Stock Market Data के लिए Free SQL API

स्टॉक मार्केट डेटा के लिए एक मुफ्त SQL API उपलब्ध है, और यह पेज उसका दस्तावेजीकरण करता है। मुफ्त मार्केट डेटा APIs बहुत सारे हैं; लेकिन एक ऐसा API जो आपके द्वारा लिखे गए SQL को स्वीकार करता है, उसे 22 वर्षों के US equities इतिहास पर चलाता है, और परिणाम JSON के रूप में देता है, वह काफी अलग है। Strasmore का फ्री टियर बिल्कुल वैसा ही है: बिना क्रेडिट कार्ड के, प्रतिदिन 100 क्वेरीज़, जिन्हें आप स्वयं लिख सकते हैं।

Free data APIs सामान्य हैं। Free SQL नहीं।

एक सामान्य free data API आपको निश्चित endpoints प्रदान करता है। प्रत्येक dataset के लिए एक URL होता है, parameters विक्रेता द्वारा चुने जाते हैं, और आपके प्रत्येक प्रश्न को पहले से बने endpoint के अनुसार ही पूछना पड़ता है। जैसे ही आपका प्रश्न दो datasets से जुड़ता है (जैसे "dividend growth for companies whose short interest fell"), आपको स्वयं CSVs डाउनलोड करके उन्हें join करना पड़ता है।

SQL इस सीमा को समाप्त कर देता है। यहाँ query ही endpoint है। Joins, window functions, aggregations, और date arithmetic वहीं चलते हैं जहाँ data स्थित होता है, और आप raw material के बजाय सीधे उत्तर डाउनलोड करते हैं। इस blog का प्रत्येक panel इसी तरह काम करता है, और प्रत्येक chart के नीचे एक click पर SQL उपलब्ध है।

What the warehouse holds

The queryable surface is a ClickHouse warehouse of US market data: daily and minute price aggregates from 2003, dividends and splits, quarterly fundamentals, valuation ratios, short interest and short volume, IPOs, market news, and an options dataset with end-of-day greeks and implied volatility from 2014. The panels below run three real queries against it, each a shape a fixed-endpoint API struggles with.

A twenty-year dividend record in one GROUP BY. Coca-Cola paid 1 per share across 2004 and 2.04 across 2025, and the 22 yearly rows in between draw the whole history. For a deeper single-name treatment, see Microsoft's dividend record.

SELECT toYear(ex_dividend_date) AS year,
       round(sum(cash_amount), 2) AS total_cash_per_share
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ticker = 'KO'
  AND cash_amount IS NOT NULL
  AND ex_dividend_date >= '2004-01-01'
  AND toYear(ex_dividend_date) < toYear(today())
GROUP BY year
ORDER BY year

The options volatility term structure, computed in one pass. Average end-of-day implied volatility for SPY by expiry bucket, 9 buckets from the front of the curve out past a year. The front bucket reads 26.4% as of the latest session. This dataset (greeks and implied volatility) sits in the paid tiers, and the seven-day trial that comes with a free account covers it in full.

SELECT least(floor(days_to_expiry / 30) * 30, 360) AS dte_bucket_days,
       round(avg(implied_volatility) * 100, 1) AS avg_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'SPY'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged
  AND days_to_expiry BETWEEN 1 AND 400
GROUP BY dte_bucket_days
ORDER BY dte_bucket_days

A valuation screen across the largest names. Every company above $500 billion in market cap with a positive P/E, ranked by size. The largest, NVDA, trades at 30.8 times earnings as of the latest session.

SELECT ticker,
       round(price_to_earnings, 1) AS pe_ratio
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
  AND market_cap > 5e11
  AND price_to_earnings > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY market_cap DESC
LIMIT 12

फ्री टियर में क्या शामिल है

फ्री अकाउंट में SQL का वास्तविक उपयोग मिलता है और इसकी सीमाएं स्पष्ट हैं, जो यहाँ दी गई हैं:

