MU: जून 2026 मध्ये सर्वात मोठी टेप
मायक्रॉनची जून 2026: 995.7 अब्ज डॉलर्सची नियमित-तास उलाढाल, बाजारात first-क्रमांकाची टेप, तर जूनच्या पुनर्मूल्यांकनाने 14 टक्के थंडावा दाखवला.
मायक्रॉनने 2026 च्या पहिल्या सहामाहीत तीव्र किंमत पुनर्मूल्यांकन अनुभवले — आणि जूनमध्ये किंमत थंडावली पण टेप थंडावली नाही. MU ने जून $1151.01 वर बंद केले, 14% वाढ — फेब्रुवारीनंतरचा सर्वात शांत महिना, 89.8% मे नंतर — तर त्याच्या $995.7 अब्ज नियमित-तासांच्या उलाढालीने ते first वर संपूर्ण यूएस टेपमध्ये स्थान दिले, SPY पेक्षाही पुढे. दिवसागणिक मोजल्यास हा सहामाहीतला सर्वात अस्थिर महिना होता (127.6% वार्षिकीकृत): शांतता हा फक्त शेवटचा भ्रम आहे. येथे जूनच्या पावत्या आहेत — टेप, कमाई-आठवड्याची फाइलिंग, अस्थिरता, समवयस्क, स्प्रेड, ऑप्शन्स, शॉर्ट्स आणि सहा महिन्यांचा आर्क. प्रत्येक संख्या ही संग्रहित क्वेरी आहे; कोणतेही पॅनेल त्याच्या SQL साठी विस्तृत करा.
एका ओळीत महिना
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH
(
SELECT count() FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-19 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-06-20 00:00:00')
) AS spy_jun19,
(
SELECT max(toFloat64(high)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS hi,
(
SELECT min(toFloat64(low)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS lo
SELECT
round(argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_open,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_close,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(hi, 2) AS month_high,
formatDateTime(toTimeZone(minIf(window_start, toFloat64(high) >= hi - 0.011), 'America/New_York'), '%Y-%m-%d %H:%i') AS month_high_first_bar_et,
round(lo, 2) AS month_low,
formatDateTime(toTimeZone(minIf(window_start, toFloat64(low) <= lo + 0.011), 'America/New_York'), '%Y-%m-%d %H:%i') AS month_low_first_bar_et,
round(minIf(toFloat64(low), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - lo, 2) AS rth_minus_extended_low,
round(toFloat64(sum(volume)) / 1e9, 2) AS month_shares_bn,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS session_days_observed,
spy_jun19 AS spy_bars_june19
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')या नावाच्या आकारासाठी महिन्यातील चढ-उताराची श्रेणी प्रचंड होती: $850.1 किमान (2026-06-05 16:34 ET) ते $1255 कमाल (2026-06-25 09:35 ET) — बहुतेक समभागांच्या संपूर्ण वर्षापेक्षा मोठी. 19 जून हा संपूर्ण बाजार बंद राहिल्याचा दिवस होता (0 SPY बार), त्यामुळे महिना 21 सत्रांचा चालला.
जून विरुद्ध सहा महिन्यांचा कालखंड
14% हे मोठे आहे का? या टिकरसाठी, या सहामाहीत, हे शांत होते. पॅनेल दर महिन्याला सारखेच, थेट पुनर्गणना करते.
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS period_start,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS month_close,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY period_start
ORDER BY period_startकालखंड: जानेवारीत 40.5%, फेब्रुवारीत सपाट 0%, मार्चमध्ये -15.9% ज्याने सहामाहीची सर्वात कमी बंद किंमत ($337.62) चिन्हांकित केली, त्यानंतर एप्रिलमध्ये 48.4% आणि मे मध्ये 89.8% — सहा महिन्यांत $414.73 ते $1151.01. उलाढाल त्यासोबत वाढली: जानेवारीत $235.8 अब्ज ते जूनमध्ये $995.7 अब्ज. जूनची किंमत हालचाल फेब्रुवारीनंतर सर्वात लहान होती; जूनचा टेप या कालावधीत सर्वात मोठा होता.
किंमत थंडावली. अस्थिरता मात्र थंडावली नाही.
14% महिन्यांची शांतता म्हणजे काय? प्रत्यक्ष अस्थिरता — दररोजच्या बंदच्या हालचाली, वार्षिकीकृत — जून महिना अगदी वेगळ्या पद्धतीने दाखवते.
