Strasmore Research
கற்றல் Matt Connorஆசிரியர் Matt Connor · data as of August 6, 2026 · refreshed weekly

FINRA Margin Debt புள்ளிவிவரங்கள் விளக்கம்

FINRA margin debt தரவுகள், வெளியீட்டு காலக்கெடு, நான்கு முதல் ஏழு வார கால தாமதம் மற்றும் ஆயிரத்து தொள்ளாயிரத்து தொண்ணூற்று ஏழு முதல் உள்ள வரலாற்று தரவுகளை அறிந்துகொள்ளுங்கள்.

FINRA margin debt புள்ளிவிவரங்கள் என்பது முதலீட்டாளர்கள் தங்கள் brokerage கணக்குகளில் எவ்வளவு கடன் வாங்கியுள்ளனர் என்பதைக் காட்டும் மாதாந்திரக் கணக்கீடாகும். இது வாடிக்கையாளர்களுக்கு margin கணக்குகளை வழங்கும் ஒவ்வொரு புரோக்கரிடமிருந்தும் சேகரிக்கப்படுகிறது. மாதத்தின் கடைசி வணிக நாளில் கணக்கிடப்படும் வாடிக்கையாளர் debit balances-ன் மொத்த டாலர் மதிப்புதான் இதன் முக்கியத் தரவாகும். இது அடுத்த மாதத்தின் மூன்றாவது வாரத்தில் பொதுவெளியில் வெளியிடப்படுகிறது; எனவே, இது வெளியாகும் போது நான்கு முதல் ஏழு வாரங்கள் பழமையானதாகிவிடுகிறது.

FINRA margin debt புள்ளிவிவரங்கள் எதை அளவிடுகின்றன?

இந்தத் தரவு சேகரிப்பு FINRA Rule 4521(d)-ன் கீழ் வருகிறது. வாடிக்கையாளர்களுக்கு margin கணக்குகளை வழங்கும் ஒவ்வொரு உறுப்பினரும், மாதத்தின் கடைசி வணிக நாளின் நிலவரப்படி, securities margin கணக்குகளில் உள்ள அனைத்து debit balances-ன் மொத்தத்தையும், அனைத்து cash மற்றும் securities margin கணக்குகளில் உள்ள அனைத்து free credit balances-ன் மொத்தத்தையும் settlement date அடிப்படையில் சமர்ப்பிக்க வேண்டும்.

இந்த இரண்டு மொத்தங்களும் தான் முழுத் தரவுத் தொகுப்பாகும். Debit balance என்பது ஒரு கடன்: கடன் வாங்கிய பணத்தில் வாங்கப்பட்ட பங்குகளுக்காக வாடிக்கையாளர் புரோக்கருக்குச் செலுத்த வேண்டிய டாலர் தொகை. ஒட்டுமொத்தத் துறையிலும் இதுவே margin debt என்று குறிப்பிடப்படுகிறது. Free credit balance என்பது இதன் மறுபக்கம்; அதாவது, புரோக்கரிடம் இருக்கும் வாடிக்கையாளரின் ரொக்கப் பணம், இது எப்போது வேண்டுமானாலும் திரும்பப் பெறக்கூடியது. இது கோப்பில் cash கணக்குகள் மற்றும் margin கணக்குகள் எனப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

நான்கு விவரங்கள் இந்த எண்களின் அர்த்தத்தை மாற்றுகின்றன:

  • Debit balances மொத்தமாக (gross) கணக்கிடப்படுகின்றன; short market மதிப்புகள் இதில் சேர்க்கப்படுகின்றன, short credit balances-உடன் இவை ஈடு செய்யப்படுவதில்லை (netted).
  • Free credit balances-ல் short கணக்கு நிலுவைகள் மற்றும் special memorandum கணக்குகள் சேர்க்கப்படுவதில்லை.
  • Settlement date அடிப்படையில் கணக்கிடப்படுவதால், ஒரு வர்த்தகம் அது நடந்த நாளில் அல்லாமல், settlement ஆன நாளிலேயே கணக்கில் கொள்ளப்படும். T+1 settlement விதியின்படி, ஒரு மாதத்தின் கடைசி அமர்வில் செய்யப்படும் கொள்முதல் அடுத்த மாதமே settlement ஆகும், எனவே அது அடுத்த மாதத்தின் புள்ளிவிவரத்திலேயே இடம்பெறும்.
  • பல கணக்கு வகைகள் இந்தத் தரவு சேகரிப்பில் இருந்து முற்றிலும் விலக்கப்பட்டுள்ளன; இதில் பிற FINRA உறுப்பினர்களின் கணக்குகள், DVP மற்றும் RVP கணக்குகள், மற்றும் பங்குகள் அல்லாத கணக்குகள் அடங்கும்.

