Strasmore Research
Deep Dives · Matt ConnorBy Matt Connor ·

பல-முகவர் AI வர்த்தக அமைப்புகள்: உண்மை என்ன

பல-முகவர் AI வர்த்தக அமைப்புகள் ஒரு வர்த்தக முடிவை LLM குழுக்களாகப் பிரிக்கின்றன. அதன் கட்டமைப்பு, சந்தை செலவுகள், சமிக்ஞை தெளிவு மற்றும் பின் சோதனை பொறிகள் பற்றி அறிக.

ஒரு பல-முகவர் AI வர்த்தக அமைப்பு, ஒரு வர்த்தக முடிவை பல பெரிய மொழி மாதிரி நிகழ்வுகளாகப் பிரிக்கிறது, ஒவ்வொரு நிகழ்வுக்கும் ஒரு பாத்திரத்தை அளிக்கிறது, மேலும் அவற்றின் வெளியீடுகளை ஒரு ஒற்றை ஆர்டராக ஒருங்கிணைக்கிறது. வழக்கமான பட்டியல் ஒரு செய்தி வாசிப்பாளர், ஒரு அடிப்படை ஆய்வாளர், ஒரு விளக்கப்பட ஆய்வாளர், ஒரு இடர் சரிபார்ப்பாளர் மற்றும் நடுவர் செய்யும் ஒரு மேலாளர் முகவர் ஆகும். ஜூலை 2026 நிலவரப்படி, இந்த வடிவத்தின் பல திறந்த மூல கட்டமைப்புகள் கிட்ஹப்பில் உள்ள அல்காரிதமிக்-வர்த்தக தலைப்பில் ஒவ்வொன்றும் சில நூறு நட்சத்திரங்களுடன் உள்ளன. இந்த பக்கம் கட்டமைப்பை விளக்குகிறது, README கூற்றுக்களிலிருந்து வெளியிடப்பட்ட ஆதாரங்களைப் பிரிக்கிறது, மேலும் எந்தவொரு பதிப்பின் செலவுகளையும் சந்தை தரவுகளின் மீது வைக்கிறது.

ஒரு பல-முகவர் AI வர்த்தக அமைப்பு உண்மையில் என்ன

கட்டமைப்பு என்பது ஒரு நாற்காலியுடன் கூடிய ஒரு குழு ஆகும். ஒவ்வொரு முகவரும் ஒரு தூண்டுதல் டெம்ப்ளேட், ஒரு தரவு ஊட்டம் மற்றும் ஒரு வெளியீட்டு திட்டம் ஆகும். செய்தி முகவர் தலைப்புகளைப் பெற்று ஒரு லேபிளைத் திருப்பித் தருகிறது. அடிப்படை முகவர் தாக்கல் பிரிவுகளைப் பெற்று ஒரு மதிப்பெண்ணைத் திருப்பித் தருகிறது. நாற்காலி முகவர் அந்த லேபிள்கள் மற்றும் மதிப்பெண்களைப் பெற்று ஒரு ஆர்டரைத் திருப்பித் தருகிறது.

அந்த வடிவமைப்பிலிருந்து மூன்று பண்புகள் பின்தொடர்கின்றன, மேலும் செயல்திறன் கூற்றுக்கு முன் ஒவ்வொன்றும் பெயரிடத்தக்கது.

ஒவ்வொரு முகவரும் வழக்கமாக ஒரு அடிப்படை மாதிரியைப் பகிர்ந்து கொள்கிறது. ஒரே எடைகளுக்கு எதிராக ஐந்து தூண்டுதல்கள் தொடர்புடைய கருத்துக்களை உருவாக்குகின்றன, எனவே ஐந்து முகவர் வாக்கு ஐந்து சுயாதீன மதிப்பீடுகள் அல்ல. குழு கட்டமைப்பு ஒரு பல்வகைப்படுத்தலைக் குறிக்கிறது, இது செயலாக்கத்தில் வழங்கப்படவில்லை.

இந்த அமைப்பு ஒரு எண் முடிவைச் சுற்றி ஒரு உரை குழாய் ஆகும். மாதிரி வார்த்தைகளைப் படித்து ஒரு டோக்கனை வெளியிடுகிறது. நிலை அளவு, ஆர்டர் வகை, நிறுத்தம் இடம் மற்றும் வெளியேறும் தர்க்கம் ஆகியவை கீழே உள்ள சாதாரண குறியீடுகளாகும், மேலும் விளைவை தீர்மானிக்கும் பெரும்பாலானவை தூண்டுதல்களில் அல்லாமல் அந்த குறியீட்டில் வாழ்கின்றன.

