Strasmore Research
सीखें Matt Connorलेखक: Matt Connor · अपडेट किया गया: 2026-07-23

Stock Float और Shares Outstanding क्या है

जानें कि stock float क्या होता है और यह shares outstanding से कैसे अलग है। कम float वाले शेयरों की ट्रेडिंग और उनकी गणना के बारे में विस्तार से समझें।

किसी स्टॉक का float उन शेयरों की संख्या होती है जो सार्वजनिक रूप से ट्रेड के लिए उपलब्ध होते हैं: इसमें से shares outstanding में से insider stakes, restricted stock, और अन्य closely held blocks को घटा दिया जाता है जिन्हें स्वतंत्र रूप से हस्तांतरित नहीं किया जा सकता। Shares outstanding कंपनी द्वारा जारी किए गए कुल शेयर होते हैं; float इनका वह हिस्सा है जिसका ट्रेड किया जा सकता है — यह हमेशा समान या इससे छोटा होता है। अधिकांश परिभाषाएं यहीं समाप्त हो जाती हैं; यह पेज विस्तार से बताता है कि प्रत्येक गणना कहाँ से आती है, "low float" कितना कम होता है, और thin-float नाम वाले शेयरों में ट्रेडिंग कैसे होती है।

एक महत्वपूर्ण विवरण: float एक अनुमान है, न कि कोई रिपोर्ट किया गया आंकड़ा। कंपनियां हर तिमाही में SEC filings में shares outstanding की रिपोर्ट करती हैं; किसी भी filing में "the float" का अलग से विवरण नहीं होता है। विभिन्न vendors और index providers यह तय करके अपनी गणना करते हैं कि कौन सी holdings को locked away माना जाए, और उनके उत्तर अलग-अलग हो सकते हैं। हमारा warehouse सीधे filings और listing records से शेयर संख्या प्राप्त करता है — और इसमें float का कोई कॉलम नहीं होता है।

Shares outstanding बनाम float: इनमें क्या अंतर है?

तीन श्रेणियाँ एक क्रम में होती हैं, जिनमें से प्रत्येक अपने ऊपर वाली श्रेणी का एक हिस्सा है।

  1. Authorized shares — यह वह अधिकतम संख्या है जो कंपनी के चार्टर द्वारा अनुमत है। इसे केवल शेयरधारकों के मतदान द्वारा ही बढ़ाया जा सकता है।
  2. Shares outstanding — इसमें वे सभी शेयर शामिल हैं जो जारी किए गए हैं और निवेशकों के पास हैं, जिसमें इनसाइडर्स भी शामिल हैं। SEC filings में इसी संख्या की रिपोर्ट दी जाती है, और यही market capitalization और earnings per share का आधार होती है।
  3. Float — ये वे outstanding shares हैं जो सार्वजनिक रूप से ट्रेड करने के लिए उपलब्ध हैं। शेष शेयर उन हाथों में होते हैं जो किसी विशेष दिन पर उन्हें बेच नहीं सकते, या वास्तव में नहीं बेचेंगे।

एक पंक्ति में अंतर: outstanding वह है जो अस्तित्व में है; float वह है जो ट्रेड होता है। Outstanding का ऑडिट किया जाता है, इसे फाइल किया जाता है, और सभी डेटा स्रोतों में यह समान रहता है; float की गणना की जाती है, इसे रिपोर्ट नहीं किया जाता है, और हर वेंडर के पास यह अलग हो सकता है। Market cap में outstanding का उपयोग होता है; index weights और low-float screens में float का उपयोग होता है।

Non-float शेयर परिचित स्थानों पर होते हैं: फाउंडर और एग्जीक्यूटिव की हिस्सेदारी, IPO के बाद lock-up अवधि (आमतौर पर 180 दिन) के भीतर शुरुआती निवेशक, पैरेंट-कंपनी के ब्लॉक्स, और unvested कर्मचारी शेयर। यदि कोई कंपनी अपने शेयर वापस खरीदती है (buyback), तो वे outstanding संख्या से पूरी तरह बाहर हो जाते हैं। एक forward split outstanding और float दोनों को एक साथ बढ़ाता है; एक reverse stock split दोनों को समान गुणक (multiple) से कम करता है। outstanding के सापेक्ष float को बदलने वाले कारक अलग होते हैं: lock-up की समाप्ति और इनसाइडर सेल से ट्रेड करने योग्य शेयर बढ़ते हैं, follow-on offerings से नए शेयर बनते हैं, और buybacks शेयरों को बाहर निकालते हैं।

