मोफत स्टॉक मार्केट डेटा API की शिवाय

Strasmore हे एक विनामूल्य स्टॉक मार्केट डेटा API चालवते, ज्यासाठी कोणतीही की किंवा साइनअपची आवश्यकता नाही. हे US इक्विटी आणि ऑप्शन्स डेटावर HTTPS द्वारे साध्या JSON स्वरूपात वाढत्या प्रमाणात क्युरेटेड, केवळ-वाचनीय क्वेरी पुरवते आणि हे जाणूनबुजून AI एजंट तसेच लोकांसाठी खुले आहे. हे एका दुर्मिळ गोष्टीचे कीलेस डेमो देखील आहे: एक विनामूल्य SQL API जिथे विनामूल्य खाते स्वतःच्या क्वेरी लिहू शकते. हे पृष्ठ प्रत्येक एंडपॉइंटचे दस्तऐवजीकरण करते, कार्यरत कॉल दाखवते आणि API द्वारे परत केलेला समान डेटा चार्ट करते.

मोफत API काय पुरवते

प्रत्येक की बाजार वाचक विचारत असलेल्या एका प्रश्नाचे उत्तर देते. या लेखनाच्या वेळी असलेली यादी:

• spy_qqq: मागील 45 सत्रांमधील SPY आणि QQQ चे सामान्यीकृत परतावे
• dividend_yield_leaders: नवीनतम सत्रातील सर्वोच्च लार्ज-कॅप लाभांश उत्पन्न
• upcoming_ex_dividends: यूएस मधील पुढील एक्स-डिव्हिडंड तारखा, रक्कम आणि देय तारखांसह
• short_interest_watch: नवीनतम शॉर्ट-इंटरेस्ट सेटलमेंटमध्ये दिवस-टू-कव्हर आघाडीवर असलेले
• iv_leaders: द्रव ऑप्शन अंतर्निहित मालमत्तांमधील सत्राच्या शेवटी असलेले इम्प्लाइड व्होलॅटिलिटी नेते
• recent_ipos: मागील 180 दिवसांतील यूएस लिस्टिंग्ज, ऑफर किंमत आणि आकारासह
• latest_market_news: सर्वात नवीन बाजार हेडलाइन्स आणि त्यांनी उल्लेख केलेले टिकर
• biggest_movers: द्रव नावांमधील नवीनतम नियमित सत्रातील सर्वात मोठ्या हालचाली
• revenue_leaders: नवीनतम वार्षिक महसूल आणि निव्वळ उत्पन्नानुसार सर्वात मोठ्या यूएस कंपन्या
• most_active_options: ऑप्शन व्हॉल्यूम कुठे केंद्रित आहे, सरासरी इम्प्लाइड व्होलॅटिलिटीसह
• put_call_ratio: सर्वात सक्रिय अंतर्निहित मालमत्तांचे पुट/कॉल व्हॉल्यूम गुणोत्तर
• upcoming_splits: अलीकडील आणि नियोजित स्टॉक स्प्लिट्स
• market_holidays: येणारे NYSE बंद आणि लवकर बंद होण्याचे वेळापत्रक

इक्विटी किमती विलंबित आहेत. ऑप्शन ग्रीक्स आणि इम्प्लाइड व्होलॅटिलिटी ही सत्राच्या शेवटची मूल्ये आहेत. प्रत्येक पेलोडमध्ये ते तयार करणारे अचूक SQL समाविष्ट आहे, त्यामुळे कोणतीही संख्या तिच्या क्वेरीपर्यंत शोधली जाऊ शकते.

कसे कॉल करावे

एक GET विनंती, कोणतेही हेडर आवश्यक नाहीत:

curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=dividend_yield_leaders"

कॅटलॉग एंडपॉइंट प्रत्येक उपलब्ध की वापरासाठी तयार URL, प्रत्येक क्वेरीचे सोप्या इंग्रजीत वर्णन आणि वापराच्या सूचना सूचीबद्ध करते. जर तुम्ही API प्रोग्रामॅटिक पद्धतीने शोधत असाल तर प्रथम हे मिळवा:

curl "https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog"

प्रतिसादात सोडवलेली की, ती ज्या प्रश्नाचे उत्तर देते, SQL, स्तंभांची नावे, पंक्ती आणि दोन पॉइंटर फील्ड असतात. आकार (मूल्ये वगळली):

{
  "key": "dividend_yield_leaders",
  "label": "Highest dividend yields, large caps, latest session",
  "nl": "Which large-cap US stocks currently have the highest dividend yields?",
  "sql": "SELECT ...",
  "columns": ["as_of", "ticker", "dividend_yield_pct", "..."],
  "rows": ["..."],
  "source": "Strasmore Research",
  "more": "Get more at https://www.strasmore.com ..."
}

अस्तित्वात नसलेली की पास केल्यास डीफॉल्ट क्वेरी दिली जाते आणि ती अयशस्वी होण्याऐवजी fallback_from फील्डसह चिन्हांकित केली जाते. त्या फील्डला स्पेलिंग अलार्म समजा आणि वैध की साठी कॅटलॉगला सत्याचा स्रोत माना.

