Reverse Stock Split: Gut oder schlecht?
Ein Reverse Stock Split im Verhältnis one-for-ten macht aus 10 Aktien 1 zum zehnfachen Kurs. Der Positionswert bleibt gleich, doch die Unternehmen dahinter sind nicht neutral.
Ein Reverse Stock Split fasst die bestehenden Aktien eines Unternehmens zu einer geringeren Zahl höher bewerteter Aktien zusammen. Bei einem Reverse Split im Verhältnis one-for-ten werden aus jeweils 10 gehaltenen Aktien 1 Aktie. Der Kurs je Aktie verzehnfacht sich. Der Gesamtwert der Position bleibt unverändert. Das Verfahren ist das Gegenstück zu einem Forward Split, bei dem aus einer Aktie mehrere günstigere Aktien werden. Die Mechanik ist wertneutral. Die Unternehmen, die solche Maßnahmen einsetzen, bilden jedoch eine charakteristische Gruppe. Die folgenden Abbildungen verfolgen eine reale Kohorte ein Jahr lang nach dem Split.
Was bewirkt ein umgekehrter Aktiensplit für Ihre Aktien?
Am Durchführungstag ersetzt das Unternehmen jedes Paket alter Aktien durch eine geringere Zahl neuer Aktien. Der Kurs passt sich um denselben Faktor an. Ein Beispiel: Sie halten 200 Aktien zu einem Kurs von 0,60 US-Dollar. Ihre Position ist 120 US-Dollar wert. Das Unternehmen führt einen umgekehrten Aktiensplit im Verhältnis one-for-twenty durch. Danach halten Sie 10 Aktien zu einem Kurs von etwa 12,00 US-Dollar. Der Wert der Position beträgt weiterhin 120 US-Dollar. Ihr prozentualer Eigentumsanteil bleibt unverändert. Die Marktkapitalisierung ändert sich nicht. Auch am Unternehmen selbst ist am Morgen danach nichts anders.
Was sich ändert, ist die Zahl der Aktien. Die Zahl der ausstehenden Aktien sinkt um den Split-Faktor. Damit verringert sich auch der Streubesitz der Aktie, also der tatsächlich handelbare Teil.
Das Verhältnis wird als neue Aktien je alte Aktien angegeben. Bei einem umgekehrten Aktiensplit im Verhältnis one-for-twenty werden jeweils 20 alte Aktien in 1 neue Aktie umgewandelt. Bei einem Aktiensplit im Verhältnis four-for-one wird jeweils 1 alte Aktie in 4 neue Aktien umgewandelt. Ist die erste Zahl kleiner als die zweite, handelt es sich um einen umgekehrten Split.
Was passiert bei einem Reverse Split mit Bruchteilen von Aktien?
Aktienbestände lassen sich nur selten ohne Rest teilen. Halten Sie 45 Aktien und wird ein Reverse Split im Verhältnis one-for-ten durchgeführt, ergeben sich rechnerisch 4,5 neue Aktien. Die meisten Unternehmen geben jedoch keine Bruchteile aus. In der Ankündigung steht, welche der beiden üblichen Regelungen gilt: eine Barauszahlung anstelle des Bruchteils, bei der das Unternehmen den Marktwert des Bruchteils auszahlt, oder eine Aufrundung auf die nächste volle Aktie. Eine Barauszahlung anstelle des Bruchteils hat eine praktische Folge: Ein Reverse Split kann einen kleinen Verkauf auslösen, den Sie nie selbst veranlasst haben. Die entsprechenden Steuerunterlagen folgen dann ebenfalls.
Warum führen Unternehmen einen umgekehrten Aktiensplit durch?
