Dividend Yield Trapను ఎలా గుర్తించాలి

Dividend yield trap అంటే ఉదారమైన dividend payout వల్ల కాకుండా, షేరు ధర పడిపోవడం వల్ల ఏర్పడే అధిక dividend yield. Yield అనేది ప్రతి షేరుకు వచ్చే వార్షిక dividendsను షేరు ధరతో భాగించిన ఫలితం. అందువల్ల ఒక షేరు తన విలువలో సగం కోల్పోతే, కంపెనీ చెల్లించే dividendలో ఒక్క సెంట్ కూడా పెంచకుండానే ప్రకటిత yield రెట్టింపు అవుతుంది. ఏ yield screenలోనైనా అగ్రస్థానంలో ఉండే కంపెనీల షేర్ల ధరలను మార్కెట్ ఇప్పటికే తగ్గించి ఉంటుంది. వాటిలో గణనీయమైన భాగం తరువాతి సంవత్సరంలో dividendను తగ్గిస్తుంది లేదా పూర్తిగా నిలిపివేస్తుంది. ఈ పేజీ ఆ భాగాన్ని కొలుస్తుంది. అలాగే చౌకగా కనిపించే dividend చెల్లించే కంపెనీని, ఆర్థికంగా దెబ్బతిన్న కంపెనీ నుంచి వేరు చేసే నాలుగు తనిఖీలను వివరిస్తుంది.

అత్యధిక డివిడెండ్ yieldలు ఎందుకు అతిపెద్ద ధర పతనాల వద్ద కనిపిస్తాయి

Yieldలో ఒకదానికొకటి పూర్తిగా భిన్నంగా కదిలే రెండు భాగాలు ఉంటాయి. Numerator వార్షిక డివిడెండ్ రేటు. దీన్ని బోర్డు సంవత్సరంలో కొన్ని సార్లు నిర్ణయిస్తుంది, ఆ నిర్ణయాల మధ్య ఇది స్థిరంగా ఉంటుంది. Denominator ధర. మార్కెట్ తెరిచి ఉన్న ప్రతి సెకనులో ఇది మారుతుంది. ఈ రెండింటిలో వేగంగా మారగలది ఒక్కటే. అందుకే yieldలో కనిపించే దాదాపు ప్రతి తీవ్రమైన పెరుగుదల payout కథ కంటే ధర కథగా ఉంటుంది.

స్థిరమైన సమూహంపై ఈ విభజనను ఇలా కొలిచాం. జూన్ 30, 2025న $5 కంటే ఎక్కువ ధర వద్ద ముగిసిన, అంతకుముందు పన్నెండు నెలల్లో క్రమం తప్పకుండా త్రైమాసిక నగదు డివిడెండ్ చెల్లించిన ప్రతి US-listed stockను, ఆ రోజున ప్రకటించిన forward yield ఆధారంగా ఒక bandలోకి వర్గీకరించాం. ఆ yieldను తాజా త్రైమాసిక చెల్లింపును నాలుగుతో గుణించి, ముగింపు ధరతో భాగించడం ద్వారా లెక్కించాం. ఆ తేదీకి ముందు ఉన్న పన్నెండు నెలల్లో ఈ భిన్నంలోని ప్రతి భాగం ఎలా మారిందో panel పరిశీలిస్తుంది.

WITH px_base AS (
    SELECT ticker,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS price
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2025-06-30')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker
    HAVING price >= 5
),
px_prior AS (
    SELECT ticker,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS price
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2024-06-28')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker
    HAVING price > 0
),
rate_base AS (
    SELECT ticker,
           argMax(toFloat64(cash_amount) * frequency, ex_dividend_date) AS annual_rate
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND frequency = 4
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date > toDate('2024-06-30')
      AND ex_dividend_date <= toDate('2025-06-30')
    GROUP BY ticker
),
rate_prior AS (
    SELECT ticker,
           argMax(toFloat64(cash_amount) * frequency, ex_dividend_date) AS annual_rate
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND frequency = 4
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date > toDate('2023-06-30')
      AND ex_dividend_date <= toDate('2024-06-28')
    GROUP BY ticker
)
SELECT multiIf(100 * rb.annual_rate / b.price >= 8, '8% and up',
               100 * rb.annual_rate / b.price >= 6, '6-8%',
               100 * rb.annual_rate / b.price >= 4, '4-6%',
               100 * rb.annual_rate / b.price >= 2, '2-4%',
               'under 2%') AS yield_band,
       count() AS names,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * rb.annual_rate / b.price, cityHash64(b.ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * (b.price / p.price - 1), cityHash64(b.ticker)), 1) AS median_price_change_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * (rb.annual_rate / rp.annual_rate - 1), cityHash64(b.ticker)), 1) AS median_dividend_change_pct
FROM px_base AS b
INNER JOIN px_prior AS p ON b.ticker = p.ticker
INNER JOIN rate_base AS rb ON b.ticker = rb.ticker
INNER JOIN rate_prior AS rp ON b.ticker = rp.ticker
GROUP BY yield_band
ORDER BY median_yield_pct