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT
toString(toStartOfMonth(et_date)) AS period_start,
round(stddevSamp(log_ret) * sqrt(252) * 100, 1) AS realized_vol_ann_pct,
round(100 * stddevSamp(log_ret) / max(stddevSamp(log_ret)) OVER (), 1) AS pct_of_peak_vol,
round(avg(day_range_pct), 1) AS avg_day_range_pct,
round(max(abs(day_move_pct)), 1) AS biggest_day_move_pct,
count() AS return_days
FROM (
SELECT et_date, day_range_pct,
if(prev_close > 0, ln(close_usd / prev_close), NULL) AS log_ret,
if(prev_close > 0, (close_usd / prev_close - 1) * 100, NULL) AS day_move_pct
FROM (
SELECT et_date, close_usd, day_range_pct,
lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_usd,
(maxIf(toFloat64(high), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS day_range_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
)
)
)
WHERE isFinite(log_ret) AND log_ret IS NOT NULL
GROUP BY period_start
ORDER BY period_startया मापानुसार जून हा सहामाहीतील सर्वात अस्थिर महिना होता: 127.6% वार्षिकीकृत, जो मे महिन्याच्या 101.4% पेक्षाही जास्त आहे, 7.6% ची सरासरी सत्र श्रेणी आणि 15.8% ची एक बंद-ते-बंद हालचाल. सुरुवात आणि शेवट शांत होते; मधले दिवस मात्र शांत नव्हते.
सत्रानुसार
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT et_date, close_usd,
round(if(prev_close = 0, NULL, (close_usd / prev_close - 1) * 100), 1) AS change_pct,
shares_m
FROM (
SELECT et_date, close_usd, shares_m,
lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS close_usd,
round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
)
)
ORDER BY et_dateसारणी दोन्ही बाजूंनी जोरदार डोलते — 2026-06-01 रोजी $1034.83 पासून अस्थिरतेतून अंतिम सत्रात $1151.01 पर्यंत. "+14% महिन्यात" हे हे लपवते: फक्त शेवटचे बिंदू शांत होते. सर्वात जड पंक्ती कमाईच्या आठवड्यात आहेत — पुढे जोडलेल्या.
हे चढ-उतार अहवाल दिलेल्या तिमाहीशी जुळले का?
त्यांची तारीख लावता येते — MU चा जूनचा कागदोपत्री मागोवा SEC च्या स्वतःच्या निर्देशांकातून, त्याच तारखांना टेपने काय केले त्याच्या शेजारी.
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH
(
SELECT maxIf(filing_date, form_type = '8-K')
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE cik = '0000723125' AND filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')
) AS last_8k_date,
(
SELECT minIf(filing_date, form_type = '10-Q')
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE cik = '0000723125' AND filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')
) AS tenq_date,
(
SELECT (count(), countIf(form_type = '8-K'), countIf(form_type = '4'))
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE cik = '0000723125' AND filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')
) AS filing_census,
(
SELECT toDate(toTimeZone(min(window_start), 'America/New_York'))
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND toFloat64(high) >= (
SELECT max(toFloat64(high)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) - 0.011
) AS month_high_date
SELECT
toString(last_8k_date) AS earnings_8k_filed,
if(last_8k_date = toDate('2026-06-24'), 1, 0) AS eightk_on_jun24,
toString(tenq_date) AS tenq_filed,
dateDiff('day', last_8k_date, tenq_date) AS days_8k_to_10q,
filing_census.1 AS june_filings_total,
filing_census.2 AS eightk_filings,
filing_census.3 AS form4_filings,
round((anyIf(close_usd, et_date = toDate('2026-06-25')) / anyIf(close_usd, et_date = toDate('2026-06-24')) - 1) * 100, 1) AS next_session_move_pct,
round(anyIf(shares_m, et_date = toDate('2026-06-25')), 1) AS next_session_shares_m,
round(anyIf(shares_m, et_date = toDate('2026-06-25')) - maxIf(shares_m, et_date != toDate('2026-06-25')), 1) AS shares_lead_over_next_busiest_m,
if(month_high_date = toDate('2026-06-25'), 1, 0) AS month_high_on_jun25
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS close_usd,
toFloat64(sum(volume)) / 1e6 AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
)MU चा त्रैमासिक 8-K 2026-06-24 रोजीचा आहे, 10-Q त्याच्या 1 दिवसानंतर (8 जून फाइलिंग, 3 इनसायडर फॉर्म 4). 8-K तारखेनंतरच्या सत्रात 15.8% टक्के वाढ झाली 77.2 दशलक्ष शेअर्सवर — महिन्यातील सर्वात जास्त, पुढील सर्वात व्यस्त सत्रापेक्षा 5.9 दशलक्षने अधिक — आणि महिन्यातील $1255 ची उच्च पातळी त्याच सत्रात नोंदवली गेली (2026-06-25 09:35 ET; करार स्तंभ जुळणी निश्चित करतो). ही जुळणी हे निरीक्षण आहे; या पानावर यापलीकडे काही नाही.