शेयर काउंट कहाँ से आते हैं? SEC फाइलिंग

Shares outstanding एक रिपोर्ट किया गया तथ्य है जिसका दस्तावेजी प्रमाण होता है। प्रत्येक 10-K और 10-Q में शेयर काउंट दिए होते हैं — इसमें कवर-पेज पर एक निश्चित तिथि का स्नैपशॉट, और इनकम स्टेटमेंट के अंदर बेसिक और डिल्यूटेड काउंट शामिल होते हैं जिनका उपयोग प्रति-शेयर अर्निंग्स (per-share earnings) के लिए किया जाता है। "Diluted" में वे शेयर भी शामिल होते हैं जो ऑप्शंस, वारंट और कन्वर्टिबल्स के स्टॉक में बदलने पर अस्तित्व में आएंगे। तीन megacaps, उनकी नवीनतम तिमाही फाइलिंग से:

क्वेरीनवीनतम त्रैमासिक आय विवरणों से शेयरों की संख्या — तीन megacaps
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
SELECT tk AS ticker,
       concat(formatDateTime(argMax(period_end, (filing_date, period_end)), '%b'), ' ', toString(toDayOfMonth(argMax(period_end, (filing_date, period_end)))), ', ', toString(toYear(argMax(period_end, (filing_date, period_end))))) AS period_ended,
       concat(formatDateTime(argMax(filing_date, (filing_date, period_end)), '%b'), ' ', toString(toDayOfMonth(argMax(filing_date, (filing_date, period_end)))), ', ', toString(toYear(argMax(filing_date, (filing_date, period_end))))) AS filed_on,
       round(argMax(basic_shares_outstanding, (filing_date, period_end)) / 1e9, 2) AS basic_shares_b,
       round(argMax(diluted_shares_outstanding, (filing_date, period_end)) / 1e9, 2) AS diluted_shares_b
FROM global_markets.stocks_income_statements
ARRAY JOIN tickers AS tk
WHERE tk IN ('AAPL', 'MSFT', 'NVDA')
  AND timeframe = 'quarterly'
  AND filing_date <= '2026-07-10'
  AND basic_shares_outstanding > 0
  AND diluted_shares_outstanding > 0
GROUP BY tk
ORDER BY diluted_shares_b DESC

पहली पंक्ति देखें: NVDA की Apr 26, 2026 को समाप्त हुई तिमाही की फाइलिंग, जो May 20, 2026 में फाइल की गई थी, 24.29 बिलियन बेसिक शेयर और 24.39 बिलियन डिल्यूटेड रिपोर्ट करती है। AAPL 14.75 बिलियन बेसिक, MSFT 7.43 बिलियन रिपोर्ट करता है। प्रत्येक आंकड़े का संबंध एक विशिष्ट तिथि वाली पंक्ति और नामित फाइलिंग से होता है; सबसे सामान्य SEC फाइलिंग उन दस्तावेजों का विवरण देता है। उनमें float दिखाई नहीं देता है। एक परिपक्व (mature) megacap में लगभग सभी outstanding शेयर स्वतंत्र रूप से ट्रेड होते हैं, इसलिए float का अनुमान outstanding काउंट के करीब होता है; एक नई लिस्टिंग में ये दोनों एक-दूसरे से काफी अलग होते हैं।

Low float स्टॉक किसे माना जाता है?

