FINRA మార్జిన్ రుణ గణాంకాల వివరణ

FINRA మార్జిన్ రుణ గణాంకాలు అంటే పెట్టుబడిదారులు తమ బ్రోకరేజ్ ఖాతాలపై ఎంత రుణం తీసుకున్నారో చూపించే నెలవారీ మొత్తం. మార్జిన్ ఖాతాలు నిర్వహించే ప్రతి బ్రోకర్‌ నుంచి ఈ సమాచారం సేకరించబడుతుంది. ప్రధాన గణాంకం కస్టమర్ల మొత్తం డెబిట్ బ్యాలెన్స్. ఇది నెలలోని చివరి వ్యాపార దినం నాటికి కొలుస్తారు. ఈ గణాంకం తదుపరి నెలలోని మూడో వారంలో ప్రజలకు అందుతుంది. అందువల్ల ప్రచురణ సమయానికి ఇది నాలుగు నుంచి ఏడు వారాల పాతది అవుతుంది.

FINRA మార్జిన్ రుణ గణాంకాలు ఏమి కొలుస్తాయి

ఈ నివేదిక FINRA Rule 4521(d) కింద దాఖలవుతుంది. కస్టమర్ల కోసం మార్జిన్ ఖాతాలు నిర్వహించే ప్రతి సభ్య సంస్థ నెలలోని చివరి వ్యాపార దినం నాటికి, settlement date basisపై, సెక్యూరిటీస్ మార్జిన్ ఖాతాల్లోని మొత్తం డెబిట్ బ్యాలెన్సులు, అలాగే అన్ని cash accounts మరియు సెక్యూరిటీస్ మార్జిన్ ఖాతాల్లోని మొత్తం free credit balancesను సమర్పిస్తుంది.

ఈ రెండు మొత్తాలే మొత్తం సిరీస్. డెబిట్ బ్యాలెన్స్ అంటే రుణం. అరువు తీసుకున్న డబ్బుతో కొనుగోలు చేసిన సెక్యూరిటీలకు కస్టమర్ బ్రోకర్‌కు చెల్లించాల్సిన మొత్తం. పరిశ్రమ మొత్తం మీద కలిపిన ఈ మొత్తాన్నే మార్జిన్ రుణంగా పేర్కొంటారు. Free credit balance అంటే దీనికి విరుద్ధమైన వైపు. బ్రోకర్ వద్ద ఉన్న, డిమాండ్ చేసిన వెంటనే చెల్లించాల్సిన కస్టమర్ నగదు. ఫైలులో ఇది cash accounts, margin accountsగా విడిగా చూపబడుతుంది.

ఈ గణాంకాలను అర్థం చేసుకునేటప్పుడు నాలుగు వివరాలు ముఖ్యమైనవి.

• డెబిట్ బ్యాలెన్సులు grossగా నమోదు అవుతాయి. Short market values ఇందులో ఉంటాయి; వాటిని short credit balancesతో net చేయరు.
• Free credit balancesలో short account balances, special memorandum accounts ఉండవు.
• Settlement date basis అంటే ట్రేడ్ అమలు అయిన రోజున కాదు, settlement జరిగిన రోజున లెక్కలోకి వస్తుంది. T+1 settlementలో నెల చివరి sessionలో చేసిన కొనుగోలు తదుపరి నెలలో settle అవుతుంది. అందువల్ల అది తదుపరి నెల గణాంకంలో చేరుతుంది.
• కొన్ని ఖాతా రకాలు ఈ సేకరణలో పూర్తిగా ఉండవు. వీటిలో ఇతర FINRA సభ్యుల ఖాతాలు, DVP మరియు RVP ఖాతాలు, non-securities ఖాతాలు ఉన్నాయి.

నెల ముగిసిన వెంటనే సాధ్యమైనంత త్వరగా, అయితే తదుపరి నెలలోని ఆరవ వ్యాపార దినం లోపు ఈ ఫారం సమర్పించాలి. ప్రచురణ మాత్రం తరువాత జరుగుతుంది.

FINRA మార్జిన్ రుణ డేటా ఎప్పుడు విడుదలవుతుంది?

FINRA సాధారణంగా reference month తరువాతి నెలలోని మూడో వారంలో మార్జిన్ గణాంకాల నవీకరణలను ప్రచురిస్తుంది. సంస్థలు ఆరవ వ్యాపార దినం లోపు ఫైల్ చేస్తాయి. సమగ్ర గణాంకం సాధారణంగా దాని తర్వాత సుమారు రెండు వారాలకు వెలువడుతుంది. ముందుగానే ప్రకటించే స్థిరమైన క్యాలెండర్ తేదీ ఉండదు. ఇది short interest విడుదల క్యాలెండర్కు భిన్నం. Short interest కోసం settlement dates, dissemination datesను ఒక సంవత్సరం ముందుగానే ప్రచురిస్తారు.