एजंट आणि एलएलएम साठी तयार

हे डेमो अशा सॉफ्टवेअरद्वारे कॉल करण्यासाठी डिझाइन केले आहे जे तुम्हाला आज लिहावे लागले नाही. प्रतिसाद access-control-allow-origin: * सेट करतात आणि CORS प्रीफ्लाइट कोणत्याही मूळ स्थानावरून मुक्तपणे उत्तर देतात, जेणेकरून ब्राउझर अॅप्स, नोटबुक्स आणि एलएलएम एजंट सर्व थेट ते मिळवू शकतात. अंतर्गत, प्रत्येक क्वेरी दर दहा मिनिटांनी जास्तीत जास्त एकदा पुनर्गणना करते आणि काही मिलिसेकंदात मेमरीमधून सर्व्ह करते.

मशीन-वाचनीय प्रवेश बिंदू, एजंटने वाचावे त्या क्रमाने:

1. https://www.strasmore.com/llms.txt एका लहान फाईलमध्ये सामग्री निर्देशांक आणि डेमो एपीआयची नावे देते.
2. https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog प्रत्येक क्वेरीला URL सह सूचीबद्ध करते.
3. प्रत्येक प्रतिसादाचे more फील्ड कॅटलॉग आणि संपूर्ण उत्पादनाकडे परत निर्देश करते.

दोन शिष्टाचार टिपा. प्रत्येक क्वेरीची संख्या दर दहा मिनिटांनी जास्तीत जास्त एकदा रिफ्रेश होते, म्हणून त्यापेक्षा वेगाने पोलिंग केल्याने एकसारखा डेटा मिळतो. प्रत्येक पेलोडमधील source फील्ड डेटा कोठून आला हे सांगते; जेव्हा व्यावहारिक असेल तेव्हा तुम्ही एखादी संख्या पुनर्प्रकाशित करताना ते दृश्यमान ठेवा.

डेमोच्या मागील डेटा

API ची उत्तरे याच वेअरहाऊसमधून येतात जे हा ब्लॉग वाचतो. खालील पॅनेल्स डेमोच्या क्वेरी ब्लॉग पाइपलाइनद्वारे चालवतात, प्रत्येकाखाली SQL उघडा आहे.

spy_qqq की SPY आणि QQQ चे क्लोज 45-दिवसांच्या विंडोच्या सुरुवातीपासून टक्केवारी परताव्यात सामान्यीकृत करते. सध्याच्या विंडोमधील 30 सत्रांमध्ये, SPY ची संचयी हालचाल -1.6% आणि QQQ ची -5.69% मोजली जाते.

SELECT day,
       round((spy / first_value(spy) OVER (ORDER BY day ASC) - 1) * 100, 2) AS spy_return_pct,
       round((qqq / first_value(qqq) OVER (ORDER BY day ASC) - 1) * 100, 2) AS qqq_return_pct
FROM (
    SELECT toDate(window_start) AS day,
           argMaxIf(close, window_start, ticker = 'SPY') AS spy,
           argMaxIf(close, window_start, ticker = 'QQQ') AS qqq
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ') AND window_start >= now() - INTERVAL 45 DAY
    GROUP BY day
)
ORDER BY day

dividend_yield_leaders की 2% ते 15% दरम्यानच्या उत्पन्नासाठी आणि $2 अब्ज पेक्षा जास्त बाजार भांडवलासाठी तपासते. तळाचा भाग आवाज काढून टाकतो आणि वरचा भाग विशेष-लाभांश कलाकृती काढून टाकतो ज्या कोणतीही कंपनी टिकवू शकत नाही असे उत्पन्न म्हणून वाचल्या जातात. Jul 17 पर्यंत, स्क्रीनचा शीर्ष STRC आहे 13.45% वर. एकाच कंपनीचा लाभांश इतिहास दशके कसा वाचला जातो हे पाहण्यासाठी, मायक्रोसॉफ्टचा लाभांश इतिहास पहा.

SELECT ticker,
       round(dividend_yield * 100, 2) AS dividend_yield_pct,
       formatDateTime(date, '%b %e') AS as_of_label
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
  AND dividend_yield BETWEEN 0.02 AND 0.15
  AND market_cap > 2e9
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY dividend_yield DESC
LIMIT 12

iv_leaders की सर्व सूचीबद्ध स्ट्राइक आणि मुदतींवर प्रति अंतर्निहित सरासरी दिवसाच्या शेवटची निहित अस्थिरता मोजते, अर्थपूर्ण ऑप्शन व्हॉल्यूम असलेली नावे ठेवते आणि त्यांना क्रमवारी लावते. सध्याचा नेता SNXX आहे सरासरी निहित अस्थिरता 299.1% वर. या स्क्रीनवरील उच्च वाचन अशी नावे चिन्हांकित करतात जिथे ऑप्शन मार्केट मोठ्या हालचालींची किंमत ठरवते; स्क्रीन पातळी सांगते आणि व्याख्या तुमच्यावर सोडते.