ஒரு குழு சுற்று பயணம் சில வினாடிகள் எடுக்கும். இது வாராந்திர மறுசீரமைப்பிற்கு வேலை செய்யக்கூடியது மற்றும் உள்நாள் வேகத்தில் பொருத்தமற்றது, அங்கு சந்தை உருவாக்குபவர்கள் மைக்ரோ வினாடிகளில் மேற்கோள் காட்டி மீண்டும் மேற்கோள் காட்டுகின்றனர்.

ஆராய்ச்சி என்ன ஆதரிக்கிறது மற்றும் என்ன ஆதரிக்கவில்லை

நிதித்துறையில் மொழி மாதிரிகள் பற்றிய வெளியிடப்பட்ட வேலை மூன்று வெவ்வேறு வலிமை கொண்ட கூற்றுக்களாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது.

பிரித்தெடுத்தல் மற்றும் வகைப்படுத்தல் என்பது வலுவான கூற்று ஆகும். மாதிரிகள் உணர்வை லேபிளிடுகின்றன, தாக்கல் செய்வதிலிருந்து எண்களைப் பெறுகின்றன, மேலும் நீண்ட ஆவணங்களை சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு ஒரு பிரத்யேக மாதிரி தேவைப்பட்ட துல்லியத்துடன் சுருக்குகின்றன. இது ஒதுக்கப்பட்ட உரை மீது அளவிடக்கூடியது மற்றும் அது நிலைத்து நிற்கிறது.

சந்தை நிலையின் விளக்கம் என்பது கலப்பு கூற்று ஆகும். மாதிரிகள் ஒரு ஆட்சியின் சரளமான கணக்குகளை எழுதுகின்றன, மேலும் அந்த கணக்குகள் பொதுவாக மாதிரி காட்டப்பட்ட தரவுகளுடன் ஒத்துப்போகின்றன. விளக்கமானது ஏற்கனவே விலையில் இல்லாத தகவலைக் கொண்டுள்ளதா என்பது ஒரு தனி கேள்வி, மேலும் அதை கவனமாக சோதிக்கும் கட்டுரைகள் பரந்த பிழை பட்டைகளுடன் சிறிய விளைவுகளைப் புகாரளிக்கின்றன.

லாபம் என்பது பலவீனமான கூற்று ஆகும். பெரும்பாலான களஞ்சிய READMEகள் ஒரு நிதியளிக்கப்பட்ட தடமறிதல் பதிவுக்கு பதிலாக ஒரு பின்சோதனையைப் புகாரளிக்கின்றன, மேலும் ஒரு மாதிரிக்குள் உள்ள பங்கு வளைவுக்கும் ஒரு நேரடி கணக்கிற்கும் இடையிலான தூரம் அளவு வர்த்தகத்தில் பழமையான தூரம் ஆகும். ஒரு மொழி மாதிரியை சுழற்சியில் வைப்பது அதை சுருக்காது.

ஒரு சமிக்ஞை அழிக்க வேண்டிய செலவு தரை

ஒவ்வொரு வர்த்தகமும் ஒரு பரப்பைக் கடக்கிறது, மேலும் அந்த கடப்பு ஒரு உத்தி மற்ற எதையும் விட அழிக்கும் தரை ஆகும். ஜூன் 22 முதல் ஜூன் 26, 2026 வரை, ஆறு அமெரிக்க-பட்டியலிடப்பட்ட பெயர்களுக்கான வழக்கமான மணிநேரங்களில் சராசரி மேற்கோள் பரவல்:

