 |
| QQQ | 735.76 | 729.19 | 725.16 | -1.44 | 731.92 | 724.6 | 34.7 |
| SPY | 746.32 | 745 | 745.69 | -0.08 | 749.44 | 742.38 | 37.2 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH prior AS (
SELECT ticker, argMax(close, window_start) AS prior_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
AND window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00'
GROUP BY ticker
),
sess AS (
SELECT ticker,
argMin(open, window_start) AS day_open,
argMax(close, window_start) AS day_close,
max(high) AS day_high,
min(low) AS day_low,
round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_traded_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
AND window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
GROUP BY ticker
)
SELECT
s.ticker AS ticker,
round(toFloat64(p.prior_close), 2) AS prior_close,
round(toFloat64(s.day_open), 2) AS day_open,
round(toFloat64(s.day_close), 2) AS day_close,
round((toFloat64(s.day_close) / toFloat64(p.prior_close) - 1) * 100, 2) AS pct_change,
round(toFloat64(s.day_high), 2) AS day_high,
round(toFloat64(s.day_low), 2) AS day_low,
s.shares_traded_m AS shares_traded_m
FROM sess s
JOIN prior p ON s.ticker = p.ticker
ORDER BY s.tickerהפער הוא הסיפור: DIA ב־0.02% ו־SPY ב־-0.08% נותרו ללא שינוי, לעומת -1.44% של QQQ ו־-0.37% של IWM — מכירת חיסול במניות הצמיחה שהשוק הרחב כמעט לא הרגיש.
אחד מימי המדדים השקטים ביותר בחודש האחרון
| תנועה יומית באחוזים | דירוג שינוי מוחלט | מספר ימי המסחר שהושוו | יום המסחר הראשון |
|---|---|---|---|
| 0.09 | 20 | 22 | 2026-06-01 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT round(anyIf(oc_pct, d = toDate('2026-07-01')), 2) AS day_move_pct,
arrayCount(x -> x > abs(anyIf(oc_pct, d = toDate('2026-07-01'))), groupArrayIf(abs(oc_pct), d != toDate('2026-07-01'))) + 1 AS abs_move_rank,
count() AS sessions_compared,
toString(min(d)) AS first_session
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
(argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100 AS oc_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-02 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY d
)מתוך יום המסחר עצמו, מדד שונה מלוח התוצאות של שינוי מסגירה לסגירה, SPY נע ב־0.09%: במקום 20 מתוך 22 ימי המסחר האחרונים לפי גודל השינוי המוחלט, כאשר רק שניים נעו פחות. גם מתחם התנודתיות הצביע על אותה תמונה. מאגר הנתונים הזה אינו כולל את מדד VIX הספוט, ולכן הבדיקה מתבססת על קרנות של חוזים עתידיים על VIX הנסחרות בבורסה — המדד הסחיר הקרוב ביותר למחיר ההגנה:
| טיקר | נעילה קודמת | נעילה יומית | שינוי באחוזים | טווח באחוזים |
|---|---|---|---|---|
| SPY | 746.32 | 745.69 | -0.08 | 0.95 |
| SVXY | 57.25 | 57.01 | -0.42 | 1.19 |
| UVXY | 24.87 | 25.15 | 1.13 | 3.68 |
| VIXY | 21.3 | 21.47 | 0.8 | 2.38 |
| VXX | 22.11 | 22.27 | 0.72 | 2.45 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_name AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_high,
minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_low
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'SVXY', 'UVXY', 'VIXY', 'VXX')
AND ((window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
GROUP BY ticker
)
SELECT
ticker,
round(prior_close, 2) AS prior_close,
round(day_close, 2) AS day_close,
round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
round((day_high / day_low - 1) * 100, 2) AS range_pct
FROM per_name
ORDER BY tickerVXX, הקרן הגדולה ביותר לחוזים עתידיים על VIX בחודש הקרוב, עלתה ב־0.72%; VIXY ב־0.8%; הקרן הממונפת UVXY ב־1.13%, בטווח של 3.68%; והקרן ההפוכה SVXY ב־-0.42%. אלה טעויות עיגול בהשוואה למה שעשו המניות הבודדות.
