Strasmore Research
Market Recap

வாராந்திர சந்தைச் சுருக்கம்: எண்களில் இந்த வாரம்

Matt ConnorBy Matt Connor Updated 2026-07-25

கடந்த வாரம் அமெரிக்கச் சந்தையில் நிகழ்ந்தவை, அளவீட்டுடன் இங்கே. கீழே உள்ள ஒவ்வொரு எண்ணும் உண்மையான வர்த்தகத் தரவின் மீதான சேமிக்கப்பட்ட வினவலிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது. இந்தப் பக்கம் ஒவ்வொரு வாரமும் புதுப்பிக்கப்படுகிறது. எனவே, எண்கள் எப்போதும் மிக சமீபத்திய முழு வர்த்தக வாரத்தையே காட்டுகின்றன.

குறியீட்டுப் பலகை

வினவவும்கடந்த வாரம் முக்கிய index ETFs
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
      AND window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, min(d) AS d0, max(d) AS d1
       FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)', ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)', ticker = 'DIA', 'Dow (DIA)', 'Russell 2000 (IWM)') AS index_etf,
    round((wc / wo - 1) * 100, 2) AS week_return_pct,
    (SELECT formatDateTime(min(d0), '%b %e') FROM wk) AS week_start,
    (SELECT formatDateTime(max(d1), '%b %e') FROM wk) AS week_end
FROM wk
ORDER BY multiIf(ticker = 'SPY', 0, ticker = 'QQQ', 1, ticker = 'DIA', 2, 3)

Jul 17 முதல் Jul 23 வரையிலான வாரத்திற்கு, S&P 500 (SPY) -0.45% லாபம் தந்தது. Nasdaq 100 (QQQ) 0.28%, Dow (DIA) -0.67%, சிறு முதலீட்டு Russell 2000 (IWM) -0.09% லாபம் தந்தன. இந்த நான்கிற்கும் இடையிலான வித்தியாசமே இந்த வாரத்தின் கதையை ஒரே வரியில் கூறுகிறது. Nasdaq மற்றும் Russell பிரிந்து செல்லும்போது, சந்தை பெருமுதலீட்டு வளர்ச்சிப் பங்குகளுக்கும் மற்றவற்றிற்கும் இடையில் தேர்வு செய்கிறது.

மேற்பரப்புக்குள்: பங்கேற்பு அகலம்

ஒரு குறியீட்டின் மட்டம், உண்மையில் எத்தனை பங்குகள் பங்கேற்றன என்பதை மறைக்கிறது. இது ஒவ்வொரு அமர்விலும் அவற்றை எண்ணுகிறது. குறைந்தது $500 மில்லியன் மதிப்பிற்கு வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட பெயர்களில், எத்தனை பங்குகள் முந்தைய அமர்வை விட உயர்ந்து மூடப்பட்டன, எத்தனை பங்குகள் குறைந்து மூடப்பட்டன என்பதை இது காட்டுகிறது.

வினவவும்தினசரி சந்தை breadth: ஒவ்வொரு அமர்விலும் ஏற்றம் vs இறக்கம் ($500M+ வர்த்தகம் செய்யும் பெயர்கள்)
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH day AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dv
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 14 DAY AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, d
),
chg AS (SELECT ticker, d, c, dv, lagInFrame(c) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY d) AS prev_c FROM day),
per_day AS (
    SELECT d,
        countIf(c > prev_c AND dv >= 500000000 AND prev_c > 3) AS advancers,
        countIf(c < prev_c AND dv >= 500000000 AND prev_c > 3) AS decliners,
        countIf(dv >= 500000000 AND prev_c > 3) AS total
    FROM chg WHERE d >= (SELECT max(d) FROM day) - 12 AND prev_c > 0
    GROUP BY d HAVING total >= 100
),
recent AS (SELECT d, advancers, decliners FROM per_day ORDER BY d DESC LIMIT 5)
SELECT d AS date, advancers, decliners FROM recent ORDER BY d ASC

இந்த இரண்டு கோடுகளும் பங்கேற்பையே குறிக்கின்றன. வாரம் முழுவதும் உயர்ந்த பங்குகள், குறைந்த பங்குகளை விட மிக அதிகமாக இருக்கும்போது, உயரும் குறியீட்டிற்கு முழு சந்தையும் ஆதரவாக உள்ளது. அவை ஒன்றிணைந்தாலோ குறுக்கிட்டாலோ, பச்சையாக மூடும் குறியீடு என்பது பெரும்பாலான பங்குகள் ஒதுங்கியிருக்க, சில பெரிய பெயர்கள் மட்டுமே சந்தையை தூக்கி சுமப்பதைக் குறிக்கிறது. சமீபத்திய அமர்வில், 101 பெயர்கள் உயர்ந்தன, 128 பெயர்கள் வீழ்ந்தன.

