MU: הקלטת הכי גדולה של יוני 2026
מיקרון רשמה ביוני 2026 מחזור של 995.7 מיליארד דולר בשעות רגילות, הקלטת בדירוג first בשוק, בעוד התמחור מחדש התקרר ל-14 אחוזים.
מיקרון בילתה את המחצית הראשונה של 2026 בתמחור מחדש אלים — וביוני המחיר התקרר בזמן שהקלטת לא התקררה. MU סגרה את יוני ב-$1151.01, עלייה של 14% — החודש השקט ביותר שלה מאז פברואר, אחרי מאי של 89.8% — בעוד ש-$995.7 מיליארד של מחזור בשעות רגילות דירגו אותה first על כל הקלטת האמריקאית, לפני SPY עצמה. בבדיקה יום-יומית היה זה גם החודש התנודתי ביותר במחצית (127.6% בחישוב שנתי): השקט הוא אשליה של נקודת הסיום. להלן קבלות יוני — קלטת, דיווחי שבוע הדוחות, תנודתיות, מתחרות, מרווח, אופציות, שורטים והקשת של ששת החודשים. כל מספר מגיע משאילתה שמורה; הרחב כל פאנל ל-SQL שלו.
החודש בשורה אחת
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
(
SELECT count() FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'SPY'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-19 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-06-20 00:00:00')
) AS spy_jun19,
(
SELECT max(toFloat64(high)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS hi,
(
SELECT min(toFloat64(low)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS lo
SELECT
round(argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_open,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_close,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(hi, 2) AS month_high,
formatDateTime(toTimeZone(minIf(window_start, toFloat64(high) >= hi - 0.011), 'America/New_York'), '%Y-%m-%d %H:%i') AS month_high_first_bar_et,
round(lo, 2) AS month_low,
formatDateTime(toTimeZone(minIf(window_start, toFloat64(low) <= lo + 0.011), 'America/New_York'), '%Y-%m-%d %H:%i') AS month_low_first_bar_et,
round(minIf(toFloat64(low), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - lo, 2) AS rth_minus_extended_low,
round(toFloat64(sum(volume)) / 1e9, 2) AS month_shares_bn,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn,
uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS session_days_observed,
spy_jun19 AS spy_bars_june19
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')הטווח התוך-חודשי היה עצום למניה בסדר גודל כזה: משפל של $850.1 (2026-06-05 16:34 שעון החוף המזרחי) לשיא של $1255 (2026-06-25 09:35 שעון החוף המזרחי) — רחב יותר מהשנה כולה של רוב המניות. ה-19 ביוני היה יום סגירה כלל-שוקית (0 עמודות SPY), כך שהחודש התפרש על פני 21 ימי מסחר.
יוני מול הקשת של ששת החודשים
האם +14% הוא מספר גדול? עבור המניה הזו, במחצית הזו, הוא היה החודש הרגוע. הפאנל מחשב מחדש כל חודש באופן זהה, בזמן אמת.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS period_start,
round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS month_close,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY period_start
ORDER BY period_startהקשת: 40.5% בינואר, פברואר שטוח עם 0%, מרץ עם -15.9% שסימן את שער הסגירה הנמוך של המחצית ($337.62), לאחר מכן 48.4% באפריל ו-89.8% במאי — מ-$414.73 ל-$1151.01 בשישה חודשים. המחזור טיפס יחד איתו: $235.8 מיליארד בינואר ל-$995.7 מיליארד ביוני. תנועת המחיר ביוני הייתה הקטנה ביותר מאז פברואר; רצף העסקאות ביוני היה הגדול ביותר בחלון הזמן.
המחיר התקרר. התנודתיות לא.
