Strasmore Research
Market Recap

बाजार आढावा: Q2 2026

Matt ConnorBy Matt Connor Updated 2026-07-25

-6.9% 2026 चा दुसरा तिमाही हा सुधारणेचा तिमाही होता: पहिल्या तिमाहीत नकारात्मक कामगिरीनंतर, प्रत्येक प्रमुख निर्देशांक ETF मध्ये दुहेरी आकडी वाढ झाली, ज्यामध्ये QQQ ने 26.5% ने आघाडी घेतली. खालील पटलांमध्ये तिमाहीचा आकार दर्शविला आहे — मासिक पायऱ्या, व्याजदरांची पार्श्वभूमी, कॅलेंडर — आणि त्याच्या दोन डेटा सूचना, ज्या ओळीतच उघड केल्या आहेत. प्रत्येक आकडा हा संग्रहित क्वेरीचा निकाल आहे; कोणतेही पटल विस्तृत करून अचूक SQL पहा.

तिमाहीचा आढावा

Q1 पासूनचा बदल किती मोठा होता? हा पॅनेल एकाच क्वेरीमध्ये दोन्ही तिमाहींचे परतावे मोजतो — Q1 संदर्भ त्याच व्याख्यांवर लाइव्ह पुन्हा मोजला जातो, कोठूनही वाचला जात नाही.

क्वेरीQ2 2026 साठी चार इंडेक्स ETF चे परतावे, Q1 ची थेट पुनर्गणना केलेली दाखवली आहे
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS q2_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker

QQQ ने 26.5% वाढ नोंदवली, तर Q1 मध्ये -6.9% घसरण झाली होती; SPY ने 14.1% वाढ दाखवली, तर Q1 मध्ये -5.2% घसरण; IWM ने 20.2% वाढ नोंदवली. पहिल्या तिमाहीत घसरलेल्या प्रत्येक निर्देशांकाने दुसऱ्या तिमाहीत त्यापेक्षा अधिक सुधारणा केली. या चार निर्देशांकांच्या तीन वेगवेगळ्या कथा आहेत: ग्रोथ निर्देशांकाने Q1 मध्ये सर्वात मोठी घसरण घेतली आणि सर्वात मोठी सुधारणा दाखवली; DIA — किंमत-भारित औद्योगिक निर्देशांक — -3.9% वरून 12.1% वर आला; आणि IWM कधीही खरोखर घसरला नाही (Q1 मध्ये 0.1%), त्यामुळे त्याची 20.2% तिमाही वाढ ही घसरणीची दुरुस्ती करण्याऐवजी सपाट सुरुवातीवर चक्रवाढ झाली. तिमाही परताव्याच्या स्तंभात सुधारणा आणि गती एकसारखी दिसतात; Q1 स्तंभच त्यांना वेगळे करतो.

तिमाहीची इतर प्रत्येक दुसऱ्या तिमाहीशी तुलना

सुधारणा करणाऱ्या तिमाही आतून ऐतिहासिक वाटतात; टेप सांगू शकते की ही तिमाही तशी मोजली जाते का. पॅनेल्स एकाच क्वेरीमध्ये प्रत्येक वर्षाच्या मिनिट-दर-मिनिट इतिहासासाठी एप्रिल-ते-जूनचा समान परतावा पुन्हा मोजतात, प्रत्येक वर्षी समान अंकगणित, नंतर या तिमाहीचा इतरांशी क्रमांक लावतात.

क्वेरीटेपवर प्रत्येक दुसरा तिमाही: SPY आणि QQQ, वर्षानुसार समान पद्धतीने पुनर्गणना (सत्रांची संख्या दर्शविली आहे)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toYear(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS y,
       ticker,
       uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
       round((argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ')
  AND window_start >= toDateTime('2003-01-01 00:00:00')
  AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
  AND toMonth(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 4 AND 6
  AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY y, ticker
HAVING sessions >= 50
ORDER BY y ASC, ticker ASC
क्वेरीरँक पावत्या: हा तिमाही मागील सर्व दुसऱ्या तिमाहींविरुद्ध (रँक 1 = सर्वोत्तम; स्वतः वगळले)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
       round(anyIf(ret, y = 2026), 1) AS q2_2026_pct,
       arrayCount(x -> x > anyIf(ret, y = 2026), groupArrayIf(ret, y != 2026)) + 1 AS rank_best,
       count() AS q2s_compared,
       min(y) AS first_year,
       anyIf(sessions, y = 2026) AS sessions_2026
FROM (
    SELECT toYear(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS y,
           ticker,
           uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
           (argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100 AS ret
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ')
      AND window_start >= toDateTime('2003-01-01 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
      AND toMonth(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 4 AND 6
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY y, ticker
    HAVING sessions >= 50
)
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker ASC