ఈ క్రమం ఒకే దిశలో సాగుతుంది. 8% and up bandలోని కంపెనీలు మునుపటి సంవత్సరంలో median yield 9.69%తో, median price change -2.4%తో ఆ తేదీకి చేరుకున్నాయి. అదే కాలంలో under 2% band 11.9%ను నమోదు చేసింది. Payout భాగం మాత్రం ఈ రెండింటిని పెద్దగా వేరు చేయలేదు: అగ్ర bandలో median annualized dividend rate 0% మారగా, దిగువ bandలో అది 5.5% మారింది. Yield ఆధారంగా జాబితాను క్రమబద్ధీకరించడం అంటే, మొదటి అంచనాలో, పన్నెండు నెలల ధర పతనం ఆధారంగా క్రమబద్ధీకరించడమే. అత్యధిక డివిడెండ్ yield ఉన్న షేర్లు screen ఆ జాబితా యొక్క ప్రస్తుత రూపాన్ని చూపిస్తుంది. ఈ పేజీ, ఆ మొదటి పేజీ వెనుక ఉన్న అంశాల గురించి.

తరువాతి పన్నెండు నెలల్లో అత్యధిక yield ఉన్నవారికి ఏమైంది

అదే cohort, అదే తేదీ, ఇప్పుడు ముందుకు చూస్తూ. ప్రతి bandలో, జూన్ 30, 2025కు ముందు చేసిన చివరి regular paymentపై annualized rateను, ఆ payment తర్వాతి పన్నెండు నెలల్లో చేసిన చివరి regular paymentతో panel పోల్చుతుంది. rate 1% కంటే ఎక్కువ తగ్గితే దాన్ని reductionగా పరిగణిస్తాం. ఆ పన్నెండు నెలల్లో regular cash dividend ఏదీ లేకపోతే దాన్ని stoppedగా పరిగణిస్తాం. payment schedule మార్చిన payer విషయంలో annualized rate ఆధారంగా పోల్చుతాం. అందువల్ల quarterly నుంచి monthlyకి మార్పును తప్పుగా లెక్కించం.

WITH px_base AS (
    SELECT ticker,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS price
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2025-06-30')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker
    HAVING price >= 5
),
rate_before AS (
    SELECT ticker,
           argMax(toFloat64(cash_amount) * frequency, ex_dividend_date) AS annual_rate
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND frequency = 4
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date > toDate('2024-06-30')
      AND ex_dividend_date <= toDate('2025-06-30')
    GROUP BY ticker
),
rate_after AS (
    SELECT ticker,
           argMax(toFloat64(cash_amount) * frequency, ex_dividend_date) AS annual_rate
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND frequency > 0
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date > toDate('2025-06-30')
      AND ex_dividend_date <= toDate('2026-06-30')
    GROUP BY ticker
)
SELECT multiIf(100 * b.annual_rate / p.price >= 8, '8% and up',
               100 * b.annual_rate / p.price >= 6, '6-8%',
               100 * b.annual_rate / p.price >= 4, '4-6%',
               100 * b.annual_rate / p.price >= 2, '2-4%',
               'under 2%') AS yield_band,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * b.annual_rate / p.price, cityHash64(p.ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(100 * countIf(ifNull(a.annual_rate, 0) = 0) / count(), 1) AS pct_stopped_paying,
       round(100 * countIf(ifNull(a.annual_rate, 0) > 0 AND a.annual_rate < b.annual_rate * 0.99) / count(), 1) AS pct_reduced_rate,
       round(100 * countIf(ifNull(a.annual_rate, 0) = 0 OR a.annual_rate < b.annual_rate * 0.99) / count(), 1) AS pct_reduced_or_stopped,
       round(100 * countIf(ifNull(a.annual_rate, 0) >= b.annual_rate * 0.99) / count(), 1) AS pct_maintained_or_raised
FROM px_base AS p
INNER JOIN rate_before AS b ON p.ticker = b.ticker
LEFT JOIN rate_after AS a ON p.ticker = a.ticker
GROUP BY yield_band
ORDER BY median_yield_pct