ఈ ఆలస్యం పాఠకుడిపై చూపే ప్రభావాన్ని చూడటానికి, మూడో వారంలోని ప్రచురణకు బదులుగా తదుపరి నెల 20వ తేదీని తీసుకుందాం. ఆ మధ్య వ్యవధిలో మార్కెట్ ఎలా కదిలిందో కొలుద్దాం. కింది ప్యానెల్ గత ఒకటిన్నర సంవత్సరంలోని నెల ముగింపులను చూపిస్తుంది: as-of date, అంచనా release date, మధ్యలోని regular sessions సంఖ్య, అలాగే ఆ వ్యవధిలో SPY పనితీరు.

WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2024-11-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
reference_month AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d) AS m,
        max(d)            AS as_of,
        argMax(px, d)     AS as_of_close
    FROM daily
    GROUP BY m
),
release AS
(
    SELECT
        m,
        as_of,
        as_of_close,
        addDays(toStartOfMonth(addMonths(m, 1)), 19) AS release_day
    FROM reference_month
)
SELECT
    formatDateTime(r.m, '%Y-%m')                    AS month,
    any(formatDateTime(r.as_of, '%b %e'))           AS as_of_label,
    any(formatDateTime(r.release_day, '%b %e'))     AS release_label,
    count()                                         AS sessions_count,
    round(100 * (toFloat64(argMax(d.px, d.d))
                 / toFloat64(any(r.as_of_close)) - 1), 2) AS spy_change_pct
FROM release AS r
CROSS JOIN daily AS d
WHERE d.d > r.as_of
  AND d.d <= r.release_day
  AND r.release_day < today()
GROUP BY r.m
ORDER BY r.m

ఇటీవల పూర్తయిన వ్యవధిలో, Jun 30 నుంచి Jul 20 వరకు, మార్కెట్‌లో 13 regular sessions జరిగాయి. SPY -0.57% మేరకు కదిలింది. గణాంకం ప్రచురించిన రోజున దాన్ని చదివే వ్యక్తి, అంతకుముందు అంతటి sessions నాటి snapshotను చదువుతున్నాడు.

మార్జిన్ రుణ గణాంకాన్ని చదివే సమయానికి అది ఎంత పాతదిగా ఉంటుంది?

నెల ముగింపు snapshot విడుదలలోని తాజా సమాచారం. అయినప్పటికీ అది సుమారు మూడు వారాల పాతది. Reference month తొలి రోజుల్లో జరిగిన రుణ కార్యకలాపాలు సుమారు ఏడు వారాల పాతవి అవుతాయి. నాలుగు నుంచి ఏడు వారాల పరిధి ఏదైనా ప్రత్యేక నెల లక్షణం కాదు. ఇది విడుదల షెడ్యూల్ వల్ల ఏర్పడుతుంది.

తదుపరి ప్యానెల్ ఇదే కొలతను 2006 వరకు ఉన్న ప్రతి నెల ముగింపుకు విస్తరిస్తుంది. ఆ వ్యవధుల్లో మార్కెట్ ఎంత దూరం కదిలిందనే ఆధారంగా వాటిని క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.

WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2006-01-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
reference_month AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d) AS m,
        max(d)            AS as_of,
        argMax(px, d)     AS as_of_close
    FROM daily
    GROUP BY m
),
release AS
(
    SELECT
        m,
        as_of,
        as_of_close,
        addDays(toStartOfMonth(addMonths(m, 1)), 19) AS release_day
    FROM reference_month
),
gaps AS
(
    SELECT
        r.m AS m,
        abs(round(100 * (toFloat64(argMax(d.px, d.d))
                         / toFloat64(any(r.as_of_close)) - 1), 2)) AS abs_move_pct
    FROM release AS r
    CROSS JOIN daily AS d
    WHERE d.d > r.as_of
      AND d.d <= r.release_day
      AND r.release_day < today()
    GROUP BY r.m
)
SELECT
    multiIf(abs_move_pct < 1, '0 to 1%',
            abs_move_pct < 2, '1 to 2%',
            abs_move_pct < 3, '2 to 3%',
            abs_move_pct < 5, '3 to 5%',
            abs_move_pct < 8, '5 to 8%',
                              '8% or more')        AS move_bucket,
    count()                                        AS months_count,
    round(100 * count() / (SELECT count() FROM gaps), 1) AS share_pct
FROM gaps
GROUP BY move_bucket
ORDER BY min(abs_move_pct)