வினவவும்செலவுத் தளம்: நடுத்தர மேற்கோள் பரவல் (bps), வழக்கமான நேரம், ஜூன் 22-26 2026
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
SELECT ticker,
       round(quantileExactIf(0.5)(toFloat64(ask_price - bid_price) / (toFloat64(ask_price + bid_price) / 2), bid_price > 0 AND ask_price > bid_price) * 10000, 2) AS spread_bps,
       round(2 * quantileExactIf(0.5)(toFloat64(ask_price - bid_price) / (toFloat64(ask_price + bid_price) / 2), bid_price > 0 AND ask_price > bid_price) * 10000, 2) AS round_trip_bps,
       round(count() / 1e6, 1) AS quote_updates_m
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('SPY', 'AAPL', 'MSFT', 'KO', 'F', 'RIOT')
  AND sip_timestamp >= toDateTime('2026-06-22 00:00:00')
  AND sip_timestamp < toDateTime('2026-06-27 00:00:00')
  AND (toHour(sip_timestamp) * 60 + toMinute(sip_timestamp)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY ticker
HAVING countIf(bid_price > 0 AND ask_price > bid_price) > 0
ORDER BY spread_bps
Run this yourself

ஒரு அடிப்படை புள்ளி ஒரு சதவீத புள்ளியின் நூறில் ஒரு பங்கு ஆகும். பேனலில் மிகவும் இறுக்கமான பெயர், SPY, அந்த வாரத்தில் 0.27 அடிப்படை புள்ளிகளின் சராசரி பரப்பைக் குறிப்பிட்டது. மிகவும் அகன்ற, RIOT, 7.09 ஐக் குறிப்பிட்டது. ஒரு சுற்று பயணம் பரப்பை இருமுறை செலுத்துகிறது, எனவே முதல் பெயரில் ஒரு நுழைவு மற்றும் வெளியேற்றம் 0.55 அடிப்படை புள்ளிகளுக்குப் பின்னால் தொடங்குகிறது மற்றும் கடைசி பெயரில் அதே ஜோடி 14.19 பின்னால் தொடங்குகிறது. அதன் புத்தகத்தை வாரத்திற்கு இருமுறை திருப்பும் ஒரு முகவர் ஆண்டுக்கு சுமார் நூறு முறை அந்த கட்டணத்தைச் செலுத்துகிறது, மேலும் அழைப்பு சரியாக இருந்தாலும் தவறாக இருந்தாலும் கட்டணம் வசூலிக்கப்படுகிறது. ஒரு பங்கில் வர்த்தகம் செய்வதற்கான செலவு மீதமுள்ள கட்டணத்தை விவரிக்கிறது.

திசை அழைப்பு வெல்ல வேண்டிய இரைச்சல்

திசை அழைப்புகள் பெரும்பாலும் சிறிய எண்களின் விநியோகத்திற்கு எதிராக மதிப்பிடப்படுகின்றன. 2025 காலண்டர் ஆண்டில் ஒவ்வொரு SPY அமர்வும், அதன் மூடு-க்கு-மூடு நகர்வின் அளவின்படி வரிசைப்படுத்தப்பட்டது:

வினவவும்வழக்கமான அமர்வின் அளவு: SPY மூடல்-க்கு-மூடல் நகர்வுகள், அளவுப் பட்டை, 2025
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH daily AS (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           argMax(close, window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2025-01-01')
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2025-12-31')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY d
),
paired AS (
    SELECT d, close_px,
           any(close_px) OVER (ORDER BY d ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) AS prev_px
    FROM daily
),
rets AS (
    SELECT d, round(100 * (toFloat64(close_px) / toFloat64(prev_px) - 1), 3) AS ret_pct
    FROM paired
    WHERE prev_px > 0
)
SELECT multiIf(abs(ret_pct) < 0.25, 'under 0.25%',
               abs(ret_pct) < 0.5, '0.25 to 0.5%',
               abs(ret_pct) < 1.0, '0.5 to 1%',
               abs(ret_pct) < 2.0, '1 to 2%',
               '2% and up') AS move_bucket,
       count() AS sessions,
       round(100 * count() / sum(count()) OVER (), 1) AS pct_of_sessions
FROM rets
GROUP BY move_bucket
ORDER BY min(abs(ret_pct))
Run this yourself

ஆண்டில் பாதி அரை சதவீதத்திற்குள் இருந்தது. under 0.25% பட்டை 24.9% அமர்வுகளை வைத்திருந்தது மற்றும் 0.25 to 0.5% பட்டை மேலும் 24.1%. மறுபுறம், 13 அமர்வுகள் 2% and up நகர்ந்தன, இது ஆண்டின் 5.2% ஆகும்.