हे ऐतिहासिक जवळपास मोजले जाते: QQQ चा 26.5% क्रमांक 2 पैकी 17 तुलनात्मक दुसऱ्या तिमाहींमध्ये (क्रमांक 1 = सर्वोत्तम) — पूर्वीची एकच दुसरी तिमाही उच्च संपली आहे, आणि वरील वर्ष-दर-वर्ष सारणी कोणती ते दर्शवते. SPY चा 14.1% क्रमांक 2004 पासून 23 पैकी 3 आहे. दोन प्रकटीकरणे यासोबत आहेत: QQQ ची मालिका लहान आहे (फंडाने काही वर्षे वेगळ्या मूळ चिन्हाखाली व्यापार केला — एक सत्र-गणना संरक्षक ती वर्षे दृश्यपणे वगळते, सारणीमध्ये प्रति-वर्ष गणनेसह), आणि प्रत्येक इतिहास क्वेरी त्याची वरची मर्यादा या तिमाहीच्या शेवटी निश्चित करते, त्यामुळे नंतरची वर्षे आल्यावर तुलना संच शांतपणे वाढू शकत नाही. या पृष्ठावरील प्रत्येक क्रमांकासाठी आधार: कॅलेंडर तिमाहीत नियमित-तास उघडणे-ते-बंद करणे.

मासिक शिडी

क्वेरीQ2 महिन्यानुसार: एप्रिल, मे, जून (SPY आणि QQQ, समान पद्धतीने पुनर्गणना)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS period_start, ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct,
    round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS month_close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ')
  AND window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY period_start, ticker
ORDER BY period_start, ticker

तिमाहीची सुरुवात जोरात झाली: एप्रिलने मुख्य कामगिरी बजावली (SPY 9.9%, QQQ 14.8%), मे महिन्याने आणखी भर घातली (4.9% आणि 10.3%), आणि जूनने थोडे परत दिले — SPY -1.2%. जूनचा आढावा या महिन्याचा तपशीलवार वृत्तांत देतो, ज्यामध्ये त्याखालील बाजाराची व्याप्ती विभागणी समाविष्ट आहे.

टेपचे नेते, तिमाही प्रमाणात

क्वेरीQ2 नियमित तासांचा डॉलर व्हॉल्यूम, संपूर्ण टेप (प्रतीक पुनर्वापराची एक यादी एंटिटी पडताळणीपर्यंत वगळली)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
    round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 1) AS dollar_bn,
    round(100 * sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / max(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume))) OVER (), 1) AS pct_of_leader
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
  AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY dollar_bn DESC
LIMIT 8

संपूर्ण तिमाहीसाठी, MU ($2047.5 अब्ज) ने SPY ($2032 अब्ज) ला टेपच्या शीर्षस्थानी मागे टाकले — एकच स्टॉक तीन महिन्यांत फ्लॅगशिप इंडेक्स फंडापेक्षा जास्त व्यापार करत आहे, नेत्याच्या एकूण 99.2% ने. त्यांच्या मागे: QQQ ($1658.5 अब्ज), नंतर NVDA $1591.8 अब्ज वर — ज्याचा फक्त जून महिना येथे टिक-बाय-टिक विच्छेदित आहे — आणि TSLA $1198.8 अब्ज वर. यादी काय आहे ते लक्षात घ्या: नियमित तासांचे टर्नओव्हर, कामगिरी नव्हे — एक नाव घसरत्या महिन्यात टेपवर वर्चस्व गाजवू शकते. नेत्याचा स्वतःचा जून त्याच्या सखोल विश्लेषणात टिक-बाय-टिक विच्छेदित आहे. आधार: 1 एप्रिल–30 जून नियमित तास; एक पुनर्वापर केलेले-सिंबल जून लिस्टिंग एंटिटी पडताळणी प्रलंबित असल्याने वगळले (त्याच्या पावत्या).