மாத இறுதிக்குப் பிறகு கூடிய விரைவில், மற்றும் அடுத்த மாதத்தின் ஆறாவது வணிக நாளுக்கு மிகாமல் இந்தத் தரவு சமர்ப்பிக்கப்பட வேண்டும். வெளியீடு அதற்குப் பிறகுதான் நடக்கும்.

FINRA margin debt தரவு எப்போது வெளியிடப்படுகிறது?

FINRA பொதுவாக, தரவு தொடர்புடைய மாதத்திற்கு அடுத்த மாதத்தின் மூன்றாவது வாரத்தில் margin புள்ளிவிவரங்களுக்கான புதுப்பிப்புகளை வெளியிடுகிறது. நிறுவனங்கள் ஆறாவது வணிக நாளுக்குள் சமர்ப்பித்துவிடுகின்றன; அதன் பிறகு சுமார் இரண்டு வாரங்கள் கழித்து ஒட்டுமொத்தத் தரவு பதிவேற்றப்படுகிறது. இதற்கென முன்கூட்டியே நிர்ணயிக்கப்பட்ட தேதி கிடையாது. இது short interest வெளியீட்டு காலண்டரில் இருந்து மாறுபட்டது, ஏனெனில் அதில் settlement தேதிகள் மற்றும் வெளியீட்டு தேதிகள் ஓராண்டுக்கு முன்பே அறிவிக்கப்படுகின்றன.

இந்த கால இடைவெளி வாசகருக்கு என்ன பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறது என்பதை அறிய, மூன்றாவது வார வெளியீட்டிற்கு அடுத்த மாதத்தின் 20-ஆம் தேதியை ஒரு குறியீடாகக் கொண்டு சந்தையை அளவிடலாம். கீழே உள்ள அட்டவணை கடந்த ஒன்றரை ஆண்டுகளின் மாத இறுதிகளைக் காட்டுகிறது: கணக்கிடப்பட்ட தேதி, வெளியீட்டு தேதி, இடைப்பட்ட வழக்கமான அமர்வுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் அந்த காலகட்டத்தில் SPY-ன் செயல்பாடு.

வினவவும்மாத இறுதித் தேதிக்கும் மூன்றாம் வார வெளியீட்டுக்கும் இடைப்பட்ட சந்தை நகர்வு
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2024-11-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
reference_month AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d) AS m,
        max(d)            AS as_of,
        argMax(px, d)     AS as_of_close
    FROM daily
    GROUP BY m
),
release AS
(
    SELECT
        m,
        as_of,
        as_of_close,
        addDays(toStartOfMonth(addMonths(m, 1)), 19) AS release_day
    FROM reference_month
)
SELECT
    formatDateTime(r.m, '%Y-%m')                    AS month,
    any(formatDateTime(r.as_of, '%b %e'))           AS as_of_label,
    any(formatDateTime(r.release_day, '%b %e'))     AS release_label,
    count()                                         AS sessions_count,
    round(100 * (toFloat64(argMax(d.px, d.d))
                 / toFloat64(any(r.as_of_close)) - 1), 2) AS spy_change_pct
FROM release AS r
CROSS JOIN daily AS d
WHERE d.d > r.as_of
  AND d.d <= r.release_day
  AND r.release_day < today()
GROUP BY r.m
ORDER BY r.m
Run this yourself

சமீபத்திய காலகட்டத்தில், Jun 30 முதல் Jul 20 வரை, சந்தை 13 வழக்கமான அமர்வுகளைக் கொண்டிருந்தது மற்றும் SPY -0.57% நகர்ந்தது. தரவு வெளியாகும் நாளில் margin புள்ளிவிவரத்தைப் படிப்பவர், பல அமர்வுகளுக்கு முந்தைய ஒரு நிலவரத்தையே படிக்கிறார்.

நீங்கள் படிக்கும்போது margin debt எவ்வளவு பழமையானது?