துறைகள், சிறந்தது முதல் மோசமானது வரை

வினவவும்கடந்த வாரம் பதினொரு S&P 500 sectors
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
      AND window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT multiIf(ticker = 'XLK', 'Technology', ticker = 'XLC', 'Communications', ticker = 'XLE', 'Energy',
    ticker = 'XLF', 'Financials', ticker = 'XLI', 'Industrials', ticker = 'XLB', 'Materials',
    ticker = 'XLP', 'Staples', ticker = 'XLRE', 'Real Estate', ticker = 'XLU', 'Utilities',
    ticker = 'XLV', 'Health Care', 'Consumer Disc.') AS sector,
    round((wc / wo - 1) * 100, 2) AS week_return_pct
FROM wk ORDER BY week_return_pct DESC

துறைகள் பலகை வாரத்தை முன்னணியினர் மற்றும் பின்தங்கியவர்களாக பிரிக்கிறது. Technology என்பது 3.53% உடன் முன்னிலை வகித்தது. Consumer Disc. என்பது -5.75% உடன் பின்தங்கியது. சிறந்த மற்றும் மோசமான துறைகளுக்கு இடையிலான spread என்பது, சீரான நகர்வுடன் ஒப்பிடும்போது இந்த வாரத்தில் எவ்வளவு சுழற்சி இருந்தது என்பதைக் காட்டுகிறது.

வாரத்தின் மிகப்பெரிய நகர்வுகள்

அதிக வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட பங்குகளில் (ஒரு பில்லியன் டாலருக்கு மேல் பரிமாற்றம், லீவரேஜ் மற்றும் தலைகீழ் ETFகள் நீக்கப்பட்டு) மிகப்பெரிய வாராந்திர லாபங்கள்:

வினவவும்கடந்த வாரம் பங்குச் சந்தையின் மிகப்பெரிய லாப ஈட்டுநர்கள்
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dv
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY AND ticker NOT IN ('SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dv) AS wd, count() AS n
       FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT ticker, round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct, round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn
FROM wk WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) DESC LIMIT 7

CIFR அனைத்து திரவத்தன்மை பெயர்களையும் விட முன்னிலை வகித்தது. இந்த வாரம் 52.4% உயர்ந்தது. மிகக் கடுமையான வீழ்ச்சிகள் மறுபுறம் இருந்தன:

வினவவும்கடந்த வாரம் பங்குச் சந்தையின் மிகப்பெரிய நட்ட ஈட்டுநர்கள்
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dv
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY AND ticker NOT IN ('SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dv) AS wd, count() AS n
       FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT ticker, round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct, round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn
FROM wk WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) ASC LIMIT 7

PATH அதிக வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட பங்குகளில் மிக அதிகமாக -15.2% வீழ்ந்தது. தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படும் முழு தரவரிசை வாராந்திர நகர்வுகள் பக்கம் இல் உள்ளது.

வர்த்தக தொகை எங்கே குவிந்தது

பரிமாற்றம் செய்யப்பட்ட டாலர்கள், சந்தையின் கவனம் உண்மையில் எங்கே சென்றது என்பதைக் காட்டுகின்றன. இது எப்போதும் மிகப்பெரிய சதவீத நகர்வுகள் நிகழ்ந்த இடமாக இருக்க வேண்டியதில்லை.

வினவவும்volume எங்கு சென்றது: கடந்த வாரம் அதிகபட்சமாக வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட டாலர்கள்
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dv
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY AND ticker NOT IN ('SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, sum(dv) AS wd FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT ticker, round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn FROM wk ORDER BY wd DESC LIMIT 8

MU இந்த வாரத்தில் எந்தப் பங்கை விடவும் அதிகமான $140.2 பில்லியன் டாலர் வர்த்தகத்தைக் கண்டது. சிறிய விலை நகர்வில் அதிக வர்த்தகம் என்பது நெரிசலான, திரவத்தன்மையுள்ள ஒரு பெயர் பரிமாற்றம் செய்யப்படுவதைக் குறிக்கிறது. பெரிய நகர்வில் அதிக வர்த்தகம் என்பது உறுதியான நம்பிக்கையைக் குறிக்கிறது. இந்தப் பட்டியலின் மேலே இருக்கும் பெயர்கள் பொதுவாக பெருமுதலீட்டுப் பங்குகள் மற்றும் வாரத்தின் செய்தி பங்குகளாக இருக்கும். இதை மேலே உள்ள நகர்வுகள் பட்டியலுடன் ஒப்பிடுவது, அதிகமாக நகர்ந்த பங்குகளையும் வெறுமனே அதிகமாக வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட பங்குகளையும் பிரிக்கிறது.

