Strasmore Research
Lernen Matt ConnorVon Matt Connor · Aktualisiert 2026-09-05 · data as of September 5, 2026 · refreshed weekly

Kostenlose Börsendaten-API ohne API-Schlüssel

Kostenlose Börsendaten-API ohne Schlüssel und Registrierung: sieben kuratierte JSON-Abfragen zu US-Aktien und Optionen, am Edge zwischengespeichert und für KI-Agenten offen.

Strasmore betreibt eine kostenlose API für Börsenmarktdaten. Sie benötigt weder einen API-Schlüssel noch eine Registrierung. Die API stellt eine wachsende Auswahl kuratierter, schreibgeschützter Abfragen zu US-Aktien und Optionsdaten als einfaches JSON über HTTPS bereit. Sie ist ausdrücklich sowohl für KI-Agenten als auch für Menschen offen. Zugleich dient sie als Demo ohne API-Schlüssel für etwas deutlich Selteneres: eine kostenlose SQL-API, in der ein kostenloses Konto eigene Abfragen erstellt. Diese Seite dokumentiert jeden Endpunkt, zeigt funktionierende Aufrufe und visualisiert dieselben Daten, die die API zurückgibt.

Was die kostenlose API bereitstellt

Jeder Schlüssel beantwortet eine konkrete Frage, die sich Marktteilnehmer tatsächlich stellen. Der Katalog zum Zeitpunkt der Erstellung:

  • spy_qqq: normalisierte Renditen von SPY und QQQ über die letzten 45 Handelssitzungen
  • dividend_yield_leaders: die höchsten Dividendenrenditen bei Large Caps in der jüngsten Handelssitzung
  • upcoming_ex_dividends: anstehende US-Ex-Dividend-Dates mit Ausschüttungsbeträgen und Zahlungsterminen
  • short_interest_watch: führende Titel nach Days-to-Cover beim jüngsten Settlement der Short-Interest-Daten
  • iv_leaders: führende Titel nach der am Tagesende gemessenen impliziten Volatilität unter liquiden Optionsbasiswerten
  • recent_ipos: US-Neuemissionen der vergangenen 180 Tage mit Angebotspreis und Emissionsvolumen
  • latest_market_news: die neuesten Marktnachrichten und die darin erwähnten Ticker
  • biggest_movers: die größten Kursbewegungen in der jüngsten regulären Handelssitzung unter liquiden Titeln
  • revenue_leaders: die größten US-Unternehmen nach dem zuletzt gemeldeten Jahresumsatz und Nettogewinn
  • most_active_options: die Basiswerte, auf die sich das Optionsvolumen konzentriert, mit durchschnittlicher impliziter Volatilität
  • put_call_ratio: Put/Call-Volumenverhältnisse der aktivsten Basiswerte
  • upcoming_splits: kürzlich erfolgte und geplante Aktiensplits
  • market_holidays: bevorstehende Börsenschließungen und vorzeitige Handelsschlüsse an der NYSE

Aktienkurse werden zeitverzögert bereitgestellt. Optionskennzahlen und die implizite Volatilität beziehen sich auf Werte zum Tagesende. Jede Antwort enthält das exakte SQL, mit dem sie erzeugt wurde. Dadurch lässt sich jede Zahl auf ihre Abfrage zurückführen.

So rufen Sie die Daten ab

Eine GET-Anfrage genügt. Header sind nicht erforderlich:

curl "https://ai.strasmore.com/api/demo?q=dividend_yield_leaders"

Der Katalog-Endpunkt listet jeden verfügbaren Schlüssel mit einer direkt abrufbaren URL, einer Beschreibung der jeweiligen Abfrage in allgemein verständlichem Englisch und Hinweisen zur Nutzung auf. Rufen Sie ihn zuerst ab, wenn Sie die API programmgesteuert erkunden:

curl "https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog"

Eine Antwort enthält den aufgelösten Schlüssel, die damit beantwortete Frage, das SQL-Statement, die Spaltennamen, die Zeilen und zwei Verweisfelder. Die Struktur sieht wie folgt aus (Werte ausgelassen):

{
  "key": "dividend_yield_leaders",
  "label": "Highest dividend yields, large caps, latest session",
  "nl": "Which large-cap US stocks currently have the highest dividend yields?",
  "sql": "SELECT ...",
  "columns": ["as_of", "ticker", "dividend_yield_pct", "..."],
  "rows": ["..."],
  "source": "Strasmore Research",
  "more": "Get more at https://www.strasmore.com ..."
}

Wird ein nicht vorhandener Schlüssel übergeben, liefert die API die Standardabfrage aus und kennzeichnet dies mit einem Feld fallback_from, statt mit einem Fehler abzubrechen. Betrachten Sie dieses Feld als Hinweis auf eine mögliche Falschschreibung. Der Katalog ist die maßgebliche Quelle für gültige Schlüssel.

