Strasmore Research
शिक्षण Matt Connorद्वारे Matt Connor · अपडेटेड 2026-07-25 · data as of July 25, 2026 · refreshed weekly

शॉर्ट इंटरेस्ट डेटा दोन आठवडे जुना का असतो

शॉर्ट इंटरेस्ट महिन्यातून दोनदा मोजला जातो आणि उशिराने प्रकाशित होतो. FINRA चक्र, मोजलेला विलंब, प्रिंट प्रलंबित असताना काय हलते आणि कव्हर करण्यासाठी दिवस.

शॉर्ट इंटरेस्ट डेटा नेहमीच जुना असतो, यामागे एक संरचनात्मक कारण आहे: तो थेट (लाइव्ह) फीड नसतो. ब्रोकर्स FINRA-निर्धारित सेटलमेंट तारखांवर — महिन्यातून दोनदा, महिन्याच्या मध्यात आणि शेवटी — त्यांच्या खात्यांमध्ये शॉर्ट म्हणून धारण केलेल्या शेअर्सचा स्नॅपशॉट घेतात, नंतर ती एकूण रक्कम FINRA कडे दाखल करतात. FINRA प्रत्येक सदस्य फर्मचा अहवाल संकलित करते आणि अंदाजे आठ व्यावसायिक दिवसांनंतर एकत्रित आकडा प्रकाशित करते. त्यात विक्रेता आणि डेटाबेस हॉपची भर पडते जी फाईल तुमच्या स्क्रीनपर्यंत पोहोचवते, त्यामुळे कोणत्याही दिवशी उपलब्ध असलेला सर्वात ताजा शॉर्ट इंटरेस्ट आकडा एक ते चार आठवड्यांपूर्वीच्या स्थितीचे वर्णन करतो. हे पान ही तफावत मोजते, केवळ सांगत नाही.

रिपोर्टिंगचा विलंब प्रत्यक्षात कसा होतो

या चक्रात चार टप्पे आहेत, आणि प्रत्येक टप्प्यात काही दिवस जोडले जातात.

  1. सेटलमेंटची तारीख. FINRA सेटलमेंट तारखांचे वेळापत्रक प्रकाशित करते — एक महिन्याच्या मध्यात, एक महिन्याच्या शेवटी. प्रत्येक वेळी, प्रत्येक ब्रोकर-डीलर त्याच्या ग्राहक आणि फर्म खात्यांमध्ये असलेल्या शॉर्ट पोझिशन्सची नोंद करतो. या सेटलमेंट तारखा आहेत, व्यापार तारखा नव्हेत: T+1 सेटलमेंट अंतर्गत सोमवारी झालेला व्यापार मंगळवारी सेटल होतो, त्यामुळे सेटलमेंट तारखेला मोजल्या जाणाऱ्या पोझिशन्स त्या आहेत ज्यांचे व्यापार तोपर्यंत क्लिअर झाले आहेत.
  2. रिपोर्टिंगची अंतिम मुदत. प्रत्येक सदस्य फर्म पुढील काही व्यावसायिक दिवसांत FINRA कडे प्रति-सिक्युरिटी शॉर्ट टोटल्स दाखल करते. या टप्प्यावर काहीही सार्वजनिक नसते; ही एक नियामक फाइलिंग आहे, बाजार डेटा फीड नाही.
  3. संकलन. FINRA प्रत्येक सिक्युरिटीसाठी डझनभर फर्म-स्तरीय अहवालांची बेरीज करते आणि एक फाइल तयार करते: प्रति सेटलमेंट तारखेप्रति सिक्युरिटी एकच संख्या — कोणताही इंट्राडे इतिहास नाही, कोणतेही वेन्यू तपशील नाही, कोणतेही प्रति-फर्म ब्रेकआउट नाही.
  4. प्रसार. ही फाइल सेटलमेंट तारखेच्या अंदाजे आठ व्यावसायिक दिवसांनंतर सार्वजनिक होते. त्यानंतर विक्रेते ती खेचतात, एक्सचेंजेस ती पुन्हा प्रकाशित करतात, आणि या पृष्ठामागील डेटा वेअरहाऊस सारखे डेटा वेअरहाऊस ती इन्जेस्ट करतात.