मायक्रॉनची कथा, की मेमरीची कथा?
उर्वरित मेमरी आणि स्टोरेज क्षेत्रातील कंपन्या देखील हलल्या का? बास्केट निश्चित आणि घोषित केली आहे: जूनच्या बातम्यांमध्ये MU सोबत सर्वाधिक सह-टॅग झालेली तीन स्टोरेज नावे, तसेच NVDA आणि SPY हे मानक म्हणून.
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH (
SELECT (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS mu_return
SELECT ticker,
round(june_return_pct, 1) AS june_return_pct,
round(june_return_pct - mu_return, 1) AS vs_mu_pct_points,
rth_dollar_bn,
round(100 * rth_dollar_bn / max(rth_dollar_bn) OVER (), 1) AS pct_of_top_turnover
FROM (
SELECT ticker,
(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100 AS june_return_pct,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'WDC', 'INTC', 'NVDA', 'SPY')
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
)
ORDER BY june_return_pct DESCही एक मेमरी-संबंधित हालचाल होती — आणि MU त्यात मागे राहिले. SNDK 31.3% ने वाढले, INTC 27.5%, WDC 19.1% — प्रत्येक स्टोरेज नावाने MU ला 5.1 ते 17.3 गुणांनी मागे टाकले — तर SPY आणि NVDA जूनमध्ये कमी झाली. MU चे वैशिष्ट्य: त्याचा उलाढालीचा दर येथे प्रत्येक रांगेमध्ये सर्वोच्च आहे.
टेपवरचा सर्वात मोठा टिकर
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
round(sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) / 1e9, 1) AS regular_hours_dollar_bn,
round(100 * sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) / max(sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close))) OVER (), 1) AS pct_of_leader
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY regular_hours_dollar_bn DESC
LIMIT 10प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH (
SELECT sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close))
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
) AS mu_d
SELECT
countIf(d > mu_d AND ticker != 'MU') + 1 AS mu_rank,
round(mu_d / 1e9, 1) AS mu_dollar_bn,
round((mu_d - maxIf(d, d < mu_d AND ticker != 'MU')) / 1e9, 1) AS lead_over_next_bn
FROM (
SELECT ticker, sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) AS d
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
)जूनच्या नियमित तासांतील डॉलर व्हॉल्यूमनुसार MU ने यूएस-लिस्टेड प्रत्येक सिंबलमध्ये first वा क्रमांक मिळवला — $995.7 अब्ज डॉलर, जे दुसऱ्या क्रमांकावरील SPY पेक्षा $224.3 अब्ज डॉलरने अधिक आहे. एकाच कंपनीने संपूर्ण महिनाभर फ्लॅगशिप इंडेक्स फंडापेक्षा जास्त व्यापार करणे ही दुर्मिळ टेप रचना आहे; वरील कमाई-आठवडा आणि समवयस्क विभागांमध्ये त्याचा संदर्भ दिला आहे. आधार: 1-30 जून नियमित तास, एक पुनर्वापर केलेले सिंबल लिस्टिंग एंटिटी पडताळणी प्रलंबित असल्याने वगळले (त्याच्या पावत्या). बाजार-व्यापी दृश्य जून पुनरावलोकन मध्ये आहे.