Für Agents und LLMs entwickelt

Die Demo ist dafür ausgelegt, von Software aufgerufen zu werden, die Sie nicht erst heute schreiben mussten. Die Antworten setzen access-control-allow-origin: *, und CORS-Preflight-Anfragen werden unabhängig vom Ursprung großzügig beantwortet. Dadurch können Browseranwendungen, Notebooks und LLM-Agents die Daten direkt abrufen. Im Hintergrund wird jede Abfrage höchstens alle zehn Minuten neu berechnet und innerhalb weniger Millisekunden aus dem Arbeitsspeicher bedient.

Maschinenlesbare Einstiegspunkte in der Reihenfolge, in der ein Agent sie lesen sollte:

  1. https://www.strasmore.com/llms.txt nennt den Inhaltsindex und die Demo-API in einer kurzen Datei.
  2. https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog führt jede Abfrage mit URL auf.
  3. Das Feld more jeder Antwort verweist zurück auf den Katalog und das vollständige Produkt.

Zwei Hinweise zur Nutzung. Die Zahlen jeder Abfrage werden höchstens alle zehn Minuten aktualisiert. Häufigeres Abrufen liefert daher identische Daten. Das Feld source in jeder Antwort nennt die Datenquelle. Lassen Sie diese Angabe nach Möglichkeit sichtbar, wenn Sie eine Zahl weiterveröffentlichen.

Die Daten hinter der Demo

Die Antworten der API stammen aus demselben Data Warehouse, das auch dieser Blog nutzt. Die folgenden Bereiche führen die Abfragen der Demo durch die Blog-Pipeline aus. Der SQL-Code ist jeweils darunter einsehbar.

Der Schlüssel spy_qqq normalisiert die Schlusskurse von SPY und QQQ auf prozentuale Renditen seit Beginn eines 45-Tage-Fensters. Über die 33 Handelssitzungen im aktuellen Fenster beträgt die kumulierte Bewegung von SPY 3.05% und die von QQQ 1.79%.

AbfrageSPY vs. QQQ, normierte Rendite der letzten 45 Tage
33 rows (showing 20)
TagSPY-Rendite (%)QQQ-Rendite (%)
2026-07-2200
2026-07-23-1.06-1.6
2026-07-24-1.08-2.97
2026-07-27-1.05-3.35
2026-07-28-0.42-3.54
2026-07-29-1.92-5.5
2026-07-30-0.45-2.35
2026-07-31-0.34-2.89
2026-08-031.56-0.43
2026-08-043.482.54
2026-08-053.271.66
2026-08-062.981.72
2026-08-073.572.61
2026-08-103.432.14
2026-08-113.252.01
2026-08-123.432.52
2026-08-134.213.89
2026-08-143.923.69
2026-08-173.483.56
2026-08-182.721.61
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT day,
       round((spy / first_value(spy) OVER (ORDER BY day ASC) - 1) * 100, 2) AS spy_return_pct,
       round((qqq / first_value(qqq) OVER (ORDER BY day ASC) - 1) * 100, 2) AS qqq_return_pct
FROM (
    SELECT toDate(window_start) AS day,
           argMaxIf(close, window_start, ticker = 'SPY') AS spy,
           argMaxIf(close, window_start, ticker = 'QQQ') AS qqq
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ') AND window_start >= now() - INTERVAL 45 DAY
    GROUP BY day
)
ORDER BY day
Selbst ausführen

Der Schlüssel dividend_yield_leaders filtert Renditen zwischen 2 % und 15 % sowie eine Marktkapitalisierung von mehr als 2 Milliarden US-Dollar. Die Untergrenze reduziert Rauschen. Die Obergrenze entfernt Verzerrungen durch Sonderdividenden, die zu Renditen führen, die kein Unternehmen dauerhaft aufrechterhalten kann. Zum Stand Sep 3 steht ARR mit 14.75% an der Spitze des Filters. Eine Darstellung der Ausschüttungshistorie eines einzelnen Unternehmens über mehrere Jahrzehnte finden Sie in der Dividendenhistorie von Microsoft.