कोणीही या संख्येवर बसून नाही. विलंब म्हणजे संकलन विंडो, संकलन विंडो आणि वितरण हॉप यांची बेरीज — प्रत्येक टप्पा ही कॅलेंडरवर आधारित बॅच प्रक्रिया आहे, स्ट्रीम नाही.

विलंब किती दिवसांचा आहे, मोजलेल्या दिवसांमध्ये?

या वेअरहाऊसला थेट, हळूहळू वितरण म्हणून मिळालेली प्रत्येक सेटलमेंट तारीख येथे आहे — एका बाजूला सेटलमेंट तारीख आणि दुसऱ्या बाजूला या रांगा प्रथम येथे दिसलेला दिवस.

क्वेरीप्रत्येक हप्त्याने वितरित केलेले सेटलमेंट: एका तारखेला मोजलेले, काही दिवसांनी फाइलवर
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH first_arrival AS (
    SELECT settlement_date,
           toDate(min(_ingest_time)) AS arrived
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    GROUP BY settlement_date
),
bulk_days AS (
    SELECT arrived
    FROM first_arrival
    GROUP BY arrived
    HAVING count() > 5
)
SELECT settlement_date,
       toString(arrived) AS arrived_here,
       dateDiff('day', settlement_date, arrived) AS publication_lag_days
FROM first_arrival
WHERE arrived NOT IN (SELECT arrived FROM bulk_days)
ORDER BY settlement_date

फाइलवरील सर्वात अलीकडील सेटलमेंट 2026-06-30, 2026-07-11 रोजी येथे आली — ती वर्णन करते त्या पोझिशन्स नोंदवल्यानंतर 11 दिवसांनी. त्याआधीच्या सेटलमेंटला 16 दिवस लागले. संपूर्ण मालिकेत हा आकार एक बँड आहे, स्थिर नाही:

क्वेरीपाइपलाइन लॅग एका ओळीत — तसेच मोठ्या प्रमाणातील बॅकफिल जे या आकडेवारीतून जाणूनबुजून वगळले आहे
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH first_arrival AS (
    SELECT settlement_date,
           toDate(min(_ingest_time)) AS arrived
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    GROUP BY settlement_date
),
bulk_days AS (
    SELECT arrived
    FROM first_arrival
    GROUP BY arrived
    HAVING count() > 5
),
organic AS (
    SELECT settlement_date,
           dateDiff('day', settlement_date, arrived) AS lag
    FROM first_arrival
    WHERE arrived NOT IN (SELECT arrived FROM bulk_days)
)
SELECT count() AS settlements_measured,
       min(lag) AS fastest_lag_days,
       round(quantileDeterministic(0.5)(lag, cityHash64(settlement_date)), 1) AS median_lag_days,
       max(lag) AS slowest_lag_days,
       (SELECT count() FROM first_arrival WHERE arrived IN (SELECT arrived FROM bulk_days)) AS settlements_bulk_loaded,
       (SELECT toString(max(arrived)) FROM bulk_days) AS bulk_load_date
FROM organic

8 हळूहळू वितरित केलेल्या सेटलमेंट्सपैकी, सर्वात जलद प्रिंट त्याच्या सेटलमेंट तारखेनंतर 10 दिवसांनी उतरली आणि सर्वात मंद प्रिंटला 26 दिवस लागले; मध्यक 14 दिवस आहे — शीर्षकातील "दोन आठवडे जुने", गृहीत न धरता मोजलेले.