"Low float" की कोई आधिकारिक सीमा नहीं है, इसलिए इस शब्द का उपयोग करना आसान है लेकिन इसे सटीक रूप से परिभाषित करना कठिन है। शेयरों के वितरण (distribution) के आधार पर इसकी एक निचली सीमा तय की जा सकती है — हालिया तिमाही फाइलिंग के अनुसार, प्रत्येक US-लिस्टेड कंपनी के कुल शेयरों की संख्या इस प्रकार है:

क्वेरीहालिया त्रैमासिक फाइलिंग वाली प्रत्येक कंपनी के बकाया शेयर — percentiles, मिलियन शेयरों में
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH latest AS (
    SELECT tk AS ticker,
           argMax(basic_shares_outstanding, (filing_date, period_end)) AS shares
    FROM global_markets.stocks_income_statements
    ARRAY JOIN tickers AS tk
    WHERE timeframe = 'quarterly'
      AND filing_date >= '2025-10-01'
      AND filing_date <= '2026-07-10'
      AND basic_shares_outstanding > 0
    GROUP BY tk
)
SELECT count() AS companies,
       round(quantileDeterministic(0.10)(shares, cityHash64(ticker)) / 1e6, 1) AS p10_shares_m,
       round(quantileDeterministic(0.25)(shares, cityHash64(ticker)) / 1e6, 1) AS p25_shares_m,
       round(quantileDeterministic(0.50)(shares, cityHash64(ticker)) / 1e6, 1) AS median_shares_m,
       round(quantileDeterministic(0.75)(shares, cityHash64(ticker)) / 1e6, 1) AS p75_shares_m,
       round(quantileDeterministic(0.90)(shares, cityHash64(ticker)) / 1e6, 1) AS p90_shares_m
FROM latest

6111 कंपनियों में, औसत (median) शेयरों की संख्या 50.1 मिलियन है। सबसे निचले 10% (bottom decile) में 3.9 मिलियन या उससे कम शेयर हैं, जबकि निचले 25% (bottom quartile) में 15.6 मिलियन या उससे कम शेयर हैं; सबसे ऊपरी 10% (top decile) 452.6 मिलियन से शुरू होता है। यह वह उत्तर है जिसे यह वाक्यांश आमतौर पर टाल देता है: यदि किसी कंपनी के कुल शेयर लगभग 15.6 मिलियन से कम हैं, तो वह बाजार के सबसे कम लिक्विडिटी वाले हिस्से में आती है। यदि इसमें से किसी इन्साइडर ब्लॉक को घटा दिया जाए, तो इसका float और भी कम हो जाता है। विभिन्न प्रोवाइडर्स के स्क्रीनर्स अलग-अलग हो सकते हैं; सख्त स्क्रीनर्स इस तालिका के निचले चतुर्थांश (bottom quarter) के भीतर, यानी 15.6 मिलियन के निशान से नीचे की सीमा निर्धारित करते हैं।

क्या low float stocks वास्तव में अधिक उतार-चढ़ाव वाले होते हैं?

प्रत्येक low-float screen इसी दावे पर आधारित है, और इसे परखा जा सकता है। सभी कंपनियों को उनके नवीनतम रिपोर्ट किए गए share count के आधार पर वर्गीकृत करें, फिर 10 जुलाई, 2026 तक के 20 सत्रों (sessions) के दौरान उनके व्यापार को मापें: प्रत्येक सत्र का high-low range (low के प्रतिशत के रूप में), और कुल dollar volume। Share count, float का एक प्रतिनिधि (proxy) है, न कि स्वयं float — लेकिन यह एक सटीक माप है:

क्वेरीशेयरों की संख्या के आधार पर दैनिक high-low range और dollar volume — US common stocks, regular-hours sessions, 11 जून से 10 जुलाई, 2026
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH latest AS (
    SELECT tk AS ticker,
           argMax(basic_shares_outstanding, (filing_date, period_end)) AS shares
    FROM global_markets.stocks_income_statements
    ARRAY JOIN tickers AS tk
    WHERE timeframe = 'quarterly'
      AND filing_date >= '2025-10-01'
      AND filing_date <= '2026-07-10'
      AND basic_shares_outstanding > 0
    GROUP BY tk
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           toFloat64(max(high)) AS hi,
           toFloat64(min(low)) AS lo,
           toFloat64(argMax(close, window_start)) AS last_price,
           sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) AS dollar_volume
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= toDateTime('2026-06-11 09:30:00', 'America/New_York')
      AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00', 'America/New_York')
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 9
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 16
      AND NOT (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 9
               AND toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 30)
    GROUP BY ticker, session
    HAVING lo > 0 AND last_price >= 1
)
SELECT multiIf(l.shares < 20e6, 'under 20M shares',
               l.shares < 50e6, '20-50M shares',
               l.shares < 200e6, '50-200M shares',
               l.shares < 1000e6, '200M-1B shares',
               'over 1B shares') AS share_count_tier,
       uniqExact(d.ticker) AS companies,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * (hi - lo) / lo, cityHash64(d.ticker, d.session)), 2) AS median_daily_range_pct,
       round(quantileDeterministic(0.9)(100 * (hi - lo) / lo, cityHash64(d.ticker, d.session)), 2) AS p90_daily_range_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(dollar_volume, cityHash64(d.ticker, d.session)) / 1e6, 2) AS median_daily_dollar_volume_m
FROM daily AS d
INNER JOIN latest AS l ON d.ticker = l.ticker
GROUP BY share_count_tier
ORDER BY min(l.shares)