மாத இறுதி நிலவரமே இந்த வெளியீட்டில் மிகவும் புதியது, அது சுமார் மூன்று வாரங்கள் பழமையானது. தரவு தொடர்புடைய மாதத்தின் முதல் நாட்களில் எடுக்கப்பட்ட கடன் சுமார் ஏழு வாரங்கள் பழமையானது. இதுவே நான்கு முதல் ஏழு வார கால இடைவெளி; இது குறிப்பிட்ட மாதத்தைப் பொறுத்தது அல்ல, இந்த கால அட்டவணையின் இயல்பாகும்.

அடுத்த அட்டவணை, 2006 வரையிலான ஒவ்வொரு மாத இறுதிக்கும் இதே அளவீட்டை விரிவுபடுத்துகிறது, மேலும் அந்த இடைவெளிகளில் சந்தை எவ்வளவு தூரம் நகர்ந்தது என்பதன் அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்துகிறது.

வினவவும்மாத இறுதிக்கும் மூன்றாம் வார வெளியீட்டுக்கும் இடைப்பட்ட SPY-ன் விலை மாற்றங்கள்
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2006-01-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
reference_month AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d) AS m,
        max(d)            AS as_of,
        argMax(px, d)     AS as_of_close
    FROM daily
    GROUP BY m
),
release AS
(
    SELECT
        m,
        as_of,
        as_of_close,
        addDays(toStartOfMonth(addMonths(m, 1)), 19) AS release_day
    FROM reference_month
),
gaps AS
(
    SELECT
        r.m AS m,
        abs(round(100 * (toFloat64(argMax(d.px, d.d))
                         / toFloat64(any(r.as_of_close)) - 1), 2)) AS abs_move_pct
    FROM release AS r
    CROSS JOIN daily AS d
    WHERE d.d > r.as_of
      AND d.d <= r.release_day
      AND r.release_day < today()
    GROUP BY r.m
)
SELECT
    multiIf(abs_move_pct < 1, '0 to 1%',
            abs_move_pct < 2, '1 to 2%',
            abs_move_pct < 3, '2 to 3%',
            abs_move_pct < 5, '3 to 5%',
            abs_move_pct < 8, '5 to 8%',
                              '8% or more')        AS move_bucket,
    count()                                        AS months_count,
    round(100 * count() / (SELECT count() FROM gaps), 1) AS share_pct
FROM gaps
GROUP BY move_bucket
ORDER BY min(abs_move_pct)
Run this yourself

அந்த இடைவெளிகளில் 21.1%, 0 to 1% வரம்பில் இருந்தன, அதே சமயம் வரைபடத்தில் உள்ள மிக அகலமான வரம்பான 8% or more, 15-ஐக் கொண்டுள்ளது. இவ்வளவு பெரிய மாற்றத்திற்குப் பிறகு வரும் ஒரு நிலுவைத் தொகை, சந்தை ஏற்கனவே மறுமதிப்பீடு செய்த ஒரு போர்ட்ஃபோலியோவையே விவரிக்கிறது.

இந்த காலதாமதம் இரண்டு பயன்பாடுகளைத் தவிர்க்கிறது. இந்த எண் தற்போதைய வாரத்தை விவரிக்க முடியாது, மேலும் ஒரே நாளில் உள்ள விலையுடன் ஒப்பிடும்போது, இவை இரண்டும் வெவ்வேறு தருணங்களை அளவிடுகின்றன என்ற குறிப்பு இல்லாமல் இதைப் பயன்படுத்த முடியாது. Short interest-ம் இதே சிக்கலைக் கொண்டுள்ளது, இதை short interest ஏன் இரண்டு வாரங்கள் பழமையானது என்பதில் விளக்கியுள்ளோம்.

ஒரு சாதனை டாலர் மொத்த மதிப்பு ஏன் மிகக் குறைவான முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது?

Margin debt சாதனை படைக்கும்போதுதான் அது அடிக்கடி மேற்கோள் காட்டப்படுகிறது. ஆனால் அதன் செயல்பாட்டு முறைப்படி, இது ஒரு சிறிய அளவுகோலாகும். Debit balances என்பது போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்பின் அடிப்படையில் வாங்கப்பட்ட கடன்; போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்பு சந்தை விலையுடன் மாறுகிறது. போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்பில் கடனின் விகிதத்தை நிலையாக வைத்துக்கொண்டு, விலைகள் உயர்ந்தால், டாலர் மொத்த மதிப்பும் அதனுடன் சேர்ந்து உயரும். எனவே, ஒரு பெயரளவு சாதனை என்பது விலை நிலையை வெவ்வேறு அலகுகளில் மீண்டும் கூறுவதே ஆகும்.

