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सीखें Matt Connorलेखक: Matt Connor · अपडेट किया गया: 2026-08-03 · data as of August 3, 2026 · refreshed weekly

Trailing और Forward Dividend Yield में क्या अंतर है

Trailing dividend yield पिछले बारह महीनों के भुगतान पर आधारित है जबकि forward yield नवीनतम लाभांश को वार्षिक बनाती है। जानिए क्यों दो स्क्रीनर अलग आंकड़े दिखाते हैं।

Trailing dividend yield और forward dividend yield एक ही प्रश्न के दो उत्तर हैं, और पूरा अंतर अंश (numerator) में निहित है। Trailing yield, जिसे आमतौर पर पिछले बारह महीनों के लिए TTM लिखा जाता है, उन लाभांशों (dividends) को जोड़ता है जो एक कंपनी ने वास्तव में पिछले एक वर्ष में भुगतान किए हैं। Forward yield सबसे हाल ही में घोषित भुगतान को लेती है और उसे एक वर्ष में होने वाले भुगतानों की संख्या से गुणा करती है। दोनों ही मामलों में, समान शेयर मूल्य (share price) से भाग दिया जाता है। जब भी पिछले बारह महीनों के भीतर भुगतान में बदलाव आया हो, तो ये दोनों मानक एक ही समय पर एक ही स्टॉक के लिए अलग-अलग आंकड़े दर्शाते हैं।

अनुपात का गणित dividend yield की गणना कैसे करें के अंतर्गत आता है। यह पृष्ठ रेखा के ऊपर के विकल्प का निर्धारण करता है: स्रोत ने अंश में कौन सा लाभांश आंकड़ा रखा है, और क्यों दो स्क्रीनर एक ही दोपहर में एक ही ticker के लिए दो अलग-अलग yield उद्धृत करते हैं।

ट्रेलिंग ट्वेल्व मंथ (TTM) डिविडेंड यील्ड क्या है?

ट्रेलिंग यील्ड पिछले तीन सौ पैंसठ दिनों के भीतर आने वाली हर नकद डिविडेंड भुगतान को जोड़ती है, जिसका ex-dividend date उस अवधि के भीतर हो, और फिर उस योग को मौजूदा कीमत से विभाजित करती है। Ex-dividend date वह दिन है जब कोई शेयर आगामी भुगतान के अधिकार के बिना ट्रेड करना शुरू करता है, और अधिकांश डेटा प्रदाता इसी तारीख का उपयोग डिविडेंड को समय के अनुसार दर्ज करने के लिए करते हैं।

ट्रेलिंग आंकड़े में कुछ भी अनुमानित नहीं होता है। यह उस नकद राशि का रिकॉर्ड है जो पहले ही हस्तांतरित हो चुकी है, और यह इस बात का सटीक माप है कि एक शेयरधारक ने क्या प्राप्त किया है। इसकी कमजोरी इसकी मजबूती का ही दूसरा पहलू है: ट्रेलिंग यील्ड ऐसे भुगतान का वर्णन करती है जो शायद अब अस्तित्व में न हो। जिस कंपनी ने पिछले महीने अपने तिमाही डिविडेंड को रीसेट किया है, उसके ट्रेलिंग विंडो में अभी भी पुरानी दर वाले तीन चेक शामिल हैं, और वे अगले नौ महीनों तक इसमें बने रहेंगे।

फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड क्या है?

0.78% फॉरवर्ड यील्ड नवीनतम घोषित भुगतान को वार्षिक आधार पर दर्शाती है: यह नवीनतम भुगतान को भुगतान आवृत्ति से गुणा करके, वर्तमान मूल्य से विभाजित करने पर प्राप्त होती है। एक तिमाही भुगतान करने वाली कंपनी, जिसका नवीनतम घोषित भुगतान $0.50 प्रति शेयर है, की फॉरवर्ड दर $2.00 होगी। मासिक भुगतान करने वाली कंपनी, जिसका भुगतान $0.25 है, की दर $3.00 होगी।