लक्षात घ्या की या क्वेरी काय वगळतात. वेअरहाऊसचा इतिहास हा प्रकाशन गतीचा रेकॉर्ड नाही: 2026-03-16 रोजी या डेटाबेसने 197 सेटलमेंट्स एकाच वेळी लोड केल्या, आर्काइव्हच्या एकाच बॅकफिलमध्ये. त्या रांगांवरील इन्जेस्ट टाइमस्टॅम्प बॅकफिलची तारीख दर्शवतात, प्रकटीकरणाची नाही, आणि त्यावरून मोजलेला कोणताही "विलंब" हा आमच्या लोडिंग शेड्यूलचा एक कृत्रिम परिणाम आहे. फक्त त्या सेटलमेंट्स ज्या एका वेळी एक आल्या, आर्काइव्ह स्थापित झाल्यानंतर, वास्तविक पाइपलाइन मोजतात — त्या वरील रांगा आहेत.

आजच्या चक्राची स्थिती

हा विलंब मुख्यतः अंतरातच दिसून येतो: कोणत्याही क्षणी एक सेटलमेंट तारीख असते जी आधीच झालेली असते पण अद्याप प्रकाशित झालेली नसते. हा पॅनेल थेट प्राप्ती दर्शवतो.

क्वेरीसायकलची सद्यस्थिती — फाइलवरील नवीनतम प्रिंट आणि पाइपलाइनमध्ये असलेली एक
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest) AS latest
SELECT toString(latest) AS latest_settlement_on_file,
       (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
        WHERE settlement_date = latest) AS securities_in_that_print,
       (SELECT dateDiff('day', latest, toDate(min(_ingest_time))) FROM global_markets.stocks_short_interest
        WHERE settlement_date = latest) AS its_publication_lag_days,
       (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
        WHERE settlement_date > latest AND settlement_date <= latest + 16) AS next_settlement_rows_on_file,
       (SELECT count(DISTINCT date) FROM global_markets.stocks_short_volume
        WHERE date > latest) AS daily_short_volume_files_since,
       (SELECT dateDiff('day', latest, max(date)) FROM global_markets.stocks_short_volume) AS days_from_settlement_to_newest_daily_file

फाइलवर उपलब्ध असलेला सर्वात नवीन शॉर्ट इंटरेस्ट प्रिंट 2026-06-30 सेटलमेंटचा आहे, जो 22207 सिक्युरिटीज कव्हर करतो आणि वस्तुस्थितीनंतर 11 दिवसांनी वितरित झाला. चक्रातील पुढील सेटलमेंटमध्ये 0 पंक्ती आहेत: ती अद्याप प्रकाशित झालेली नाही, आणि वर मोजलेल्या विलंबानुसार हे पूर्णपणे सामान्य आहे. तो स्तंभ हेतुपुरस्सर शून्यावर बांधलेला आहे. जेव्हा प्रिंट येईल, तेव्हा ही बांधणी तुटते आणि हे पृष्ठ शांतपणे जुने वाक्य देण्याऐवजी अद्यतनासाठी थांबवले जाते — हीच ट्रिपवायर जूनचा आढावा मध्ये एका चक्रापूर्वी इनलाइन वापरली होती.

दरम्यान, दैनंदिन शॉर्ट-व्हॉल्यूम फाइल त्या सेटलमेंट तारखेपासून 12 वेळा प्रकाशित झाली आहे, तिचा सर्वात ताजा दिवस सर्वात नवीन शॉर्ट इंटरेस्ट स्नॅपशॉटपेक्षा 17 दिवसांनी नवीन आहे. दोन FINRA डेटासेट, दोन वेगवेगळे क्लॉक.

प्रिंट पाइपलाइनमध्ये असताना काय हालचाल होते

जर किमती त्यामध्ये हलल्या तरच विलंब महत्त्वाचा आहे. त्या हलतात. हा पॅनेल नवीनतम सेटलमेंट घेतो, नंतर सेटलमेंटच्या तारखेला प्रत्येक नावाचा नियमित सत्राचा क्लोज आणि फाइल प्रत्यक्षात आल्या त्या दिवशीच्या क्लोजमधील फरक मोजतो.