சாதனை என்பது எவ்வளவு சாதாரணமானது? இந்த அட்டவணை, அந்த காலக்கட்டத்தில் முந்தைய அனைத்து மாத இறுதி முடிவுகளையும் விட அதிகமாக இருந்த SPY-ன் மாத இறுதி முடிவுகளைக் கணக்கிடுகிறது.

வினவவும்ஆண்டு வாரியாக, குறிப்பிட்ட கால இடைவெளியில் புதிய உச்சத்தை எட்டிய மாத இறுதி முடிவுகள் (SPY)
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2006-01-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
month_close AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d)          AS m,
        toFloat64(argMax(px, d))   AS close_px
    FROM daily
    GROUP BY m
),
peaks AS
(
    SELECT
        m,
        close_px,
        max(close_px) OVER (ORDER BY m ASC
            ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS running_peak
    FROM month_close
),
per_year AS
(
    SELECT
        toYear(m)                         AS y,
        count()                           AS closes_observed,
        countIf(close_px >= running_peak) AS new_highs
    FROM peaks
    GROUP BY y
)
SELECT
    toString(y)      AS year,
    closes_observed,
    new_highs,
    round(100 * sum(new_highs) OVER (ORDER BY y ASC
              ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
              / sum(closes_observed) OVER (ORDER BY y ASC
              ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW), 1) AS cumulative_share_pct
FROM per_year
ORDER BY y
Run this yourself

இந்தக் காலக்கட்டத்தில், 34.3% மாத இறுதி முடிவுகள் புதிய உச்சங்களாக இருந்தன, மேலும் 2026 மட்டும் இதுவரை 4-ஐக் கொண்டுள்ளது. போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்புகளுடன் உயரும் ஒரு டாலர் தொடர், இந்த அதிர்வெண்ணையே கொண்டிருக்கும். ஒரு பெயரளவு சாதனையைச் செய்தியாகப் படிப்பது, சந்தை உச்சத்திற்கு அருகில் உள்ளது என்பதை மீண்டும் கூறுவதே ஆகும்.

இரண்டு மாற்றங்கள் கடன் வரலாற்றை பல தசாப்தங்களாக ஒப்பிடக்கூடியதாக மாற்றுகின்றன:

  • உண்மையான மதிப்புகள் (Real terms): டாலர் நெடுவரிசையை நுகர்வோர் விலை குறியீட்டைக் (CPI) கொண்டு சரிசெய்தால், 1997-ன் டாலரும் 2026-ன் டாலரும் ஒரே அலகாக மாறும். தொழிலாளர் புள்ளியியல் பணியகம் (BLS) அந்த CPI வரலாற்றை இலவசமாக வெளியிடுகிறது.
  • ஒரு விகிதம் (Ratio): Debit balances-ஐ, மொத்த அமெரிக்க பங்குச் சந்தை மதிப்பு அல்லது பெயரளவு GDP போன்ற கடன் எதற்கு எதிராக வாங்கப்பட்டதோ அந்த அளவீட்டைக் கொண்டு வகுக்க வேண்டும். இதன் விளைவாக டாலர் தொகைக்கு பதிலாக கடன் தீவிரத்தன்மை (borrowing intensity) கிடைக்கும்.

மேலதிக பார்வைக்கு எந்த வெளித் தரவும் தேவையில்லை. Debit-balance நெடுவரிசையில் உள்ள மாதத்திற்கு மாதம் அல்லது ஆண்டுக்கு ஆண்டு சதவீத மாற்றம், அளவுகோல் இல்லாதது (scale free), மேலும் இது விலை நிலை மூலத் தொகையில் ஏற்படுத்தும் மெதுவான மாற்றத்தை நீக்குகிறது.

Margin debt ஒரு முன்னணி குறிகாட்டியா?

இது ஒரு தற்செயலான (coincident) குறிகாட்டியே. Debit balances மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்புகள் ஒரே மாதத்திற்குள் ஒன்றாக நகர்கின்றன, மேலும் ஒட்டுமொத்தத் தரவு வெளியாகும் போது, அந்த மாதத்தின் விலை வரலாறு ஏற்கனவே பொதுவெளியில் இருக்கும். எந்தவொரு முன்னணி-பின்னடைவு (lead-lag) கூற்றும் இரண்டு தடைகளைத் தாண்ட வேண்டும்: டாலர் இருப்புக்கும் விலை நிலைக்கும் இடையிலான கணிதத் தொடர்பு, மற்றும் தரவு வெளியாவதற்கு முன்பே இருக்கும் நான்கு முதல் ஏழு வார காலதாமதம்.