यह एक अवलोकन पर आधारित अनुमान है, और यह मानकर चलता है कि आगामी भुगतान पिछले भुगतान के समान ही होंगे। यह गणना वर्तमान स्थिति का सटीक चित्रण करती है। जब कोई कंपनी डिविडेंड बढ़ाती है, तो नई दर पहले बड़े भुगतान के साथ ही फॉरवर्ड आंकड़े में शामिल हो जाती है, जबकि ट्रेलिंग (पिछली) दर को इसे पूरी तरह से समाहित करने के लिए चार पूर्ण तिमाहियों की आवश्यकता होती है।

आठ प्रमुख डिविडेंड देने वाली कंपनियों पर ट्रेलिंग बनाम फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड

नीचे दी गई तालिका आठ बड़ी डिविडेंड देने वाली कंपनियों के लिए हालिया सत्र की कीमतों के आधार पर दोनों गणनाओं को दर्शाती है। 'ट्रेलिंग' कॉलम पिछले बारह महीनों के आवर्ती नकद डिविडेंड का योग है। 'फॉरवर्ड' कॉलम सबसे हालिया डिविडेंड भुगतान को उसकी भुगतान आवृत्ति के आधार पर वार्षिक रूप में दिखाता है।

क्वेरीट्रेलिंग बनाम फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड: आठ बड़े भुगतानकर्ता, नवीनतम सत्र मूल्य
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH last_px AS (
    SELECT ticker,
           argMax(close, window_start) AS close_price
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('ABBV', 'CVX', 'JNJ', 'KO', 'MCD', 'MSFT', 'PEP', 'PG')
      AND window_start >= now() - INTERVAL 10 DAY
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker
),
paid AS (
    SELECT ticker,
           sum(cash_amount) AS ttm_cash,
           count() AS checks_in_window,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_cash,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS pay_frequency
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ticker IN ('ABBV', 'CVX', 'JNJ', 'KO', 'MCD', 'MSFT', 'PEP', 'PG')
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 1 YEAR
      AND ex_dividend_date <= today()
    GROUP BY ticker
)
SELECT p.ticker AS ticker,
       round(toFloat64(d.ttm_cash) / toFloat64(p.close_price) * 100, 2) AS trailing_yield_pct,
       round(toFloat64(d.latest_cash) * d.pay_frequency / toFloat64(p.close_price) * 100, 2) AS forward_yield_pct,
       round((toFloat64(d.latest_cash) * d.pay_frequency - toFloat64(d.ttm_cash))
             / toFloat64(p.close_price) * 100, 2) AS forward_minus_trailing_pp,
       d.checks_in_window AS checks_in_window,
       round(toFloat64(p.close_price), 2) AS share_price
FROM last_px AS p
INNER JOIN paid AS d ON p.ticker = d.ticker
ORDER BY forward_minus_trailing_pp DESC
Run this yourself

पंक्तियों को इन दोनों विधियों के बीच के अंतर के आधार पर क्रमबद्ध किया गया है। शीर्ष पर, PEP की फॉरवर्ड यील्ड 4.24% है, जबकि ट्रेलिंग यील्ड 4.12% है। सबसे नीचे, MSFT की फॉरवर्ड यील्ड 0.78% है, जबकि ट्रेलिंग यील्ड 0.77% है। कंपनियां समान हैं, कीमतें समान हैं, बस दो वैध तरीके हैं।

'चेक्स' (भुगतान) कॉलम विचलन का एक कम चर्चित स्रोत है। 365 दिनों की रोलिंग विंडो चार तिमाहियों के समान नहीं होती है। Ex-dates हर साल कुछ दिनों के लिए आगे-पीछे हो जाती हैं, और यदि किसी विंडो में पांचवां भुगतान शामिल हो जाए, तो यह ट्रेलिंग आंकड़े को बढ़ा देता है, जबकि घोषित दर में कोई बदलाव नहीं हुआ होता है।