Als häufigsten Grund nennen Unternehmen die Einhaltung der Börsenregeln. Nasdaq und NYSE verlangen für gelistete Aktien grundsätzlich einen Mindestkurs von $1,00. Dabei gelten unterschiedliche Prüfungen: An der Nasdaq führt ein Schlussgeldkurs unter $1,00 an 30 aufeinanderfolgenden Geschäftstagen zu einer Mängelmitteilung. Die NYSE vergleicht dagegen den durchschnittlichen Schlusskurs über einen Zeitraum von 30 Handelstagen mit derselben Grenze. In beiden Fällen beginnt bei einer Unterschreitung ein Countdown, der zur Einstellung der Börsennotierung führen kann. Ein umgekehrter Aktiensplit erhöht den angezeigten Kurs allein durch die Rechenmechanik. In den Ankündigungen wird daher regelmäßig als Ziel genannt, „die Anforderungen an den Mindestgeldkurs wieder zu erfüllen“. Weitere genannte Gründe sind Mindestkursvorgaben institutioneller Anleger und Indexanbieter, Beschränkungen von Brokern für sehr niedrig notierte Aktien sowie die Außenwirkung eines höheren Kurses.
Am zugrunde liegenden Geschäft ändert sich dadurch nichts. Deshalb ist der Split wertneutral. Aussagekräftig ist vielmehr die Auswahl des Instruments: Der klassische Kandidat ist eine Aktie, die bereits bis an die Schwelle von $1,00 gefallen ist.
Wie häufig sind umgekehrte Aktiensplits?
Aktiensplits wirken selten. Alle ein bis zwei Jahre kündigt ein bekanntes Unternehmen einen Aktiensplit im Verhältnis von one-to-two an, und die Nachricht sorgt für Schlagzeilen. Die Daten zeigen ein anderes Bild.
| umgekehrte Splits | Forward-Splits | Anteil umgekehrter Splits |
|---|---|---|
| 830 | 187 | 81.6 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT
countIf(adjustment_type = 'reverse_split') AS reverse_splits,
countIf(adjustment_type = 'forward_split') AS forward_splits,
round(100.0 * countIf(adjustment_type = 'reverse_split')
/ greatest(countIf(adjustment_type IN ('reverse_split', 'forward_split')), 1), 1) AS reverse_pct_of_splits
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE toYear(execution_date) = 2026
AND execution_date <= today()Bislang haben die US-Märkte im Jahr 2026 830 umgekehrte Aktiensplits und 187 reguläre Aktiensplits durchgeführt. 81.6% der vollzogenen Splits entfielen auf umgekehrte Aktiensplits. Auch 2026 ist kein Ausreißer. Für jedes Jahr seit 2019 ergibt sich dasselbe Bild:
| Jahr | umgekehrte Splits | Forward-Splits | umgekehrte Splits je Forward-Split |
|---|---|---|---|
| 2019 | 606 | 95 | 6.4 |
| 2020 | 685 | 117 | 5.9 |
| 2021 | 491 | 174 | 2.8 |
| 2022 | 622 | 130 | 4.8 |
| 2023 | 837 | 165 | 5.1 |
| 2024 | 871 | 257 | 3.4 |
| 2025 | 1038 | 240 | 4.3 |
| 2026 | 830 | 187 | 4.4 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT
toYear(execution_date) AS year,
countIf(adjustment_type = 'reverse_split') AS reverse_splits,
countIf(adjustment_type = 'forward_split') AS forward_splits,
round(countIf(adjustment_type = 'reverse_split')
/ greatest(countIf(adjustment_type = 'forward_split'), 1), 1) AS reverse_per_forward
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE execution_date >= '2019-01-01'
AND execution_date <= today()
GROUP BY year
ORDER BY yearIn jedem Jahr des betrachteten Zeitraums gab es mehr umgekehrte als reguläre Aktiensplits: 606 gegenüber 95 im Jahr 2019, 491 gegenüber 174 im Jahr 2021 und 830 gegenüber 187 im Jahr 2026. Das entspricht 4.4 umgekehrten Aktiensplits je regulärem Aktiensplit. Der viel beachtete reguläre Aktiensplit ist im Kalender der Kapitalmaßnahmen die Ausnahme, nicht die Regel.
Eine Datenanmerkung zu den Split-Typen
Der Datenfeed für Kapitalmaßnahmen erfasst drei Anpassungstypen: umgekehrte Aktiensplits, reguläre Aktiensplits und Aktiendividenden. Einige bekannte „Splits“ wurden als Aktiendividenden strukturiert, darunter der four-for-one-Split von NVIDIA im Jahr 2021. Die hier genannten Zahlen enthalten nur Datensätze, die als umgekehrte oder reguläre Aktiensplits klassifiziert sind.