टेप कशापासून बनला होता
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH
(
SELECT (round(count() / 1e6, 2),
round(100.0 * countIf(bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price > bid_price) / count(), 2),
countIf(bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price < bid_price),
countIf(bid_price <= 0 OR ask_price <= 0))
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'MU'
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
) AS quote_census
SELECT
round(count() / 1e6, 2) AS prints_m,
quantileDeterministic(0.5)(toFloat64(size), toUInt64(abs(sequence_number))) AS median_print_shares,
round(avg(toFloat64(size)), 1) AS avg_print_shares,
round(100.0 * countIf(size < 100) / count(), 1) AS odd_lot_pct_of_prints,
round(100.0 * countIf(toFloat64(size) != round(toFloat64(size))) / count(), 2) AS fractional_pct_of_prints,
quote_census.1 AS nbbo_updates_m,
quote_census.2 AS clean_two_sided_pct,
quote_census.3 AS crossed_updates,
quote_census.4 AS one_sided_or_empty_updates
FROM global_markets.stocks_trades
WHERE ticker = 'MU'
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)35.17 लाख प्रिंट्स ज्यांचा मध्यक 8 शेअर्स होता — आणि 91.7% ऑड लॉट्स, जे आम्ही मोजलेल्या सर्वात किरकोळ-विभागलेल्या टेपपैकी एक आहे (NVDA चा जूनचा आकडा लक्षणीयरीत्या कमी होता; त्याचा सखोल आढावा मध्ये दुहेरी पॅनेल आहे). चार अंकी शेअर किंमतीवर "राउंड लॉट" म्हणजे मोठी रक्कम, त्यामुळे लहान प्रिंट्स स्वाभाविकपणे प्रबळ असतात; फ्रॅक्शनल प्रिंट्स (9.04%) हीच दिशा दाखवतात. कोटचा अर्धा भाग: 19.64 लाख NBBO अपडेट्स, 99.86% स्वच्छ द्विपक्षीय, 16963 क्रॉस्ड, 78 एकतर्फी किंवा रिकामे — उघड केलेले, टाकून दिलेले नाही.
रिप्राइसिंग दरम्यानचा स्प्रेड
एका तिमाहीत जवळपास तिप्पट झालेला स्टॉक स्प्रेडचा प्रश्न वेगळ्या पद्धतीने मांडतो: किंमत नवीन पातळीवर स्थिरावत असताना तो अजूनही घट्टपणे कोट केला जात होता का?
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT session,
round(quantileDeterministicIf(0.5)(toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price), toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price) * 100, 1) AS med_spread_cents,
round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
count() AS quote_updates,
countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'MU'
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
AND (toHour(sip_timestamp) * 60 + toMinute(sip_timestamp)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session
ORDER BY sessionबेसिस पॉइंट्समध्ये, संपूर्ण हालचालीदरम्यान स्प्रेड संस्थात्मक दर्जाचा राहिला: 2026-06-01 रोजी 3.96 बीपीएस, शेवटच्या सत्रात 4.19 बीपीएस — सेंट्सचा स्तंभ अंदाजे किंमत पातळीचे अनुसरण करतो. यांत्रिकीकरणासाठी, स्प्रेड स्पष्टीकरण पहा.
पर्याय: दुहेरी बाजूचे पुस्तक
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT
round(count() / 1e6, 2) AS prints_m,
uniqExact(ticker) AS distinct_contracts,
round(sum(size) / 1e6, 2) AS contracts_traded_m,
round(sum(toFloat64(price) * size) * 100 / 1e9, 2) AS premium_notional_busd,
round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'P')) / toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'C')), 2) AS month_put_call_ratio,
uniqExact(substring(ticker, 5, 6)) AS expiries_traded,
round(intDiv(toUInt32OrZero(substring(argMax(ticker, sz), 12, 8)), 1000), 0) AS busiest_strike_usd
FROM (
SELECT ticker, price, size, sum(size) OVER (PARTITION BY ticker) AS sz
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
)16.76 लाखो करार 11789 वेगवेगळ्या करारांमध्ये, $77.13 अब्ज प्रीमियमसाठी — आणि हे पुस्तक दुहेरी बाजूचे होते: एका महिन्याचे पुट/कॉल प्रमाण 0.99, म्हणजे मूलतः समानता (NVDA चा जून कॉल-भारी होता; तुलना करा). हिंसक पुनर्मूल्यांकनादरम्यान समानता म्हणजे पर्याय बाजार हालचालीच्या दोन्ही बाजूंनी विभागलेला होता — डेटा विभाजन दाखवतो, हेतू नाही.