क्वेरीअंध विंडो: सेटलमेंट तारखेपासून तिचे शॉर्ट इंटरेस्ट प्रकाशित होईपर्यंत पाच स्टॉक्सनी काय केले
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH latest AS (SELECT max(settlement_date) AS d FROM global_markets.stocks_short_interest),
arrived AS (
    SELECT toDate(min(_ingest_time)) AS a
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT d FROM latest)
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL', 'TSLA', 'NVDA', 'GME', 'MU')
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= (SELECT d FROM latest)
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= (SELECT a FROM arrived)
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
)
SELECT si.ticker AS ticker,
       round(si.short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(argMin(d.rth_close, d.session), 2) AS close_at_settlement,
       round(argMax(d.rth_close, d.session), 2) AS close_when_published,
       round((argMax(d.rth_close, d.session) / argMin(d.rth_close, d.session) - 1) * 100, 1) AS move_while_pending_pct,
       count() AS sessions_in_window
FROM global_markets.stocks_short_interest AS si
INNER JOIN daily AS d ON d.ticker = si.ticker
WHERE si.settlement_date = (SELECT d FROM latest)
GROUP BY si.ticker, si.short_interest
ORDER BY abs(move_while_pending_pct) DESC, si.ticker ASC

ही विंडो 8 ट्रेडिंग सत्रांची होती. पाचपैकी सर्वाधिक हालचाल करणारा MU होता, जो सेटलमेंट क्लोजवर $1151.01 वरून त्याच्या शॉर्ट इंटरेस्ट प्रिंट उपलब्ध झाल्या दिवशी $978.69 वर गेला — -15% बदल, ज्या कालावधीत उघड केलेली शॉर्ट पोझिशन व्याख्येनुसार 31.7 दशलक्ष शेअर्सवर गोठलेली होती. सर्वात कमी हालचाल करणारा GME असूनही -1.9% इतका हलला.

विलंबाची ही व्यावहारिक बाब आहे. "X मध्ये शॉर्ट इंटरेस्ट" असे शीर्षक देणारी कोणतीही बातमी शेवटच्या सेटलमेंटवरील पोझिशनचे वर्णन करते — वरील विंडोमधील प्रत्येक गोष्ट तिच्यासाठी अदृश्य आहे. शॉर्ट्सनी ताकदीत कव्हर केले असेल किंवा कमकुवतपणात भर घातली असेल; ही संख्या सांगू शकत नाही आणि पुढील प्रिंटपर्यंत सांगणार नाही.

कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस, जुने अंश वापरून मोजलेले

कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस — शॉर्ट शेअर्स भागिले सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम — हे गुणोत्तर बहुतेक वाचक पाहतात, आणि ते दुप्पट जुनेपणा वारशाने घेते: सेटलमेंटच्या तारखेला स्थिर केलेले अंश, आणि फाईलने स्वतः आठवड्यांपूर्वी मोजलेले व्हॉल्यूम भाजक. GameStop हे सर्वात स्पष्ट उदाहरण आहे, कारण ते घरगुती नाव असूनही सर्वाधिक गर्दीच्या लिक्विड टिकर्सपैकी एक आहे.