Welche Reverse-Split-Verhältnisse kommen am häufigsten vor?
Reverse-Split-Verhältnisse konzentrieren sich auf runde Zahlen. Das Verhältnis muss die rechnerische Schwelle erfüllen: Eine Aktie bei 0,10 US-Dollar benötigt mindestens einen Reverse Split im Verhältnis one-to-ten, um 1,00 US-Dollar zu erreichen. Eine stärkere Zusammenlegung schafft mehr Spielraum. Hier ist die Verteilung für 2026. Gezählt wird die Standarddarstellung, bei der alte Aktien zu einer neuen Aktie zusammengelegt werden:
| Verhältnis | umgekehrte Splits |
|---|---|
| 1-for-10 | 172 |
| 1-for-20 | 74 |
| 1-for-5 | 57 |
| 1-for-3 | 56 |
| 1-for-25 | 39 |
| 1-for-4 | 34 |
| 1-for-30 | 33 |
| 1-for-50 | 33 |
| 1-for-15 | 31 |
| 1-for-8 | 30 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT
concat('1-for-', toString(split_from)) AS ratio,
count() AS reverse_splits
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE adjustment_type = 'reverse_split'
AND toYear(execution_date) = 2026
AND execution_date <= today()
AND split_to = 1
GROUP BY split_from
ORDER BY count() DESC, split_from ASC
LIMIT 10Das häufigste Reverse-Split-Verhältnis im Jahr 2026 ist 1-for-10 mit 172 Transaktionen. Runde Zusammenlegungen dominieren. Am Ende der Tabelle erscheinen Verhältnisse, bei denen 20, 30 oder 50 alte Aktien zu einer neuen Aktie zusammengelegt werden, deutlich häufiger, als die meisten Anleger vermuten würden.
Aktuelle Beispiele für umgekehrte Aktiensplits
Die folgende Übersicht enthält die 12 zuletzt erfassten umgekehrten Aktiensplits. Jede Quote ist im Format neue Aktien zu alten Aktien angegeben:
| execution_date | Ticker | Verhältnis | alte Aktien je neue Aktie |
|---|---|---|---|
| 2026-09-04 | TANH | 1-for-50 | 50 |
| 2026-09-04 | CLGN | 1-for-10 | 10 |
| 2026-09-02 | BURU | 1-for-40 | 40 |
| 2026-09-02 | VRHI | 1-for-2.5 | 2.5 |
| 2026-09-01 | LGCL | 1-for-125 | 125 |
| 2026-09-01 | FGL | 1-for-100 | 100 |
| 2026-09-01 | DBCCF | 1-for-15 | 15 |
| 2026-09-01 | FEED | 1-for-12 | 12 |
| 2026-09-01 | KAPA | 1-for-7 | 7 |
| 2026-09-01 | NIVF | 1-for-3 | 3 |
| 2026-08-31 | OMH | 1-for-50 | 50 |
| 2026-08-31 | HCWC | 1-for-35 | 35 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT
execution_date,
ticker,
concat(toString(split_to), '-for-', toString(split_from)) AS ratio,
round(split_from / split_to, 2) AS old_shares_per_new
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE adjustment_type = 'reverse_split'
AND execution_date <= today()
AND split_from > split_to
AND ticker != 'SPCX'
ORDER BY execution_date DESC, split_from / split_to DESC, ticker ASC
LIMIT 12Die Ticker sind nur selten bekannte Namen. Die Aktien, bei denen umgekehrte Aktiensplits durchgeführt werden, stammen überwiegend von kleineren Unternehmen. Auch die Quoten unterscheiden sich stark. Am Morgen der Durchführung eröffnet die Aktie zu einem Kurs, der mit der jeweiligen Quote multipliziert wurde. In einem nicht angepassten Kursfeed wirkt das wie ein enormer Kurssprung über Nacht. Eine Prüfung des relativen Handelsvolumens hilft dabei, diese Bewegung von echtem Handelsinteresse zu unterscheiden. Durch eine Reihe umgekehrter Aktiensplits können solche Bewegungen in einer einzigen Sitzung über einen Screener verteilt auftauchen.