डिविडेंड रीसेट दोनों रीडिंग को कैसे प्रभावित करता है

3M ने 2024 में अपने हेल्थ केयर व्यवसाय के अलग होने के साथ-साथ अपने तिमाही डिविडेंड को रीसेट किया। 26 महीने के अंत के आंकड़े उस बिंदु से दोनों परंपराओं (conventions) का अनुसरण करते हैं, जिसमें घोषित तिमाही भुगतान उनके साथ दर्ज है।

क्वेरी3M (MMM): भुगतान रीसेट के बाद प्रत्येक माह के अंत में ट्रेलिंग बनाम फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH px AS (
    SELECT toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS month_start,
           max(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS last_day,
           argMax(close, window_start) AS close_price
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'MMM'
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2024-06-01')
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-07-31')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY month_start
),
dv AS (
    SELECT ex_dividend_date, cash_amount
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ticker = 'MMM'
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND frequency = 4
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= toDate('2023-05-01')
)
SELECT formatDateTime(px.month_start, '%Y-%m') AS month,
       formatDateTimeInJodaSyntax(px.month_start, 'MMM yyyy') AS month_label,
       round(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)), 2) AS declared_quarterly_usd,
       round(sumIf(toFloat64(dv.cash_amount), dv.ex_dividend_date > px.last_day - INTERVAL 1 YEAR)
             / toFloat64(any(px.close_price)) * 100, 2) AS trailing_yield_pct,
       round(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)) * 4
             / toFloat64(any(px.close_price)) * 100, 2) AS forward_yield_pct,
       round(abs(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)) * 4
                 - sumIf(toFloat64(dv.cash_amount), dv.ex_dividend_date > px.last_day - INTERVAL 1 YEAR))
             / toFloat64(any(px.close_price)) * 100, 2) AS gap_abs_pp
FROM px, dv
WHERE dv.ex_dividend_date <= px.last_day
GROUP BY px.month_start, px.last_day
ORDER BY px.month_start
Run this yourself

Jun 2024 में घोषित भुगतान $0.7 था, जबकि पुरानी दर पर तीन चेक अभी भी ट्रेलिंग विंडो के भीतर थे। ट्रेलिंग यील्ड 5.1% थी। फॉरवर्ड यील्ड 2.74% थी। एक ही दिन, एक ही स्टॉक पर, और दोनों भिन्नों के नीचे समान कीमत होने के बावजूद, ये दो परंपराएं 2.36 अंक अलग थीं। उस महीने ट्रेलिंग यील्ड के आधार पर सॉर्ट की गई स्क्रीन ने 3M को उस नकदी पर रैंक किया जिसे वह उस दर पर देना पहले ही बंद कर चुका था। कोई भी संख्या गलत नहीं थी; वे अलग-अलग सवालों के जवाब देती हैं।

इसके बाद चार तिमाहियों में गैप कॉलम बंद हो जाता है क्योंकि पुराने चेक विंडो से बाहर हो जाते हैं। Jul 2026 तक रीडिंग 1.71% ट्रेलिंग और 1.77% फॉरवर्ड थी, जो 0.06 अंक अलग थी। कन्वर्जेंस (अभिसरण) स्थिर अवस्था है। यह अंतर केवल तब खुलता है जब भुगतान में बदलाव होता है, जिसे डिविडेंड में वृद्धि और कटौती पूरे बाजार में कवर करती है, और 3M का डिविडेंड रिकॉर्ड भुगतान-दर-भुगतान ट्रैक करता है।

मासिक भुगतान करने वाले, बारह चेक और कभी-कभी तेरह

Realty Income साल में कई बार अपने मासिक भुगतान में छोटी-छोटी वृद्धि करता है, जिससे इसकी फॉरवर्ड दर पिछले वर्ष की तुलना में थोड़ी आगे बनी रहती है। चेक कॉलम यह दर्शाता है कि प्रत्येक रीडिंग के समय ट्रेलिंग विंडो में वास्तव में कितनी संख्या है।