அந்த பரவல் பேனலுடன் அதை வைத்திருங்கள். ஒரு அடிப்படை புள்ளி 0.01% ஆகும். 0.3% இன் ஒரு வழக்கமான அமர்வு நகர்வு ஒரு இறுக்கமான பரவலை விட முப்பது மடங்கு மற்றும் அகன்ற ஒன்றை விட தோராயமாக நான்கு மடங்கு ஆகும். எண்கணிதம் ஒரு பொறுமையான, சரியான அழைப்புக்கு இடமளிக்கிறது மற்றும் ஒரு வேகமான, விளிம்புநிலை ஒன்றுக்கு மிகக் குறைவாகவே இடமளிக்கிறது.

வர்த்தகம் செய்யக்கூடிய பிரபஞ்சம் உண்மையில் எங்கே உள்ளது

முகவர் கட்டமைப்புகள் நூற்றுக்கணக்கான டிக்கர்களை தினமும் காலையில் ஸ்கேன் செய்வதாக விளம்பரப்படுத்துகின்றன. டாலர் அளவு அந்த பட்டியலின் எவ்வளவு அளவை உறிஞ்ச முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது. ஜூன் 30, 2026 அன்று வழக்கமான மணிநேரங்களில் வர்த்தகம் செய்யப்பட்ட ஒவ்வொரு அமெரிக்க-பட்டியலிடப்பட்ட பெயரும், அந்த அமர்வின் டாலர் அளவின் தரவரிசையில் குழுவாக உள்ளது:

வினவவும்பணம் வர்த்தகமாகும் இடம்: US டாலர் வர்த்தகம், பணப்புழக்க தரவரிசை, வழக்கமான நேரம், ஜூன் 30 2026
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH tv AS (
    SELECT ticker,
           sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollar_volume
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = toDate('2026-06-30')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) > 0
),
ranked AS (
    SELECT ticker, dollar_volume,
           row_number() OVER (ORDER BY dollar_volume DESC) AS rk
    FROM tv
)
SELECT multiIf(rk <= 10, 'top 10 names',
               rk <= 50, 'ranks 11 to 50',
               rk <= 200, 'ranks 51 to 200',
               rk <= 1000, 'ranks 201 to 1000',
               'ranks beyond 1000') AS liquidity_tier,
       count() AS tickers,
       round(sum(dollar_volume) / 1e9, 2) AS dollar_volume_bn,
       round(100 * sum(dollar_volume) / (SELECT sum(dollar_volume) FROM tv), 1) AS pct_of_dollar_volume
FROM ranked
GROUP BY liquidity_tier
ORDER BY min(rk)
Run this yourself

பத்து பெயர்கள் அமர்வின் டாலர் அளவில் 22.5% ஐக் கொண்டு சென்றன, சுமார் $205.04 பில்லியன். அடுத்த 40 20.5% ஐக் கொண்டு சென்றது. மறுபுறம், 1000 க்கு அப்பால் தரவரிசைப்படுத்தப்பட்ட 10966 பெயர்கள் அவற்றுக்கிடையே 12.9% ஐப் பகிர்ந்து கொண்டன, தோராயமாக $117.83 பில்லியன் முழு வாலிலும் பரவியது.

அகலம் விளம்பரப்படுத்த மலிவானது மற்றும் வர்த்தகம் செய்ய விலை உயர்ந்தது. மூவாயிரம் பெயர்களை தரவரிசைப்படுத்தும் ஒரு குழு அதன் தரவரிசை முயற்சியில் பெரும்பாலானதை அந்த வாலில் செலவிடுகிறது, அங்கு மேலே உள்ள பரவல் பேனல் ஒரு உண்மையான செலவு ஆகும், ஒரு சுற்றறிக்கை பிழை அல்ல.