האם חודש של +14% הוא רגוע? התנודתיות הממומשת — התנועות היומיות מסגירה לסגירה, בחישוב שנתי — קוראת את יוני בצורה שונה מאוד.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
toString(toStartOfMonth(et_date)) AS period_start,
round(stddevSamp(log_ret) * sqrt(252) * 100, 1) AS realized_vol_ann_pct,
round(100 * stddevSamp(log_ret) / max(stddevSamp(log_ret)) OVER (), 1) AS pct_of_peak_vol,
round(avg(day_range_pct), 1) AS avg_day_range_pct,
round(max(abs(day_move_pct)), 1) AS biggest_day_move_pct,
count() AS return_days
FROM (
SELECT et_date, day_range_pct,
if(prev_close > 0, ln(close_usd / prev_close), NULL) AS log_ret,
if(prev_close > 0, (close_usd / prev_close - 1) * 100, NULL) AS day_move_pct
FROM (
SELECT et_date, close_usd, day_range_pct,
lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_usd,
(maxIf(toFloat64(high), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS day_range_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
)
)
)
WHERE isFinite(log_ret) AND log_ret IS NOT NULL
GROUP BY period_start
ORDER BY period_startיוני היה החודש התזזיתי ביותר במחצית לפי מדד זה: 127.6% בחישוב שנתי, מעל אפילו 101.4% של מאי, עם טווח ממוצע של 7.6% בכל יום מסחר ומהלך אחד מסגירה לסגירה של 15.8%. נקודות הקצה היו שקטות; הימים שביניהן לא.
מפגש אחר מפגש
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT et_date, close_usd,
round(if(prev_close = 0, NULL, (close_usd / prev_close - 1) * 100), 1) AS change_pct,
shares_m
FROM (
SELECT et_date, close_usd, shares_m,
lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS close_usd,
round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
)
)
ORDER BY et_dateהטבלה מתנדנדת בחדות לשני הכיוונים — מ-$1034.83 ב-2026-06-01, דרך המערבולת, ועד $1151.01 במפגש האחרון. זה מה שמסתתר מאחורי "+14% בחודש": רק נקודות הקצה היו שקטות. השורות הכבדות ביותר נמצאות בשבוע הדוחות — מוצמדות בהמשך.
האם התנודות התיישרו עם רבעון מדווח?
ניתן לתארך אותן — שובל הניירת של MU מיוני מתוך האינדקס של ה-SEC עצמו, לצד מה שהטיקר עשה באותם תאריכים.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
(
SELECT maxIf(filing_date, form_type = '8-K')
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE cik = '0000723125' AND filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')
) AS last_8k_date,
(
SELECT minIf(filing_date, form_type = '10-Q')
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE cik = '0000723125' AND filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')
) AS tenq_date,
(
SELECT (count(), countIf(form_type = '8-K'), countIf(form_type = '4'))
FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index
WHERE cik = '0000723125' AND filing_date >= toDate('2026-06-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')
) AS filing_census,
(
SELECT toDate(toTimeZone(min(window_start), 'America/New_York'))
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND toFloat64(high) >= (
SELECT max(toFloat64(high)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) - 0.011
) AS month_high_date
SELECT
toString(last_8k_date) AS earnings_8k_filed,
if(last_8k_date = toDate('2026-06-24'), 1, 0) AS eightk_on_jun24,
toString(tenq_date) AS tenq_filed,
dateDiff('day', last_8k_date, tenq_date) AS days_8k_to_10q,
filing_census.1 AS june_filings_total,
filing_census.2 AS eightk_filings,
filing_census.3 AS form4_filings,
round((anyIf(close_usd, et_date = toDate('2026-06-25')) / anyIf(close_usd, et_date = toDate('2026-06-24')) - 1) * 100, 1) AS next_session_move_pct,
round(anyIf(shares_m, et_date = toDate('2026-06-25')), 1) AS next_session_shares_m,
round(anyIf(shares_m, et_date = toDate('2026-06-25')) - maxIf(shares_m, et_date != toDate('2026-06-25')), 1) AS shares_lead_over_next_busiest_m,
if(month_high_date = toDate('2026-06-25'), 1, 0) AS month_high_on_jun25
FROM (
SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS close_usd,
toFloat64(sum(volume)) / 1e6 AS shares_m
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY et_date
)דוח ה-8-K הרבעוני של MU מתוארך ל-2026-06-24, וה-10-Q 1 יום אחריו (8 הגשות יוני, 3 טפסי 4 של פנימיים). הסשן שלאחר תאריך ה-8-K נסגר 15.8% גבוה יותר על 77.2 מיליון מניות — המחזור הכבד בחודש, בפער של 5.9 מיליון מהבא אחריו — והשיא החודשי של $1255 נרשם באותו סשן (2026-06-25 09:35 שעון החוף המזרחי; טור ההסכמה מצמיד את ההתאמה). היישור הוא התצפית; עמוד זה עוצר כאן.
סיפור של מיקרון, או סיפור של זיכרונות?