சந்தையில் ஒரு வாரத்தை எவ்வாறு படிப்பது

ஒன்றாக படிக்கப்படும் நான்கு எண்கள், எந்தவொரு ஒற்றை குறியீட்டு மட்டத்தை விடவும் ஒரு வாரத்தை சிறப்பாக விவரிக்கின்றன. குறியீட்டுப் பலகை, சராசரி டாலர் எவ்வளவு லாபம் ஈட்டியது என்பதைக் கூறுகிறது. இது மிகப்பெரிய நிறுவனங்களை நோக்கி சாய்ந்திருக்கும். பங்கேற்பு அகலம், உண்மையில் எத்தனை பங்குகள் பங்கேற்றன என்பதைக் கூறுகிறது. மெல்லிய பங்கேற்புடன் கூடிய வலுவான குறியீடு என்பது ஒரு குறுகலான, மேல்நிலை நகர்வாகும். வரலாறு கூறுவது என்னவென்றால், அது நீடிக்காது. அகலமான பங்கேற்பு என்பது நீடித்த, முழு சந்தை மாற்றமாகும். துறைகள் பலகை அது என்ன வகையான வாரம் என்பதைக் கூறுகிறது. சிறந்த மற்றும் மோசமான துறைகளுக்கு இடையில் அகலமான spread என்பது சுழற்சி மற்றும் பங்கு தேர்வைக் குறிக்கிறது. குறுகலான spread என்பது அனைத்தையும் ஒரே நேரத்தில் நகர்த்திய ஒரு அலையைக் குறிக்கிறது. நகர்வுகள் மற்றும் வர்த்தக தொகை தலைவர்கள் பின்னர் அதை இயக்கிய குறிப்பிட்ட பங்குகளைப் பெயரிடுகின்றன. இது சத்தமான சதவீத நகர்வுகளை அமைதியான, அதிக வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட பெருநிறுவனங்களிலிருந்து பிரிக்கிறது. இந்த சுருக்கம் ஒவ்வொரு வாரமும் நான்கையும் ஒன்றாக வைக்கிறது. எனவே வாரம் ஒரு தலைப்பாக அல்லாமல் ஒரு படமாக படிக்கப்படுகிறது. ஒவ்வொரு எண்ணும் சேமிக்கப்பட்ட வினவலிலிருந்து கணக்கிடப்படுவதால், வர்த்தகத் தரவு உண்மையில் அச்சிட்டதிலிருந்து எதுவும் விலகி செல்ல முடியாது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

இந்த வாரம் சந்தையில் என்ன நடந்தது?

Jul 17 முதல் Jul 23 வரையிலான வாரத்திற்கு, S&P 500 -0.45% லாபம் தந்தது. Nasdaq 100 0.28% லாபம் தந்தது. Technology வலிமையான துறையாக இருந்தது. Consumer Disc. பலவீனமான துறையாக இருந்தது. சமீபத்திய அமர்வில் 101 அதிக வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட பங்குகள் உயர்ந்தன. 128 பங்குகள் வீழ்ந்தன. மேலே உள்ள பலகைகளில் முழு விவரங்களும் உள்ளன.

இந்த சுருக்கம் எவ்வளவு அடிக்கடி புதுப்பிக்கப்படுகிறது?

ஒவ்வொரு வாரமும். இந்தப் பக்கம் கடந்த ஐந்து வர்த்தக அமர்வுகளின் நேரடி வினவல்களிலிருந்து கணக்கிடப்படுகிறது. எனவே இது எப்போதும் மிக சமீபத்திய முழு வாரத்தையே பிரதிபலிக்கிறது. சந்தாதாரர்கள் இதை வாரத்திற்கு ஒரு மின்னஞ்சலாகப் பெறுகிறார்கள்.

எண்கள் எங்கிருந்து வருகின்றன?

ஒவ்வொரு எண்ணும் சந்தை தரவின் மீதான சேமிக்கப்பட்ட வினவலிலிருந்து படிக்கப்படுகிறது (பங்குகளின் நிமிட பட்டைகள்). எந்தப் பலகையின் கீழும் உள்ள SQL ஐ தணிக்கை செய்ய திறக்கவும். அல்லது Strasmore முனையத்தில் அதே வினவலை நீங்களே இயக்கவும்.

இதை உங்கள் இன்பாக்ஸில் வேண்டுமா? இது சந்தாதாரர்கள் பெறும் வாராந்திர சுருக்கமாகும். வாரத்திற்கு ஒரு மின்னஞ்சல், எண்களில் சந்தையின் வாரம், ஒவ்வொரு எண்ணும் தணிக்கை செய்யக்கூடியது. தினசரி நடவடிக்கைகளுக்கு, நகர்வுகள் மற்றும் குறுகிய வட்டி பக்கங்கள் தொடர்ந்து புதுப்பிக்கப்படுகின்றன.

#market recap#weekly recap#market data#indexes