జూన్ 30, 2025న 8% and up bandలో ఉన్న 330 పేర్లలో, తరువాతి పన్నెండు నెలల్లో 36.4% annualized rateను తగ్గించాయి లేదా regular payment ఏదీ చేయలేదు. వీటిలో 28.8% తగ్గించగా, 7.6% నిలిపివేశాయి. మొత్తం under 2% పేర్లు ఉన్న 1369 bandలో ఈ సంఖ్య 23.4%గా ఉంది. మొత్తం 5 bandsను చూస్తే, yield పెరిగే కొద్దీ ఈ శాతం కూడా పెరుగుతుంది.

తీర్మానానికి రాకముందు అదే panelలోని మరో వైపు చూడండి: ఆ అత్యున్నత bandలోని 63.6% పేర్లు rateను యథాతథంగా ఉంచాయి లేదా పెంచాయి. అధిక yield అనేది ఒక hit rate మాత్రమే; ఏకైక కంపెనీపై తుది తీర్పు కాదు. అయితే screenలో అగ్రస్థానంలో ఉన్నదాన్ని కొనుగోలు చేసే పెట్టుబడిదారుడు ఎదుర్కొనే ప్రాథమిక రేటు ఎంత, పై స్థాయిలో ఫలితాల వ్యత్యాసం ఎంత విస్తరిస్తుందో cohort స్పష్టం చేస్తుంది. నగదు ఒత్తిడి పెరిగినప్పుడు board వాస్తవంగా తీసుకునే చర్యల వివరాలు డివిడెండ్ కోతలులో ఉన్నాయి.

మొదటి తనిఖీ: payout ratioలో ఎంత మేరకు అవకాశం మిగిలి ఉంది

payout ratio అంటే ఒక్కో షేరుకు డివిడెండ్‌ను ఒక్కో షేరుకు earningsతో భాగించిన నిష్పత్తి. ఇది 100% కంటే తక్కువగా ఉంటే, నివేదించిన లాభం డివిడెండ్‌ను చెల్లించిన తర్వాత కొంత మిగులుతుంది. 100% కంటే ఎక్కువగా ఉంటే, కంపెనీ సంపాదించినదానికంటే ఎక్కువ మొత్తాన్ని పంపిణీ చేస్తోంది. ఈ అదనపు చెల్లింపులకు చేతిలోని నగదు, ఆస్తుల విక్రయం లేదా రుణాలు నిధులుగా ఉండవచ్చు. ఈరోజు చెల్లింపులు చేస్తున్న కంపెనీలను yield బ్యాండ్ల ప్రకారం విభజిస్తే, ఈ రెండు అంశాలు ఎంత సన్నిహితంగా కలిసి కదులుతున్నాయో తెలుస్తుంది.

SELECT multiIf(dividend_yield * 100 >= 8, '8% and up',
               dividend_yield * 100 >= 6, '6-8%',
               dividend_yield * 100 >= 4, '4-6%',
               dividend_yield * 100 >= 2, '2-4%',
               'under 2%') AS yield_band,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(dividend_yield * 100, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(dividend_yield * price / earnings_per_share * 100,
                                          cityHash64(ticker), earnings_per_share > 0), 1) AS median_payout_ratio_pct,
       round(100 * countIf(earnings_per_share > 0 AND dividend_yield * price > earnings_per_share)
             / countIf(earnings_per_share > 0), 1) AS pct_paying_over_earnings,
       round(100 * countIf(earnings_per_share <= 0) / count(), 1) AS pct_no_positive_eps
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
  AND price >= 5
  AND market_cap >= 1000000000
  AND dividend_yield > 0
  AND earnings_per_share IS NOT NULL
GROUP BY yield_band
HAVING countIf(earnings_per_share > 0) > 0
ORDER BY median_yield_pct

మధ్యస్థ payout ratio ప్రతి బ్యాండ్‌లో పెరుగుతుంది. ఇది under 2% గ్రూప్‌లోని 21.5% నుంచి 8% and up గ్రూప్‌లోని 160.6%కు చేరుతుంది. తాము సంపాదించినదానికంటే ఎక్కువ పంపిణీ చేస్తున్న కంపెనీల వాటా కూడా ఇదే ధోరణిని అనుసరిస్తుంది: దిగువన 2.6%, పైభాగంలో 80.4%. అత్యధిక బ్యాండ్‌లోని మరో 23.3% కంపెనీలు ఒక్కో షేరుకు సానుకూల earningsను అసలు నివేదించలేదు. అత్యల్ప బ్యాండ్‌లో ఈ వాటా 9.6%. 100% కంటే ఎక్కువ payout ratio సాధారణంగా ఉండే సందర్భాలతో సహా పూర్తి లెక్కలు payout ratio మార్గదర్శకంలో ఉన్నాయి.