רוחב השוק: יותר מניות ירדו מאשר עלו, ויותר מניות רשמו שיאים חדשים מאשר שפל חדש
| מניות עולות | מניות יורדות | ללא שינוי | אחוז המניות העולות | שיאים רבעוניים חדשים | שפלים רבעוניים חדשים | שיאים לכל שפל | ניירות ערך עם רבעון מלא | טיקרים סחירים | טיקרים שנסחרו בשני ימי המסחר | הושמטו בסינון נזילות | הושמטו בשל היסטוריה רבעונית קצרה |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2928 | 3465 | 82 | 45.2 | 836 | 246 | 3.4 | 6217 | 6475 | 11910 | 5435 | 258 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_ticker AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
maxIf(toFloat64(high), window_start < '2026-07-01 00:00:00') AS quarter_high,
minIf(toFloat64(low), window_start < '2026-07-01 00:00:00') AS quarter_low,
maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_high,
minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_low,
sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_dollar_volume,
countIf(window_start < '2026-07-01 00:00:00') AS quarter_bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ((window_start >= '2026-04-01 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY ticker
)
SELECT
countIf(day_close > prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS advancers,
countIf(day_close < prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS decliners,
countIf(day_close = prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000) AS unchanged,
round(100.0 * countIf(day_close > prior_close AND day_dollar_volume >= 1000000)
/ countIf(day_dollar_volume >= 1000000), 1) AS advancer_pct,
countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_high > quarter_high) AS new_quarter_highs,
countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_low < quarter_low) AS new_quarter_lows,
round(countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_high > quarter_high)
/ countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000 AND day_low < quarter_low), 1) AS highs_per_low,
countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars >= 1000) AS names_with_a_full_quarter,
countIf(day_dollar_volume >= 1000000) AS liquid_tickers,
count() AS tickers_traded_both_sessions,
count() - countIf(day_dollar_volume >= 1000000) AS dropped_by_liquidity_filter,
countIf(day_dollar_volume >= 1000000 AND quarter_bars < 1000) AS dropped_short_quarter_history
FROM per_ticker
WHERE prior_close > 0 AND day_close > 02928 מניות עלו, 3465 ירדו, 82 נותרו ללא שינוי, ו-45.2% מהמניות הסחירות עלו. אך היקף הירידות אינו מעיד על עוצמתן: בהשוואה לטווח המסחר בשעות הרגילות ברבעון השני, 836 מתוך 6217 המניות, שלהן רבעון מסחר מלא, רשמו שיא רבעוני חדש ביום האדום הזה, לעומת 246 שרשמו שפל חדש — 3.4 שיאים חדשים לכל שפל חדש. רוב המניות ירדו מעט; מעטות פרצו את הטווח שלהן. ירידות: 5435 מתוך 11910 הטיקרים שנבדקו בשני סשנים, לאחר סינון של מיליון דולר, ו-258 מהמניות הסחירות ללא רצף מלא של נתוני מסחר לרבעון.
לוח הסקטורים: הפגיעה התמקדה בסקטור אחד
קרנות הסקטור של SPDR, המייצגות את אחד־עשר הסקטורים, הן החתך הזול ביותר של השוק כולו — אותו סל בכל סשן מסחר.
| טיקר | נעילה קודמת | נעילה יומית | שינוי באחוזים | אחוז מעל המגזר החלש ביותר | עלייה עד כה | מחזור יומי במיליארדי דולרים |
|---|---|---|---|---|---|---|
| XLC | 107.16 | 109.74 | 2.41 | 4.97 | 1 | 1.46 |
| XLF | 53.61 | 54.79 | 2.2 | 4.76 | 2 | 2.35 |
| XLY | 117.27 | 118.07 | 0.68 | 3.24 | 3 | 1.02 |
| XLV | 158.67 | 159.57 | 0.57 | 3.13 | 4 | 1.48 |
| XLRE | 44.02 | 44.18 | 0.36 | 2.93 | 5 | 0.33 |
| XLB | 50.84 | 51 | 0.31 | 2.88 | 6 | 0.63 |
| XLP | 83.08 | 83.33 | 0.3 | 2.86 | 7 | 0.85 |
| XLE | 53.14 | 52.82 | -0.6 | 1.96 | 7 | 1.66 |
| XLI | 185.22 | 183.41 | -0.98 | 1.59 | 7 | 1.35 |
| XLU | 45.34 | 44.76 | -1.28 | 1.28 | 7 | 1.17 |
| XLK | 190.42 | 185.54 | -2.56 | 0 | 7 | 1.7 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_name AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
AND ((window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
GROUP BY ticker
)
SELECT
ticker,
round(prior_close, 2) AS prior_close,
round(day_close, 2) AS day_close,
round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
round((day_close / prior_close - 1) * 100 - min((day_close / prior_close - 1) * 100) OVER (), 2) AS pct_above_worst_sector,
sum(if(day_close > prior_close, 1, 0)) OVER (ORDER BY (day_close / prior_close) DESC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS green_so_far,
day_dollar_bn
FROM per_name
ORDER BY pct_chg DESCשירותי התקשורת (XLC), קרן הסקטור שמחזיקה ב-META, הובילה ב-2.41%, ואחריה הפיננסים (XLF) ב-2.2%. הטכנולוגיה (XLK) נותרה לבדה בתחתית, בפיגור של -2.56% ו-4.97 נקודות אחוז ביחס למובילה. בסך הכול, 7 מתוך 11 הקרנות ננעלו בעליות: הצריכה המחזורית ב-0.68%, שירותי הבריאות ב-0.57%, לעומת התשתיות (-1.28%), התעשייה (-0.98%) והאנרגיה (-0.6%), שננעלו בירידות. כך נראה "המדד כמעט לא זז" מנקודת מבט פנימית.
גולת הכותרת של היום: שוק הזיכרונות נשבר, META הלכה בכיוון ההפוך
שמונה מניות יצרו את הפיזור: ארבע מניות הזיכרונות והאחסון שהובילו ברבעון השני, וארבע מניות שבבים ופלטפורמות סביבן. התנועה המשותפת, עוצמתה והתזמון שלה מדווחים כאן; הנתונים אינם מסבירים מדוע.