Ist ein umgekehrter Aktiensplit gut oder schlecht? Was die weitere Kursentwicklung zeigt
Der Split selbst verändert nichts am Wert. Um zu prüfen, ob dies die ganze Geschichte ist, betrachten wir jeden in einem realen Zeitraum durchgeführten umgekehrten Aktiensplit. Wir erfassen den Schlusskurs am Ausführungstag und verfolgen die betreffenden Ticker anschließend über identische Zeiträume. Als Vergleich dient der S&P 500 ETF.
| Zeithorizont | gemessene Splits | Median-Aktienrendite (%) | Median der absoluten Aktienrendite (%) | Median-SPY-Rendite (%) | Median-Differenz (%) | Anteil unter dem Split-Tag (%) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 week after (5 sessions) | 314 | -7.7 | 7.7 | 0.2 | -8 | 65 |
| 1 month after (21 sessions) | 310 | -10.7 | 10.7 | 1.2 | -11.9 | 63.9 |
| 3 months after (63 sessions) | 301 | -22.6 | 22.6 | 7.7 | -30.4 | 67.4 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
WITH cohort AS (
SELECT ticker, min(execution_date) AS ex
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE adjustment_type = 'reverse_split'
AND execution_date >= today() - INTERVAL 270 DAY
AND execution_date <= today() - INTERVAL 120 DAY
AND ticker != 'SPCX'
GROUP BY ticker
),
bars AS (
SELECT ticker,
toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
toFloat64(argMax(close, window_start)) AS px
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE (ticker IN (SELECT ticker FROM cohort) OR ticker = 'SPY')
AND window_start >= today() - INTERVAL 275 DAY
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
+ toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY ticker, d
),
series AS (
SELECT ticker,
arrayMap(x -> x.1, arraySort(x -> x.1, groupArray((d, px)))) AS days,
arrayMap(x -> x.2, arraySort(x -> x.1, groupArray((d, px)))) AS prices
FROM bars
GROUP BY ticker
),
spy AS (
SELECT days AS spy_days, prices AS spy_prices
FROM series
WHERE ticker = 'SPY'
),
horizons AS (SELECT arrayJoin([5, 21, 63]) AS h),
fwd AS (
SELECT c.ticker AS ticker,
h.h AS h,
indexOf(s.days, c.ex) AS i0,
indexOf(spy.spy_days, c.ex) AS j0,
(s.prices[i0 + h.h] / s.prices[i0] - 1) * 100 AS ret,
(spy.spy_prices[j0 + h.h] / spy.spy_prices[j0] - 1) * 100 AS spy_ret
FROM cohort AS c
INNER JOIN series AS s ON s.ticker = c.ticker
CROSS JOIN horizons AS h
CROSS JOIN spy AS spy
WHERE i0 > 0
AND j0 > 0
AND length(s.prices) >= i0 + h.h
AND s.prices[i0] > 0
)
SELECT multiIf(h = 5, '1 week after (5 sessions)',
h = 21, '1 month after (21 sessions)',
'3 months after (63 sessions)') AS horizon,
count() AS splits_measured,
round(quantileDeterministic(0.5)(ret, cityHash64(ticker)), 1) AS median_stock_pct,
round(abs(quantileDeterministic(0.5)(ret, cityHash64(ticker))), 1) AS median_stock_pct_abs,
round(quantileDeterministic(0.5)(spy_ret, cityHash64(ticker)), 1) AS median_spy_pct,
round(quantileDeterministic(0.5)(ret, cityHash64(ticker))
- quantileDeterministic(0.5)(spy_ret, cityHash64(ticker)), 1) AS median_gap_pct,
round(100.0 * countIf(ret < 0) / count(), 1) AS pct_below_split_day
FROM fwd
GROUP BY h
ORDER BY hBei 314 umgekehrten Aktiensplits mit einer vollständigen Nachbeobachtungsdauer von einer Woche lag die Aktie im Median 7.7% unter ihrem Schlusskurs am Ausführungstag. Nach einem Monat betrug der Median -10.7%, nach drei Monaten -22.6%. Beim S&P 500 ETF lag der entsprechende Median über die identischen Zeiträume bei 7.7%. Das entspricht einer Differenz von -30.4 Prozentpunkten. Dabei drückt nicht nur ein einzelner Ausreißer den Durchschnitt. 67.4% der Titel, also mehr als sieben von zehn, lagen drei Monate später unter ihrem Schlusskurs am Split-Tag.