यह क्रम एकसमान है, और यह उसी दिशा में चलता है जैसा कि प्रचलित धारणा दावा करती है। under 20M shares बकाया (outstanding) शेयरों वाली 1093 कंपनियों का median daily high-low range 4.82% था — जबकि over 1B shares शेयरों वाली 221 कंपनियों के लिए यह 1.68% था। जैसे-जैसे हम क्रम में ऊपर बढ़ते हैं, विशिष्ट दैनिक उतार-चढ़ाव कम होता जाता है: 3.94%, 3.64%, 2.72%। छोर (tails) अधिक विस्तृत होते हैं: सबसे कम शेयरों वाली श्रेणी में 90th-percentile दिन 13.28% तक गया, जो सबसे बड़ी श्रेणी के 4.65% से लगभग तीन गुना अधिक है।

Liquidity कॉलम इस प्रक्रिया को दर्शाता है। सबसे पतली श्रेणी का median session 0.49 मिलियन डॉलर का स्टॉक ट्रेड करता है; जबकि सबसे बड़ी श्रेणी का 99.47 मिलियन। जब किसी दिन की मांग उस गहराई (depth) के एक अंश के बराबर होती है, तो अगला विक्रेता खोजने के लिए कीमत अधिक दूरी तय करती है। एक सावधानी: कम share counts, छोटी कंपनियों और कम कीमतों के साथ जुड़े होते हैं, इसलिए ये श्रेणियाँ एक से अधिक कारणों से भिन्न होती हैं। वे दिन जब कोई स्टॉक अपने सामान्य volume से बहुत ऊपर ट्रेड करता है — जिसे relative volume द्वारा मापा जाता है — वे दिन होते हैं जब thin float का परीक्षण किया जाता है, और यह उतार-चढ़ाव दोनों दिशाओं में तीव्र होता है।

IPO float कैसे बनाता है?

लिस्टिंग के दिन, float एक ज्ञात संख्या के पास से शुरू होता है: offering में वास्तव में बेचे गए शेयर। offering के बाहर की सभी चीजें — founder stock, employee grants, venture stakes — outstanding होती हैं लेकिन अभी tradable नहीं हैं, इनमें से अधिकांश lock-up में होते हैं। इस कारण IPO रिकॉर्ड एक दुर्लभ चीज़ बन जाता है: एक वास्तविक float माप, जिसे तब लिया जाता है जब tradable संख्या सबसे सटीक होती है। Listing records में offered shares के साथ-साथ outstanding shares भी दर्ज होते हैं; इनका अनुपात कंपनी के floated fraction को दर्शाता है। 2026 की पहली छमाही में $100 million या उससे अधिक के US common-stock IPOs (छमाही के IPO ledger) में:

क्वेरीListing पर float: दर्ज बकाया शेयरों के हिस्से के रूप में पेश किए गए शेयर — H1 2026 US IPOs $100M+
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
SELECT count() AS ipos,
       round(quantileDeterministic(0.5)(max_shares_offered / shares_outstanding, cityHash64(issuer_name)) * 100, 1) AS median_pct_offered,
       round(quantileDeterministic(0.25)(max_shares_offered / shares_outstanding, cityHash64(issuer_name)) * 100, 1) AS p25_pct,
       round(quantileDeterministic(0.75)(max_shares_offered / shares_outstanding, cityHash64(issuer_name)) * 100, 1) AS p75_pct,
       countIf(max_shares_offered / shares_outstanding <= 0.30) AS floated_30pct_or_less
FROM global_markets.stocks_ipos
WHERE listing_date >= '2026-01-01'
  AND listing_date <= '2026-06-30'
  AND ipo_status = 'history'
  AND currency_code = 'USD'
  AND security_type = 'CS'
  AND total_offer_size >= 100000000
  AND shares_outstanding > 0
  AND max_shares_offered > 0
  AND max_shares_offered < shares_outstanding