क्वेरीRealty Income (O): दो वर्षों के लिए, प्रत्येक माह के अंत में ट्रेलिंग बनाम फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH px AS (
    SELECT toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS month_start,
           max(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS last_day,
           argMax(close, window_start) AS close_price
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'O'
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2024-08-01')
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-07-31')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY month_start
),
dv AS (
    SELECT ex_dividend_date, cash_amount
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ticker = 'O'
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND frequency = 12
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= toDate('2023-07-01')
)
SELECT formatDateTime(px.month_start, '%Y-%m') AS month,
       formatDateTimeInJodaSyntax(px.month_start, 'MMM yyyy') AS month_label,
       round(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)), 4) AS declared_monthly_usd,
       countIf(dv.ex_dividend_date > px.last_day - INTERVAL 1 YEAR) AS checks_in_window,
       round(sumIf(toFloat64(dv.cash_amount), dv.ex_dividend_date > px.last_day - INTERVAL 1 YEAR)
             / toFloat64(any(px.close_price)) * 100, 2) AS trailing_yield_pct,
       round(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)) * 12
             / toFloat64(any(px.close_price)) * 100, 2) AS forward_yield_pct,
       round(abs(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)) * 12
                 - sumIf(toFloat64(dv.cash_amount), dv.ex_dividend_date > px.last_day - INTERVAL 1 YEAR))
             / toFloat64(any(px.close_price)) * 100, 2) AS gap_abs_pp
FROM px, dv
WHERE dv.ex_dividend_date <= px.last_day
GROUP BY px.month_start, px.last_day
ORDER BY px.month_start
Run this yourself

Aug 2024 में विंडो में 11 भुगतान थे, जो 5.08% फॉरवर्ड के मुकाबले 4.57% ट्रेलिंग दर्ज कर रहे थे। Jul 2026 में इसमें $0.271 की घोषित मासिक दर पर 13 भुगतान थे, जो 5.09% फॉरवर्ड के मुकाबले 5.49% ट्रेलिंग दर्ज कर रहे थे, जिनमें 0.4 अंकों का अंतर था। एक रोलिंग वर्ष जिसमें तेरहवां चेक शामिल हो जाता है, वह डिविडेंड में बिना किसी बदलाव के ट्रेलिंग आंकड़े को लगभग बारहवें हिस्से तक बढ़ा देता है। मासिक डिविडेंड स्टॉक अनुसूची को कवर करता है, और Realty Income का भुगतान रिकॉर्ड प्रत्येक चेक की सूची देता है।

बाजार में परंपराएं एक-दूसरे से कितनी अलग हैं?

एक शेयर केवल एक उदाहरण मात्र है। नीचे दिया गया ब्लॉक एक अरब डॉलर से अधिक मार्केट वैल्यू वाले प्रत्येक अमेरिकी सूचीबद्ध लाभांश भुगतानकर्ता के लिए दोनों गणनाएं करता है, जिन्हें उनके भुगतान की आवृत्ति के आधार पर समूहीकृत किया गया है।