இந்த பின்சோதனைகள் ஏன் அமைப்பை மெருகூட்டுகின்றன

ஒரு மெருகூட்டப்பட்ட பின்சோதனையின் மிகப்பெரிய ஒற்றை ஆதாரம் சாளரத்தின் தேர்வு ஆகும். காலண்டர் ஆண்டு வாரியாக SPY, 2016 முதல் 2025 வரை, ஆண்டின் மிக உயர்ந்த மற்றும் மிகக் குறைந்த மூடும் விலைக்கு இடையிலான இடைவெளிடன்:

வினவவும்சாளரம் பதிலை தீர்மானிக்கிறது: SPY ஆண்டு விலை வருவாய் மற்றும் ஆண்டுக்குள் அதிகபட்ச-குறைந்த வரம்பு, 2016-2025
ஒவ்வொரு எண்ணின் பின்னணியில் உள்ள துல்லியமான SQL
WITH daily AS (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           argMax(close, window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'SPY'
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2016-01-01')
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2025-12-31')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY d
),
yr AS (
    SELECT toYear(d) AS year,
           argMin(close_px, d) AS first_close,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(close_px) AS high_close,
           min(close_px) AS low_close,
           count() AS sessions
    FROM daily
    GROUP BY year
)
SELECT year,
       sessions,
       round(100 * (toFloat64(last_close) / toFloat64(first_close) - 1), 1) AS price_return_pct,
       round(100 * (toFloat64(high_close) / toFloat64(low_close) - 1), 1) AS high_low_range_pct
FROM yr
ORDER BY year
Run this yourself

2021 இல் மட்டுமே சோதிக்கப்பட்ட ஒரு அமைப்பு, ஒரு வருடம் 28.7% உயர்ந்து முடிந்தது, ஒரு உயரும் டேப்பை மரபுரிமையாகப் பெறுகிறது. அதே அமைப்பு 2022 இல் மட்டுமே சோதிக்கப்பட்டது, இது -20% ஐ முடித்தது, ஒரு வீழ்ச்சியடையும் ஒன்றைப் பெறுகிறது. மிக உயர்ந்த மற்றும் மிகக் குறைந்த மூடுதலுக்கு இடையிலான ஆண்டுக்குள் உள்ள இடைவெளி 2020 இல் 68% ஐ எட்டியது மற்றும் அமைதியான ஆண்டுகளிலும் 25.3% க்கு மேல் இருந்தது.

சாளரப் பிரச்சனைக்கு மேலே நான்கு பொறிகள் உள்ளன, அவற்றில் ஒன்று மொழி மாதிரிகளுக்கு மட்டுமே சொந்தமானது.

  • பயிற்சி தரவு வழியாக முன்னோக்கு. 2025 வரை உரை மீது பயிற்சி பெற்ற ஒரு மாதிரி ஏற்கனவே 2023 வர்த்தகம் எவ்வாறு முடிந்தது என்பதைப் படித்திருக்கிறது. 2023 இல் ஒரு பின்சோதனை மாதிரிக்கு பதில் தெரிந்த ஒரு கேள்வியைக் கேட்கிறது, மேலும் விலை தொடரின் எந்த shuffling அந்த அறிவை நீக்காது.
  • டிக்கர் பட்டியலில் உயிர்வாழ்வு. இன்றைய பட்டியல்களிலிருந்து தொகுக்கப்பட்ட ஒரு பிரபஞ்சம் வழியில் நீக்கப்பட்ட பெயர்களைத் தவிர்க்கிறது.
  • நிரப்புதல் அனுமானங்கள். நடுப்புள்ளியில் ஒவ்வொரு ஆர்டரையும் நிரப்பும் ஒரு பின்சோதனை மேலே உள்ள முழு செலவு பேனலையும் அழிக்கிறது.
  • தூண்டுதல் வகைகளின் மீது தேர்வு. இருபது தூண்டுதல் சொற்றொடர்கள் முயற்சிக்கப்பட்டு சிறந்த ஒன்று புகாரளிக்கப்பட்டது, மொழி மாதிரிகள் தோன்றுவதற்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே அளவுரு சுழற்சிகளைப் பாதித்த அதே மிகைப்படுத்தல் ஆகும்.

மொழி மாதிரி முகவர்கள் நம்பத்தகுந்த வகையில் எங்கே உதவுகின்றன

முழக்கத்தின் நேர்மையான பதிப்பு README பதிப்பை விட குறுகியது மற்றும் இன்னும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

படிப்பின் அளவு என்பது தெளிவான வெற்றி. ஒரு முகவர் ஒவ்வொரு தாக்கல் மற்றும் தலைப்பு வழியாக ஒரு கண்காணிப்பு பட்டியலில் இரவில் வேலை செய்து ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கத்தை திருப்பித் தருகிறது, இது மனித கவனத்தின் மணிநேரங்களைச் சேமிக்கிறது, மேலும் வெளியீடு மூலத்துடன் சரிபார்க்கக்கூடியது.