39 मापे गए listings में, median deal ने अपने दर्ज कुल शेयरों का 30.2% हिस्सा offered किया — float कंपनी के एक अल्पसंख्यक हिस्से (minority slice) के रूप में खुला। मध्य आधे हिस्से (middle half) ने 17.3% से 47.7% के बीच float किया, और 39 के 19 ने 30% या उससे कम float किया। एक नई listing का market cap वास्तव में trade होने वाले शेयरों के मूल्य से कई गुना अधिक हो सकता है — यह अंतर ही float-versus-outstanding का अंतर है, जिसे price किया गया है। प्रत्येक deal के अनुसार, छमाही के आठ सबसे बड़े मापे गए offerings:

क्वेरीH1 2026 के आठ सबसे बड़े US IPOs: पेश किए गए शेयर बनाम listing पर बकाया शेयर
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
SELECT issuer_name AS company,
       toString(listing_date) AS listed,
       round(max_shares_offered / 1e6, 1) AS shares_offered_m,
       round(shares_outstanding / 1e6, 1) AS shares_outstanding_m,
       round(100 * max_shares_offered / shares_outstanding, 1) AS pct_of_shares_offered
FROM global_markets.stocks_ipos
WHERE listing_date >= '2026-01-01'
  AND listing_date <= '2026-06-30'
  AND ipo_status = 'history'
  AND currency_code = 'USD'
  AND security_type = 'CS'
  AND total_offer_size >= 100000000
  AND shares_outstanding > 0
  AND max_shares_offered > 0
  AND max_shares_offered < shares_outstanding
ORDER BY total_offer_size DESC
LIMIT 8

सबसे बड़े मापे गए deal, Innio N.V., ने अपने 750 million दर्ज शेयरों में से 90 million offered किए — 12% लिस्टिंग पर float हुआ। प्रत्येक row के लिए दो सावधानियां: offered figure प्रत्येक deal की range का शीर्ष है, और outstanding count केवल listed share class को कवर करता है, इसलिए एक multi-class कंपनी का आंकड़ा अधिक दिखता है। ओपन मार्केट में मिलने वाले बिल्कुल नए float के लिए, SpaceX की June 2026 listing देखें।

IPO float माप कैसे बनाया गया था

पूर्ण विवरण:

क्वेरीप्रत्येक H1 2026 US-dollar listing से लेकर मापे गए सेट तक
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
SELECT count() AS ipos_h1_2026,
       countIf(security_type = 'CS' AND total_offer_size >= 100000000) AS large_common_stock_ipos,
       countIf(security_type = 'CS' AND total_offer_size >= 100000000
               AND shares_outstanding > 0 AND max_shares_offered > 0) AS with_both_share_counts,
       countIf(security_type = 'CS' AND total_offer_size >= 100000000
               AND shares_outstanding > 0 AND max_shares_offered > 0
               AND max_shares_offered >= shares_outstanding) AS dropped_placeholder_rows,
       countIf(security_type = 'CS' AND total_offer_size >= 100000000
               AND shares_outstanding > 0 AND max_shares_offered > 0
               AND max_shares_offered < shares_outstanding) AS measured_ipos
FROM global_markets.stocks_ipos
WHERE listing_date >= '2026-01-01'
  AND listing_date <= '2026-06-30'
  AND ipo_status = 'history'
  AND currency_code = 'USD'

छमाही में 184 US-dollar listings दर्ज की गईं; 60 $100 million या उससे अधिक के common-stock deals थे, और 40 में दोनों share counts शामिल थे। वे rows जिनमें offered count, outstanding total के बराबर या उससे अधिक था, उन्हें placeholders (यहाँ 1) के रूप में अलग रखा गया था, जिससे 39 मापे गए listings बचे। लापता counts को बाहर रखा गया है, उनका अनुमान कभी नहीं लगाया गया।

जब lock-up समाप्त होता है तो float पर क्या प्रभाव पड़ता है?