האם שאר מתחם הזיכרון והאחסון נע גם הוא? הסל קבוע ומוצהר: שלוש מניות האחסון שתגיות החדשות של יוני קישרו הכי הרבה עם MU, ועוד NVDA ו-SPY כקני מידה.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH (
SELECT (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS mu_return
SELECT ticker,
round(june_return_pct, 1) AS june_return_pct,
round(june_return_pct - mu_return, 1) AS vs_mu_pct_points,
rth_dollar_bn,
round(100 * rth_dollar_bn / max(rth_dollar_bn) OVER (), 1) AS pct_of_top_turnover
FROM (
SELECT ticker,
(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100 AS june_return_pct,
round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'WDC', 'INTC', 'NVDA', 'SPY')
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
)
ORDER BY june_return_pct DESCזו הייתה תנועת זיכרון – ו-MU פיגרה אחריה. SNDK עלתה 31.3%, INTC 27.5%, WDC 19.1% – כל מניית אחסון ניצחה את MU ב-5.1 עד 17.3 נקודות – בעוד SPY ו-NVDA סגרו את יוני בירידות. הייחוד של MU: המחזור שלה עולה על כל שורה כאן.
הסמל הגדול ביותר על סרט הציטוטים
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT ticker,
round(sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) / 1e9, 1) AS regular_hours_dollar_bn,
round(100 * sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) / max(sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close))) OVER (), 1) AS pct_of_leader
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY regular_hours_dollar_bn DESC
LIMIT 10ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH (
SELECT sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close))
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU'
AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
) AS mu_d
SELECT
countIf(d > mu_d AND ticker != 'MU') + 1 AS mu_rank,
round(mu_d / 1e9, 1) AS mu_dollar_bn,
round((mu_d - maxIf(d, d < mu_d AND ticker != 'MU')) / 1e9, 1) AS lead_over_next_bn
FROM (
SELECT ticker, sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) AS d
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
)MU דורגה במקום first מבין כל הסמלים הנסחרים בארה"ב לפי מחזור דולרי בשעות רגילות ביוני — $995.7 מיליארד, פער של $224.3 מיליארד מעל SPY שבמקום השני. מצב שבו חברה בודדת סוחרת בהיקף גבוה יותר מקרן המדד המרכזית במשך חודש שלם הוא מבנה סרט ציטוטים נדיר; שבוע הדוחות והסעיפים על המתחרות לעיל מספקים את ההקשר. בסיס: שעות רגילות 1–30 ביוני, סמל אחד בשימוש חוזר הוחרג בהמתנה לאימות ישות (הקבלות שלו). התמונה הרחבה של השוק נמצאת בסיכום חודש יוני.
ממה הורכב הטייפ
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
(
SELECT (round(count() / 1e6, 2),
round(100.0 * countIf(bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price > bid_price) / count(), 2),
countIf(bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price < bid_price),
countIf(bid_price <= 0 OR ask_price <= 0))
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'MU'
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
) AS quote_census
SELECT
round(count() / 1e6, 2) AS prints_m,
quantileDeterministic(0.5)(toFloat64(size), toUInt64(abs(sequence_number))) AS median_print_shares,
round(avg(toFloat64(size)), 1) AS avg_print_shares,
round(100.0 * countIf(size < 100) / count(), 1) AS odd_lot_pct_of_prints,
round(100.0 * countIf(toFloat64(size) != round(toFloat64(size))) / count(), 2) AS fractional_pct_of_prints,
quote_census.1 AS nbbo_updates_m,
quote_census.2 AS clean_two_sided_pct,
quote_census.3 AS crossed_updates,
quote_census.4 AS one_sided_or_empty_updates
FROM global_markets.stocks_trades
WHERE ticker = 'MU'
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)35.17 מיליון הדפסות בחציון של 8 מניות — ו-91.7% מנות אי-זוגיות, אחד הטייפים הקמעונאיים-מקוטעים ביותר שמדדנו (יוני של NVDA רץ נמוך משמעותית; הצלילה לעומק שלה כוללת את הפאנל התאום). במחיר מניה בן ארבע ספרות "מנה עגולה" היא כסף רציני, ולכן הדפסות קטנות שולטות מעצם המבנה; הדפסות שבריות (9.04%) מצביעות לאותו כיוון. חצי הציטוט: 19.64 מיליון עדכוני NBBO, 99.86% דו-צדדיים נקיים, 16963 מוצלבים, 78 חד-צדדיים או ריקים — גלויים, לא מוסתרים.