क्वेरीभुगतान अनुसूची के अनुसार ट्रेलिंग और फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड के बीच का अंतर
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker,
           argMax(price, date) AS last_price
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
      AND price >= 5
      AND market_cap >= 1000000000
    GROUP BY ticker
),
paid AS (
    SELECT ticker,
           sum(cash_amount) AS ttm_cash,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_cash,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS pay_frequency
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND frequency IN (1, 2, 4, 12)
      AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 1 YEAR
      AND ex_dividend_date <= today()
    GROUP BY ticker
)
SELECT multiIf(d.pay_frequency = 12, 'monthly',
               d.pay_frequency = 4, 'quarterly',
               d.pay_frequency = 2, 'semi-annual',
               'annual') AS schedule,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(toFloat64(d.ttm_cash) / toFloat64(u.last_price) * 100,
                                        cityHash64(u.ticker)), 2) AS median_trailing_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(toFloat64(d.latest_cash) * d.pay_frequency / toFloat64(u.last_price) * 100,
                                        cityHash64(u.ticker)), 2) AS median_forward_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(abs(toFloat64(d.latest_cash) * d.pay_frequency - toFloat64(d.ttm_cash))
                                        / toFloat64(u.last_price) * 100,
                                        cityHash64(u.ticker)), 3) AS median_gap_pp,
       round(quantileDeterministic(0.9)(abs(toFloat64(d.latest_cash) * d.pay_frequency - toFloat64(d.ttm_cash))
                                        / toFloat64(u.last_price) * 100,
                                        cityHash64(u.ticker)), 3) AS p90_gap_pp,
       round(100 * countIf(abs(toFloat64(d.latest_cash) * d.pay_frequency - toFloat64(d.ttm_cash))
                           / toFloat64(u.last_price) * 100 >= 0.5) / count(), 1) AS pct_gap_over_half_point
FROM universe AS u
INNER JOIN paid AS d ON u.ticker = d.ticker
GROUP BY schedule
ORDER BY payers DESC
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सबसे बड़ा समूह quarterly भुगतानकर्ताओं का है, जिसमें 1128 नाम शामिल हैं, जिनका माध्य ट्रेलिंग यील्ड 1.93% है, जबकि माध्य फॉरवर्ड यील्ड 2.03% है। माध्य स्तर पर, दोनों परंपराओं के बीच 0.03 अंकों का अंतर है। इस वितरण में एक लंबी पूंछ है: उस समूह के 8.7% नाम कम से कम आधे प्रतिशत अंक के अंतर पर स्थित हैं, और नब्बेवें प्रतिशतक का अंतर 0.357 अंक है। तीन प्रतिशत की यील्ड पर आधा प्रतिशत अंक उस संख्या का छठा हिस्सा है, जो किसी नाम को स्क्रीन पर दिखाने और उसे छोड़ देने के बीच का अंतर है। monthly समूह, जिसमें 21 नाम हैं, का माध्य अंतर 0.484 अंक है।

विधि के बजाय स्तर के लिए, अच्छा लाभांश यील्ड क्या माना जाता है बाजार वितरण को एक स्थान पर रखता है, और लाभांश यील्ड क्या है स्वयं अनुपात से शुरू होता है।

दो स्क्रीनर्स अलग-अलग डिविडेंड यील्ड क्यों दिखाते हैं?

  • परंपरा। एक प्रदाता नवीनतम घोषणा को वार्षिक आधार पर बदलता है, जबकि दूसरा पिछले बारह महीनों के भुगतान को जोड़ता है। यही वह असहमति है जिसके बारे में यह पूरा पृष्ठ है।
  • समय-सीमा का निर्धारण। एक रोलिंग तीन सौ पैंसठ दिनों की अवधि में तिमाही भुगतान करने वाले के लिए चार या पांच चेक हो सकते हैं, और मासिक भुगतान करने वाले के लिए बारह या तेरह।
  • विशेष डिविडेंड। एक बार किया गया भुगतान एक वर्ष तक ट्रेलिंग विंडो के भीतर रहता है। कुछ प्रदाता इसे अंश (numerator) में रखते हैं, कुछ इसे हटा देते हैं, और एक बड़ा विशेष डिविडेंड ट्रेलिंग आंकड़े को काफी बदल देता है।
  • आधारभूत कीमत। पिछली रात की क्लोजिंग पर गणना की गई यील्ड दोपहर दो बजे की गणना से भिन्न होती है।
  • कंपनी का अपना पृष्ठ। इन्वेस्टर रिलेशंस साइटें लगभग हमेशा घोषित वार्षिक दर प्रकाशित करती हैं, जो कि फॉरवर्ड अंश है, और अक्सर यह ऐसी कीमत के मुकाबले होती है जो लाइव नहीं है। फंड शीट 30-दिवसीय SEC यील्ड या डिस्ट्रीब्यूशन यील्ड का उल्लेख करती हैं, जो कि दो और अलग-अलग परंपराएं हैं।
ये आंकड़े कैसे तैयार किए जाते हैं