ఆ వ్యవధుల్లో 21.1% 0 to 1% పరిధిలో ఉన్నాయి. చార్ట్‌లోని అత్యంత విస్తృత పరిధి 8% or more. అందులో 15 వ్యవధులు ఉన్నాయి. ఇంతటి మార్కెట్ మార్పు తర్వాత వచ్చే బ్యాలెన్స్ గణాంకం, మార్కెట్ ఇప్పటికే తిరిగి ధర నిర్ణయించిన పోర్ట్‌ఫోలియోను వివరిస్తుంది.

ఈ ఆలస్యం రెండు వినియోగాలను స్పష్టంగా పరిమితం చేస్తుంది. ఈ గణాంకం ప్రస్తుత వారాన్ని వివరించదు. అదే రోజు ధరతో దీన్ని పోల్చాలంటే రెండూ వేర్వేరు సమయాలను కొలుస్తున్నాయని గమనించాలి. Short interestలో కూడా ఇదే సమస్య ఉంది, కానీ తక్కువ వ్యవధిలో. దీన్ని short interest రెండు వారాల పాతది ఎందుకులో వివరిస్తాము.

రికార్డు స్థాయి డాలర్ మొత్తం ఎందుకు పెద్దగా ఆసక్తికరమైనది కాదు

మార్జిన్ రుణం రికార్డు స్థాయికి చేరినప్పుడు దాని గురించి ఎక్కువగా వార్తలు వస్తాయి. అయితే ఈ గణాంకం స్వభావం వల్ల రికార్డు స్థాయి చేరడం పెద్ద విషయం కాదు. డెబిట్ బ్యాలెన్సులు అంటే మార్కెట్ విలువలు ధరలతో మారే పోర్ట్‌ఫోలియోలపై తీసుకున్న డాలర్ల రుణం. పోర్ట్‌ఫోలియో విలువలో రుణాన్ని ఒకే శాతంగా ఉంచి, ధరలు పెరగనిస్తే, డాలర్ మొత్తం కూడా వాటితోపాటు పెరుగుతుంది. అప్పుడు నామమాత్రపు రికార్డు ధర స్థాయిని వేరే యూనిట్లలో మళ్లీ చూపించినట్టే అవుతుంది.

రికార్డు స్థాయి ఎంత సాధారణం? ఈ ప్యానెల్‌లోని windowలో ప్రతి గత నెల ముగింపు కంటే ఎక్కువగా ముగిసిన SPY నెల ముగింపు ధరలను లెక్కిస్తుంది.

WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2006-01-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
month_close AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d)          AS m,
        toFloat64(argMax(px, d))   AS close_px
    FROM daily
    GROUP BY m
),
peaks AS
(
    SELECT
        m,
        close_px,
        max(close_px) OVER (ORDER BY m ASC
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_peak
    FROM month_close
),
per_year AS
(
    SELECT
        toYear(m)                         AS y,
        count()                           AS closes_observed,
        countIf(close_px >= running_peak) AS new_highs
    FROM peaks
    GROUP BY y
)
SELECT
    toString(y)      AS year,
    closes_observed,
    new_highs,
    round(100 * sum(new_highs) OVER (ORDER BY y ASC
              ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
              / sum(closes_observed) OVER (ORDER BY y ASC
              ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW), 1) AS cumulative_share_pct
FROM per_year
ORDER BY y

ఈ windowలో 34.3% నెల ముగింపు ధరలు కొత్త గరిష్ఠాలను నమోదు చేశాయి. ఇప్పటివరకు వాటిలో 2026 ఒక్కటే 4 వాటాను కలిగి ఉంది. పోర్ట్‌ఫోలియో విలువలతో పాటు పెరిగే డాలర్ సిరీస్ కూడా ఇదే తరహా తరచుదనాన్ని పొందుతుంది. కాబట్టి నామమాత్రపు రికార్డును ప్రత్యేక వార్తగా చూడటం అంటే, మార్కెట్ గరిష్ఠానికి సమీపంలో ఉందని మళ్లీ చెప్పడమే.

దశాబ్దాల చరిత్రలో రుణాన్ని పోల్చదగినదిగా చేయడానికి రెండు మార్పులు ఉపయోగపడతాయి.