המרווח במהלך תמחור מחדש
מניה שכמעט משלשת את ערכה ברבעון מעלה את שאלת המרווח באופן שונה: האם הציטוט נותר צמוד בזמן שהמחיר חיפש רמה חדשה?
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT session,
round(quantileDeterministicIf(0.5)(toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price), toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price) * 100, 1) AS med_spread_cents,
round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
count() AS quote_updates,
countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'MU'
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
AND (toHour(sip_timestamp) * 60 + toMinute(sip_timestamp)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session
ORDER BY sessionבנקודות בסיס המרווח נותר ברמה מוסדית לכל אורך המהלך: 3.96 נ"ב על 2026-06-01, 4.19 נ"ב במושב האחרון — עמודת הסנטים עוקבת בקירוב אחר רמת המחיר עצמה. להסבר המכניקה, ראו מסביר המרווח.
אופציות: ספר דו-כיווני
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
round(count() / 1e6, 2) AS prints_m,
uniqExact(ticker) AS distinct_contracts,
round(sum(size) / 1e6, 2) AS contracts_traded_m,
round(sum(toFloat64(price) * size) * 100 / 1e9, 2) AS premium_notional_busd,
round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'P')) / toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'C')), 2) AS month_put_call_ratio,
uniqExact(substring(ticker, 5, 6)) AS expiries_traded,
round(intDiv(toUInt32OrZero(substring(argMax(ticker, sz), 12, 8)), 1000), 0) AS busiest_strike_usd
FROM (
SELECT ticker, price, size, sum(size) OVER (PARTITION BY ticker) AS sz
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
)16.76 מיליון חוזים על פני 11789 חוזים נפרדים, תמורת $77.13 מיליארד בפרמיה — והספר היה דו-כיווני: יחס פוט/קול חודשי של 0.99, שוויון למעשה (יוני של NVDA נטה לעודף קולים; השוו). שוויון-קרוב במהלך תמחור מחדש אלים פירושו ששוק האופציות מפוצל לשני צדי המהלך — הנתונים מראים את הפיצול, לא את הכוונה.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
concat('$', toString(toUInt32(bucket))) AS strike_bucket,
call_contracts,
put_contracts,
round(100.0 * put_contracts / (call_contracts + put_contracts), 1) AS put_share_pct
FROM (
SELECT
least(floor(toFloat64(toUInt32OrZero(substring(ticker, 12, 8))) / 1000 / 100) * 100, 1500) AS bucket,
toUInt64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'C')) AS call_contracts,
toUInt64(sumIf(size, substring(ticker, 11, 1) = 'P')) AS put_contracts
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-01 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY bucket
)
ORDER BY toUInt32OrZero(substring(strike_bucket, 2))מפת המימושים פורשת טווח שהיה נראה אבסורדי בינואר — נפח אמיתי מדלי $0 ועד לתקרת $1500+, טביעת רגל של המרחק שעבר נכס הבסיס. מה עלה להחזיק בתנועה הזו? הסשן האחרון של החודש מתמחר זאת:
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH (
SELECT argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199)
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'MU' AND window_start >= toDateTime('2026-06-30 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
) AS spot
SELECT
toString(any(expiry)) AS nearest_expiry,
dateDiff('day', toDate('2026-06-30'), any(expiry)) AS calendar_days_to_expiry,
round(spot, 2) AS spot_close,
argMin(strike_usd, (dist, strike_usd)) AS atm_strike,
round(argMin(call_last + put_last, (dist, strike_usd)), 2) AS straddle_usd,