| טיקר | נעילה קודמת | נעילה יומית | שינוי באחוזים | שיא יומי לפי ET | שפל יומי לפי ET | דקת השפל לפי ET | טווח באחוזים | מחזור יומי במיליארדי דולרים |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| AMD | 580.82 | 540.89 | -6.87 | 09:51 | 15:57 | 957 | 4.71 | 12 |
| META | 562.94 | 612.92 | 8.88 | 11:05 | 09:30 | 570 | 5.58 | 22.72 |
| MRVL | 297.79 | 271.95 | -8.68 | 10:08 | 15:58 | 958 | 7.8 | 7.14 |
| MU | 1151.01 | 1033.29 | -10.23 | 09:48 | 15:59 | 959 | 6.28 | 42.94 |
| NVDA | 199.76 | 197.58 | -1.09 | 15:09 | 09:33 | 573 | 3.31 | 21.73 |
| SNDK | 2272.59 | 2035.07 | -10.45 | 09:51 | 14:49 | 889 | 6.39 | 18.38 |
| STX | 964.55 | 915.25 | -5.11 | 09:51 | 09:35 | 575 | 5.69 | 2.84 |
| WDC | 638.57 | 598.37 | -6.3 | 09:51 | 10:46 | 646 | 5.39 | 4 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH per_name AS (
SELECT
ticker,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start < '2026-07-01 00:00:00')) AS prior_close,
toFloat64(argMaxIf(close, window_start, window_start >= '2026-07-01 00:00:00')) AS day_close,
maxIf(toFloat64(high), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_high,
minIf(toFloat64(low), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS day_low,
argMinIf(window_start, (toFloat64(low), toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS low_bar,
argMaxIf(window_start, (toFloat64(high), -toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') AS high_bar,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), window_start >= '2026-07-01 00:00:00') / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('AMD', 'META', 'MRVL', 'MU', 'NVDA', 'SNDK', 'STX', 'WDC')
AND ((window_start >= '2026-06-30 13:30:00' AND window_start < '2026-06-30 20:00:00')
OR (window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'))
GROUP BY ticker
)
SELECT
ticker,
round(prior_close, 2) AS prior_close,
round(day_close, 2) AS day_close,
round((day_close / prior_close - 1) * 100, 2) AS pct_chg,
formatDateTime(toTimeZone(high_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_high_et,
formatDateTime(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York'), '%H:%i') AS day_low_et,
toHour(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(low_bar, 'America/New_York')) AS low_minute_et,
round((day_high / day_low - 1) * 100, 2) AS range_pct,
day_dollar_bn
FROM per_name
ORDER BY tickerSanDisk (-10.45%) ו-Micron (-10.23%) איבדו כל אחת יותר מעשירית מערכה; Marvell -8.68%, AMD -6.87%, Western Digital -6.3% ו-Seagate -5.11%. מחזור המסחר ב-MU הסתכם ב-$42.94 מיליארד, יותר מהמחזור היומי של SPY, ו-MU, AMD ו-Marvell רשמו כל אחת שפל יומי בדקות הנעילה (15:59, 15:57, 15:58 ET), כאשר המכירות התבצעו אל תוך מכרז הנעילה, ולא במסגרת ירידה חדה בפתיחה שתוקנה בהמשך (הניתוח המעמיק של MU מציג את הרבעון שמאחוריה).
META היא תמונת המראה: 8.88% במחזור מסחר של $22.72 מיליארד, כאשר השפל שלה נרשם ב-09:30 ET, בנר הפתיחה, ולא נבחן שוב. NVDA לא זזה לשום מקום ב--1.09% (יוני של NVDA).
מה נאמר
העמוד הזה אינו מייחס סיבות. אך פיד החדשות המורשה שלנו הוא טבלה כמו כל טבלה אחרת — זה מה שהוא כלל באותו יום:
| פורסם לפי ET | מפרסם | שמות שתויגו | כותרת |
|---|---|---|---|
| 11:30 | The Motley Fool | MU | Could Micron Stock Reach $2,000 on Memory Demand Alone? |
| 12:15 | The Motley Fool | MU | If You'd Invested $1,500 in Micron Stock 1 Year Ago, Here's How Much You |
| 12:26 | The Motley Fool | META | Why CoreWeave Stock Is Tumbling Today |
| 14:11 | The Motley Fool | MU | Why Micron Stock Is Plummeting Today |
| 14:24 | Investing.com | META | Markets Whipsaw as Semiconductors Fall and Magnificent 7 Stocks Move Hig |
| 15:23 | The Motley Fool | SNDK MU WDC | Will Sandisk Stock Split by Year-End 2026? |
| 15:32 | Investing.com | META | Nasdaq Posts Best Quarter in 6 Years as AI Backlogs Grow |
| 15:43 | Investing.com | META MU | S&P 500 Breadth Shows Rotation Is Replacing Mega-Cap Dependence |
| 17:12 | The Motley Fool | META MU SNDK | Stock Market Today, July 1: Meta Shakes Up Cloud Sector and Tech Stocks |
| 17:16 | The Motley Fool | META | Stock Market Today, July 1: Meta Surges on Reported Plan for AI Cloud Bu |
| 17:33 | The Motley Fool | META | Stock Market Today, July 1: CoreWeave Stock Tumbles as Meta Cloud Report |
| 22:20 | The Motley Fool | META | Why Meta Platforms Stock Surged Today |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT published_et, publisher, names_tagged, headline
FROM (
SELECT
published_utc,
formatDateTime(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York'), '%H:%i') AS published_et,
JSONExtractString(publisher, 'name') AS publisher,
arrayStringConcat(arrayFilter(x -> x IN ('MU', 'SNDK', 'STX', 'WDC', 'META'), tickers), ' ') AS names_tagged,
substring(title, 1, 72) AS headline
FROM global_markets.stocks_news
WHERE published_utc >= '2026-07-01 04:00:00' AND published_utc < '2026-07-02 04:00:00'
AND hasAny(tickers, ['MU', 'SNDK', 'STX', 'WDC', 'META'])
AND NOT has(tickers, 'SPCX')
AND position(title, 'SPCX') = 0
ORDER BY published_utc DESC
LIMIT 12
)
ORDER BY published_utc ASCהכתבה של The Motley Fool על Micron, שפורסמה באמצע אחר הצהריים (14:11 ET), נשאה את הכותרת "Why Micron Stock Is Plummeting Today". בסיכום הערב שלה (17:12 ET) ובכתבת ההמשך, שפורסמה כעבור ארבע דקות (17:16 ET), הוצגה העלייה של META לצד דיווח על תוכנית למכור עודפי יכולת מחשוב AI כשירות ענן. זהו האופן שבו כלי התקשורת מסגר את הדברים, ולא ממצא העולה מנתוני המסחר; ו-12 כתבות משני מו"לים מייצגות את תשומת הלב של פיד אחד, ולא את תשומת הלב של השוק.