क्वेरीGME कव्हर करण्यासाठीचे दिवस — फाइलमध्ये नोंदवल्याप्रमाणे, आणि प्रिंट प्रलंबित असताना व्यापार झालेल्या व्हॉल्यूमवर पुनर्गणना केलेले
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH latest AS (SELECT max(settlement_date) AS d FROM global_markets.stocks_short_interest),
arrived AS (
    SELECT toDate(min(_ingest_time)) AS a
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT d FROM latest)
),
tape AS (
    SELECT count(DISTINCT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
           sum(toFloat64(volume)) AS shares
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'GME'
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) > (SELECT d FROM latest)
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= (SELECT a FROM arrived)
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
)
SELECT toString((SELECT d FROM latest)) AS settlement,
       round(si.short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(si.avg_daily_volume / 1e6, 2) AS file_adv_m,
       round(si.days_to_cover, 2) AS reported_days_to_cover,
       round(tape.shares / tape.sessions / 1e6, 2) AS tape_adv_since_settlement_m,
       round(si.short_interest / (tape.shares / tape.sessions), 2) AS days_to_cover_on_recent_volume,
       round(abs(si.short_interest / (tape.shares / tape.sessions) - si.days_to_cover), 2) AS days_of_difference,
       tape.sessions AS sessions_measured
FROM global_markets.stocks_short_interest AS si, tape
WHERE si.ticker = 'GME'
  AND si.settlement_date = (SELECT d FROM latest)

ही रांग डावीकडून उजवीकडे वाचा. 2026-06-30 सेटलमेंटच्या वेळी, GameStop वर 55.9 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट होते. फाईल हे 5.2 दशलक्ष शेअर्सच्या सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूमशी जोडते आणि 10.75 कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस अहवाल देते — ही संख्या स्क्रीनर तुम्हाला दाखवते.

आता भाजक वास्तविकतेने बदला. प्रिंट अजूनही पाइपलाइनमध्ये असताना व्यापार झालेल्या 7 नियमित सत्रांमध्ये, GameStop ने एकत्रित टेपवर दररोज सरासरी 3.09 दशलक्ष शेअर्सचा व्यापार केला. त्या व्हॉल्यूमवर समान शॉर्ट पोझिशन 18.08 दिवस ठरते — प्रकाशित गुणोत्तरापेक्षा 7.33 दिवस कमी, अंश समान ठेवून. फक्त व्हॉल्यूमची कल्पना बदलली. कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस हे दोन जुन्या इनपुट्सपासून बनवलेले जुने गुणोत्तर म्हणून वागवा, बाहेर पडण्यासाठी किती वेळ लागेल याचे थेट माप म्हणून नव्हे.

शॉर्ट स्क्वीझ: जिथे विलंब प्रत्यक्षात त्रासदायक ठरतो

बहुतेक लोक हा प्रश्न शोधण्याचे कारण म्हणजे स्क्वीझ. स्क्वीझमध्ये शॉर्ट पोझिशन हीच मुख्य कथा असते — आणि हेच ते प्रमाण आहे जे रिअल टाइममध्ये कोणालाही दिसत नाही. 2021 च्या सुरुवातीचा GameStop हे याचे उत्तम उदाहरण आहे. खालील स्तंभ प्रत्येक सेटलमेंटचा नियमित सत्राचा क्लोज आणि आठ ट्रेडिंग सत्रांनंतरचा क्लोज दर्शवतात, जे FINRA चे अंदाजे आठ व्यावसायिक दिवसांचे प्रकाशन लक्ष्य दर्शवते.

क्वेरीGME, हिवाळा 2020-21: प्रत्येक शॉर्ट इंटरेस्ट प्रिंट आणि ते सार्वजनिक होण्यापूर्वीची किंमत हालचाल (व्यापार केलेल्या किमती)
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH daily AS (
    SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS cl
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'GME'
      AND window_start >= toDateTime('2020-12-01 00:00:00')
      AND window_start < toDateTime('2021-03-15 00:00:00')
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY session
),
ranked AS (
    SELECT session, cl, row_number() OVER (ORDER BY session) AS n
    FROM daily
)
SELECT toString(si.settlement_date) AS settlement,
       round(si.short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(r0.cl, 2) AS close_at_settlement,
       round(r8.cl, 2) AS close_8_sessions_later,
       round((r8.cl / r0.cl - 1) * 100, 1) AS move_while_pending_pct
FROM global_markets.stocks_short_interest AS si
INNER JOIN ranked AS r0 ON r0.session = si.settlement_date
INNER JOIN ranked AS r8 ON r8.n = r0.n + 8
WHERE si.ticker = 'GME'
  AND si.settlement_date >= toDate('2020-12-15')
  AND si.settlement_date <= toDate('2021-02-26')
ORDER BY si.settlement_date