Genau das lässt die Formulierung „weder gut noch schlecht“ außer Acht: Die Arithmetik ist neutral, die Gruppe der Unternehmen, die zu diesem Instrument greift, ist es nicht. Zwei Punkte sorgen für eine korrekte Einordnung. Der Kurs am Ausführungstag ist bereits der Kurs nach der Zusammenlegung. Keine dieser Bewegungen ist daher die eigene Multiplikation des Splits. Außerdem ist die Messung durch den Survivorship Bias begünstigt. Eine Aktie muss am jeweiligen Zeithorizont weiterhin gehandelt werden, um berücksichtigt zu werden. Die Zahl der berücksichtigten Titel sinkt von 314 nach einer Woche auf 301 nach drei Monaten. Die ausgeschiedenen Titel zeigt die nächste Grafik.
Werden Aktien nach einem Reverse Split delistet?
Betrachtet wird eine ältere Kohorte: Reverse Splits, die 12 bis 18 Monate zuvor durchgeführt wurden, jeweils mit einem vollständigen Folgejahr an Kursdaten. Die Ticker werden danach sortiert, was ein Jahr später mit ihnen geschah. Die Gruppen umfassen jedes Unternehmen, für das vor dem Split reguläre Börsenhandelprints vorlagen.
| Ergebnis nach einem Jahr | Unternehmen | Anteil der Kohorte (%) |
|---|---|---|
| Still trading, no second reverse split | 133 | 50.4 |
| Still trading, split again in reverse | 63 | 23.9 |
| Stopped printing trades | 68 | 25.8 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
WITH cohort AS (
SELECT ticker, min(execution_date) AS ex
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE adjustment_type = 'reverse_split'
AND execution_date >= today() - INTERVAL 540 DAY
AND execution_date <= today() - INTERVAL 365 DAY
AND ticker != 'SPCX'
GROUP BY ticker
),
repeats AS (
SELECT c.ticker AS ticker, count() AS later_reverse_splits
FROM cohort AS c
INNER JOIN global_markets.stocks_splits AS s ON s.ticker = c.ticker
WHERE s.adjustment_type = 'reverse_split'
AND s.execution_date > c.ex
AND s.execution_date <= c.ex + INTERVAL 365 DAY
GROUP BY c.ticker
),
bars AS (
SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM cohort)
AND (
(window_start >= today() - INTERVAL 545 DAY AND window_start < today() - INTERVAL 360 DAY)
OR window_start >= today() - INTERVAL 45 DAY
)
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
+ toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY ticker, d
),
status AS (
SELECT c.ticker AS ticker,
countIf(b.d < c.ex) AS pre_split_days,
countIf(b.d >= today() - 45) AS recent_days,
any(ifNull(r.later_reverse_splits, 0)) AS later_reverse
FROM cohort AS c
INNER JOIN bars AS b ON b.ticker = c.ticker
LEFT JOIN repeats AS r ON r.ticker = c.ticker
GROUP BY c.ticker
HAVING pre_split_days > 0
)
SELECT multiIf(recent_days = 0, 'Stopped printing trades',
later_reverse > 0, 'Still trading, split again in reverse',
'Still trading, no second reverse split') AS outcome_one_year_on,
count() AS companies,
round(100.0 * count() / sum(count()) OVER (), 1) AS pct_of_cohort
FROM status
GROUP BY outcome_one_year_on
ORDER BY indexOf(['Still trading, no second reverse split',
'Still trading, split again in reverse',
'Stopped printing trades'], outcome_one_year_on)50.4% der Kohorte, also 133 Unternehmen, wurden ein Jahr später noch gehandelt, ohne dass zwischenzeitlich ein zweiter Reverse Split stattgefunden hatte. Bei den übrigen Unternehmen gab es zwei annähernd gleich große Ausfallarten. 23.9% davon, also 63 Unternehmen, führten innerhalb von zwölf Monaten einen weiteren Reverse Split durch. Die erste Zusammenlegung hatte den Kurs somit nicht ein Jahr lang über der Schwelle gehalten. 25.8%, also 68 Unternehmen, wiesen überhaupt keine regulären Börsenhandelprints mehr auf.