ஒரு ஆட்சியின் விளக்கத்தை எளிய மொழியில் கூறுவது இரண்டாவது. பரவல், அகலம் மற்றும் ஏற்ற இறக்கம் பற்றிய தினசரி பத்தி, ஒரு மனிதன் படிக்கும் அதே எண்களிலிருந்து உருவாக்கப்பட்டது, அது எந்த முன்னறிவிப்பையும் கொண்டு செல்லாதபோது கூட ஒரு பயனுள்ள சுருக்க ஆவணமாகும்.

செயல்முறை சுகாதாரம் மூன்றாவது. ஒரு குறிப்பிட்ட நிலை வரம்பை மீறும் ஆர்டரை மறுக்கும் ஒரு முகவர், அல்லது ஒரு வருவாய் தேதியில் வர்த்தகம் செய்யப் போகும் ஒரு உத்தியைக் கொடியிடும் ஒன்று, கவனக்குறைவான மனிதன் தவிர்க்கும் விதிகளை அமல்படுத்துகிறது.

அந்த மூன்றில் எதுவும் சந்தையில் ஒரு விளிம்பு அல்ல. மூன்றுமே ஆராய்ச்சி மற்றும் செயல்பாட்டு வேலைகள், அங்கு அளவிடக்கூடிய ஆதாயங்கள் இன்று அமர்ந்திருக்கின்றன. குறைந்த ஏற்ற இறக்க முரண்பாடு போன்ற ஆவணப்படுத்தப்பட்ட விளைவு பெரிய மாதிரிகள் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்பட்ட மாதிரிக்கு வெளியே உள்ள நகல்களை எடுத்தது, யாராவது அதை உண்மையானதாகக் கருதுவதற்கு முன்பு, மேலும் ஒரு புதிய முகவர் கட்டமைப்பு அதே பட்டியை சந்திக்கிறது அல்லது அது அதை அழிக்காது. சிறந்த நாட்களைத் தவறவிடுதல் நீண்ட கால உரிமையாளருக்கு அடிக்கடி மாறுவதன் செலவைக் காட்டுகிறது.

பயிற்சியாளர்கள் விவரிக்கும் ஒழுக்கம்

இந்த அமைப்புகளை பொதுவில் இயக்கும் குழுக்கள் அதே வரிசையை விவரிக்க முனைகின்றன. நாட்கள் அல்ல, மாதங்களுக்கு உருவகப்படுத்தப்பட்ட நிரப்புகளின் மீது முன்னோக்கி சோதிக்கவும், ஏனெனில் ஒரு காகித பதிவு உண்மையான நேரத்தின் வேகத்தில் மட்டுமே குவிகிறது. மாதிரி ஒருபோதும் பார்க்காத ஒரு மாதிரிக்கு வெளியே உள்ள நீட்டிப்பை வைத்திருங்கள். ஒவ்வொரு தூண்டுதல், ஒவ்வொரு பதில், மற்றும் ஒவ்வொரு ஆர்டரையும் பதிவு செய்யுங்கள், ஏனெனில் மீண்டும் இயக்க முடியாத ஒரு குழுவை பிழைத்திருத்த முடியாது. மாதிரியின் வெளியே இருக்கும் நிலையான விதிகளுடன் நிலைகளை அளவிடவும். எந்தவொரு நீட்டிப்பையும் இலாபகரமானதாக அழைப்பதற்கு முன் மேலே உள்ள பேனல்களிலிருந்து ஒவ்வொரு செலவையும் எண்ணுங்கள்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

பல-முகவர் AI வர்த்தக அமைப்புகள் உண்மையில் பணம் சம்பாதிக்கின்றனவா?

பொது ஆதாரம் மெல்லியதாக உள்ளது. பெரும்பாலான திறந்த மூல திட்டங்கள் தணிக்கை செய்யப்பட்ட நேரடி பதிவுக்கு பதிலாக ஒரு பின்சோதனையை வெளியிடுகின்றன, மேலும் மொழி மாதிரி உத்திகளின் பின்சோதனைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட குறைபாட்டைக் கொண்டுள்ளன: மாதிரி சோதனை காலத்தை விவரிக்கும் உரை மீது பயிற்சி பெற்றது. தணிக்கை செய்யப்படாத பங்கு வளைவு மென்பொருளைக் காட்டுகிறது, ஒரு விளிம்பை அல்ல.