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT
concat('$', toString(toUInt32(bucket))) AS strike_bucket,
call_contracts,
put_contracts,
round(100.0 * put_contracts / (call_contracts + put_contracts), 1) AS put_share_pct
FROM (
SELECT
least(floor(toFloat64(toUInt32OrZero(substring(ticker, 12, 8))) / 1000 / 100) * 100, 1500) AS bucket,
toUInt64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'C')) AS call_contracts,
toUInt64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'P')) AS put_contracts
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY bucket
)
ORDER BY toUInt32OrZero(substring(strike_bucket, 2))स्ट्राइक नकाशा जानेवारीमध्ये हास्यास्पद वाटणारी श्रेणी व्यापतो — $0 बकेटपासून $1500+ कमाल मर्यादेपर्यंतचे वास्तविक व्हॉल्यूम, अंतर्निहित किती हलले याचा ठसा. ती हालचाल मालकीची किंमत काय होती? महिन्याच्या अंतिम सत्रात ती किंमत ठरते:
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH (
SELECT argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199)
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU' AND window_start >= toDateTime('2026-06-30 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS spot
SELECT
toString(any(expiry)) AS nearest_expiry,
dateDiff('day', toDate('2026-06-30'), any(expiry)) AS calendar_days_to_expiry,
round(spot, 2) AS spot_close,
argMin(strike_usd, (dist, strike_usd)) AS atm_strike,
round(argMin(call_last + put_last, (dist, strike_usd)), 2) AS straddle_usd,
round(argMin(call_last + put_last, (dist, strike_usd)) / spot * 100, 2) AS straddle_pct_of_spot,
count() AS two_sided_strikes
FROM (
SELECT expiry, strike_usd, abs(strike_usd - spot) AS dist,
anyIf(last_px, opt_type = 'C') AS call_last,
anyIf(last_px, opt_type = 'P') AS put_last
FROM (
SELECT
toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, 5, 2), '-', substring(ticker, 7, 2), '-', substring(ticker, 9, 2))) AS expiry,
substring(ticker, 11, 1) AS opt_type,
toFloat64(toUInt32OrZero(substring(ticker, 12, 8))) / 1000 AS strike_usd,
argMax(toFloat64(price), (sip_timestamp, toFloat64(price))) AS last_px
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-30 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY expiry, opt_type, strike_usd
)
WHERE expiry > toDate('2026-06-30')
GROUP BY expiry, strike_usd
HAVING countIf(opt_type = 'C') > 0 AND countIf(opt_type = 'P') > 0
)
WHERE expiry = (
SELECT min(toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, 5, 2), '-', substring(ticker, 7, 2), '-', substring(ticker, 9, 2))))
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-30 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
AND toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, 5, 2), '-', substring(ticker, 7, 2), '-', substring(ticker, 9, 2))) > toDate('2026-06-30')
)30 जूनच्या बंदीनुसार, सर्वात जवळची मुदत 2 कॅलेंडर दिवस बाकी होती; अॅट-द-मनी जोडी — $1150 स्ट्राइकवर एक कॉल आणि एक पुट — शेवटचा व्यवहार एकत्र $69.95 मध्ये झाला: $1151.01 शेअर किमतीच्या 6.08%. खरेदीदाराला त्या 2 दिवसांत, कोणत्याही दिशेने, तितकी हालचाल आवश्यक होती ब्रेक इव्हनसाठी — जून अजूनही अतिरिक्त हालचालीसाठी किंमत ठरवून संपला.