రెండు: yield కంపెనీ స్వంత పరిధి కంటే చాలా ఎక్కువగా ఉందా

ఒక referenceతో పోల్చినప్పుడే yieldకు అర్థం ఉంటుంది. మార్కెట్ median ఒక ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది. అది మంచి dividend yieldగా దేనిని పరిగణించాలి అనే అంశంలో వివరించాం. కంపెనీకి సంబంధించిన స్వంత ఐదేళ్ల పరిధి మరింత స్పష్టమైన ప్రశ్నకు సమాధానం ఇస్తుంది: ఈ షేరు ఇంత dividendను గతంలో ఎప్పుడైనా చెల్లించిందా? Packaged food కంపెనీ Conagra Brands గత ఐదేళ్ల ధోరణిని నెలవారీగా చూపిస్తుంది.

WITH px AS (
    SELECT toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS month_start,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS price,
           max(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS last_day
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'CAG'
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2021-08-01')
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-07-31')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY month_start
),
dv AS (
    SELECT ex_dividend_date, toFloat64(cash_amount) AS cash_amount
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ticker = 'CAG'
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND frequency = 4
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= toDate('2021-01-01')
)
SELECT formatDateTime(px.month_start, '%Y-%m') AS month,
       formatDateTimeInJodaSyntax(px.month_start, 'MMMM yyyy') AS month_label,
       round(any(px.price), 2) AS price_usd,
       round(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date) * 4, 2) AS annual_dividend_usd,
       round(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date) * 4 / any(px.price) * 100, 2) AS dividend_yield_pct
FROM px, dv
WHERE dv.ex_dividend_date <= px.last_day
GROUP BY px.month_start
ORDER BY px.month_start

60 నెలల్లోని మూడు columnsను కలిపి పరిశీలించండి. Annualized dividend rate August 2021లో ఒక్కో షేరుకు $1.25 నుంచి July 2026లో $0.7కు పెరిగింది. అదే కాలంలో ధర $33.11 నుంచి $14.52కు మారింది. రెండవదానితో మొదటిదాన్ని భాగించిన yield 3.78% నుంచి 4.82%కు మారింది. ఆ పరిమాణంలో మార్పును payout schedule ఏదీ వివరించదు. Yield ఆధారంగా sort చేసిన screener denominatorలో వచ్చిన ఫలితాన్ని మాత్రమే చూపిస్తుంది; దాని వెనుక ఉన్న మార్పు ఎలా వచ్చిందో చూపించదు.

ఒకే chartలో మొత్తం diagnostic ఇదే. Yield కంపెనీ స్వంత ఐదేళ్ల సాధారణ స్థాయి కంటే అనేక రెట్లు ఎక్కువగా ఉన్నప్పుడు, ఈ ratio ప్రస్తుతం ఎంత ఆకర్షణీయంగా కనిపిస్తుందనే దానికంటే మార్కెట్ ధరలో ప్రతిబింబిస్తున్న వ్యాపారంలో ఏమి మారిందో ప్రశ్నించడం ముఖ్యం.

స్క్రీన్‌కు ముందు మరో రెండు తనిఖీలు

మూడో తనిఖీ నగదు. డివిడెండ్లు నగదుగా చెల్లిస్తారు. అయితే earnings అనేది non-cash charges మినహాయించిన తర్వాత లెక్కించే accounting figure. Earningsలో 100% కంటే తక్కువగా ఉన్న payout ratio, సంస్థ వాస్తవంగా సృష్టించిన free cash flowలో 100% కంటే ఎక్కువగా ఉండవచ్చు. Balance sheet నుంచి నిధులు సమకూర్చే payoutకు, operations నుంచి నిధులు సమకూర్చే payoutతో పోలిస్తే నిలకడ తక్కువ. కాబట్టి ఒకే ఏడాదిని కాకుండా, పలు సంవత్సరాల్లో capital spending తీసివేసిన తర్వాత మిగిలే operating cash flowతో annual dividend billను పోల్చండి.