• प्रतिदिन 100 क्वेरी, जिन्हें SQL या साधारण अंग्रेजी में लिखा जा सकता है (टर्मिनल अंग्रेजी को SQL में बदल देता है और चलाने से पहले आपको क्वेरी दिखाता है)।
• फ्री टियर में दो साल का प्राइस हिस्ट्री उपलब्ध है; पेड टियर में पूरे 22 साल का डेटा मिलता है।
• फ्री टियर में डेली और मिनटली एग्रीगेट्स, डिविडेंड्स, स्प्लिट्स, फंडामेंटल्स, रेशियो, शॉर्ट इंटरेस्ट, IPOs और न्यूज़ क्वेरी की जा सकती है। टिक-लेवल ट्रेड्स और कोट्स, साथ ही greeks/IV डेटासेट, पेड फीचर्स हैं।
• प्रत्येक नए अकाउंट में Quotes टियर का सात-दिन का ट्रायल मिलता है, जिसके लिए कार्ड की आवश्यकता नहीं है। यह मूल्यांकन के दौरान आपको फुल हिस्ट्री और गेटेड डेटासेट तक पहुंच प्रदान करता है।
• SQL गेट के माध्यम से सभी एक्सेस केवल 'read-only' हैं। इसमें केवल SELECT और WITH कमांड चलते हैं; अन्य कोई कमांड नहीं।

कोई स्क्रैपिंग-टियर ट्रिक्स नहीं: ऊपर दी गई सीमाएं वास्तविक प्रोडक्ट कॉन्फ़िगरेशन हैं, और यह गेट ब्राउज़र सेशन और API कॉल दोनों पर समान रूप से लागू होता है।

साइन अप करने से पहले इसे आज़माएँ

SQL सतह का कीलेस (keyless) साथी फ्री डेमो API है: यह निश्चित क्वेरीज़ का एक कैटलॉग है, जिसके लिए किसी अकाउंट की आवश्यकता नहीं है। प्रत्येक रिस्पॉन्स में वह SQL शामिल होता है जिससे वह डेटा बना है। यह इसलिए बनाया गया है ताकि आप (या आपका AI एजेंट) SQL टियर के लिए ईमेल एड्रेस देने का निर्णय लेने से पहले, एक curl कमांड के माध्यम से डेटा के स्वरूप (data shapes) को देख सकें। https://ai.strasmore.com/api/demo/catalog पर मौजूद कैटलॉग में सभी कीज़ (keys) सूचीबद्ध हैं।

FAQ

क्या वास्तव में कोई मुफ्त API है जो SQL स्वीकार करता है?

हाँ। एक मुफ्त Strasmore अकाउंट के साथ आप US equities warehouse पर प्रतिदिन 100 SQL queries तक चला सकते हैं। यह read-only है और इसमें दो साल का डेटा उपलब्ध है। इसमें किसी भुगतान विवरण की आवश्यकता नहीं है।

यह किस SQL dialect का उपयोग करता है?

ClickHouse SQL। इसमें window functions के साथ मानक SELECT syntax और ClickHouse के aggregate combinators शामिल हैं। ब्लॉग के पैनल्स उदाहरण के रूप में कार्य करते हैं, जहाँ प्रत्येक चार्ट के नीचे सटीक SQL देखा जा सकता है।

क्या मैं बिना SQL लिखे इसका उपयोग कर सकता हूँ?

हाँ। टर्मिनल साधारण अंग्रेजी में पूछे गए प्रश्नों को स्वीकार करता है, आपके लिए SQL लिखता है, और चलाने से पहले क्वेरी दिखाता है। जनरेट किया गया SQL संपादन योग्य (editable) है, जो स्कीमा सीखने का एक तेज़ तरीका है।

मुफ्त टियर (free tier) की सटीक सीमाएँ क्या हैं?

प्रतिदिन 100 क्वेरी, 2 साल का इतिहास, read-only एक्सेस, और tick-level एवं greeks datasets केवल पेड टियर के लिए आरक्षित हैं। साइनअप के समय बिना कार्ड के 7-दिन का फुल ट्रायल मिलता है।

क्या ऐसा कुछ है जिसमें साइनअप की आवश्यकता नहीं है?

डेमो API। यह उसी warehouse पर निश्चित (fixed) queries का एक कैटलॉग है, जिसमें open CORS और कोई की (key) नहीं है। यह कस्टम SQL स्वीकार नहीं करता है; इसे तुरंत मूल्यांकन और AI agents के लिए बनाया गया है।

ऊपर दिए गए पैनल्स संग्रहीत (stored) क्वेरीज़ हैं जिन्हें कोई भी पढ़ सकता है; वही warehouse आपके द्वारा लिखे गए प्रश्नों को भी स्वीकार करता है जो आप Strasmore terminal पर लिख सकते हैं।