एक lock-up expiration किसी नई कंपनी के float में होने वाला सबसे बड़ा निर्धारित बदलाव है: insiders और pre-IPO निवेशक बेचने के लिए स्वतंत्र हो जाते हैं, और locked shares अब tradable pool का हिस्सा बन जाते हैं। आमतौर पर यह अवधि 180 दिनों की होती है। डेटा की सीमा यह है कि: किसी भी market-data feed में lock-up expiration date दर्ज नहीं होती है — यह जानकारी prospectus में होती है, यह अक्सर staggered हो सकती है, और कभी-कभी समय से पहले समाप्त हो सकती है। केवल उस समय के आसपास के market activity को मापा जा सकता है। Medline, जो December 2025 में listed हुई थी और जिसका 180वां दिन 15 June, 2026 था, एक उदाहरण है:

क्वेरीMedline (MDLN): इसके 180-day mark से 20 sessions पहले बनाम उसके बाद के सभी sessions — regular-hours volume और daily range
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH ipo AS (
    SELECT concat(formatDateTime(listing_date, '%b'), ' ', toString(toDayOfMonth(listing_date)), ', ', toString(toYear(listing_date))) AS listed_on,
           round(max_shares_offered / 1e6, 1) AS shares_offered_m
    FROM global_markets.stocks_ipos
    WHERE ticker = 'MDLN'
      AND ipo_status = 'history'
      AND listing_date >= '2025-12-01'
      AND listing_date <= '2025-12-31'
    LIMIT 1
),
daily AS (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           toFloat64(max(high)) AS hi,
           toFloat64(min(low)) AS lo,
           sum(toFloat64(volume)) AS shares_traded
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'MDLN'
      AND window_start >= toDateTime('2026-05-15 09:30:00', 'America/New_York')
      AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00', 'America/New_York')
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 9
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 16
      AND NOT (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) = 9
               AND toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 30)
    GROUP BY session
    HAVING lo > 0
)
SELECT if(session < toDate('2026-06-15'), '1. 20 sessions before', '2. from the 180-day mark') AS window,
       any(listed_on) AS listed_on,
       any(shares_offered_m) AS shares_offered_m,
       count() AS sessions,
       concat(formatDateTime(min(session), '%b'), ' ', toString(toDayOfMonth(min(session)))) AS first_session,
       concat(formatDateTime(max(session), '%b'), ' ', toString(toDayOfMonth(max(session)))) AS last_session,
       round(quantileDeterministic(0.5)(shares_traded, cityHash64(session)) / 1e6, 2) AS median_daily_volume_m,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * (hi - lo) / lo, cityHash64(session)), 2) AS median_daily_range_pct
FROM daily
CROSS JOIN ipo
GROUP BY window
ORDER BY window

Medline Dec 17, 2025 को 248.4 million shares के offering के साथ listed हुई थी। May 15 से Jun 12 तक के 20 sessions के दौरान, इसका median daily volume 8.61 million shares था, जिसका 4.53% high-low range था। उस mark से Jul 10 तक के 18 sessions में: 6.42 million shares, 4.14% range — दोनों ही मामलों में कम activity देखी गई।

इस पर विचार करना आवश्यक है, क्योंकि प्रचलित धारणा इसके विपरीत है। कैलेंडर से निकाली गई तारीख कोई निश्चित घटना नहीं है: वास्तविक expiration staggered हो सकता है, पहले समाप्त हो सकता है, और insiders शायद शेयर न बेचें। Float में होने वाले बदलाव दस्तावेजों में प्रकट किए जाते हैं, price feeds में नहीं — prospectus पढ़ें, न कि countdown।

इंडेक्स वेट (index weights) के लिए float क्यों महत्वपूर्ण है?