• వాస్తవ విలువలు: డాలర్ కాలమ్‌ను వినియోగదారుల ధరల సూచికతో deflate చేయాలి. అప్పుడు 1997 డాలర్, 2026 డాలర్ ఒకే యూనిట్‌గా ఉంటాయి. Bureau of Labor Statistics ఈ CPI చరిత్రను ఉచితంగా ప్రచురిస్తుంది.
• ఒక ratio: రుణం దేనిపై ఆధారపడి ఉందో చూపించే కొలతతో డెబిట్ బ్యాలెన్సులను భాగించాలి. ఉదాహరణకు, మొత్తం US equity market value లేదా nominal GDP. అప్పుడు డాలర్ మొత్తానికి బదులుగా borrowing intensity లభిస్తుంది.

బయటి డేటా అవసరం లేని మరో దృష్టికోణం ఉంది. డెబిట్-బ్యాలెన్స్ కాలమ్‌లో నెలవారీ లేదా సంవత్సరానికేడాది శాతం మార్పు నిర్మాణపరంగా scale freeగా ఉంటుంది. ధర స్థాయి raw totalపై చూపించే నెమ్మదైన ప్రభావాన్ని ఇది తొలగిస్తుంది.

మార్జిన్ రుణం leading indicatorనా?

దీనికి నిజాయితీగా సరిపోయే పదం coincident. అదే నెలలో డెబిట్ బ్యాలెన్సులు, పోర్ట్‌ఫోలియో విలువలు కలిసి కదులుతాయి. సమగ్ర గణాంకం ప్రచురించే సమయానికి ఆ నెల ధరల చరిత్ర ఇప్పటికే ప్రజలకు తెలిసి ఉంటుంది. కాబట్టి lead-lag వాదనకు రెండు అడ్డంకులు ఉన్నాయి: డాలర్ బ్యాలెన్స్, ధర స్థాయి మధ్య గణిత సంబంధం; అలాగే గణాంకం అందుబాటులోకి రావడానికి పట్టే నాలుగు నుంచి ఏడు వారాల ఆలస్యం.

పాఠకుడు co-movement పరీక్షను నేరుగా చేయవచ్చు. FINRA చరిత్రను మార్కెట్‌లో అత్యంత బలహీనమైన నెలలతో సరిపోల్చాలి. Leverage seriesలోని ఎంతటి పతనం అదే నెలల్లో జరిగిందో, అంతకుముందే జరిగిందా అనేది చూడాలి. పరిశీలించాల్సిన తేదీలను ప్యానెల్ అందిస్తుంది.

WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2006-01-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
month_close AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d)        AS m,
        toFloat64(argMax(px, d)) AS close_px
    FROM daily
    GROUP BY m
),
chained AS
(
    SELECT
        m,
        close_px,
        lagInFrame(close_px, 1) OVER (ORDER BY m ASC
            ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prior_close
    FROM month_close
)
SELECT
    formatDateTime(m, '%b %Y')                   AS calendar_label,
    round(100 * (close_px / prior_close - 1), 2) AS spy_change_pct
FROM chained
WHERE prior_close > 0
ORDER BY spy_change_pct ASC
LIMIT 10

ఆ పది నెలల్లో అత్యంత బలహీనమైనది Oct 2008. వరుస నెల ముగింపు ధరల మధ్య అది -16.74% మార్పును చూపించింది. పదో స్థానంలో ఉన్న నెల కూడా -8.4% మార్పును చూపించింది. ఈ నెలల పక్కన డెబిట్-బ్యాలెన్స్ కాలమ్‌ను ఉంచితే, timing ప్రశ్నకు headline writer బదులుగా పాఠకుడే సమాధానం కనుగొంటాడు.

1997 వరకు ఉన్న పూర్తి చరిత్రను ఎలా డౌన్‌లోడ్ చేయాలి

FINRA తన Margin Statistics పేజీలో ఈ పట్టికను ప్రచురిస్తుంది. ఇదే సిరీస్‌ను Excel downloadగా కూడా అందిస్తుంది. అది జనవరి 1997 నుంచి ప్రారంభమవుతుంది. ప్రతి నెలకు ఒక row ఉంటుంది. డెబిట్-బ్యాలెన్స్ మొత్తం free-credit columns పక్కన ఉంటుంది. గణాంకాలు మిలియన్ల డాలర్లలో నివేదించబడతాయి.