„Keine Handelprints mehr“ ist ein Proxy für ein Delisting und keine formale Meldung. Eine Aktie, die von einer US-Börse in den OTC-Markt wechselt, verschwindet aus diesem börsennotierten Kursdatensatz ebenso wie eine Aktie eines aufgelösten Unternehmens. Diese Fälle werden hier nicht getrennt. In beiden Fällen befindet sich der Ticker nicht mehr dort, wo er zuvor war. Zusammen mit der Renditeübersicht ergibt sich ein konsistentes Bild: Der Median der Reverse-Split-Aktien notiert Monate später niedriger. Zudem ist rund ein Viertel innerhalb eines Jahres aus dem börsennotierten Datensatz verschwunden.
Reverse Splitting Session für Session
Medians verbergen die Mechanik. Deshalb folgt hier ein einzelner Titel vollständig. Asset Entities (ASST) verzeichnet in seiner Historie 2 Reverse Splits: einen im Verhältnis 1 zu 5 im July 2024 und anschließend einen im Verhältnis 1 zu 20, der am February 6, 2026 durchgeführt wurde.
| execution_date | Verhältnis | Monatsbezeichnung | Datumsbezeichnung | split_from | split_to |
|---|---|---|---|---|---|
| 2024-07-02 | 1-for-5 | July 2024 | July 2, 2024 | 5 | 1 |
| 2026-02-06 | 1-for-20 | February 2026 | February 6, 2026 | 20 | 1 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT
execution_date,
concat(toString(split_to), '-for-', toString(split_from)) AS ratio,
concat(monthName(execution_date), ' ', toString(toYear(execution_date))) AS month_label,
concat(monthName(execution_date), ' ', toString(toDayOfMonth(execution_date)), ', ',
toString(toYear(execution_date))) AS date_label,
split_from,
split_to
FROM global_markets.stocks_splits
WHERE ticker = 'ASST'
AND adjustment_type = 'reverse_split'
ORDER BY execution_dateDie zweite Zusammenlegung verfolgt das folgende Kursdiagramm. Es beginnt fünf Handelssitzungen vor der Durchführung und reicht bis etwa drei Monate danach.
| Datum | Datumsbezeichnung | Schlusskurs |
|---|---|---|
| 2026-01-30 | January 30, 2026 | 0.81 |
| 2026-02-02 | February 2, 2026 | 0.72 |
| 2026-02-03 | February 3, 2026 | 0.68 |
| 2026-02-04 | February 4, 2026 | 0.59 |
| 2026-02-05 | February 5, 2026 | 0.49 |
| 2026-02-06 | February 6, 2026 | 11.92 |
| 2026-02-09 | February 9, 2026 | 10.14 |
| 2026-02-10 | February 10, 2026 | 9.18 |
| 2026-02-11 | February 11, 2026 | 8.09 |
| 2026-02-12 | February 12, 2026 | 7.7 |
| 2026-02-13 | February 13, 2026 | 8.31 |
| 2026-02-17 | February 17, 2026 | 8.18 |
| 2026-02-18 | February 18, 2026 | 8.06 |
| 2026-02-19 | February 19, 2026 | 8.12 |
| 2026-02-20 | February 20, 2026 | 8.15 |
| 2026-02-23 | February 23, 2026 | 7.36 |
| 2026-02-24 | February 24, 2026 | 7.16 |
| 2026-02-25 | February 25, 2026 | 8.54 |
| 2026-02-26 | February 26, 2026 | 8.2 |
| 2026-02-27 | February 27, 2026 | 7.94 |
Das exakte SQL hinter jeder Zahl
SELECT
toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS date,
concat(monthName(date), ' ', toString(toDayOfMonth(date)), ', ', toString(toYear(date))) AS date_label,
round(toFloat64(argMax(close, window_start)), 2) AS close
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'ASST'
AND window_start >= toDateTime('2026-01-30 00:00:00')
AND window_start < toDateTime('2026-05-09 00:00:00')
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
+ toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY date
ORDER BY dateDer letzte Schlusskurs vor der Durchführung am February 5, 2026 lag mit $0.49 deutlich unter der Notierungsschwelle von $1,00. Der Schlusskurs der nächsten Sitzung, dem Tag der Durchführung, betrug $11.92. Das war kein Ergebnis des Handels, sondern ausschließlich der Zusammenlegung im Verhältnis 20 zu 1. Ein nicht adjustierter Screener hätte über Nacht einen „Gewinn“ von 20x ausgewiesen.