प्रमुख US इंडेक्स परिवार अपने घटकों (constituents) का वेट float-adjusted market capitalization के आधार पर तय करते हैं। इसमें केवल वही शेयर गिने जाते हैं जो सार्वजनिक निवेशकों के लिए उपलब्ध हैं। यदि दो कंपनियों का market cap समान है, तब भी उनके इंडेक्स वेट बहुत अलग हो सकते हैं, यदि उनमें से किसी एक का float बहुत कम हो। प्रत्येक प्रोवाइडर अपने float-adjustment नियम प्रकाशित करता है — जो किसी स्टॉक के आधिकारिक float के सबसे करीब होते हैं।

स्टॉक फ्लोट FAQ

फ्लोट (float) और शेयर्स आउटस्टैंडिंग (shares outstanding) में क्या अंतर है?

शेयर्स आउटस्टैंडिंग का अर्थ है कंपनी द्वारा जारी किए गए वे सभी शेयर जो निवेशकों के पास हैं। इनका विवरण हर तिमाही SEC फाइलिंग में दिया जाता है। फ्लोट उन शेयरों का हिस्सा है जो सार्वजनिक रूप से ट्रेड करने के लिए उपलब्ध हैं — यानी आउटस्टैंडिंग शेयरों में से इनसाइडर, रिस्ट्रिक्टेड और अन्य क्लोजली होल्ड किए गए शेयरों को घटाने के बाद बचा हुआ हिस्सा। आउटस्टैंडिंग शेयरों की संख्या वास्तविक और ऑडिटेड होती है; जबकि फ्लोट वह हिस्सा है जो ट्रेड होता है, जिसका अनुमान लगाया जाता है, और यह हमेशा आउटस्टैंडिंग के बराबर या उससे कम होता है।

लो फ्लोट स्टॉक (low float stock) क्या है?

लो फ्लोट स्टॉक में ट्रेड करने के लिए बहुत कम शेयर उपलब्ध होते हैं। यह आमतौर पर हाल ही में IPO लाने वाली कंपनी हो सकती है जो अभी लॉक-अप अवधि में है, या ऐसी कंपनी जिसमें इनसाइडर की हिस्सेदारी अधिक हो, या कोई छोटी कंपनी हो। इसके लिए कोई आधिकारिक सीमा नहीं है, लेकिन वितरण (distribution) एक संदर्भ बिंदु देता है: हालिया तिमाही फाइलिंग के अनुसार, US-लिस्टेड कंपनियों का मीडियन शेयर्स आउटस्टैंडिंग 50.1 मिलियन है, जबकि बॉटम क्वार्टाइल 15.6 मिलियन या उससे कम है।

क्या लो फ्लोट स्टॉक, लार्ज-फ्लोट स्टॉक की तुलना में अधिक उतार-चढ़ाव दिखाते हैं?

10 जुलाई, 2026 तक के 20 सत्रों के माप के अनुसार, हाँ। जिन कंपनियों के शेयर्स आउटस्टैंडिंग 20 मिलियन से कम हैं, उनका मीडियन डेली हाई-लो रेंज 4.82% था, जबकि 1 बिलियन से अधिक शेयर्स वाली कंपनियों के लिए यह 1.68% था। दोनों के बीच के स्तरों में यह अंतर लगातार कम होता गया। सबसे कम फ्लोट वाले टियर में प्रतिदिन मीडियन 0.49 मिलियन डॉलर का ट्रेड हुआ; जबकि सबसे बड़े टियर में 99.47 मिलियन डॉलर का।

लॉक-अप (lock-up) समाप्त होने पर स्टॉक के साथ क्या होता है?

इनसाइडर्स और प्री-IPO निवेशकों के पास मौजूद शेयर बेचने के लिए उपलब्ध हो जाते हैं, जिससे फ्लोट बढ़ जाता है। इसका ट्रेड वॉल्यूम पर क्या प्रभाव पड़ता है, यह एक अलग सवाल है: Medline के लिए, इसके 180-दिन के मार्क के बाद के 18 सत्रों में प्रतिदिन मीडियन 6.42 मिलियन शेयर ट्रेड हुए, जो कि पिछले 20 सत्रों के 8.61 मिलियन से कम थे। सटीक एक्सपायरी डेट प्रोस्पेक्टस में दी गई होती है।

ऊपर दी गई प्रत्येक टेबल एक स्टोर की गई क्वेरी है — किसी भी पैनल के नीचे SQL को विस्तार से देखें, या Strasmore टर्मिनल पर किसी भी टिकर के लिए समान गणना प्राप्त करें।

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