ఈ ఫైలును మరింత ఉపయోగకరంగా చేయడానికి రెండు అలవాట్లు సహాయపడతాయి. ప్రతి downloadకు తేదీతో కూడిన కాపీని భద్రపరచాలి. సవరించిన filingలో గత నెల గణాంకం మారవచ్చు. ఆ మార్పును చూపించేది మీ స్వంత archive మాత్రమే. అలాగే మీరు రూపొందించే ప్రతి chart labelలో as-of monthను చేర్చాలి. అప్పుడు ఒక నెల బ్యాలెన్స్‌ను అది ప్రచురించబడిన నెలకు chart పొరపాటుగా అనుసంధానించదు.

ఈ సిరీస్‌తోపాటు సాధారణంగా చదివే FINRA data set కోసం FINRA short interest డేటాను చూడండి. అది నెలకు రెండుసార్లు జరిగే cycleలో ఇదే collect-and-publish విధానాన్ని అనుసరిస్తుంది. Reporting lag లేని breadth measure కోసం high low indexను రోజువారీ ధరల డేటాతో నేరుగా రూపొందిస్తారు.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

FINRA మార్జిన్ రుణ డేటా ఎప్పుడు విడుదలవుతుంది?

FINRA సాధారణంగా reference month తరువాతి నెలలోని మూడో వారంలో మార్జిన్ గణాంకాల నవీకరణలను ప్రచురిస్తుంది. సంస్థలు ఆ తదుపరి నెలలోని ఆరవ వ్యాపార దినం లోపు Customer Margin Balance Formను సమర్పిస్తాయి. ఆ తర్వాత సమగ్ర గణాంకం ప్రచురించబడుతుంది. ముందుగానే ప్రకటించే స్థిరమైన విడుదల తేదీ ఉండదు.

డెబిట్ బ్యాలెన్సులు, free credit balances మధ్య తేడా ఏమిటి?

మార్జిన్‌పై కొనుగోలు చేసిన సెక్యూరిటీలకు కస్టమర్ బ్రోకర్‌కు చెల్లించాల్సిన మొత్తమే డెబిట్ బ్యాలెన్స్. బ్రోకర్ వద్ద ఉన్న, డిమాండ్ చేసిన వెంటనే చెల్లించాల్సిన కస్టమర్ నగదే free credit balance. సెక్యూరిటీస్ మార్జిన్ ఖాతాల డెబిట్ మొత్తాన్ని, cash accounts మరియు సెక్యూరిటీస్ మార్జిన్ ఖాతాల free credit మొత్తాన్ని FINRA సేకరిస్తుంది.

FINRA మార్జిన్ రుణ డేటా ఎంతకాలం వెనక్కి అందుబాటులో ఉంది?

FINRA Margin Statistics పేజీలోని downloadable history జనవరి 1997 నుంచి ప్రారంభమవుతుంది. ప్రతి నెలకు ఒక row ఉంటుంది. ప్రతి నెలలోని చివరి వ్యాపార దినం నాటికి settlement date basisపై బ్యాలెన్సులు మిలియన్ల డాలర్లలో నివేదించబడతాయి.

మార్జిన్ రుణం మార్కెట్ గరిష్ఠాలను ముందుగానే సూచిస్తుందా?

ఈ సిరీస్ వినియోగాన్ని రెండు అంశాలు పరిమితం చేస్తాయి. ధరలు పెరిగినప్పుడు borrowing intensity స్థిరంగా ఉన్నా డాలర్ స్థాయి పెరుగుతుంది. అదనంగా, ప్రతి గణాంకం ప్రచురణ సమయానికి నాలుగు నుంచి ఏడు వారాల పాతది అవుతుంది. Turning pointsను అధ్యయనం చేసే పాఠకులు raw dollar levelకు బదులుగా సాధారణంగా సంవత్సరానికేడాది శాతం మార్పు లేదా ratio రూపాన్ని ఉపయోగిస్తారు.

మార్జిన్ రుణం short interestతో సమానమా?

కాదు. మార్జిన్ రుణం అంటే long positionsపై ఉన్న రుణంగా తీసుకున్న నగదు. Short interest అంటే shortగా విక్రయించి ఇంకా cover చేయని షేర్ల సంఖ్య. రెండూ బ్రోకర్ filings ద్వారా నిర్ణీత cycleలో FINRAకి సమర్పించబడతాయి. రెండూ వారాల్లో కొలిచే ఆలస్యంతో ప్రజలకు అందుతాయి.

పైన ఉన్న ప్రతి ప్యానెల్ దాన్ని రూపొందించిన ఖచ్చితమైన SQLకు విస్తరిస్తుంది. మరో ticker లేదా మరింత దీర్ఘమైన windowపై ఇదే నెల ముగింపు, release-gap arithmeticను అమలు చేయాలంటే Strasmore terminalలో plain Englishలో అభ్యర్థించండి.