היכן התבצע המסחר
| טיקר | טבלת מובילים | מחזור בדולרים (מיליארדים) | שווי בדולרים (מ׳) | מניות (מ׳) | אחוז ממוביל הלוח |
|---|---|---|---|---|---|
| MU | by dollars traded | 42.94 | None | 40.6 | 100 |
| SPY | by dollars traded | 27.76 | None | 37.2 | 64.6 |
| QQQ | by dollars traded | 25.24 | None | 34.7 | 58.8 |
| META | by dollars traded | 22.72 | None | 36.9 | 52.9 |
| NVDA | by dollars traded | 21.73 | None | 110.4 | 50.6 |
| SNDK | by dollars traded | 18.38 | None | 8.9 | 42.8 |
| SOXS | by shares traded | 2.05 | None | 553.1 | 100 |
| TZA | by shares traded | 0.87 | 867 | 230.4 | 41.7 |
| BITO | by shares traded | 1.84 | None | 227.1 | 41.1 |
| LHAI | by shares traded | 0.32 | 319 | 189.8 | 34.3 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT ticker, leaderboard, dollar_volume_bn, if(dollar_volume_bn < 1, dollar_volume_m, NULL) AS dollar_value_m, shares_m,
round(100 * if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m)
/ max(if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m)) OVER (PARTITION BY leaderboard), 1) AS pct_of_board_leader
FROM (
SELECT
'by dollars traded' AS leaderboard,
ticker,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS dollar_volume_bn,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e6, 0) AS dollar_volume_m,
round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY dollar_volume_bn DESC
LIMIT 6
UNION ALL
SELECT
'by shares traded' AS leaderboard,
ticker,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS dollar_volume_bn,
round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e6, 0) AS dollar_volume_m,
round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY shares_m DESC
LIMIT 4
)
ORDER BY leaderboard ASC, if(leaderboard = 'by dollars traded', dollar_volume_bn, shares_m) DESCMU הובילה את מחזור המסחר עם $42.94 מיליארד, SPY במקום השני עם $27.76 מיליארד, ו-META במקום הרביעי עם $22.72 מיליארד — מניה יורדת שעקפה את קרן המדד במחזור הגדול פי one-and-a-half. הקצוות של המהלך היו גם השמות הבולטים ביותר בו. לוח המניות הוא המראה המעוותת המוכרת: SOXS, קרן הסל למוליכים למחצה עם מינוף הפוך של פי 3, הובילה עם 553.1 מיליון מניות, והייתה הפעילה ביותר ביום שבו מניות השבבים נשברו, בעוד שמניה במחיר נמוך משלימה את הרשימה עם 189.8 מיליון מניות בשווי $319 מיליון (נפח יחסי מסמן בדיוק את התופעה הזו). בסיס הנתונים: שעות המסחר הרגילות ב-1 ביולי, ללא רישום אחד של סימול ממוחזר (קבלות).