ஒரு LLM முகவர்களின் குழு ஒரு ஒற்றை மாதிரியை விட சிறந்ததா?

ஒரு குழு சில வடிவமைப்பு மற்றும் பாகுபடுத்தல் பிழைகளைக் குறைக்கிறது மற்றும் வெளியீட்டிற்கு கட்டமைப்பைச் சேர்க்கிறது. ஒவ்வொரு முகவரும் ஒரே அடிப்படை மாதிரியை ஒரே அடிப்படை தரவின் மீது வினவும்போது அது சுயாதீன தகவலைச் சேர்க்காது. ஐந்து தொடர்புடைய கருத்துக்கள் சுமார் ஒரு கருத்தைப் போல வாக்களிக்கின்றன, கூடுதல் தாமதம் மற்றும் கூடுதல் டோக்கன் செலவுடன்.

ஒரு AI முகவர் சந்தை உருவாக்குபவரை விட வேகமாக வர்த்தகம் செய்ய முடியுமா?

இல்லை. ஒரு மொழி மாதிரி சுற்று பயணம் வினாடிகளில் இயங்குகிறது, அதே நேரத்தில் தொழில்முறை மேற்கோள் அமைப்புகள் இணைக்கப்பட்ட வன்பொருள் மீது மைக்ரோ வினாடிகளில் செயல்படுகின்றன. வேகத்தை நம்பியிருக்கும் எந்த உத்தியும் இந்த அமைப்புகளால் செய்யக்கூடியவற்றிற்கு வெளியே உள்ளது, இது நாட்கள் மற்றும் வாரங்களின் அடிவானங்களை சாத்தியமான தரையாக விட்டுச்செல்கிறது.

LLM வர்த்தக முகவர்களுக்கு குறிப்பிட்ட மிகப்பெரிய பின்சோதனை பொறி என்ன?

பயிற்சி-தரவு முன்னோக்கு. வழக்கமான பின்சோதனைகள் எதிர்கால விலைகள் ஒரு முடிவில் கசிவதைத் தடுக்கின்றன, ஆனால் ஒரு மாதிரியின் எடைகள் ஏற்கனவே சோதனை சாளரத்தைப் பற்றிய வெளியிடப்பட்ட வர்ணனையை குறியாக்குகின்றன. நடை-முன்னோக்கி சாளரங்கள் மற்றும் மாதிரிக்கு வெளியே உள்ள பிரிவுகள் எடைகளில் உள்ள அறிவை நீக்காது, மேலும் ஒரே சுத்தமான சோதனை பயிற்சி வெட்டுக்கு பிறகு ஒரு காலம் ஆகும்.

ஒரு காகித-வர்த்தக காலம் எவ்வளவு காலம் இயங்க வேண்டும்?

பயனுள்ள கட்டமைப்பு காலண்டர் நீளத்தை விட மாதிரி அளவு ஆகும். வாராந்திர வர்த்தகம் செய்யும் ஒரு உத்தி ஆண்டுக்கு சுமார் ஐம்பது அவதானிப்புகளை உருவாக்குகிறது, எந்தவொரு விளிம்பு கூற்றுக்கும் ஒரு சிறிய மாதிரி. பயிற்சியாளர்கள் பொதுவாக ஒரு நல்ல நீட்டிப்பை மட்டும் பார்க்காமல், ஒரு சரிவைக் காண போதுமான வர்த்தகங்களைக் கொண்டிருக்க விரும்புகிறார்கள்.


இந்த பக்கத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு பேனலும் உண்மையான அமெரிக்க சந்தை தரவுகளின் மீது சேமிக்கப்பட்ட, பதிப்புடன் கூடிய வினவல் ஆகும். அதன் பின்னால் உள்ள SQL ஐப் படிக்க எந்த பேனலையும் திறக்கவும், அல்லது ஸ்ட்ராஸ்மோர் டெர்மினலில் உள்ள அதே அட்டவணைகளுக்கு எதிராக உங்கள் சொந்தத்தை இயக்கவும்.

#ai agents#llm#algorithmic trading#automation#backtesting