AbfrageHöchste Dividendenrenditen bei Large Caps, letzte Sitzung
TickerDividendenrendite (%)Stand
ARR14.75Sep 3
STEP13.96Sep 3
AGNC13.87Sep 3
MNR13.7Sep 3
BXMT13.53Sep 3
WU13.39Sep 3
PAA13.39Sep 3
RITM12.41Sep 3
NLY12.19Sep 3
STWD11.91Sep 3
DX11.44Sep 3
APAM10.39Sep 3
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT ticker,
       round(dividend_yield * 100, 2) AS dividend_yield_pct,
       formatDateTime(date, '%b %e') AS as_of_label
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
  AND dividend_yield BETWEEN 0.02 AND 0.15
  AND market_cap > 2e9
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY dividend_yield DESC
LIMIT 12
Selbst ausführen

Der Schlüssel iv_leaders bildet für jeden Basiswert den Durchschnitt der impliziten Volatilität am Tagesende über alle notierten Ausübungspreise und Laufzeiten. Er berücksichtigt nur Titel mit relevantem Optionsvolumen und erstellt daraus ein Ranking. Der aktuelle Spitzenreiter ist EYPT mit einer durchschnittlichen impliziten Volatilität von 199.1%. Hohe Werte in diesem Filter kennzeichnen Titel, bei denen der Optionsmarkt große Kursbewegungen einpreist. Der Filter zeigt das Niveau; die Interpretation bleibt Ihnen überlassen.

AbfrageTagesendstände der impliziten Volatilität, liquide Basiswerte
TickerDurchschn. implizite Volatilität (%)
EYPT199.1
NN199
SLS191.3
GPRO181.9
FRMI172.6
HIVE171.2
SNXX168
PL163.4
TE159
BTDR158.9
KEEL156.6
FCEL153.5
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT underlying_symbol AS ticker,
       round(avg(implied_volatility) * 100, 1) AS avg_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged
  AND underlying_symbol NOT IN ('SPCX')
GROUP BY underlying_symbol
HAVING sum(volume) > 10000
ORDER BY avg_iv_pct DESC
LIMIT 12
Selbst ausführen

Der Schlüssel short_interest_watch erstellt ein Ranking der Days-to-Cover-Kennzahlen aus demselben FINRA-Datensatz, der in unserem Leitfaden zu Short-Interest-Daten erläutert wird. upcoming_ex_dividends wertet den Kalender der Kapitalmaßnahmen aus. Beide folgen dem oben beschriebenen Muster: ein fester Filter, ein begrenztes Ergebnis und der SQL-Code in der Payload.

Von der Demo zum vollständigen Datenbestand

Die Abfragen der Demo sind absichtlich fest vorgegeben. Dadurch bleiben sie kostengünstig, cachefähig und sicher für die allgemeine Nutzung. Der dahinterliegende Datenbestand umfasst 22 Jahre US-Aktien und 12 Jahre Optionshistorie. Mit einem kostenlosen Konto ohne Kreditkarte können Sie darauf eigene SQL-Abfragen ausführen, bis zu 100 Abfragen pro Tag. Bezahlte Tarife bieten Zugriff auf die vollständige Historie, Tickdaten und programmgesteuerte API-Schlüssel. Wenn eine feste Ansicht nicht mehr ausreicht, ist der kostenlose SQL-Tarif der nächste Schritt.

FAQ

Ist die Strasmore-Marktdaten-API wirklich kostenlos?

Ja. Für die Demo-Endpunkte sind weder ein Schlüssel noch eine Registrierung oder Zahlungsdaten erforderlich. Sie liefern ausschließlich festgelegte Abfragen. Beliebige Fragen können Sie mit dem vollständigen Produkt stellen.

Benötige ich einen API-Schlüssel oder eine Authentifizierung?

Nein. Jeder Demo-Endpunkt beantwortet einfache nicht authentifizierte GET-Anfragen. Schlüssel gibt es nur für die kostenpflichtige programmatische API. Diese unterstützt individuelle Abfragen.

Wie aktuell sind die Demodaten?

Aktienkurse sind zeitverzögert und nicht in Echtzeit verfügbar. Kennzahlen, Short Interest und Kapitalmaßnahmen werden nach dem Aktualisierungsrhythmus ihrer jeweiligen Quelle aktualisiert. Greeks und implizite Volatilität werden zum Tagesende berechnet. Das Ergebnis jeder Abfrage wird höchstens alle zehn Minuten aktualisiert.

Kann mein LLM-Agent oder meine Browser-Anwendung die API direkt aufrufen?

Ja. Die Antworten unterstützen offene CORS-Anfragen von jeder Origin. Preflight-Anfragen werden überall akzeptiert. Der Katalog unter /api/demo/catalog beschreibt jede Abfrage in JSON, das ein Agent ohne Dokumentation auslesen kann.

Was passiert, wenn ich einen nicht vorhandenen Schlüssel anfordere?

Die API liefert die Standardabfrage spy_qqq und ergänzt ein Feld fallback_from, in dem die angeforderte Eingabe genannt wird. Eine Liste der gültigen Schlüssel finden Sie im Katalog.

Jedes Panel auf dieser Seite ist eine aktive gespeicherte Abfrage. Über dasselbe Data Warehouse können Sie in SQL oder einfachem Englisch eigene Fragen im Strasmore-Terminal stellen.

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