round(argMin(call_last + put_last, (dist, strike_usd)) / spot * 100, 2) AS straddle_pct_of_spot,
count() AS two_sided_strikes
FROM (
SELECT expiry, strike_usd, abs(strike_usd - spot) AS dist,
anyIf(last_px, opt_type = 'C') AS call_last,
anyIf(last_px, opt_type = 'P') AS put_last
FROM (
SELECT
toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, 5, 2), '-', substring(ticker, 7, 2), '-', substring(ticker, 9, 2))) AS expiry,
substring(ticker, 11, 1) AS opt_type,
toFloat64(toUInt32OrZero(substring(ticker, 12, 8))) / 1000 AS strike_usd,
argMax(toFloat64(price), (sip_timestamp, toFloat64(price))) AS last_px
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-30 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
GROUP BY expiry, opt_type, strike_usd
)
WHERE expiry > toDate('2026-06-30')
GROUP BY expiry, strike_usd
HAVING countIf(opt_type = 'C') > 0 AND countIf(opt_type = 'P') > 0
)
WHERE expiry = (
SELECT min(toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, 5, 2), '-', substring(ticker, 7, 2), '-', substring(ticker, 9, 2))))
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:MU') AND length(ticker) = 19
AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-30 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-01 00:00:00', 9)
AND toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, 5, 2), '-', substring(ticker, 7, 2), '-', substring(ticker, 9, 2))) > toDate('2026-06-30')
)נכון לסגירת 30 ביוני, הפקיעה הקרובה עמדה במרחק 2 ימים קלנדריים; צמד הכספומט — קול ופוט במימוש $1150 — נסחר לאחרונה במחיר משולב של $69.95: 6.08% ממחיר המניה, $1151.01. קונה היה זקוק למהלך בגודל הזה, לכל כיוון, בתוך 2 הימים ההם כדי לצאת מאוזן — יוני נסגר עדיין מתומחר לתנועה חריגה.
זרימת החדשות
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
WITH
(
SELECT (JSONExtractString(any(publisher), 'name'), count())
FROM global_markets.stocks_news
WHERE has(tickers, 'MU')
AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')
GROUP BY JSONExtractString(publisher, 'name') ORDER BY count() DESC LIMIT 1
) AS top_pub
SELECT
count() AS june_articles,
uniqExact(JSONExtractString(publisher, 'name')) AS publishers,
top_pub.1 AS top_publisher,
round(100.0 * top_pub.2 / count(), 0) AS top_publisher_pct,
countIf(has(tickers, 'NVDA')) AS nvda_co_articles,
countIf(has(tickers, 'SNDK')) AS sndk_co_articles,
countIf(has(tickers, 'INTC')) AS intc_co_articles
FROM global_markets.stocks_news
WHERE has(tickers, 'MU')
AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')195 כתבות מתויגות MU מ-4 גופי פרסום — יש לקרוא בספקנות, The Motley Fool לבדו כתב 59% מהן. התגים הנלווים משרטטים סיפור של מוליכים למחצה: NVDA ב-86 כתבות, SNDK ב-32, INTC ב-21. במה מדובר? תגי הכתבות של הספק עצמו נותנים את אוצר המילים מבלי לאמצו:
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT keyword, count() AS articles,
round(100.0 * count() / (SELECT count() FROM global_markets.stocks_news WHERE has(tickers, 'MU') AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')), 1) AS pct_of_articles
FROM global_markets.stocks_news
ARRAY JOIN keywords AS keyword
WHERE has(tickers, 'MU')
AND published_utc >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND published_utc < toDateTime('2026-07-01 04:00:00')
GROUP BY keyword
ORDER BY articles DESC, keyword ASC
LIMIT 10"AI infrastructure" מוביל עם 49 מתוך 195 כתבות, ואחריו "memory chips", "DRAM" ו-"high-bandwidth memory" — אוצר מילים של זיכרון ובינה מלאכותית, המדווח כספירת תגים, לא כהסבר.