SELECT underlying_symbol AS ticker,
       round(avg(implied_volatility) * 100, 1) AS avg_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged
  AND underlying_symbol NOT IN ('SPCX')
GROUP BY underlying_symbol
HAVING sum(volume) > 10000
ORDER BY avg_iv_pct DESC
LIMIT 12

short_interest_watch की आमच्या शॉर्ट-इंटरेस्ट डेटा मार्गदर्शक मध्ये स्पष्ट केलेल्या त्याच FINRA डेटासेटमधून कव्हर करण्यासाठी दिवसांची क्रमवारी लावते, आणि upcoming_ex_dividends कॉर्पोरेट-कृती कॅलेंडर वाचते. दोन्ही वरील नमुन्याचे अनुसरण करतात: एक निश्चित स्क्रीन, एक बद्ध परिणाम, पेलोडमध्ये SQL.

डेमो ते पूर्ण वेअरहाऊसपर्यंत

डेमोचे क्वेरी हेतुपुरस्सर निश्चित केले आहेत: ते स्वस्त, कॅशे करण्यायोग्य आणि सर्वांसाठी खुले ठेवण्यास सुरक्षित आहेत. त्यामागील वेअरहाऊसमध्ये 22 वर्षांचा यूएस इक्विटीजचा आणि 12 वर्षांचा ऑप्शन्सचा इतिहास आहे आणि एक विनामूल्य खाते (क्रेडिट कार्ड नाही) दिवसाला 100 क्वेरी करून त्याविरुद्ध स्वतःचे SQL लिहू शकते. पेड टायर्स पूर्ण इतिहास, टिक डेटा आणि प्रोग्रामेटिक API की उघडतात. जेव्हा एक निश्चित स्क्रीन पुरेशी राहत नाही, तेव्हा मोफत SQL टायर ही पुढची पायरी आहे.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

स्ट्रासमोर मार्केट डेटा एपीआय खरोखरच मोफत आहे का?

होय. डेमो एंडपॉइंट्सना कोणतीही की, साइनअप किंवा पेमेंट तपशीलांची आवश्यकता नसते. ते केवळ निश्चित क्वेरी देतात; अनियंत्रित प्रश्न पूर्ण उत्पादनावर चालतात.

मला एपीआय की किंवा प्रमाणीकरणाची गरज आहे का?

नाही. प्रत्येक डेमो एंडपॉइंट प्रमाणीकरण नसलेल्या GET विनंत्यांना उत्तर देतो. की केवळ पेड प्रोग्रामॅटिक एपीआयसाठी अस्तित्वात आहेत, जे सानुकूल क्वेरी चालवते.

डेमो डेटा किती ताजा आहे?

इक्विटी किमती रिअल-टाइम ऐवजी विलंबित आहेत. गुणोत्तरे, शॉर्ट इंटरेस्ट आणि कॉर्पोरेट कृती त्यांच्या स्रोत वारंवारतेनुसार अपडेट होतात. ग्रीक्स आणि निहित अस्थिरता दिवसाच्या शेवटीच्या आहेत. प्रत्येक क्वेरीचा निकाल दर दहा मिनिटांनी जास्तीत जास्त एकदा रिफ्रेश होतो.

माझा एलएलएम एजंट किंवा ब्राउझर अॅप थेट कॉल करू शकतो का?

होय. प्रतिसाद कोणत्याही मूळ स्थानावरून ओपन CORS सह उत्तर देतात, प्रीफ्लाइट्स सर्वत्र यशस्वी होतात आणि /api/demo/catalog वरील कॅटलॉग प्रत्येक क्वेरीचे JSON मध्ये वर्णन करते जे एजंट दस्तऐवजीकरणाशिवाय वाचू शकतो.

मी अस्तित्वात नसलेली की विनंती केल्यास काय होईल?

एपीआय डीफॉल्ट spy_qqq क्वेरी सर्व्ह करते आणि तुम्ही काय विचारले होते हे सांगणारे fallback_from फील्ड जोडते. वैध की च्या यादीसाठी कॅटलॉग तपासा.

या पृष्ठावरील प्रत्येक पॅनेल ही एक लाइव्ह स्टोर्ड क्वेरी आहे आणि त्याच वेअरहाऊसमधून तुम्ही स्ट्रासमोर टर्मिनल वर SQL किंवा साध्या इंग्रजीत लिहिलेल्या प्रश्नांची उत्तरे मिळतात.