నాలుగో తనిఖీ peer median. Yields పరిశ్రమలవారీగా సమూహాలుగా ఉంటాయి. Regulated utilities, real estate trusts, pass-through partnerships చెల్లించే yield, software company చెల్లించే yield కంటే అనేక రెట్లు ఎక్కువగా ఉంటుంది. ఆ స్థాయికి వాటి నిర్మాణమే కారణం. పన్ను హోదాను కొనసాగించడానికి REIT తన taxable incomeలో ఎక్కువ భాగాన్ని పంపిణీ చేయాలి. అయితే ఒకే పరిశ్రమలో peer medianకు రెండింతలుగా ఉన్న yield నిజమైన outlier. దానికి సరైన benchmark peer group మాత్రమే. తెలుసుకోవాల్సిన మరో అంశం ఉంది: trailing yieldను చూపించే screen ఇప్పటికే చెల్లించిన paymentsను కలిపి లెక్కిస్తుంది. అందువల్ల నెలల క్రితం తగ్గించిన dividendను కూడా అది ఇంకా చూపించవచ్చు. ఈ తేడా trailing versus forward dividend yieldలో, దానికి సంబంధించిన లెక్కలు dividend yield ఏమి కొలుస్తుందిలో వివరించబడ్డాయి.

డివిడెండ్ yield ఉచ్చుపై తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

డివిడెండ్ yield ఉచ్చు అంటే ఏమిటి?

పంపిణీ పెరగడం వల్ల కాకుండా, షేరు ధర పడిపోవడం వల్ల ఏర్పడే అధిక డివిడెండ్ yieldను డివిడెండ్ yield ఉచ్చు అంటారు. దీనికి సంకేతం ఆ నిష్పత్తిలోనే ఉంది: జూన్ 30, 2025కు ముందు ఉన్న పన్నెండు నెలల్లో 8% and up బ్యాండ్‌లో మధ్యస్థ ధర మార్పు -2.4%గా ఉండగా, దాని మధ్యస్థ డివిడెండ్ రేటు 0%గా మారింది.

అధిక డివిడెండ్ yield అంటే కోత రాబోతోందని అర్థమా?

ఏ ఒక్క yield కూడా భవిష్యత్తును ఖచ్చితంగా సూచించదు. అయితే బ్యాండ్‌ను బట్టి గత ధోరణులు గణనీయంగా మారుతాయి. జూన్ 30, 2025 తర్వాతి పన్నెండు నెలల్లో 8% and up సమూహంలోని 36.4% సంస్థలు చెల్లింపును తగ్గించాయి లేదా నిలిపివేశాయి. under 2% సమూహంలో ఈ వాటా 23.4%. అగ్ర బ్యాండ్‌లో మిగిలిన 63.6% సంస్థలు చెల్లింపును కొనసాగించాయి లేదా పెంచాయి.

ఎంత payout ratio చాలా ఎక్కువగా పరిగణించాలి?

సాధారణ కార్యకలాపాలున్న కంపెనీలో 100% కంటే ఎక్కువ payout ratio అంటే డివిడెండ్, నివేదించిన earnings కంటే ఎక్కువగా ఉందని అర్థం. ఫైల్‌లోని తాజా snapshot ప్రకారం, 8% and up బ్యాండ్‌లోని మధ్యస్థ చెల్లింపుదారు 160.6% payout ratioతో ఉంది. ఆ బ్యాండ్‌లో 80.4% సంస్థలు తాము ఆర్జించిన దానికంటే ఎక్కువ మొత్తాన్ని చెల్లించాయి. REITలు, partnershipsలో earnings ఆధారంగా 100%ను మించటం సాధారణమే. వాటిని బదులుగా cash flow ఆధారంగా అంచనా వేస్తారు.

yieldను నమ్మే ముందు డివిడెండ్‌ను ఎలా పరిశీలించాలి?

నాలుగు కొలతలు చాలావరకు సరిపోతాయి: earningsతో పోల్చిన payout ratio, free cash flowతో పోల్చిన డివిడెండ్ చెల్లింపు, కంపెనీకి చెందిన బహుళ సంవత్సరాల పరిధితో పోల్చిన ప్రస్తుత yield, అలాగే అదే పరిశ్రమలోని peer medianతో పోల్చిన yield. ప్రతి కొలత ఒక పోలికను అందిస్తుంది. headline yield ఒక్కటే ఇవేవీ చూపదు.

పైన ఉన్న ప్రతి సంఖ్య filed dividend records మరియు వాస్తవ closing pricesపై అమలు చేసిన, భద్రపరచిన versioned query నుంచి వచ్చింది. ఏ panelలోనైనా SQLను తెరవండి. లేదా Strasmore terminalలో అదే screenను మీరే అమలు చేయండి.