Danach folgte das Muster, das der Median erwarten lässt, von dem ein Einzelfall aber abweichen kann. Innerhalb von drei Wochen schloss die Aktie am February 24, 2026 bei $7.16 und damit deutlich unter ihrem Schlusskurs am Split-Tag. Anschließend erholte sie sich und beendete den dargestellten Zeitraum am May 8, 2026 bei $15.92 – über dem Niveau, bei dem ihre Entwicklung nach dem Split begonnen hatte. Ein einzelner Titel ist keine Verteilung. Der Median der Kohorte fiel, dieser Titel jedoch nicht. Deshalb werden die oben dargestellten Werte als Mediane und Anteile angegeben, niemals als Prognose.
FAQ
Ist ein umgekehrter Aktiensplit gut oder schlecht?
Der Mechanismus ist neutral: Der Kurs wird multipliziert, die Aktienanzahl geteilt, der Positionswert bleibt unverändert. Entscheidend ist das Unternehmensprofil: Bei den Titeln, die vor 4 bis 9 Monaten einen umgekehrten Aktiensplit vollzogen hatten, lag der Median drei Monate später 22.6% unter dem Schlusskurs am Tag der Umsetzung. Beim S&P 500 ETF waren es über dieselben Zeiträume 7.7%. Das beschreibt eine Gruppe, nicht eine einzelne Aktie.
Geben Aktien nach einem umgekehrten Aktiensplit normalerweise nach?
In der hier gemessenen Gruppe war das häufiger der Fall als nicht: 67.4% der Aktien mit umgekehrtem Aktiensplit wurden drei Monate später unter ihrem Schlusskurs am Split-Tag gehandelt. Der Median lag bei -22.6%. Berücksichtigt werden nur Titel, bei denen zu diesem Zeitpunkt noch Trades ausgeführt wurden. Die Gesamtpopulation wird daher unterschätzt.
Werden Aktien nach einem umgekehrten Aktiensplit dekotiert?
Bei einigen ist das der Fall. Von den Unternehmen, die vor 12 bis 18 Monaten einen umgekehrten Aktiensplit vollzogen hatten, hatten 25.8% ein Jahr später den regulären Handel an der Börse eingestellt. Weitere 23.9% führten innerhalb derselben zwölf Monate einen zweiten umgekehrten Aktiensplit durch. 50.4% wurden weiterhin gehandelt, ohne eine erneute Zusammenlegung.
Verliere ich bei einem umgekehrten Aktiensplit Geld?
Nicht durch den Mechanismus des Splits: 100 Aktien zu $0.50 und 10 Aktien zu $5.00 entsprechen in beiden Fällen einer Position im Wert von $50. Ihr Eigentumsanteil bleibt unverändert. Der einzige unmittelbare Liquiditätseffekt betrifft Bruchteile von Aktien. Lässt sich Ihre Aktienanzahl nicht ohne Rest durch das Umtauschverhältnis teilen, wird der verbleibende Bruchteil in der Regel bar ausgezahlt.
Was ist ein umgekehrter Aktiensplit im Verhältnis 1 zu 10?
Jeweils 10 Aktien werden zu 1 Aktie, und der Kurs wird mit 10 multipliziert. Aus einem Bestand von 1,000 Aktien zu $0.80 werden 100 Aktien zu $8.00. Der Positionswert bleibt bei $800. In den Daten für 2026 ist das häufigste Verhältnis bei umgekehrten Aktiensplits 1-for-10. Insgesamt gab es 172 Umsetzungen.
Jede oben dargestellte Kennzahl basiert auf einer gespeicherten und überprüfbaren Abfrage. Erweitern Sie die SQL-Abfrage, um sie zu prüfen, oder stellen Sie dieselben Fragen zur Split-Historie eines beliebigen Tickers im Strasmore-Terminal.