रुंदी: दिवसाचे धान्य

क्वेरीSPY सत्रे तिमाहीत वर vs खाली, एक स्वस्त पावती
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT countIf(day_ret > 0) AS up_sessions,
       countIf(day_ret < 0) AS down_sessions,
       countIf(day_ret = 0) AS flat_sessions,
       count() AS sessions_total
FROM (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           round((argMax(toFloat64(close), window_start) / argMin(toFloat64(open), window_start) - 1) * 100, 2) AS day_ret
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
      AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
    GROUP BY d
)

36 या तिमाहीच्या 62 सत्रांपैकी 26 सत्रांमध्ये SPY वर बंद झाले — वरच्या दिवसांचे वर्चस्व जे दुहेरी-आकडी तिमाहीशी जुळते. टिकर-धान्य संख्या (प्रत्येक वाढणारा आणि घटणारा) तिमाही स्तरावर मर्यादित आहे: संपूर्ण बाजाराचा एकच स्कॅन या पृष्ठावर (लेखनाच्या वेळी मोजलेले) क्वेरी बजेटपेक्षा जास्त आहे, म्हणून समान-संख्या रुंदी महिना स्तरावर राहते — जूनचे वाढणारे/घटणारे विभाजन, जिथे वाढलेल्यांपेक्षा घटलेले अधिक होते, ते जूनच्या आढावा मध्ये आहे — आणि ही मर्यादा येथे शांतपणे कमी न करता उघड केली आहे.

पर्याय टेप, महिना दर महिना

या तिमाहीची सूक्ष्मरचनेची कथा, फक्त त्या स्तरावर सांगितली जाऊ शकते जी ती सांगू शकते — संपूर्ण सूचीबद्ध पर्याय टेपवर महिना-दर-महिना. तिमाहीच्या शेवटी व्हॉल्यूम वाढले: एप्रिलमध्ये 1386.9 दशलक्ष करार ते जूनमध्ये 1477.9 दशलक्ष, हा तिमाहीचा सर्वात व्यस्त महिना. त्याच दिवशी कालबाह्य (0DTE) वाटा देखील वाढला, 30.3% वरून 34.3% पर्यंत — जूनचा वाटा हा अर्ध्या वर्षातील सर्वोच्च आहे, आणि जानेवारीपासूनची उत्क्रांती H1 आढावा मध्ये आहे.

क्वेरीएप्रिल: संपूर्ण टेप पर्याय करार व्हॉल्यूम आणि त्याच दिवशी कालबाह्य शेअर (एक स्कॅन)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS contracts_mm,
       round(100.0 * sumIf(toFloat64(volume), toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6))) = toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) / sum(toFloat64(volume)), 1) AS zero_dte_pct,
       uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions
FROM global_markets.options_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00')
  AND window_start < toDateTime('2026-05-01 00:00:00')
क्वेरीमे: संपूर्ण टेप पर्याय करार व्हॉल्यूम आणि त्याच दिवशी कालबाह्य शेअर (एक स्कॅन)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS contracts_mm,
       round(100.0 * sumIf(toFloat64(volume), toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6))) = toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) / sum(toFloat64(volume)), 1) AS zero_dte_pct,
       uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions
FROM global_markets.options_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-05-01 00:00:00')
  AND window_start < toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
क्वेरीजून: संपूर्ण टेप पर्याय करार व्हॉल्यूम आणि त्याच दिवशी कालबाह्य शेअर (एक स्कॅन)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT round(sum(toFloat64(volume)) / 1e6, 1) AS contracts_mm,
       round(100.0 * sumIf(toFloat64(volume), toDateOrNull(concat('20', substring(ticker, length(ticker) - 14, 6))) = toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) / sum(toFloat64(volume)), 1) AS zero_dte_pct,
       uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions
FROM global_markets.options_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00')
  AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')

व्यापाराची किंमत, मासिक नमुना

क्वेरीSPY मध्यक कोटेड स्प्रेड तिमाहीच्या प्रति महिन्याच्या एका लेबल केलेल्या नमुना सत्रावर (दुसरे बुधवार)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 3) AS med_spread_bps,
       round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
       countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'SPY'
  AND ((sip_timestamp >= toDateTime64('2026-04-15 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-04-15 20:00:00', 9))
    OR (sip_timestamp >= toDateTime64('2026-05-13 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-05-13 20:00:00', 9))
    OR (sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-10 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-10 20:00:00', 9)))
GROUP BY session
ORDER BY session ASC

तिमाहीच्या मासिक नमुना सत्रांमध्ये SPY चा मध्यक उद्धृत प्रसार: एप्रिलच्या नमुन्यात 0.286 बेसिस पॉइंट्स, मे मध्ये 0.27, जून मध्ये 0.409 — जूनचा नमुना सर्वात विस्तृत आहे. आधार, उघड केलेला: एकल लेबल केलेली नमुना सत्रे (प्रत्येक महिन्याचा दुसरा बुधवार), महिन्याच्या मध्यकांवर आधारित नव्हे; अवैध कोट पॅनेलमध्ये मोजले जातात, वगळले जात नाहीत.