बातम्यांचा प्रवाह
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH
(
SELECT (JSONExtractString(any(publisher), 'name'), count())
FROM global_markets.stocks_news
WHERE has(tickers, 'MU')
AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')
GROUP BY JSONExtractString(publisher, 'name') ORDER BY count() DESC LIMIT 1
) AS top_pub
SELECT
count() AS june_articles,
uniqExact(JSONExtractString(publisher, 'name')) AS publishers,
top_pub.1 AS top_publisher,
round(100.0 * top_pub.2 / count(), 0) AS top_publisher_pct,
countIf(has(tickers, 'NVDA')) AS nvda_co_articles,
countIf(has(tickers, 'SNDK')) AS sndk_co_articles,
countIf(has(tickers, 'INTC')) AS intc_co_articles
FROM global_markets.stocks_news
WHERE has(tickers, 'MU')
AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')195 MU-टॅग केलेले लेख 4 प्रकाशकांकडून — संशयाने वाचा, The Motley Fool ने एकट्याने 59% लेख लिहिले. सह-टॅग्स सेमीकंडक्टरची कथा तयार करतात: 86 लेखांमध्ये NVDA, 32 मध्ये SNDK, 21 मध्ये INTC. हे कशाबद्दल होते? विक्रेत्याचे स्वतःचे लेख टॅग्स स्पष्टीकरण न देता शब्दसंग्रह देतात:
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT keyword, count() AS articles,
round(100.0 * count() / (SELECT count() FROM global_markets.stocks_news WHERE has(tickers, 'MU') AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')), 1) AS pct_of_articles
FROM global_markets.stocks_news
ARRAY JOIN keywords AS keyword
WHERE has(tickers, 'MU')
AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')
GROUP BY keyword
ORDER BY articles DESC, keyword ASC
LIMIT 10"AI infrastructure" 195 पैकी 49 लेखांमध्ये आघाडीवर आहे, त्यामागे "memory chips", "DRAM" आणि "high-bandwidth memory" आहेत — ही AI-मेमरी शब्दसंग्रह आहे, टॅग मोजणी म्हणून नोंदवली गेली आहे, स्पष्टीकरण म्हणून नाही.
शॉर्ट्स कमी झाले — आणि कव्हरेजची पोकळी कायम आहे
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toString(date) AS d,
round(toFloat64(any(short_volume)) / 1e6, 2) AS short_shares_m,
round(100 * toFloat64(any(short_volume)) / toFloat64(any(total_volume)), 1) AS short_pct_of_offexchange
FROM global_markets.stocks_short_volume
WHERE ticker = 'MU' AND date >= toDate('2026-06-01') AND date <= toDate('2026-06-30')
GROUP BY date
ORDER BY dateकव्हरेज प्रथम: MU च्या जूनच्या शॉर्ट-व्हॉल्यूम फाइलमध्ये 21 पैकी फक्त 16 सत्रांचा समावेश आहे — बाजारव्यापी 29 जूनच्या कपातीच्या पलीकडे, MU च्या अनेक पंक्ती फक्त अनुपस्थित आहेत — त्यामुळे महिना-स्तरीय गुणोत्तर मोजले जात नाही; दररोजच्या पंक्ती वास्तविक आहेत, अंतर उघड केले आहेत.
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT
toString(maxIf(settlement_date, settlement_date <= toDate('2026-06-20'))) AS mid_june_settlement,
round(toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date <= toDate('2026-06-20'))) / 1e6, 2) AS mid_june_shares_short_m,
toString(maxIf(settlement_date, settlement_date > toDate('2026-06-20'))) AS eom_settlement,
round(toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date > toDate('2026-06-20'))) / 1e6, 2) AS eom_shares_short_m,
round((toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date <= toDate('2026-06-20'))) - toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date > toDate('2026-06-20')))) / 1e6, 2) AS decline_m_shares,
round(toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date > toDate('2026-06-20'))) / toFloat64(maxIf(avg_daily_volume, settlement_date > toDate('2026-06-20'))), 2) AS eom_days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'MU' AND settlement_date >= toDate('2026-06-01') AND settlement_date <= toDate('2026-06-30')सेटलमेंट जोडी पूर्ण आहे: 2026-06-15 सेटलमेंटच्या वेळी 41.59 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट होते, 2026-06-30 पर्यंत ते 31.67 दशलक्ष पर्यंत घसरले — उत्तरार्धात 9.92 दशलक्ष शेअर्सची घट, हा अर्धा भाग कमाईचा आठवडा होता. महिन्याच्या शेवटची स्थिती सरासरी व्हॉल्यूमच्या 0.53 दिवसांच्या बरोबरीची आहे — या टेपसाठी हे लहान आहे. हे पृष्ठ प्रथम त्या प्रिंटच्या प्रतीक्षेत पाठवले गेले होते (विलंब सामान्य आहे); वरील संख्या त्याच्या आगमनाची आहे.
टेपखालील मूलभूत बाबी
कंपनीची स्वतःची विधाने काय दर्शवतात? एक सूचना: फीड फाइलिंग कॅलेंडरच्या मागे असते — सर्वात नवीन रो 10-जूनच्या Q पूर्वीचा आहे, त्यामुळे कल हा प्रदर्शन आहे, अग्रभाग नव्हे.