השורטים התכווצו — ופער כיסוי נותר בעינו
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT toString(date) AS d,
round(toFloat64(any(short_volume)) / 1e6, 2) AS short_shares_m,
round(100 * toFloat64(any(short_volume)) / toFloat64(any(total_volume)), 1) AS short_pct_of_offexchange
FROM global_markets.stocks_short_volume
WHERE ticker = 'MU' AND date >= toDate('2026-06-01') AND date <= toDate('2026-06-30')
GROUP BY date
ORDER BY dateתחילה לכיסוי: קובץ הנפח השורט של MU לחודש יוני מכיל רק 16 מתוך 21 סשנים — מעבר לקיטוע הכלל-שוקי של 29 ביוני, מספר שורות של MU פשוט חסרות — כך שלא מחושב יחס ברמת החודש; השורות היומיות אמיתיות, הפערים גלויים.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT
toString(maxIf(settlement_date, settlement_date <= toDate('2026-06-20'))) AS mid_june_settlement,
round(toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date <= toDate('2026-06-20'))) / 1e6, 2) AS mid_june_shares_short_m,
toString(maxIf(settlement_date, settlement_date > toDate('2026-06-20'))) AS eom_settlement,
round(toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date > toDate('2026-06-20'))) / 1e6, 2) AS eom_shares_short_m,
round((toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date <= toDate('2026-06-20'))) - toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date > toDate('2026-06-20')))) / 1e6, 2) AS decline_m_shares,
round(toFloat64(maxIf(short_interest, settlement_date > toDate('2026-06-20'))) / toFloat64(maxIf(avg_daily_volume, settlement_date > toDate('2026-06-20'))), 2) AS eom_days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'MU' AND settlement_date >= toDate('2026-06-01') AND settlement_date <= toDate('2026-06-30')צמד ההסדרים שלם: 41.59 מיליון מניות שורט בהסדר של 2026-06-15 ירדו ל-31.67 מיליון עד 2026-06-30 — ירידה של 9.92 מיליון מניות לאורך המחצית השנייה, אותה מחצית שהכילה את שבוע הדוחות. הפוזיציה בסוף החודש שווה ל-0.53 ימי מסחר במחזור ממוצע — קטן עבור נייר זה. דף זה עלה לראשונה כשנתון זה תלוי ועומד (הפיגור תקין); המספר לעיל הוא הגעתו.
היסודות שמאחורי המספרים
מה מראים דיווחי החברה עצמה? הסתייגות אחת: הנתונים מגיעים באיחור ביחס ללוח ההגשות — השורה החדשה ביותר קודמת לדוח 10-Q של יוני, כך שהמגמה היא המוצג, לא הקצה העדכני.
ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר
SELECT quarter_end, revenue_bn,
round(100 * revenue_bn / max(revenue_bn) OVER (), 1) AS pct_of_peak_revenue,
net_income_bn, diluted_eps
FROM (
SELECT toString(period_end) AS quarter_end,
round(toFloat64(revenue) / 1e9, 2) AS revenue_bn,
round(toFloat64(net_income_loss_attributable_common_shareholders) / 1e9, 2) AS net_income_bn,
round(toFloat64(diluted_earnings_per_share), 2) AS diluted_eps
FROM global_markets.stocks_income_statements
WHERE has(tickers, 'MU') AND timeframe = 'quarterly'
ORDER BY period_end DESC
LIMIT 6
)
ORDER BY quarter_end ASCלאורך ששת הרבעונים המתועדים, ההכנסות נעות בין 7.75 מיליארד דולר (2024-08-29) לבין 13.64 מיליארד דולר (2025-11-27) — השורה החדשה ביותר היא שיא החלון — עם 5.24 מיליארד דולר רווח נקי ו-4.6 דולר רווח למניה מדולל באותו רבעון. לא קו ישר, אך החלון מסתיים בשיאו.
למה לצפות מכאן
עובדות לוח שנה בלבד: נתוני השורט הבאים יסופקו באמצע יולי, ויפורסמו בפיגור הרגיל של FINRA; הרבעון שהוגש ביוני יהפוך לשורת נתונים פונדמנטליים ברגע שהזנת הספק תתעדכן; ונתוני המסחר של יולי יקבלו את הטיפול הזה במהדורה הבאה של הסדרה.
שאלות נפוצות
מדוע מניית MU נעה בחדות כה רבה ביוני 2026?
עמוד זה מודד במקום להסביר: MU נסחרה בין $850.1 ל-$1255; דוח ה-8-K הרבעוני מתוארך ל-2026-06-24, כאשר המושב שלאחר מכן עלה ב-15.8% במחזור המסחר הגבוה ביותר בחודש; כל סל מניות הזיכרון נע באותו אופן לאורך התקופה.
עד כמה הייתה MU תנודתית ביוני 2026?
החודש התנודתי ביותר במחצית שלה: 127.6% תנודתיות ממומשת שנתית וטווח ממוצע של 7.6% במושב, לעומת תשואה של 14% בלבד מנקודת קצה לקצה.
האם המהלך של MU ביוני היה ספציפי לחברה או כלל-סקטוריאלי?