दर: वक्र सपाट झालेला तिमाही

क्वेरी2s10s स्प्रेड आणि 10-वर्ष Q2 दरम्यान, दैनिक
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toString(date) AS d,
    round(yield_10_year, 2) AS y10,
    round((yield_10_year - yield_2_year) * 100, 0) AS spread_2s10s_bp
FROM global_markets.treasury_yields
WHERE date >= toDate('2026-04-01') AND date <= toDate('2026-06-30')
  AND isNotNull(yield_10_year) AND isNotNull(yield_2_year)
ORDER BY date

2s10s प्रसार तिमाहीच्या सुरुवातीला 52 बेसिस पॉइंट्सवर होता आणि शेवटी 30 वर आला — हा सपाटीकरणाचा तिमाही होता, ज्यात 10 वर्षांचा दर 4.44% वर संपला. या कथेची सहा महिन्यांची आवृत्ती H1 आढावा मध्ये आहे. यांत्रिकदृष्ट्या, सपाटीकरण म्हणजे लहान टोकाने लांब टोकावरील अंतर कमी केले; हे चालू राहील का याचे उत्तर या तक्त्यावरून मिळत नाही, आणि हे पान ते देण्याचा प्रयत्न करत नाही.

कॅलेंडर, तिमाही स्केल

क्वेरीQ2 चा कॉर्पोरेट कॅलेंडर (जून 30 फायलिंग-इंडेक्स अंतर उघड केले)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-04-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-06-30')) AS ex_div_events,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date >= toDate('2026-04-01') AND execution_date <= toDate('2026-06-30')) AS splits,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date >= toDate('2026-04-01') AND listing_date <= toDate('2026-06-30')) AS ipos,
    (SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date >= toDate('2026-04-01') AND filing_date <= toDate('2026-06-30')) AS q2_filings,
    (SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = toDate('2026-04-30')) AS filings_apr30,
    (SELECT uniqExact(accession_number) FROM global_markets.stocks_sec_edgar_index WHERE filing_date = toDate('2026-06-30')) AS filings_jun30

तिमाहीत 105 कंपन्या सूचीबद्ध झाल्या, 435 शेअर विभाजने झाली, आणि 15402 लाभांश-पूर्व व्यवहार भरले गेले. फाइलिंगची संख्या (235075) उघड केलेली तफावत दर्शवते: निर्देशांकात 30 जून — तिमाहीचा शेवटचा दिवस — रोजी फक्त 31 फाइलिंग आहेत, आणि 30 एप्रिल रोजी 34, तर शेजारच्या दिवसांवर हजारो आहेत. त्यामुळे तिमाहीची एकूण संख्या दोन महिन्याच्या शेवटच्या दिवसांना वगळते आणि फीड बॅकफिल होईपर्यंत ती कमी दर्शविली जाते. महिन्याच्या शेवटच्या तफावतीची स्वतःची निदानात्मक टीप आहे.

कॅलेंडरचा तिमाहीअखेरीचा उतार

क्वेरीतिमाहीत महिन्यानुसार लिस्टिंग्ज, स्प्लिट्स आणि एक्स-डिव्हिडंड घटना
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT m, ipos, splits, ex_divs FROM (
    SELECT '2026-04' AS m,
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date >= toDate('2026-04-01') AND listing_date <= toDate('2026-04-30')) AS ipos,
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date >= toDate('2026-04-01') AND execution_date <= toDate('2026-04-30')) AS splits,
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-04-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-04-30')) AS ex_divs, 1 AS o
    UNION ALL SELECT '2026-05',
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date >= toDate('2026-05-01') AND listing_date <= toDate('2026-05-31')),
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date >= toDate('2026-05-01') AND execution_date <= toDate('2026-05-31')),
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-05-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-05-31')), 2
    UNION ALL SELECT '2026-06',
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_ipos WHERE listing_date >= toDate('2026-06-01') AND listing_date <= toDate('2026-06-30')),
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date >= toDate('2026-06-01') AND execution_date <= toDate('2026-06-30')),
        (SELECT count() FROM global_markets.stocks_dividends WHERE ex_dividend_date >= toDate('2026-06-01') AND ex_dividend_date <= toDate('2026-06-30')), 3
) ORDER BY o

तिमाही जसजशी वाढत गेली तसतसा कॉर्पोरेट कॅलेंडर घट्ट झाला: एप्रिलमधील 3947 वरून जूनमध्ये 6651 पर्यंत दर महिन्याला एक्स-डिव्हिडंड घटना वाढल्या, आणि त्यासोबत स्प्लिट्सही वाढले (129 ते 164). तीन महिन्यांत लिस्टिंग स्थिर राहिली — या तिमाहीत लाटेचे रूपक आयपीओंना नव्हे, तर डिव्हिडंड्सनाच लागू होते.