מסחר באופציות
| עסקאות אופציות (מ׳) | חוזים (מ׳) | אחוז אופציות Call מהמחזור | יחס Put/Call | אחוז פקיעה באותו יום | חוזי פקיעה ביום ה׳, 2 ביולי (מ׳) | עסקאות ביום ו׳, 3 ביולי | חוזי Put של SPY (מ׳) | אחוז אופציות Put של SPY הנמוכות ב־2% | אחוז אופציות Call של SPY הגבוהות ב־2% | יחס Put/Call של MU | יחס Put/Call של Meta | נכס הבסיס של החוזה המוביל | מחיר המימוש של החוזה המוביל | סוג החוזה המוביל | מחזור החוזה המוביל | מחזור החוזה המוביל (מעוצב) | מחיר ממוצע של החוזה המוביל | החוזה המוביל פוקע באותו יום | מחיר המימוש המוביל פחות סגירת SPY | סגירת SPY |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11.22 | 68.46 | 58.6 | 0.71 | 33.5 | 14.43 | 0 | 5.76 | 11.6 | 3.7 | 1.11 | 0.39 | SPY | 748 | C | 878947 | 878,947 | 0.707 | 1 | 2.31 | 745.69 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
(
SELECT (any(underlying_symbol), any(toFloat64(strike_price)), any(option_type),
sum(size), round(avg(toFloat64(price)), 3),
any(if(substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260701', 1, 0)))
FROM global_markets.options_trades
WHERE sip_timestamp >= '2026-07-01 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-02 00:00:00'
GROUP BY ticker
ORDER BY sum(size) DESC, ticker ASC
LIMIT 1
) AS top_contract,
(
SELECT round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2)
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
) AS spy_regular_close
SELECT
round(count() / 1e6, 2) AS option_prints_m,
round(toFloat64(sum(size)) / 1e6, 2) AS contracts_m,
round(100.0 * sumIf(size, option_type = 'C') / sum(size), 1) AS call_pct_of_volume,
round(sumIf(toFloat64(size), option_type = 'P') / sumIf(toFloat64(size), option_type = 'C'), 2) AS put_call_ratio,
round(100.0 * sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260701') / sum(size), 1) AS same_day_expiry_pct,
round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260702')) / 1e6, 2) AS thu_jul2_expiry_contracts_m,
countIf(substring(ticker, length(ticker) - 14, 6) = '260703') AS fri_jul3_expiry_prints,
round(toFloat64(sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'P')) / 1e6, 2) AS spy_put_contracts_m,
round(100.0 * sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'P' AND toFloat64(strike_price) < spy_regular_close * 0.98)
/ sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'P'), 1) AS spy_puts_2pct_below_pct,
round(100.0 * sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'C' AND toFloat64(strike_price) > spy_regular_close * 1.02)
/ sumIf(size, underlying_symbol = 'SPY' AND option_type = 'C'), 1) AS spy_calls_2pct_above_pct,
round(sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'MU' AND option_type = 'P')
/ sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'MU' AND option_type = 'C'), 2) AS mu_put_call_ratio,
round(sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'META' AND option_type = 'P')
/ sumIf(toFloat64(size), underlying_symbol = 'META' AND option_type = 'C'), 2) AS meta_put_call_ratio,
top_contract.1 AS top_contract_underlying,
top_contract.2 AS top_contract_strike,
top_contract.3 AS top_contract_type,
top_contract.4 AS top_contract_volume,
reverse(arrayStringConcat(extractAll(reverse(toString(assumeNotNull(top_contract.4))), '\\d{1,3}'), ',')) AS top_contract_volume_fmt,
round(top_contract.5, 3) AS top_contract_avg_price,
top_contract.6 AS top_contract_is_same_day,
round(top_contract.2 - spy_regular_close, 2) AS top_strike_minus_spy_close,
spy_regular_close AS spy_close
FROM global_markets.options_trades
WHERE sip_timestamp >= '2026-07-01 00:00:00' AND sip_timestamp < '2026-07-02 00:00:00'באופציות נסחרו 68.46 מיליון חוזים במסגרת 11.22 מיליון עסקאות שבוצעו, כאשר אופציות call היוו 58.6% מהמחזור ואופציות שפגו באותו יום היוו 33.5%. איש לא גידר את המדד: בשוק כולו נסחרו 0.71 אופציות put לכל אופציית call, ומתוך 5.76 מיליון אופציות put על SPY, רק 11.6% היו במחירי מימוש הנמוכים ביותר משני אחוזים מתחת לשער הסגירה של 745.69, כלומר מחירי המימוש הרחוקים מהמחיר הנוכחי שמניבים תשואה במקרה של קריסה. ההטיה התמקדה במניות בודדות: מספר אופציות ה-put של Micron עלה על מספר אופציות ה-call שלה (1.11 אופציות put לכל אופציית call), ואילו מספר אופציות ה-call של META היה גבוה ממספר אופציות ה-put שלה ביחס של יותר משניים לאחד (0.39). החוזה הפעיל ביותר היה אופציית ה-call על SPY במחיר מימוש של $748, לפקיעה באותו יום: 878,947 חוזים במחיר ממוצע של $0.707, שפגו במרחק של 2.31 דולר מחוץ לכסף, כפי שקרה באופציות של יום שלישי. במהלך כל יום המסחר לא בוצעה אף עסקה באופציות לפקיעה ב-3 ביולי (0 עסקאות, משום שיום שישי זה אינו יום מסחר); האופציות השבועיות של יום חמישי ריכזו 14.43 מיליון עסקאות.
ריביות: עלייה מתונה, ירידה בטווח הקצר
התשואות הן שערי הסגירה היומיים ביחס ל־30 ביוני.
| נקודה בעקום | תשואה ב־1 ביולי (%) | שינוי יומי (נ״ב) |
|---|---|---|
| 1 month | 3.67 | -3 |
| 3 month | 3.85 | -2 |
| 1 year | 4 | 2 |
| 2 year | 4.17 | 3 |
| 5 year | 4.24 | 5 |
| 10 year | 4.48 | 4 |
| 30 year | 4.97 | 6 |
| 2s10s spread | 0.31 | 1 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
t.1 AS curve_point,
round(t.2, 2) AS jul1_yield_pct,
round((t.2 - t.3) * 100) AS one_day_change_bp
FROM (
SELECT arrayJoin([
('1 month', toFloat64(d.yield_1_month), toFloat64(p.yield_1_month)),
('3 month', toFloat64(d.yield_3_month), toFloat64(p.yield_3_month)),
('1 year', toFloat64(d.yield_1_year), toFloat64(p.yield_1_year)),
('2 year', toFloat64(d.yield_2_year), toFloat64(p.yield_2_year)),
('5 year', toFloat64(d.yield_5_year), toFloat64(p.yield_5_year)),
('10 year', toFloat64(d.yield_10_year), toFloat64(p.yield_10_year)),
('30 year', toFloat64(d.yield_30_year), toFloat64(p.yield_30_year)),
('2s10s spread', toFloat64(d.yield_10_year - d.yield_2_year), toFloat64(p.yield_10_year - p.yield_2_year))
]) AS t
FROM (SELECT * FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-07-01') AS d,
(SELECT * FROM global_markets.treasury_yields WHERE date = '2026-06-30') AS p
)תשואת האג"ח ל־10 שנים עלתה ב־4 נקודות בסיס, ל־4.48%, ותשואת האג"ח ל־30 שנים עלתה ב־6 נקודות בסיס. לעומת זאת, תשואת המק"מ לחודש ירדה ב־-3 נקודות בסיס. אמצע העקום והקצה הארוך עלו, ואילו הקצה הקצר ירד. מרווח 2s10s נסגר ברמה של 0.31 נקודות אחוז: לא היה כאן דבר שתאם את הפיזור במניות.