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT quarter_end, revenue_bn,
round(100 * revenue_bn / max(revenue_bn) OVER (), 1) AS pct_of_peak_revenue,
net_income_bn, diluted_eps
FROM (
SELECT toString(period_end) AS quarter_end,
round(toFloat64(revenue) / 1e9, 2) AS revenue_bn,
round(toFloat64(net_income_loss_attributable_common_shareholders) / 1e9, 2) AS net_income_bn,
round(toFloat64(diluted_earnings_per_share), 2) AS diluted_eps
FROM global_markets.stocks_income_statements
WHERE has(tickers, 'MU') AND timeframe = 'quarterly'
ORDER BY period_end DESC
LIMIT 6
)
ORDER BY quarter_end ASCफाइलवर असलेल्या सहा तिमाहींमध्ये, महसूल 7.75 बिलियन डाॅलर (2024-08-29) ते 13.64 बिलियन डाॅलर (2025-11-27) पर्यंत चालतो — सर्वात नवीन रो हा विंडोचा सर्वोच्च बिंदू आहे — आणि त्या तिमाहीत 5.24 बिलियन डाॅलर निव्वळ उत्पन्न आणि 4.6 डिॅल्युटेड ईपीएस आहे. ही एक सरळ रेषा नाही, पण विंडो त्याच्या उच्चतम स्तरावर संपते.
येथून काय पहावे
कॅलेंडर तथ्ये फक्त: पुढील शॉर्ट-इंटरेस्ट सेटलमेंट मध्य-जुलैमध्ये आहे, जी FINRA च्या नेहमीच्या विलंबाने प्रकाशित होईल; जूनमध्ये दाखल केलेला तिमाही विक्रेता फीड अपडेट झाल्यावर फंडामेंटल्स रो बनतो; आणि जुलैचा टेप या मालिकेच्या पुढील आवृत्तीत हीच प्रक्रिया घेईल.
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
जून 2026 मध्ये MU चा स्टॉक इतका का हलला?
हे पान स्पष्टीकरण देण्याऐवजी मोजमाप करते: MU ने $850.1 आणि $1255 दरम्यान व्यापार केला; तिमाही 8-K 2026-06-24 रोजीची आहे, त्यानंतरच्या सत्रात महिन्याच्या सर्वाधिक व्हॉल्यूमवर 15.8% वाढ झाली; संपूर्ण मेमरी बास्केट या कालावधीत त्याच प्रकारे हलली.
जून 2026 मध्ये MU किती अस्थिर होते?
त्याच्या सहामाहीतील सर्वात अस्थिर महिना: 127.6% वार्षिकीकृत प्राप्त झालेली अस्थिरता आणि 7.6% सरासरी सत्र श्रेणी, तर शेवट-टू-शेवट परतावा फक्त 14% होता.
MU ची जूनची हालचाल कंपनी-विशिष्ट होती की क्षेत्र-व्यापी?
क्षेत्र-व्यापी, MU वाढणाऱ्यांमध्ये मागे राहिले: SNDK 31.3% वाढले आणि प्रत्येक स्टोरेज नावाने MU च्या 14% ला मागे टाकले, तर SPY आणि NVDA कमी बंद झाले. MU चे वैशिष्ट्य म्हणजे उलाढाल: $995.7 अब्ज, बास्केटमध्ये सर्वात मोठी.
MU चे शॉर्ट इंटरेस्ट जास्त आहे का?
त्याच्या स्वतःच्या व्यापाराच्या तुलनेत लहान: 2026-06-30 सेटलमेंटच्या वेळी 31.67 दशलक्ष शेअर्स — कव्हर करण्यासाठी सरासरी व्हॉल्यूमचे सुमारे 0.53 दिवस, जे मध्य-जूनपासून 9.92 दशलक्ष कमी आहे. शॉर्ट इंटरेस्ट नेहमी सेटलमेंट विलंबाने प्रकाशित होते.
MU चे पुट/कॉल रेशो काय दर्शवते?
जूनचे 0.99 चे प्रमाण म्हणजे पुट्स आणि कॉल्स जवळपास समान व्हॉल्यूममध्ये व्यापार करतात — एक द्वि-मार्गी बाजार, एकतर्फी पैज नाही. एकापेक्षा खाली म्हणजे कॉल-तिरपा (NVDA चा जून होता), एकापेक्षा वर म्हणजे पुट-तिरपा.