सत्र पावती

क्वेरीतिमाहीत 62 सत्रे, टेपवरून सत्यापित, महिन्यानुसार
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT
    (SELECT uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
     WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS q2_sessions,
    (SELECT uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
     WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-05-01 00:00:00')) AS april_sessions,
    (SELECT uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
     WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-05-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-06-01 00:00:00')) AS may_sessions,
    (SELECT uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
     WHERE ticker = 'SPY' AND window_start >= toDateTime('2026-06-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')) AS june_sessions

62 सत्रे, कॅलेंडरवरून गृहीत न धरता निरीक्षित बारमधून सत्यापित: 21 एप्रिलमध्ये, 20 मेमध्ये (मेमोरियल डे), 21 जूनमध्ये (जुनटीन्थ). महिन्यास्तरीय पावत्या आणि बंद होण्याचे पुरावे जून आढावा आणि सुट्टी स्पष्टीकरण मध्ये आहेत.

डेटा नोंदी

पूर्ण डेटा नोंदी
  • शॉर्ट इंटरेस्ट 15 जूनच्या सेटलमेंटपर्यंतचा आहे — जनरेशनच्या वेळी जूनअखेरचा प्रिंट प्रलंबित आहे; जूनचा आढावा मध्ये संपूर्ण माहिती दिली आहे. ही पोस्ट ती माहिती उपलब्ध झाल्यावर पुन्हा तयार होते.
  • महिनाअखेरच्या फायलिंग-इंडेक्समधील तफावत इनलाइन स्पष्ट केली आहे: 30 जून आणि 30 एप्रिल हे दोन्ही या तिमाहीत येतात, आणि 31 मार्च समान स्वाक्षरी दाखवतो — 2026 मधील प्रत्येक महिनाअखेरचा शेवटचा कॅलेंडर दिवस आठवड्याचा दिवस असल्यास तो जवळजवळ रिकामा आहे. निदानात्मक नोंद मध्ये पुरावे आणि मर्यादित निदान दिले आहे.
  • मायक्रोस्ट्रक्चर (टिक-स्तरीय प्लंबिंग) येथे जाणूनबुजून वगळले आहे — 29 जूनचा सखोल आढावा मध्ये संपूर्ण सत्राची टेप शरीररचना दिली आहे.
  • व्हॉल्यूम-लीडर वगळणे: एक पुनर्वापर केलेले चिन्ह असलेली जूनची यादी संस्था पडताळणी प्रलंबित असल्याने वगळण्यात आली आहे.

पद्धत

  • कालावधी 1 एप्रिल – 30 जून 2026 — 62 सत्रे, निरीक्षित बारमधून सत्यापित. तिमाही परतावा हा कालावधीतील पहिल्या नियमित तासांच्या सुरुवातीपासून शेवटच्या नियमित तासांच्या समाप्तीपर्यंतचा असतो; Q1 ची तुलना समान व्याख्यांवर लाइव्ह पुनर्गणित केली जाते.
  • टाइमस्टॅम्प UTC मध्ये साठवले जातात, कच्च्या UTC सीमांसह फिल्टर केले जातात; (EDT) तिमाहीत नियमित तास 13:30–20:00 UTC. डॉलर व्हॉल्यूम म्हणजे नियमित तासांमध्ये मिनिट बंद गुणिले मिनिट व्हॉल्यूम. बहु-वर्षीय इतिहास ब्लॉक्स पूर्वेच्या वॉल क्लॉकवर नियमित तास फिल्टर करतात (प्रति रो रूपांतरित — दशकांमधील DST-सुरक्षित प्रथा) आणि त्यांची वरची सीमा या तिमाहीच्या शेवटी निश्चित करतात; खोली सत्यापन (सप्टेंबर 2003 पर्यंतचा मिनिट इतिहास) H1 आढावा च्या पद्धतीमध्ये आहे.
  • जनरेशन गेटेड रीड-ओन्ली पथद्वारे चालते; सार्वजनिक पृष्ठ कधीही लाइव्ह क्वेरी करत नाही. वेअरहाऊस स्थिती 5 जुलै 2026 पर्यंत.

ही स्थायी तिमाही आढाव्याची पहिली आवृत्ती आहे; Q3 ची आवृत्ती येथे परत लिंक करेल. महिन्याचे तपशील: जून. या तिमाहीने पूर्ण केलेला अर्धा भाग: H1 2026.

#market recap#quarterly#rates#volume#ipos