לוח השנה שמאחורי היום
| רישומי אקס-דיבידנד | משלמי דיבידנד חודשיים | משלמי דיבידנד רבעוניים | אחוז המשלמים החודשיים | פיצולי מניות שבוצעו | הנפקות IPO שנרשמו | דיווחי SEC | דיווחי Form 4 של בעלי עניין | דיווחי 8-K | שמות מנפיקי IPO | כתבות חדשות | מפרסמי חדשות | הטיקר המסוקר ביותר | הכתבות המסקרות ביותר |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 746 | 572 | 123 | 76.7 | 9 | 3 | 4283 | 1072 | 248 | BSP — Bending Spoons S.p.A.; ITG — ITG Inc.; LIME — Neutron Holdings Inc. | 201 | 3 | MSFT | 16 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
(
SELECT (count(), uniqExact(publisher))
FROM global_markets.stocks_news
WHERE toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = '2026-07-01'
) AS news,
(
SELECT (argMax(t, n), max(n))
FROM (
SELECT t, count() AS n
FROM (
SELECT arrayJoin(tickers) AS t
FROM global_markets.stocks_news
WHERE toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = '2026-07-01'
)
WHERE t != 'SPCX'
GROUP BY t
)
) AS top_news
SELECT
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS ex_dividend_records,
(SELECT countIf(frequency = 12) FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS monthly_payers,
(SELECT countIf(frequency = 4) FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS quarterly_payers,
(SELECT round(100.0 * countIf(frequency = 12) / count(), 1) FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01') AS monthly_payer_pct,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date = '2026-07-01') AS splits_executed,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date = '2026-07-01') AS ipos_listed,
(SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-01') AS sec_filings,
(SELECT uniqExactIf(accession_number, form_type = '4') FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-01') AS insider_form4_filings,
(SELECT uniqExactIf(accession_number, form_type = '8-K') FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = '2026-07-01') AS filings_8k,
(SELECT arrayStringConcat(groupArray(concat(ticker, ' — ', issuer_name)), '; ') FROM (
SELECT ticker, issuer_name FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date = '2026-07-01' ORDER BY ticker
)) AS ipo_names,
news.1 AS news_articles,
news.2 AS news_publishers,
top_news.1 AS most_covered_ticker,
top_news.2 AS most_covered_articlesהסיבוב הרבעוני הגיע כאן לשיא: 746 רישומי דיבידנד עברו למועד ללא דיבידנד, בגל שהסיכום יוני עקב אחר היווצרותו, לצד 9 פיצולים ו-3 הנפקות (BSP — Bending Spoons S.p.A.; ITG — ITG Inc.; LIME — Neutron Holdings Inc.). זרם הדיווחים התחדש: 4283 דיווחים, מתוכם 1072 דיווחי Form 4 ו-248 דיווחי 8-K, לאחר יום המדד הכמעט ריק של 30 ביוני (ההערה על הפער בסוף החודש). הזרם שלנו כלל 201 כתבות, עם סיקור מרבי של MSFT, ב-16.
אך ספירה אינה אומרת דבר על זהות הגורמים שביצעו את העסקאות. בדירוג לפי היקף הכסף שנסחר בהם, הלוח אינו תאגידי כלל:
| טיקר | מזומן למניה | תשלומים בשנה | נעילה יומית | אחוז מהמחיר | תשואה שנתית באחוזים | מחזור יומי במיליארדי דולרים |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SGOV | 0.2958 | 12 | 100.4 | 0.29 | 3.54 | 3.5 |
| HYG | 0.3688 | 12 | 79.62 | 0.46 | 5.56 | 2.77 |
| LQD | 0.3815 | 12 | 108.46 | 0.35 | 4.22 | 2.57 |
| TLT | 0.318 | 12 | 85.52 | 0.37 | 4.46 | 2.01 |
| BITO | 0.0104 | 12 | 8.14 | 0.13 | 1.53 | 1.84 |
| BND | 0.2445 | 12 | 73.04 | 0.33 | 4.02 | 1.51 |
| BIL | 0.2676 | 12 | 91.39 | 0.29 | 3.51 | 1.47 |
| VCIT | 0.3319 | 12 | 82.18 | 0.4 | 4.85 | 0.93 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH divs AS (
SELECT ticker, max(toFloat64(cash_amount)) AS cash, max(frequency) AS freq
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date = '2026-07-01' AND distribution_type = 'recurring'
GROUP BY ticker
),
tape AS (
SELECT ticker,
sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollar_volume,
toFloat64(argMax(close, (window_start, close))) AS day_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00'
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
)
SELECT
d.ticker AS ticker,
round(d.cash, 4) AS cash_per_share,
d.freq AS payments_per_year,
round(t.day_close, 2) AS day_close,
round(100 * d.cash / t.day_close, 2) AS pct_of_price,
round(100 * d.cash * d.freq / t.day_close, 2) AS annualized_yield_pct,
round(t.dollar_volume / 1e9, 2) AS day_dollar_bn
FROM divs d JOIN tape t ON d.ticker = t.ticker
WHERE t.dollar_volume > 0 AND d.cash > 0
ORDER BY t.dollar_volume DESC
LIMIT 8כל שמונת הטיקרים הפעילים ביותר במועד ללא דיבידנד הם קרנות המחלקות 12 פעמים בשנה: SGOV, קרן אג"חי Treasury bills, עברה למועד ללא דיבידנד במחיר של $0.2958 למניה (0.29% מהמחיר, 3.54% במונחים שנתיים), על מחזור מסחר של $3.5 מיליארד; HYG, קרן אג"ח בתשואה גבוהה, במחיר של $0.3688. זהו גל של תחילת החודש: 572 מתוך 746 הרישומים של אותו יום (76.7%) הם מחלקים חודשיים, קרנות המחלקות ריבית, לעומת 123 מחלקים רבעוניים. הירידה במועד ללא דיבידנד היא מכנית ואינה משקפת הפסד.