வாசகர் இந்த இணை இயக்கத்தை நேரடியாகச் சரிபார்க்கலாம். FINRA வரலாற்றை சந்தையின் மோசமான மாதங்களுடன் ஒப்பிட்டு, கடன் தொடரின் சரிவு எவ்வளவு தூரம் அந்த மாதங்களிலேயே உள்ளது என்பதைப் பார்க்கலாம். இந்த அட்டவணை சரிபார்க்க வேண்டிய தேதிகளை வழங்குகிறது.

வினவவும்SPY மாத இறுதி முடிவுகளில் ஏற்பட்ட மிகப்பெரிய மாதந்திர வீழ்ச்சிகள்
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH daily AS
(
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(close, window_start)                          AS px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2006-01-01 00:00:00')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) >= 570
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) < 960
    GROUP BY d
),
month_close AS
(
    SELECT
        toStartOfMonth(d)        AS m,
        toFloat64(argMax(px, d)) AS close_px
    FROM daily
    GROUP BY m
),
chained AS
(
    SELECT
        m,
        close_px,
        lagInFrame(close_px, 1) OVER (ORDER BY m ASC
            ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prior_close
    FROM month_close
)
SELECT
    formatDateTime(m, '%b %Y')                   AS calendar_label,
    round(100 * (close_px / prior_close - 1), 2) AS spy_change_pct
FROM chained
WHERE prior_close > 0
ORDER BY spy_change_pct ASC
LIMIT 10
Run this yourself

பத்தில் மோசமானதான Oct 2008, தொடர்ச்சியான மாத இறுதி முடிவுகளுக்கு இடையே -16.74%-ஐப் பதிவு செய்தது, பத்தாவது மாதம் -8.4%-ஐப் பதிவு செய்தது. Debit-balance நெடுவரிசையை இந்த மாதங்களுக்கு அருகில் வைத்தால், கால நேரம் குறித்த கேள்வி தலைப்பு எழுதுபவருக்கு அல்ல, வாசகருக்குத் தெளிவாகிவிடும்.

1997 முதல் முழு வரலாற்றையும் பதிவிறக்கம் செய்வது எப்படி?

FINRA தனது Margin Statistics பக்கத்தில் அட்டவணையை வெளியிடுகிறது மற்றும் ஜனவரி 1997 முதல் தொடங்கும் அதே தொடரை Excel பதிவிறக்கமாகவும் வழங்குகிறது. மாதத்திற்கு ஒரு வரிசை, debit-balance மொத்தம் மற்றும் free-credit நெடுவரிசைகள், மில்லியன் டாலர்களில் அறிக்கையிடப்படுகின்றன.

இரண்டு பழக்கங்கள் இந்த கோப்பை மிகவும் பயனுள்ளதாக மாற்றும். ஒவ்வொரு பதிவிறக்கத்தின் தேதியிட்ட நகலை வைத்திருங்கள், ஏனெனில் திருத்தப்பட்ட கோப்பு முந்தைய மாதத்தை மாற்றலாம், உங்கள் காப்பகம் மட்டுமே அந்த மாற்றத்தைக் காட்டும். மேலும், நீங்கள் உருவாக்கும் ஒவ்வொரு வரைபட லேபிளிலும் அந்த மாதத்தைக் குறிப்பிடுங்கள், இதனால் ஒரு வரைபடம் ஒரு மாதத்தின் நிலுவையை அது வெளியிடப்பட்ட மாதத்துடன் தவறாக இணைக்காது.

இதனுடன் அடிக்கடி படிக்கப்படும் FINRA தரவுத் தொகுப்பிற்கு, FINRA short interest தரவைப் பார்க்கவும், இது இருமுறை மாதாந்திர சுழற்சியில் இதே சேகரிப்பு மற்றும் வெளியீட்டு முறையைப் பின்பற்றுகிறது. எந்தவிதமான அறிக்கையிடல் தாமதமும் இல்லாத ஒரு அகலமான அளவீட்டிற்கு, high low index தினசரி விலை தரவுகளிலிருந்து நேரடியாக உருவாக்கப்படுகிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

FINRA margin debt தரவு எப்போது வெளியிடப்படுகிறது?

