लेखक: Matt Connor 2026-07-12 · अपडेट किया गया: 2026-07-23

GameStop 28 Jan 2021: $483 से $112 तक की गिरावट

28 जनवरी 2021 को GME ने $483 और $112 के स्तर छुए। इस दौरान Robinhood ने केवल पोजीशन क्लोज करने की अनुमति दी और ट्रेडिंग में कई बार रुकावटें आईं।

28 जनवरी, 2021 GameStop squeeze का चरम बिंदु था — उस सुबह GME ने दो घंटों के भीतर $483 और $112.25 का स्तर छुआ। उसी दिन Robinhood और अन्य ब्रोकरेज ने इस स्टॉक की खरीदारी पर प्रतिबंध लगा दिया था। नीचे दिए गए मिनट-वार डेटा के अनुसार, यह इस squeeze का सबसे अधिक ट्रेडिंग हॉल्ट वाला दिन था। Squeeze की कार्यप्रणाली को short squeeze explainer में समझाया गया है, जिसमें इसी स्टॉक का उदाहरण दिया गया है; यह पेज उस विशेष दिन का विवरण है — इसकी शुरुआत, मिनट-दर-मिनट का डेटा, ब्रोकर प्रतिबंध, ऑप्शंस फ्लो, और कीमतों में आई गिरावट। प्रत्येक संख्या एक संग्रहीत क्वेरी है; SQL देखने के लिए किसी भी पैनल को विस्तार से खोलें।

तेज़ी का दौर: दिसंबर 2020 से 27 जनवरी तक

इस पूरी घटनाक्रम में सबसे उतार-चढ़ाव वाला दिन, इसके पिछले आठ हफ्तों के बिना अधूरा है। GME 2020-12-01 में $15.81 पर समाप्त हुआ। यह एक heavily-shorted मॉल रिटेलर था, जिसके शेयरों का दैनिक कारोबार कुछ मिलियन शेयरों का था — दिसंबर की शुरुआत के एक सामान्य सत्र में 6.2 मिलियन। इस लेख के सत्र से ठीक पहले, यह $345 पर बंद हुआ — जो दिसंबर की 1 तारीख की कीमत से 21.8 गुना अधिक था।

क्वेरीGME दैनिक क्लोज और वॉल्यूम — 1 दिसंबर, 2020 से 27 जनवरी, 2021 (as-traded कीमतें)

39 rows (showing 20)

सत्र

close usd

dec1 से गुणक

shares m

2020-12-01

15.81

11.8

2020-12-02

16.59

7.6

2020-12-03

16.12

6.2

2020-12-04

16.91

1.1

8.5

2020-12-07

16.32

7.2

2020-12-08

16.92

1.1

2020-12-09

13.66

0.9

24.1

2020-12-10

14.12

0.9

7.5

2020-12-11

13.31

0.8

7.4

2020-12-14

12.72

0.8

9.8

2020-12-15

13.87

0.9

8.1

2020-12-16

13.85

0.9

5.4

2020-12-17

14.83

0.9

8.1

2020-12-18

15.63

14.6

2020-12-21

15.52

9.7

2020-12-22

19.43

1.2

30.2

2020-12-23

20.58

1.3

25.3

2020-12-24

20.15

1.3

6.1

2020-12-28

20.98

1.3

8.8

2020-12-29

19.37

1.2

हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL

SELECT
    toString(et_date) AS session,
    close_usd,
    round(close_usd / first_value(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW), 1) AS mult_from_dec1,
    shares_m
FROM (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS close_usd,
        round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'GME'
      AND window_start >= toDateTime('2020-12-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-01-27 23:59:00')
    GROUP BY et_date
)
WHERE et_date >= toDate('2020-12-01') AND et_date <= toDate('2021-01-27')
ORDER BY et_date

यह बढ़त एक सीढ़ी की तरह थी, न कि किसी रैंप की तरह। जनवरी के मध्य तक स्टॉक की कीमत 10-20 डॉलर के बीच बनी रही; 2021-01-13 को यह 144.4 मिलियन शेयरों के साथ $31.44 पर बंद हुआ — जो इसके दिसंबर के सामान्य वॉल्यूम से बीस गुना से भी अधिक था। इसके बाद, 2021-01-22 को $64.85 पर बंद होने से लेकर 27 जनवरी तक कीमतों का दोगुना होना, हर चरण पिछले चरण से बड़ा था। शॉर्ट सेलर्स इस पूरी प्रक्रिया में मौजूद थे: इस लेख में आगे दिए गए settlement-date receipts दिखाते हैं कि इस बढ़त ने उन्हें कितना प्रभावित किया।

एक दिन, एक पंक्ति में — बार्स की संख्या

क्वेरी28 जनवरी, 2021 को GME — प्राप्त डेटा (as-traded, pre-2022-split कीमतें)