כלל-סקטוריאלי, כאשר MU הייתה המפגרת מבין העולות: SNDK עלתה ב-31.3% וכל מניית אחסון עקפה את 14% של MU, בעוד SPY ו-NVDA סגרו בירידות. הייחוד של MU היה במחזור המסחר: $995.7 מיליארד, הגדול ביותר בסל.
האם שיעור השורט על MU גבוה?
קטן ביחס למסחר שלה עצמה: 31.67 מיליון מניות בסליקה של 2026-06-30 — כ-0.53 ימי מחזור ממוצע לכיסוי, ירידה של 9.92 מיליון מאמצע יוני. שיעור השורט מתפרסם תמיד בפיגור סליקה.
מה משמעות יחס הפוט/קול של MU?
יחס של 0.99 ביוני משמעו שאופציות פוט וקול נסחרו בהיקף כמעט שווה — שוק דו-כיווני, לא הימור חד-צדדי. יחס נמוך משמעותית מאחד מצביע על נטייה לקול (כפי שקרה ל-NVDA ביוני), יחס גבוה משמעותית מאחד מצביע על נטייה לפוט.
הערות על הנתונים
הערות מלאות על הנתונים
- ישות. MU היא Micron Technology, Inc., CIK 0000723125 — זהות EDGAR אחת רציפה; ללא הסתייגויות של שימוש חוזר בסימול.
- כיסוי נתוני שורט. הקובץ של יוני משתרע על 16 מתוך 21 ימי מסחר (הקיטוע של 29 ביוני בתוספת היעדרויות ספציפיות ל-MU); היחסים מוצגים לפי יום בלבד.
- סל עמיתים. SNDK, WDC, INTC — התגיות הנלוות הנפוצות ביותר לאחסון בזרימת החדשות של MU ביוני — בתוספת NVDA ו-SPY כאמות מידה; הוכרזו מראש, לעולם לא הורכבו בדיעבד.
- עיבוד אופציות. פקיעה/סוג/מחיר מימוש מפוענחים מחדש מסמל OCC (מיקומים 5/11/12); הפרמיה מניחה מכפיל של 100 מניות.
- שיטת סטרדל. מחירי מסחר אחרונים (לא ציטוטים) במחיר המימוש הקרוב ביותר לשער הנעילה הסופי, הפקיעה הקרובה ביותר לאחר סוף החודש — קבלה על עסקה, לא תנודתיות גלומה במודל.
- פיגור בנתונים פונדמנטליים. הזנת דוח רווח והפסד מפגרת אחר לוח ההגשות; השורה החדשה ביותר של MU קודמת ל-10-Q של יוני — הקשר מגמתי בלבד.
- סגירת ה-19 ביוני מאומתת על ידי קבלת לוח התוצאות של אפס עמודות SPY.
- לוחות מרווחים אינם כוללים ציטוטים צולבים או חד-צדדיים, עם ספירות נשירה המפורטות בשורה.
- הקשר כלל-שוקי — כולל מניה זו בראש טבלת המובילים של כל הפקודות — נמצא בסיכום יוני 2026.
מתודולוגיה
- התקופה היא 1–30 ביוני 2026 (21 סשנים, מאומתים לפי עמודות נצפות). התשואות מחושבות מפתיחת השער הראשון בשעות המסחר הרגילות ועד לסגירת השער האחרון בהן; יוני כולו בשעון מזרח קיץ, ולכן שעות המסחר הרגילות הן 13:30–20:00 UTC כגבולות גולמיים. הפאנלים העוקבים מכסים חודשי שעון חורף מזרחי ומשתמשים במקום זאת במסנן השעון המזרחי.
- תנודתיות ממומשת = סטיית תקן מדגמית של תשואות יומיות לוגריתמיות מסגירה לסגירה (סגירות בשעות מסחר רגילות), בחישוב שנתי לפי שורש ריבועי של 252; התשואה הראשונה של חודש חוצה את גבול החודש ונספרת בחודש המאוחר יותר.
- השוואות עוקבות מחושבות מחדש בזמן אמת, לעולם לא מתוך ערך שמור.
- ההפקה מתבצעת באצווה בלבד דרך נתיב הקריאה המבוקר; הדף הציבורי לעולם אינו שולח שאילתות בזמן אמת. מחסן הנתונים נכון ל-12 ביולי 2026.
כל פאנל הוא אובייקט שמור אחד — תרשים, טבלה, SQL. ניתן להמשיך בכל שאילתה במסוף Strasmore.