האם היום הראשון של רבעון הוא אי־פעם יום שגרתי?
המסגור כמעט מובן מאליו: רבעון חדש, כסף חדש, הקצאות חדשות. מסד הנתונים מציג תמונה אחרת.
| פתיחות רבעוניות שנמדדו | חציון פתיחת רבעון באחוזים | פתיחות רבעוניות חיוביות | פתיחות רבעוניות שליליות | אחוז פתיחה-סגירה ב-1 ביולי | דירוג 1 ביולי מהגרוע לטוב ביותר | אחוז פתיחת הרבעון הגרוע ביותר | אחוז פתיחת הרבעון הטוב ביותר | המדידה הראשונה |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 91 | 0.01 | 46 | 45 | 0.09 | 50 | -2.28 | 3.18 | January 2004 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
count() AS quarter_opens_measured,
round(quantileExact(0.5)(oc_pct), 2) AS median_quarter_open_pct,
countIf(oc_pct > 0) AS quarter_opens_green,
countIf(oc_pct <= 0) AS quarter_opens_red,
round(anyIf(oc_pct, first_day = toDate('2026-07-01')), 2) AS jul1_oc_pct,
arrayCount(x -> x < anyIf(oc_pct, first_day = toDate('2026-07-01')), groupArrayIf(oc_pct, first_day != toDate('2026-07-01'))) + 1 AS jul1_rank_worst_to_best,
round(min(oc_pct), 2) AS worst_quarter_open_pct,
round(max(oc_pct), 2) AS best_quarter_open_pct,
concat(monthName(min(first_day)), ' ', toString(toYear(min(first_day)))) AS first_measured
FROM (
SELECT f.first_day AS first_day, d.oc_pct AS oc_pct
FROM (
SELECT toStartOfQuarter(d) AS q, min(d) AS first_day
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
AND window_start >= toDateTime('2004-01-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-02 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY d
)
GROUP BY q
) f
INNER JOIN (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
(argMax(toFloat64(close), (window_start, close)) / argMin(toFloat64(open), (window_start, open)) - 1) * 100 AS oc_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
AND window_start >= toDateTime('2004-01-01 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-07-02 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY d
) d ON d.d = f.first_day
)במהלך 91 מפגשי פתיחת רבעון מאז January 2004, השינוי החציוני של SPY מהפתיחה ועד הסגירה ביום הראשון של רבעון עמד על 0.01%; 46 מהם הסתיימו בעלייה, לעומת 45 שהסתיימו בירידה, בטווח שבין -2.28% ל־3.18%: הטלת מטבע, בתוספת שגיאת עיגול. ב־1 ביולי נרשם שינוי של 0.09%, במקום 50 מתוך 91, מהגרוע ביותר לטוב ביותר — בדיוק באמצע. בסיס החישוב: השינוי של SPY מהפתיחה ועד הסגירה בשעות המסחר הרגילות, בכל מפגש המסחר הראשון של רבעון במסד הנתונים.
מה נותר לקורא בסוף היום
המדד נע ב-0.09%; הקבוצה בת שמונה המניות נעה בטווח שבין -10.45% ל-8.88%; עלות ההגנה השתנתה במידה זניחה. זו האריתמטיקה הרגילה של שוק ריכוזי: הפסדים במגזר אחד מתקזזים בעליות ב-7 מתוך 11 המגזרים האחרים, וזה השינוי הנקי שמשתקף במדד. במבט ברמת המדד אין כאן דבר חריג; במבט ברמת הפוזיציה, עשירית מההחזקה נמחקה ביום אחד.