पूर्व close

rth open

gap %

rth low

low et

rth high

rth close

दिन परिवर्तन %

low बनाम पूर्व %

दिन shares m

दिन notional bn

rth मिनट bars

rth high splitadj

अन्य न्यूनतम सत्र bars

345

265

-23.2

112.25

11:24

483

197.44

-42.8

-67.5

57.4

16.7

314

120.75

348

हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL

WITH
    (
        SELECT argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'GME'
          AND window_start >= toDateTime('2021-01-27 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-01-28 04:00:00')
    ) AS prior_rth_close,
    (
        SELECT min(bars)
        FROM (
            SELECT
                toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
                countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS bars
            FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
            WHERE ticker = 'GME'
              AND window_start >= toDateTime('2021-01-25 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-02-05 04:00:00')
            GROUP BY et_date
            HAVING et_date != toDate('2021-01-28')
        )
    ) AS thinnest_other
SELECT
    round(prior_rth_close, 2) AS prior_close,
    round(toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_open,
    round((toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS gap_pct,
    round(minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_low,
    formatDateTime(toTimeZone(argMinIf(window_start, (toFloat64(low), toInt64(toUnixTimestamp(window_start))), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 'America/New_York'), '%H:%i') AS low_et,
    round(maxIf(toFloat64(high), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959), 2) AS rth_high,
    round(toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)), 2) AS rth_close,
    round((toFloat64(argMaxIf(close, window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS day_change_pct,
    round((minIf(toFloat64(low), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / prior_rth_close - 1) * 100, 1) AS low_vs_prior_pct,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS day_shares_m,
    round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 1) AS day_notional_bn,
    countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS rth_minute_bars,
    round(maxIf(toFloat64(high), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 4, 2) AS rth_high_splitadj,
    thinnest_other AS thinnest_other_session_bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'GME'
  AND window_start >= toDateTime('2021-01-28 04:00:00') AND window_start < toDateTime('2021-01-28 23:59:00')

बार काउंट से शुरुआत करें: 390 के बजाय 314 रेगुलर-सेशन मिनट बार्स। लगभग छिपे हुए बहत्तर मिनट वे Limit Up/Limit Down वॉलेटिलिटी हॉल्ट्स हैं, जो कीमतों में अचानक उतार-चढ़ाव के कारण बार-बार लगे। 25 जनवरी से 4 फरवरी के बीच के किसी भी अन्य सेशन में 348 से कम रेगुलर-सेशन बार्स नहीं थे। हॉल्ट्स के बीच: $265 पर ओपनिंग — जो पिछले आधिकारिक क्लोज से -23.2% कम है, क्योंकि ब्रोकरेज प्रतिबंधों की घोषणा के बाद ओवरनाइट और प्रीमार्केट ट्रेडिंग बहुत अस्थिर हो गई थी — फिर ओपनिंग ऑवर में $483 के ऑल-टाइम हाई तक उछाल, 11:24 ET पर $112.25 तक गिरावट — जो पिछले क्लोज से -67.5% कम है — और $197.44 पर क्लोजिंग, जो दिन भर में -42.8% की गिरावट है। सभी कीमतें ट्रेडिंग के दौरान की हैं, 2022 के फोर-फॉर-वन स्प्लिट से पहले की।

स्केल के लिए एक अलग वाक्य आवश्यक है: पूरे दिन में 57.4 मिलियन शेयर्स का लेन-देन हुआ, जिसका डॉलर वॉल्यूम लगभग $16.7 बिलियन था — यह मेगाकैप-आकार का टर्नओवर एक वीडियो-गेम रिटेलर में केंद्रित था, जिसने आठ सप्ताह पहले एक शांत सत्र में 6.2 मिलियन शेयर्स ट्रेड किए थे।

Limit Up/Limit Down halt का वास्तविक अर्थ क्या है

ये halts एक्सचेंज के विवेक पर निर्भर नहीं होते; ये स्वचालित होते हैं। Limit Up/Limit Down (LULD) halt एक single-stock circuit breaker है जिसे 2010 flash crash के बाद अपनाया गया था। प्रत्येक स्टॉक के पास एक reference price के आसपास एक price band होता है — जो उसके स्वयं के trades का rolling five-minute average होता है। सबसे बड़े नामों के लिए यह दोनों ओर 5% है, अधिकांश अन्य के लिए 10% है, और कम कीमत वाले शेयरों के लिए यह अधिक है। सत्र के अंतिम 25 मिनटों में ये bands दोगुने हो जाते हैं। यदि best bid या offer 15 सेकंड तक band के किनारे पर रहता है, तो उस स्टॉक की ट्रेडिंग सभी एक्सचेंज पर पांच मिनट के लिए रुक जाती है, और यह listing exchange पर auction के माध्यम से फिर से शुरू होती है। जब auction अनुमत सीमा के भीतर सेटल नहीं हो पाता, तो pause बढ़ जाता है। उस सुबह GME की तरह तेजी से चलने वाले tape पर, यह चक्र दोहराया जाता है: reopen होना, कुछ ही सेकंड में band की चौड़ाई को पार करना, और फिर से pause होना। इसी तरह बिना किसी बटन को दबाए सत्र के बहत्तर मिनट कम हो जाते हैं — यह तंत्र बिल्कुल उसी तरह काम करता है जैसा इसे डिज़ाइन किया गया था, और काम करते समय ट्रेडिंग समय का उपयोग करता है।

सुबह की हलचल, चरण दर चरण

क्वेरीGME आधे घंटे के अनुसार — 28 जनवरी, 2021 नियमित सत्र

et समय

bucket close

bucket low

shares m