2021-01-15 सेटलमेंटचे अनुसरण करा. त्यात 61.8 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट नोंदवले गेले होते, जेव्हा स्टॉक $35.49 वर होता. आठ सत्रांनंतर — जेव्हा अशी प्रिंट सार्वजनिक होते — GameStop $197.44 वर बंद झाला, म्हणजे 456.3% ची हालचाल. जो कोणी त्या प्रकाशनाच्या दिवशी तो शॉर्ट इंटरेस्ट आकडा वाचत होता, तो अशा स्टॉकचे वर्णन वाचत होता जो त्या किंमतीवर यापुढे अस्तित्वात नव्हता.

पुढील प्रिंट हा सापळा उलट करते. 2021-01-29 सेटलमेंटमध्ये 21.4 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट नोंदवले गेले — बहुतेक पोझिशन संपली होती, स्टॉक $328.24 वर होता. आठ सत्रांनंतर तो $51.19 होता, म्हणजे -84.4%. कव्हरिंग ते फाइल सार्वजनिक होण्यापूर्वीच झाले होते ज्यात ते दर्शवले होते. स्क्वीझ चे दोन्ही भाग — गर्दी आणि अनवाइंड — घडल्यानंतरच उघड झाले.

दैनंदिन चुलत भाऊ, आणि ते तुम्हाला काय सांगत नाही

FINRA दररोज काहीतरी प्रकाशित करते: शॉर्ट व्हॉल्यूम, म्हणजे एका दिवसाच्या नोंदवलेल्या व्यवहारांपैकी शॉर्ट-सेल अंमलबजावणी म्हणून चिन्हांकित केलेला हिस्सा, जो दुसऱ्या सकाळी उपलब्ध होतो. हा जवळपास रिअल-टाइम असतो, आणि तो वेगळे मोजमाप आहे. शॉर्ट व्हॉल्यूम व्यवहार प्रवाह मोजतो — त्यातील बराचसा भाग मार्केट-मेकर हेजिंग असतो जो बाजार बंद होईपर्यंत शून्य होतो — ठेवलेली पोझिशन्स नव्हे. एका आठवडाभर दररोज एखाद्या स्टॉकवर जोरदार शॉर्ट व्हॉल्यूम नोंदवला जाऊ शकतो, पण त्याच वेळी त्याचे शॉर्ट इंटरेस्ट कुठेच हलत नाही. या दोन डेटासेटमधील फरक म्हणजे रस्त्यावरील वाहतूक आणि त्याच्या शेवटी उभ्या असलेल्या गाड्या यातील फरक आहे; दोन्ही फाइल्सचे येथे तपशीलवार वर्णन केले आहे.

अमेरिकेत कोणताही दैनंदिन उघड केलेला शॉर्ट इंटरेस्ट आकडा नाही. विक्रेते दररोज सिक्युरिटीज-लेंडिंग आणि व्यवहार प्रवाह डेटावरून मॉडेल केलेले अंदाज विकतात; ते मॉडेल्स आहेत, उघड केलेले आकडे नव्हेत. उघड केलेला आकडा महिन्यातून दोनदा अस्तित्वात असतो, आणि तो उशिरा येतो.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

शॉर्ट इंटरेस्टचा डेटा दोन आठवडे जुना का असतो?