यहाँ ट्रेलिंग यील्ड में उन आवर्ती नकद डिविडेंड को जोड़ा जाता है जिनकी ex-dividend date प्रत्येक रीडिंग के अंत में तीन सौ पैंसठ दिनों के भीतर होती है, और इसे उस सत्र की क्लोजिंग कीमत से विभाजित किया जाता है। फॉरवर्ड यील्ड में सबसे हालिया आवर्ती भुगतान को उसके साथ दर्ज भुगतान आवृत्ति से गुणा किया जाता है, और इसे उसी कीमत से विभाजित किया जाता है। गैर-आवर्ती वितरणों को दोनों से बाहर रखा जाता है। कीमतें न्यूयॉर्क समय के अनुसार नियमित सत्र के मिनट बार से ली जाती हैं। जो प्रदाता विशेष डिविडेंड को शामिल करते हैं, या जो किसी अलग चेक को वार्षिक आधार पर बदलते हैं, वे समान अंतर्निहित रिकॉर्ड से अलग-अलग आंकड़े प्राप्त करते हैं।

ट्रेलिंग बनाम फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड संबंधी अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

TTM डिविडेंड यील्ड क्या है?

TTM का अर्थ है ट्रेलिंग ट्वेल्व मंथ्स (पिछले बारह महीने)। TTM डिविडेंड यील्ड पिछले एक वर्ष में भुगतान किए गए प्रत्येक डिविडेंड को जोड़ती है और उसे वर्तमान शेयर मूल्य से विभाजित करती है। यह उस नकदी को मापता है जिसका भुगतान पहले ही किया जा चुका है, न कि उस दर को जिसकी अपेक्षा की जाती है।

ट्रेलिंग या फॉरवर्ड डिविडेंड यील्ड में से कौन सा बेहतर है?

इनमें से कोई भी सही नहीं है। ट्रेलिंग यह मापता है कि एक मालिक ने पिछले वर्ष के दौरान क्या प्राप्त किया, और फॉरवर्ड वर्तमान घोषित दर को वार्षिक आधार पर दर्शाता है। जो कोई भी पहले से प्राप्त आय की तुलना करना चाहता है, उसे ट्रेलिंग आंकड़े की आवश्यकता होती है, और जो कोई भी आज कंपनी द्वारा भुगतान की जा रही दर का मूल्यांकन करना चाहता है, उसे फॉरवर्ड आंकड़े की आवश्यकता होती है।

मेरा ब्रोकर कंपनी के इन्वेस्टर पेज से अलग डिविडेंड यील्ड क्यों दिखाता है?

इन्वेस्टर रिलेशंस पेज आमतौर पर घोषित वार्षिक दर प्रकाशित करते हैं, जो फॉरवर्ड अंश (numerator) होता है, और अक्सर इसे ऐसी कीमत के मुकाबले दिखाया जाता है जो लाइव नहीं होती। एक ब्रोकर या स्क्रीनर इसके बजाय पिछले बारह महीनों के भुगतान को जोड़ रहा हो सकता है। दोनों संख्याएं एक ही समय पर गणितीय रूप से सही हो सकती हैं।

क्या डिविडेंड में कटौती ट्रेलिंग यील्ड में तुरंत दिखाई देती है?

नहीं। एक रीसेट पहली छोटी राशि के भुगतान के साथ फॉरवर्ड आंकड़े में दर्ज हो जाता है, और ट्रेलिंग आंकड़े में अगले एक वर्ष के दौरान एक-एक भुगतान करके शामिल होता है। ऊपर दी गई 3M विंडो में, दोनों कन्वेंशन 2.36 अंक अलग थे, जो Jun 2024 में थे और 0.06 तक Jul 2026 अंक अलग हो गए।

ऊपर दिए गए सभी आंकड़े फाइल किए गए डिविडेंड रिकॉर्ड और वास्तविक सत्र कीमतों पर आधारित एक स्टोर्ड क्वेरी हैं। SQL पढ़ने के लिए कोई भी पैनल खोलें, या Strasmore टर्मिनल पर अपने द्वारा फॉलो किए जाने वाले किसी भी ticker पर यही दो गणनाएं चलाएं।

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