FINRA பொதுவாக, தரவு தொடர்புடைய மாதத்திற்கு அடுத்த மாதத்தின் மூன்றாவது வாரத்தில் margin புள்ளிவிவரங்களுக்கான புதுப்பிப்புகளை வெளியிடுகிறது. நிறுவனங்கள் Customer Margin Balance படிவத்தை அடுத்த மாதத்தின் ஆறாவது வணிக நாளுக்கு மிகாமல் சமர்ப்பிக்கின்றன, அதன் பிறகு ஒட்டுமொத்தத் தரவு பதிவேற்றப்படுகிறது. முன்கூட்டியே நிர்ணயிக்கப்பட்ட வெளியீட்டு தேதி எதுவும் அறிவிக்கப்படுவதில்லை.

Debit balances மற்றும் free credit balances-க்கு என்ன வித்தியாசம்?

Debit balance என்பது margin-ல் வாங்கப்பட்ட பங்குகளுக்காக வாடிக்கையாளர் புரோக்கருக்குச் செலுத்த வேண்டிய பணமாகும். Free credit balance என்பது புரோக்கரிடம் இருக்கும் வாடிக்கையாளரின் ரொக்கப் பணம், இது எப்போது வேண்டுமானாலும் திரும்பப் பெறக்கூடியது. FINRA, securities margin கணக்குகளுக்கான debit மொத்தத்தையும், cash மற்றும் securities margin கணக்குகளுக்கான free credit மொத்தத்தையும் சேகரிக்கிறது.

FINRA margin debt தரவு எவ்வளவு காலம் பின்னோக்கிச் செல்கிறது?

FINRA-வின் Margin Statistics பக்கத்தில் பதிவிறக்கம் செய்யக்கூடிய வரலாறு ஜனவரி 1997-ல் தொடங்குகிறது, மாதத்திற்கு ஒரு வரிசை வீதம். நிலுவைகள் ஒவ்வொரு மாதத்தின் கடைசி வணிக நாளின் நிலவரப்படி, settlement date அடிப்படையில் மில்லியன் டாலர்களில் அறிக்கையிடப்படுகின்றன.

Margin debt சந்தை உச்சங்களை முன்கூட்டியே கணிக்குமா?

இந்தத் தொடரின் இரண்டு அம்சங்கள் அந்தப் பயன்பாட்டைக் கட்டுப்படுத்துகின்றன. டாலர் அளவு போர்ட்ஃபோலியோ மதிப்புகளுடன் நகர்வதால், கடன் தீவிரத்தன்மை மாறாமல் இருந்தாலும் விலைகள் உயரும்போது இது உயர்கிறது. மேலும், ஒவ்வொரு புள்ளிவிவரமும் வெளியாகும் போது நான்கு முதல் ஏழு வாரங்கள் பழமையானதாகிவிடுகிறது. திருப்புமுனைகளை ஆய்வு செய்யும் வாசகர்கள், மூல டாலர் நிலைக்குப் பதிலாக ஆண்டுக்கு ஆண்டு சதவீத மாற்றத்தையோ அல்லது விகிதத்தையோ பயன்படுத்துகின்றனர்.

Margin debt மற்றும் short interest இரண்டும் ஒன்றா?

இல்லை. Margin debt என்பது long நிலைகளுக்கு எதிராக வாங்கப்பட்ட கடன். Short interest என்பது short விற்பனை செய்யப்பட்டு இன்னும் ஈடு செய்யப்படாத பங்குகளைக் கணக்கிடுகிறது. இரண்டும் FINRA-விடம் புரோக்கர்கள் சமர்ப்பிக்கும் கோப்புகள் மூலம் நிலையான சுழற்சியில் பொதுமக்களுக்குச் சென்றடைகின்றன, மேலும் இரண்டுமே வாரங்களில் அளவிடப்படும் காலதாமதத்துடன் வருகின்றன.


மேலே உள்ள ஒவ்வொரு பேனலும் அதை உருவாக்கிய துல்லியமான SQL-க்கு விரிவடைகிறது. மற்றொரு ticker அல்லது நீண்ட காலக்கட்டத்திற்கு இதே மாத இறுதி மற்றும் வெளியீட்டு இடைவெளி கணக்கீடுகளைச் செய்ய, Strasmore டெர்மினலில் எளிய ஆங்கிலத்தில் கேட்கவும்.