ब्रोकर्स फिनराच्या महिन्यातून दोनदा येणाऱ्या सेटलमेंट तारखांनाच शॉर्ट पोझिशन्सचा स्नॅपशॉट घेतात, दोन व्यावसायिक दिवसांनंतर एकूण आकडे दाखल करतात आणि फिनरा सेटलमेंट तारखेच्या अंदाजे आठ व्यावसायिक दिवसांनंतर संकलित फाइल प्रसिद्ध करते. या डेटाबेसला थेट डिलिव्हरी म्हणून मिळालेल्या सेटलमेंट्समध्ये, संपूर्ण प्रक्रियेला 10 ते 26 दिवस लागले, ज्याचा मध्य 14 दिवस होता.

ब्रोकर्सद्वारे शॉर्ट इंटरेस्टची गणना आणि अहवाल कसा केला जातो?

प्रत्येक ब्रोकर-डीलर सेटलमेंट तारखेपर्यंत त्याच्या ग्राहक आणि फर्म खात्यांमध्ये शॉर्ट म्हणून धारण केलेल्या शेअर्सची मोजणी करतो, प्रति सिक्युरिटी त्यांची बेरीज करतो आणि ती एकूण संख्या फिनराकडे दाखल करतो. फिनरा सर्व सदस्य फर्म्सच्या अहवालांची बेरीज करून 2026-06-30 प्रिंटमध्ये 22207 सिक्युरिटीजसाठी एका संख्येत रूपांतरित करतो. ही पोझिशन्सची नियामकीय मोजणी आहे, व्यवहारांची मोजणी नाही.

NYSE, Nasdaq किंवा OTC स्टॉक्ससाठी अहवाल चक्र वेगळे आहे का?

नाही. समान महिन्यातून दोनदा सेटलमेंट वेळापत्रक आणि समान संकलन-आणि-प्रसार चक्र सर्व यूएस लिस्टिंग वेन्यूंवर लागू होते आणि एक्सचेंजेस फिनरा फाइलमधून पुनर्प्रकाशित करतात, स्वतःची मोजणी तयार करत नाहीत. स्टॉकच्या लिस्टिंग वेन्यूमुळे त्याचा शॉर्ट इंटरेस्ट डेटा किती जुना आहे यात काहीही बदल होत नाही.

चांगली किंवा वाईट शॉर्ट इंटरेस्ट टक्केवारी कोणती?

असा कोणताही उंबरठा नाही जो स्टॉकला चांगली किंवा वाईट होल्डिंग बनवतो आणि उच्च वाचन हा अंदाज नाही. गर्दीचे उपाय काय वर्णन करतात ते म्हणजे स्टॉकच्या व्यापार करण्यायोग्य व्हॉल्यूमच्या तुलनेत शॉर्ट पोझिशन किती मोठी आहे: GameStop च्या नवीनतम प्रिंटमध्ये 10.75 अहवालित दिवस कव्हर करण्यासाठी आहेत, तर बहुतेक लिक्विड नावांसाठी ही संख्या कमी एकल अंकी आहे — वितरणासाठी सध्याचे गर्दीचे नेते पहा.

शॉर्ट स्क्विझसाठी अहवालाचा विलंब महत्त्वाचा आहे का?

हे असे ठिकाण आहे जिथे विलंब सर्वात जास्त महत्त्वाचा आहे. 2021-01-15 GameStop सेटलमेंटमध्ये, मोजमाप आणि प्रकाशनाच्या जवळपासच्या आठ-सत्र चिन्हादरम्यान स्टॉक 456.3% हलला — आणि 2021-01-29 प्रिंटपर्यंत शॉर्ट पोझिशन आधीच 21.4 दशलक्ष शेअर्सपर्यंत घसरली होती. स्क्विझ गर्दीची पुष्टी सार्वजनिक डेटामध्ये केवळ घटनेनंतरच होते.


वरील प्रत्येक पॅनेलसह ते तयार करणारा SQL येतो — आकडे तपासण्यासाठी कोणतेही एक विस्तृत करा किंवा Strasmore टर्मिनलवर सेटलमेंट कॅलेंडर चालवा.