המסחר, לאחר אימות
| נר SPY ראשון לפי ET | נר SPY אחרון לפי ET | נרות SPY בדקות | נרות המסחר הרגיל | מושבי מסחר יומיים | רשומות חגים ב-1 ביולי |
|---|---|---|---|---|---|
| 04:00 | 19:59 | 893 | 390 | 1 | 0 |
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
formatDateTime(min(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), '%H:%i') AS first_spy_bar_et,
formatDateTime(max(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), '%H:%i') AS last_spy_bar_et,
count() AS spy_minute_bars,
countIf(window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00') AS regular_session_bars,
uniqExactIf(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), window_start >= '2026-07-01 13:30:00' AND window_start < '2026-07-01 20:00:00') AS day_sessions,
(SELECT count() FROM global_markets.stocks_market_holidays WHERE date = '2026-07-01') AS jul1_holiday_rows
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= '2026-07-01 00:00:00' AND window_start < '2026-07-02 00:00:00'נרות SPY נמשכים מ־04:00 ועד 19:59 לפי שעון ניו יורק, עם 390 נרות בחלון המסחר הרגיל ו־0 שורות חגים בתאריך — סשן מלא שאומת על סמך נתוני העסקאות.
שאלות נפוצות
האם שוק המניות עלה או ירד ב-1 ביולי 2026?
זה תלוי היכן מסתכלים. SPY נסגר על -0.08%, DIA על 0.02% ו-QQQ על -1.44%; 3465 מניות סחירות ירדו, לעומת 2928 שעלו, אך 7 מתוך 11 קרנות הסקטור נסגרו בעליות. מגזר הטכנולוגיה היה החריג.
מדוע Micron, SanDisk, Western Digital ו-Seagate כולן ירדו ב-1 ביולי 2026?
הנתונים האלה מציגים תנועה משותפת, לא סיבתיות: ארבע המניות ירדו בטווח שבין -5.11% ל--10.45%. הכתבה של The Motley Fool על Micron מאותו יום, שהופיעה בחלונית החדשות בעמוד זה בשעה 14:11 ET, פורסמה תחת הכותרת "Why Micron Stock Is Plummeting Today". זו המסגור של אותו גוף תקשורת, ולא ממצא העולה מהעסקאות שבוצעו.
מדוע META עלתה ב-1 ביולי 2026?
META נסגרה בעלייה של 8.88%, לאחר שהשפל שלה נרשם בנר הפתיחה. בסיקור של The Motley Fool יוחסה העלייה לדיווחים שלפיהם החברה תכננה למכור קיבולת עודפת של מחשוב AI כשירות ענן. זהו ייחוס של אותו גוף תקשורת, ולא קביעה שלנו.
האם יום המסחר הראשון של רבעון בדרך כלל חזק?
לא באופן שניתן למדידה. לאורך 91 פתיחות רבעון מאז January 2004, השינוי החציוני של SPY מהפתיחה ועד הסגירה היה 0.01%: 46 הסתיימו בעלייה ו-45 בירידה — הטלת מטבע. 1 ביולי היה באמצע ההתפלגות.
האם שוק האופציות גידר את הירידות ב-1 ביולי 2026?
לא ברמת המדד: 0.71 אופציות put לכל אופציית call בכלל השוק, ורק 11.6% מנפח המסחר באופציות put של SPY היו במחירי מימוש הנמוכים ביותר משני אחוזים ממחיר הסגירה.
הערות על הנתונים
- מחזור הדולרים הוא מדד מקורב לדקה, המחושב כמכפלת מחיר הסגירה במחזור, בסכימה לכל נר של דקה בשעות המסחר הרגילות. הקיצונים המוצגים נבדקו מול הנרות הסמוכים; במקרה של שוויון נבחר הערך המוקדם ביותר.
- אין כאן מדד VIX ספוט. לוח התנודתיות מציג קרנות על חוזים עתידיים על VIX, שמחזיקות בחוזים אלה ומגלגלות אותם. קרנות אלה קשורות למדד, אך לעולם אינן זהות לו.
- שיאים ושפלים רבעוניים חדשים משווים את הקיצונים בשעות המסחר הרגילות ב־1 ביולי לטווח של כל מניה בין 1 באפריל ל־30 ביוני. ההשוואה כוללת מניות סחירות עם נתוני נרות מלאים לרבעון; הירידות מופיעות בלוח.
- לוח הסקטורים הוא סל שנבחר ידנית (אחד־עשר ETFs של SPDR, ולא שדה של ספק נתונים); לוח החדשות מבוסס על פיד מורשה אחד (12 כתבות, משני מו״לים); רישום אחד של סימול בשימוש חוזר הוחרג מטבלאות המובילות (הקבלות שלו).
מתודולוגיה
- סשן מסחר אחד (סשן 1, שאומת על סמך נרות שנצפו וטבלת החגים, ולא הונח מראש). חותמות הזמן נשמרות ב-UTC ומומרות לשעון ניו יורק בתוך השאילתות; "נעילה" היא נר הדקה האחרון של המסחר הרגיל, והשינויים היומיים מחושבים ביחס ל-30 ביוני.
- מספרים עשרוניים מומרים ל-float באורך 64 סיביות לפני חישובי היחסים; מועדי פקיעת האופציות מנותחים מחדש מתוך הטיקר של OCC. כל הלוחות הופעלו פעם אחת, במועד הכתיבה, באמצעות נתיב קריאה מוגן והרשאות לקריאה בלבד. מצב מחסן הנתונים נכון ל-13 ביולי 2026; מהדורה זו מוסיפה את לוחות המגזר, התנודתיות, החדשות, הדיבידנדים וההיסטוריה הרבעונית.
כל לוח הוא תוצאה של שאילתה שמורה; התרשים, הטבלה ו-SQL הם אובייקט אחד. אפשר להדביק כל אחד מהם בטרמינל של Strasmore. הבא: 2 ביולי; השבוע: שבוע החג.