डेटा नोंदी
पूर्ण डेटा नोंदी
- संस्था. MU म्हणजे मायक्रॉन टेक्नॉलॉजी, इंक., CIK 0000723125 — एक सतत EDGAR ओळख; चिन्ह-पुनर्वापराच्या कोणत्याही सावधगिरी नाहीत.
- शॉर्ट-व्हॉल्यूम कव्हरेज. जून फाइल 16 पैकी 21 सत्रांचा समावेश करते (जून 29 ची छाटणी आणि MU-विशिष्ट अनुपस्थिती); गुणोत्तरे फक्त दररोज दर्शविली आहेत.
- समवयस्क बास्केट. SNDK, WDC, INTC — जूनमध्ये MU च्या बातम्यांमध्ये सर्वाधिक वारंवार येणारे स्टोरेज सह-टॅग — तसेच NVDA आणि SPY मापदंड म्हणून; आधीच स्पष्ट केलेले, नंतर कधीही एकत्र केलेले नाही.
- ऑप्शन्स पार्सिंग. कालबाह्यता/प्रकार/स्ट्राइक OCC चिन्हावरून पुन्हा पार्स केलेले (स्थाने 5/11/12); प्रीमियम 100 शेअर्सचा गुणक गृहीत धरतो.
- स्ट्रॅडल पद्धत. अंतिम बंदच्या सर्वात जवळच्या स्ट्राइकवर, महिन्याच्या शेवटानंतरच्या सर्वात जवळच्या कालबाह्यतेवर शेवटच्या TRADED किमती (कोट्स नव्हे) — हा व्यवहार पावती आहे, मॉडेल-सूचित अस्थिरता नव्हे.
- मूलभूत माहितीचा विलंब. उत्पन्न विवरणपत्र फीड फाइलिंग कॅलेंडरच्या मागे आहे; त्याची सर्वात नवीन MU पंक्ती जून 10-Q पूर्वीची आहे — फक्त ट्रेंड संदर्भ.
- जून 19 बंद शून्य-SPY-बार स्कोअरबोर्ड पावतीद्वारे सत्यापित.
- स्प्रेड पॅनेल क्रॉस केलेले/एकतर्फी कोट्स वगळतात, ड्रॉप काउंट रांगेत उघड केले जातात.
- बाजार-व्यापी संदर्भ — या टिकरचा संपूर्ण टेप लीडरबोर्डवर शीर्षस्थानी समावेश — जून 2026 पुनरावलोकन मध्ये आहे.
कार्यपद्धती
- कालावधी 1–30 जून 2026 (21 सत्रे, पाहिलेल्या बारमधून सत्यापित) आहे. परतावा म्हणजे पहिल्या नियमित तासांच्या ओपनपासून शेवटच्या नियमित तासांच्या क्लोजपर्यंत; जून पूर्णपणे EDT मध्ये आहे, म्हणून नियमित तास म्हणून कच्च्या सीमा 13:30–20:00 UTC आहेत. मागील पॅनेल्स EST महिने पसरतात आणि त्याऐवजी पूर्वेकडील घड्याळ फिल्टर वापरतात.
- वास्तविक अस्थिरता = दैनंदिन क्लोज-ओव्हर-क्लोज लॉग रिटर्न्स (नियमित तासांचे क्लोज) चे सॅम्पल स्टॅण्डर्ड डेव्हिएशन, 252 च्या वर्गमूळाने वार्षिकीकृत; महिन्याचा पहिला परतावा महिन्याची सीमा ओलांडतो आणि नंतरच्या महिन्यात मोजला जातो.
- मागील तुलना लाइव्ह पुनर्गणना करतात, कधीही साठवलेल्या मूल्यावरून नाही.
- निर्मिती केवळ गेटेड रीड-ओनली पथद्वारे बॅच-ओन्ली आहे; सार्वजनिक पान कधीही लाइव्ह क्वेरी करत नाही. वेअरहाउस 12 जुलै 2026 पर्यंतचे.
प्रत्येक पॅनेल ही एक साठवलेली वस्तू आहे — चार्ट, टेबल, SQL. स्ट्रॅसमोर टर्मिनलवर पुढील कोणतीही क्वेरी घ्या.